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模糊分割多目标风险框架下电网连锁故障运行风险评估

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中国电力 2024年第2期57卷 41-48页

作者：莫石徐秋实卢子敬李子寿赵红生乔立罗超国网湖北省电力有限公司经济技术研究院湖北武汉430200 国网湖北省电力有限公司湖北武汉430077 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司湖北武汉430071

在分析电网长期演化过程与短期演化过程区别的基础上,提出电网连锁故障运行风险概念,定量分析连锁故障长期风险与运行风险间的关系,建立电网连锁故障运行风险评估模型。利用蒙特卡洛法对给定初始运行方式的电网进行演化模拟,并引入模糊... 详细信息

在分析电网长期演化过程与短期演化过程区别的基础上,提出电网连锁故障运行风险概念,定量分析连锁故障长期风险与运行风险间的关系,建立电网连锁故障运行风险评估模型。利用蒙特卡洛法对给定初始运行方式的电网进行演化模拟,并引入模糊分割多目标风险框架建立评估指标体系。在IEEE 118节点系统中进行算例研究,分析了系统运行参数对给定运行方式下电网连锁故障运行风险的影响。

关键词：连锁故障运行风险蒙特卡洛方法

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风电场与多分布式变速抽水蓄能协同调频控制

电力系统保护与控制 2024年第13期52卷 125-135页

作者：井浩然施通勤徐秋实姚伟赵红生莫石强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院) 湖北武汉430074 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院湖北武汉430077

针对单个变速抽蓄调频容量不足和风电场调频后转子转速恢复容易引发频率二次跌落的问题,提出一种风电场与多分布式变速抽水蓄能协同调频控制策略。首先,当电网发生频率事件时,该策略根据风电场风速和区域内多分布式变速抽水蓄能可调节... 详细信息

针对单个变速抽蓄调频容量不足和风电场调频后转子转速恢复容易引发频率二次跌落的问题,提出一种风电场与多分布式变速抽水蓄能协同调频控制策略。首先,当电网发生频率事件时,该策略根据风电场风速和区域内多分布式变速抽水蓄能可调节容量对电网频率提供支撑。然后,针对风电调频后转子转速恢复过程容易引发系统频率二次跌落的问题,在风电转子转速恢复时通过多分布式变速抽蓄提供功率支撑来缓解系统频率二次跌落。最后,以含风电场与分布式变速抽蓄的四机两区域系统为例,通过Matlab/Simulink仿真验证了所提控制策略相比风电场和多分布式变速抽水蓄能独立调频对于系统具有更好的调频效果。

关键词：抽水蓄能双馈变速抽水蓄能分布式风电协同控制调频

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高速公路弯道换道决策及运动规划优化

重庆大学学报 2024年第3期47卷 30-43页

作者：袁昌莫天石舒红重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

弯道换道决策及运动规划算法主要影响自动驾驶汽车的安全性和操纵稳定性。针对高速公路弯道换道场景决策的安全性和行驶效率不够高的问题,提出新的基于主车相对前车的驾驶不满意度的决策算法。为了提高运动规划算法实时性,采用路径-速... 详细信息

弯道换道决策及运动规划算法主要影响自动驾驶汽车的安全性和操纵稳定性。针对高速公路弯道换道场景决策的安全性和行驶效率不够高的问题,提出新的基于主车相对前车的驾驶不满意度的决策算法。为了提高运动规划算法实时性,采用路径-速度解耦框架进行主车换道轨迹规划。对于路径规划,选择五次多项式曲线,采用考虑安全、舒适和高效性的4个换道路径评价指标,实现最优路径规划。对于速度规划,结合动态规划与二次规划优化获取平滑速度规划曲线。仿真结果表明基于驾驶不满意度的换道决策模型能选择更高效和安全的行驶方式。在典型的主车换道场景,主车最大质心侧偏角,最大横摆角速度的数值均小,表明换道轨迹规划算法能确保主车换道的安全性和操纵稳定性。

关键词：自动驾驶汽车运动规划决策驾驶不满意度优化

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不同长径比下真空电弧自由燃弧特性的研究

中国电机工程学报 2024年

作者：鞠思源贾申利莫永鹏史宗谦石家喜李毅晟电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学)

该文研究不同触头开距(g)与直径(D)比值(g/D)条件下真空电弧的自由燃弧特性，以为进一步研究电弧控制方法提供理论支撑。实验选用直径为42mm、材料为CuCr50合金的平板触头，采用触发引弧的方式，分别观察12mm(g/D = 0.286)、24mm(g/D = ... 详细信息

该文研究不同触头开距(g)与直径(D)比值(g/D)条件下真空电弧的自由燃弧特性，以为进一步研究电弧控制方法提供理论支撑。实验选用直径为42mm、材料为CuCr50合金的平板触头，采用触发引弧的方式，分别观察12mm(g/D = 0.286)、24mm(g/D = 0.571)、36mm(g/D = 0.857)触头开距，2.4kA至5.2kA电流峰值(Ipeak)条件下的真空电弧。研究结果表明：不同长径比真空电弧阴极斑点扩散速度与阴极斑点平均承载电流接近，阴极斑点扩散速度与电流峰值的平方根成正比；小长径比(g/D = 0.286)真空电弧在电流峰值较大时(Ipeak>4kA)会依次出现扩散电弧模式(diffuse arc mode)、点状阳极斑点模式(foot-point mode)、阳极斑点模式(anode spot mode)；大长径比(g/D = 0.571、0.857)真空电弧中大量阴极斑点在初始扩散阶段结束后长期维持在阴极触头侧面，未观察到稳定的阳极斑点。大长径比与小长径比真空电弧在形态以及阳极现象上存在较大的差异，涉及大长径比真空电弧时需要考虑电弧对于触头侧面烧蚀的问题。

关键词：大长径比自由燃弧真空电弧特性阴极斑点扩散速度平均承载电流阳极现象

具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案

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农业工程学报 2024年第2期40卷 273-282页

作者：景旭石引娣西北农林科技大学信息工程学院杨凌712100 陕西省农业信息智能感知与分析工程技术研究中心杨凌712100

针对现有区块链物联网体系主要采用链上存储摘要链下保留原始数据的存储方式中链上无法直接获得真实数据的问题,该研究提出了一种具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案。首先,边缘服务器将收集的同一批数据聚合到同一批事... 详细信息

针对现有区块链物联网体系主要采用链上存储摘要链下保留原始数据的存储方式中链上无法直接获得真实数据的问题,该研究提出了一种具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案。首先,边缘服务器将收集的同一批数据聚合到同一批事务中;其次,设计离群值可处理的自适应有损压缩方法,在满足用户保真度要求的前提下降低数据冗余;最后,压缩数据上链,实现区块链上物联网数据的高价值密度存储。与现有方案相比,该方案能提高链上存储真实物联网数据的效率。试验结果表明,在使用自适应压缩方法压缩数据时,针对不同的数据集会自适应选取k值,在满足用户重建精度的前提下,获得良好压缩效果,减少链上存储空间,提高了数据价值密度;相对于风速之类频率较高的数据,温湿度、二氧化碳等变化频率较低的数据可以获得较高的压缩比;当假设正常数据压缩比为10:1时,该方案可节省约85%的链上存储空间,相应的价值密度提高了约85%。该研究可为农产品溯源过程中的物联网数据高效存储提供解决方案,为实现分布式农业物联网数据压缩存储提供技术支持。

关键词：数据压缩区块链农产品溯源链上存储物联网

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掺氢天然气管网数值仿真轻量化算法

天然气工业 2024年第2期44卷 156-165页

作者：石国赟宇波北京石油化工学院机械工程学院北京市安全生产工程技术研究院北京航空航天大学航空发动机研究院

目前针对管网数值仿真算法的优化主要集中在代数方程组的求解上。针对管网流动数值仿真算法提升计算效率方案中缺少针对封闭关系与状态方程的优化,分析了目前优化方案各模块的耗时情况,发现了仿真程序中耗时模块为封闭关系与状态方程求... 详细信息

目前针对管网数值仿真算法的优化主要集中在代数方程组的求解上。针对管网流动数值仿真算法提升计算效率方案中缺少针对封闭关系与状态方程的优化,分析了目前优化方案各模块的耗时情况,发现了仿真程序中耗时模块为封闭关系与状态方程求解。最后,结合计算机库函数的缺点以及现代CPU中SIMD (Single Instruction Multiple Data)模型的特点,提出了针对封闭关系与状态方程的轻量化算法,并验证了算法的高效性。研究结果表明:(1)封闭关系与状态方程模型中的耗时原因为直接调用库函数的次幂运算、指数运算、对数运算以及除法运算;(2)由于次幂运算效率远低于其他运算,通过变换消除了模型中几乎所有的次幂运算;(3)利用SIMD指令来计算指数运算与对数运算,实现了在单核CPU上同时计算多个数据的指数与对数,最后通过数学变换将所有除法转换为乘法;(4)轻量化算法加速效果显著,其整体加速比为18,而在状态方程求解模块的加速比更是高达70以上。结论认为,该轻量化算法在不影响计算精度的条件下提高了计算速度,对于提高掺氢天然气管网在线仿真与智能管网的建设具有重要的理论价值和技术支撑。

关键词：天然气管网数值仿真计算效率状态方程加速比掺氢

自回归神经网络的预测值反馈再训练策略及应用

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 738-746页

作者：莫正阳李益国东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其... 详细信息

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其应用于3种典型的NARX-NN模型:非线性自回归深度神经网络(NARX-DNN)、基于长短期记忆网络的编码器-解码器(LSTMED)和深度自回归网络(DeepAR),以预测燃煤锅炉NO_(x)质量浓度或综合能源系统电负荷.与常规训练策略和计划采样的对比结果表明,采用FR的NARX-NN具有最高的多步预测精度,其中,LSTMED对NO_(x)质量浓度前向15步预测的平均绝对百分比误差(MAPE)为4.01%;DeepAR对电负荷前向24步预测的平均MAPE为4.34%.配对样本T检验结果表明,FR对NARX-NN的多步预测性能提升具有显著性.通过保持训练阶段和预测阶段输入的一致性,FR有效提升了NARX-NN模型的多步预测精度.

关键词：神经网络多步预测训练策略 NO_(x)质量浓度电负荷

基于改进自抗扰控制的电动伺服系统机械谐振抑制方法

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系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 309-317页

作者：莫昱唐旭东北京机械设备研究所北京100854

导弹发射和飞行过程中,电动伺服系统受发动机点火、气动负载、舵面冲击等载荷作用下,加大结构的磨损,导致系统结构间隙的存在,极大地降低了传动刚度,并加剧谐振带来的危害。本文提出改进自抗扰控制器(active disturbance rejection cont... 详细信息

导弹发射和飞行过程中,电动伺服系统受发动机点火、气动负载、舵面冲击等载荷作用下,加大结构的磨损,导致系统结构间隙的存在,极大地降低了传动刚度,并加剧谐振带来的危害。本文提出改进自抗扰控制器(active disturbance rejection controller,ADRC)以改善电动伺服系统的位置跟踪特性。首先分析了电动伺服系统的机械谐振机理,设计了线性自抗扰控制器,利用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行控制参数寻优,并进行了仿真分析验证了该方法的可行性,最后电动伺服系统试验结果验证了改进ADRC的有效性,提高电动伺服系统的动态和稳态性能。

关键词：电动伺服系统谐振自抗扰控制器改进粒子群优化算法

“忽悠式”股份回购的证券法治及其民事责任类型

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上海金融 2024年第1期 70-79页

作者：莫志北京大学法学院

伴随上市公司股份回购条件的不断放宽，“忽悠式”回购现象相继出现，但却鲜有相应的行政处罚与民事赔偿。在证券市场中，回购的过程具有信息性与时间延展性，公司通过方案公告而不实际交易的方式，就能产生股价上涨、欺诈投资者的风险... 详细信息

伴随上市公司股份回购条件的不断放宽，“忽悠式”回购现象相继出现，但却鲜有相应的行政处罚与民事赔偿。在证券市场中，回购的过程具有信息性与时间延展性，公司通过方案公告而不实际交易的方式，就能产生股价上涨、欺诈投资者的风险。在公司法放宽回购限制、转向市场功能主义的趋势下，有必要对“忽悠式”回购予以证券法的检视。欺诈性的方案公告理论上具备虚假信号和管理机会主义的追责理由，其披露的方案信息也符合证券法上非公开性、重大性与价格性的规范特征。基于此，可以公司为责任主体，将忽悠式回购区分为市场操纵型、虚假陈述型和一般侵权型三种，进而因类判断，按照不同的构成要件实现责任的认定，为投资者的索赔主张提供合法依据。

关键词： “忽悠式”回购回购公告证券欺诈民事赔偿责任类型