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北方园艺 1989年第1期 21-22页

作者：荆子然吉林省延边自治州农垦特产局

苹果梨果形大,品质好、丰产、耐贮;树性抗寒,适应性强。在吉林省延边地区栽培已有六十多年的历史。自从五十年代发掘和推广以来,在国内北起黑龙江的东宁、牡丹江;吉林的延边、四平;辽宁的昌图。

关键词：苹果梨果形昌图延边地区果树农场五十年代砂梨系统东宁梨产区树性

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延边苹果梨

1959年

作者：荆子然贾立邦

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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植物模拟仿生在舞蹈中的应用

植物学报 2024年第3期59卷 I0008-I0009页

作者：蒋荆子咸阳师范学院咸阳712000

植物模拟仿生应用于舞蹈中可为观众带来与众不同的审美体验。本文以跳舞草和舞蹈作品《两棵树》为例,探讨了植物模拟仿生在舞蹈中所展现出的审美特性。跳舞草是一种生长在草原上的植物,因其柔软的叶片和茎秆,以及优美的生长姿态而备受... 详细信息

植物模拟仿生应用于舞蹈中可为观众带来与众不同的审美体验。本文以跳舞草和舞蹈作品《两棵树》为例,探讨了植物模拟仿生在舞蹈中所展现出的审美特性。跳舞草是一种生长在草原上的植物,因其柔软的叶片和茎秆,以及优美的生长姿态而备受青睐。在舞蹈中,舞者常从植物中获取灵感,通过模拟植物的生长、摆动和变化等,创造出充满自然灵动的舞姿。

关键词：跳舞草在草原上仿生模拟植物舞蹈作品审美特性审美体验茎秆

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苹果梨优质丰产综合技术开发研究

延边大学农学学报 1988年第1期 34-41页

作者：郑七星廉正云金是焕金德镐荆子然延边特产局延边农学院果林系延边果树农场延吉市园艺农场延边农科所

“苹果梨优质丰产综合技术开发”,是1986年列入国家和吉林省“星火计划”暨投标项目。开发示范面积为一万亩(实际668.35公顷)、119.182株,带动面积为四万亩,均处于27～30年盛果期树木。要求在三年内,示范园单产达1万公斤/公顷,一、二等... 详细信息

“苹果梨优质丰产综合技术开发”,是1986年列入国家和吉林省“星火计划”暨投标项目。开发示范面积为一万亩(实际668.35公顷)、119.182株,带动面积为四万亩,均处于27～30年盛果期树木。要求在三年内,示范园单产达1万公斤/公顷,一、二等果率70％,好果率90％,三年累积经济收益

关键词：果园苹果梨总产值平均果重分场优质丰产

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暂时性收入冲击对家庭杠杆率的影响研究

暂时性收入冲击对家庭杠杆率的影响研究

作者：荆子强北方民族大学

学位级别：硕士

当前我国居民部门杠杆率仍处于较高水平,是影响居民收入提高的难题。为了降低过度增长的杠杆率,我国提出“三去一降一补”和“结构性去杠杆率”方针,为降低我国家庭杠杆率提供政策支撑。为了探索家庭内部有哪些因素会导致家庭杠杆率的变... 详细信息

当前我国居民部门杠杆率仍处于较高水平,是影响居民收入提高的难题。为了降低过度增长的杠杆率,我国提出“三去一降一补”和“结构性去杠杆率”方针,为降低我国家庭杠杆率提供政策支撑。为了探索家庭内部有哪些因素会导致家庭杠杆率的变动,本文结合我国经济转型、互联网经济盛行和地摊经济重启,居民获得暂时性收入的途径增多的背景,尝试将暂时性收入冲击作为影响家庭杠杆率的因素。本文利用中国家庭金融调查数据库(CHFS)2015年、2017年和2019年三期调查数据,先对数据进行统计分析,对暂时性收入冲击和家庭杠杆率等变量展开叙述。进一步采用中国家庭金融数据构建平衡面板数据,使用双向固定效应模型,实证研究了暂时性收入冲击对家庭是否持有杠杆、家庭杠杆率的影响,随后进行分组回归检验不同家庭之间存在的异质性差异,并采用替换自变量、工具变量法进行稳健性检验。最后以家庭风险偏好作为切入点,验证暂时性收入冲击与家庭杠杆率之间存在的中介效应。本文研究发现:第一,暂时性收入冲击会显著增加家庭持有杠杆的可能性,暂时性收入冲击增加1%,家庭持有杠杆的可能性显著增加1.094%。异质性分析表明,未持有房贷的家庭、户主健康水平较差的家庭和养育负担较低的家庭,暂时性收入冲击对家庭持有杠杆的影响更敏感。第二,暂时性收入冲击会显著降低家庭杠杆率,暂时性收入冲击增加1%,家庭杠杆率显著降低7.927%。异质性分析表明,低杠杆率持有的家庭、乡村家庭、受教育程度较低和养育负担较低的家庭,暂时性收入冲击对家庭杠杆率的影响更敏感。第三,进一步分析表明,暂时性收入冲击会通过家庭风险偏好来影响家庭杠杆率,家庭风险偏好在两者之间存在中介效应,家庭风险偏好加强了暂时性收入冲击对家庭杠杆率的因果关系。本文提供了暂时性收入冲击和家庭杠杆率之间关系的证据,可以为相关政策和行为决策提供参考。

关键词：暂时性收入冲击家庭杠杆率家庭风险偏好

视觉化时代“网红打卡”的消费实践与空间生产——以电影《少年的你》及其取景地重庆为例

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旅游学刊 2024年第2期39卷 74-88页

作者：邝子然林耿中山大学地理科学与规划学院广东广州510006 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519000

视觉文本包含丰富的符号和意义,在旅游地空间生产过程中发挥重要作用。伴随网络媒体的崛起,作为电影取景青睐的重庆成为新兴网红城市,电影取景地在消费者的消费实践和网络媒体平台的传播作用下形成网红打卡地。文章以电影《少年的你》... 详细信息

视觉文本包含丰富的符号和意义,在旅游地空间生产过程中发挥重要作用。伴随网络媒体的崛起,作为电影取景青睐的重庆成为新兴网红城市,电影取景地在消费者的消费实践和网络媒体平台的传播作用下形成网红打卡地。文章以电影《少年的你》及网红打卡取景地海棠溪筒子楼为对象,援引空间生产理论,通过对电影、影评、照片、旅游评论、访谈等资料的文本分析,解释地理景观被电影文本呈现和意义建构过程,消费者的响应及打卡实践方式和建构作用,以及居民的生活展演。该研究认为,在观影时影像、地方与观众生产出一个包含叙事、情感和想象的电影空间,在网红打卡中游客通过模仿式、记录式、创作式的摄影实践实现对地理景观意义的再生产和自我身份的建构。在取景地重构为旅游地的过程中,想象与现实混杂所生产的空间意义,经由影像和游客的建构及与居民展演的协商,具有动态性和不确定性。信息技术正以不同以往社会的力量,通过对个人世界的信息化将自身作为主体投射到空间的社会性生产当中。

关键词：空间生产视觉文本信息化电影重庆

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一种曲线数据压缩的自编码器神经网络方法

测绘学报 2024年第8期53卷 1634-1643页

作者：刘鹏程马宏然周洋邵子芹华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室湖北武汉430079 华中师范大学城市与环境科学学院湖北武汉430079

矢量空间数据的压缩是减少存储空间及节省网络传输带宽最直接有效的途径。本文利用自编码器神经网络构建了一种面向矢量曲线数据的压缩和解压模型。该模型针对不同规模和复杂度的曲线数据,首先进行分段和重采样处理进而规范化输入向量,... 详细信息

矢量空间数据的压缩是减少存储空间及节省网络传输带宽最直接有效的途径。本文利用自编码器神经网络构建了一种面向矢量曲线数据的压缩和解压模型。该模型针对不同规模和复杂度的曲线数据,首先进行分段和重采样处理进而规范化输入向量,然后通过优化自编码器结构和调整损失函数实现了高精度的压缩解码模块,最后通过弧段数据的坐标闭合差分配确保了数据的稳定性。对山西、湖南、江西3省的1∶100万县级弧段进行了压缩和还原试验,分析发现:数据还原精度随压缩率变小而变小,当压缩率小于35%后,数据还原精度呈波动趋势,25%为满足精度要求的适宜压缩率。比较傅里叶级数及贝塞尔曲线拟合方法发现本文模型压缩精度和处理速度在一定的压缩率范围内存在优势,同时该模型说明了深度学习在提取空间要素几何特征方面有一定的潜力。

关键词：自编码器矢量空间数据压缩线要素化简地图综合

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基于深度学习的水下目标检测技术研究

基于深度学习的水下目标检测技术研究

作者：高子然吉林化工学院

学位级别：硕士

水下目标检测能够提供关于海洋环境、资源、安全等方面的重要信息,能为维护海洋生态平衡和实现海洋可持续发展贡献不可忽视的力量。基于计算机视觉的水下目标检测,如何实现精准的识别和定位,是水下目标检测一个巨大的困难与挑战。本文... 详细信息

水下目标检测能够提供关于海洋环境、资源、安全等方面的重要信息,能为维护海洋生态平衡和实现海洋可持续发展贡献不可忽视的力量。基于计算机视觉的水下目标检测,如何实现精准的识别和定位,是水下目标检测一个巨大的困难与挑战。本文从图像增强、特征提取增强与多尺度特征融合技术三个方面展开对水下目标检测技术的研究,具体内容如下:针对图像增强技术,提出使用多尺度视网膜与颜色恢复技术(MSRCR,Multi-Scale Retinex with Color Restoration)算法和图像多尺度变换方法。MSRCR算法通过模拟人类视觉系统对不同尺度和方向的敏感度,对图像进行处理以增强其局部对比度,达到图像色彩增强,调节色彩平衡的效果;图像多尺度变换方法通过对图像进行几何变换,改变像素的空间位置,达到数据增强的效果。运用图像增强技术在模型训练过程中增加数据多样性,抑制过拟合,从而增强模型泛化的能力。针对特征提取增强技术,分别提出混合空洞卷积模块和重残差卷积模块。混合空洞卷积方法利用不同空洞率增大特征图感受野策略,在不影响特征图尺寸的前提下,获取更大范围的上下文信息。重残差卷积算法通过初始特征与加强特征重构残差连接,加强网络对背景和目标信息的识别,同时捕获网络的长程关系;构建自注意机制,增强低级语义与高级语义信息的远程相关性,解决深层神经网络退化和精度下降的问题。针对多尺度特征融合技术,引入坐标注意力机制,提出自注意混合空洞大核注意力机制和自适应空间特征融合检测头。引入坐标注意力机制,利用特征空间的坐标信息提升模型解析邻近元素间关系的能力,从而增强模型对多尺度特征的融合能力;提出自注意混合空洞大核注意力机制,对像素表示和区域表示之间的信息传播进行建模,低级语义(颜色、纹理)与高级语义信息(形状、轮廓)融合;提出自适应空间特征融合检测头,直接在不同特征层对特征进行空间过滤,保留重要信息,实现多尺度特征有效融合。

关键词：计算机视觉目标检测图像增强特征提取增强多尺度特征融合

基于深度学习的地下矿山巷道裂缝检测方法研究

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基于深度学习的地下矿山巷道裂缝检测方法研究

作者：高子然西南科技大学

学位级别：硕士

特征级监督的毫米波雷达和视觉融合的目标检测

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电讯技术 2024年

作者：黄晓红何卿田子然华北理工大学人工智能学院河北省工业智能感知重点实验室

针对毫米波雷达和视觉传感器融合算法在特征融合层面缺乏有效监督的问题，本文提出了一种引入激光雷达监督的多模态融合三维目标检测算法（Radar And Camera Fusion Based On Lidar Supervision，LRCFusion）。该算法首先分别提取视觉... 详细信息

针对毫米波雷达和视觉传感器融合算法在特征融合层面缺乏有效监督的问题，本文提出了一种引入激光雷达监督的多模态融合三维目标检测算法（Radar And Camera Fusion Based On Lidar Supervision，LRCFusion）。该算法首先分别提取视觉传感器、激光雷达和毫米波雷达各自的数据特征；接着使用知识蒸馏的方法，利用激光雷达特征作为教师模型监督毫米波雷达特征，以提升毫米波雷达特征的表达水平；然后引入注意力机制实现毫米波雷达和视觉特征融合，并采用基于点云的三维物体检测方法对融合的特征进行目标检测和3D锚框预测；最后，使用预测的3D锚框更新融合前的3D参考点。为验证算法的有效性，与基线算法进行比较，本文算法的平均精度提高1.2%，归一化检测得分提高1%。

关键词：毫米波雷达特征级监督融合目标检测激光雷达视觉传感器