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东营凹陷八面河地区古近系沙四段湖相白云岩测井识别及应用

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岩性油气藏 2025年第01期 13-23页

作者：胡心玲荣焕青杨伟张再昌漆智先中国石化江汉油田分公司勘探开发研究院

湖相白云岩储层岩石组分复杂、结构多样，利用测井资料对白云岩岩性进行识别具有重要意义。为了解决传统测井方法工作量大和识别精度低等问题，提出利用蛛网图-交会图-主成分分析法融合的方法，构建岩性敏感因子交会图，开展湖相白云岩... 详细信息

湖相白云岩储层岩石组分复杂、结构多样，利用测井资料对白云岩岩性进行识别具有重要意义。为了解决传统测井方法工作量大和识别精度低等问题，提出利用蛛网图-交会图-主成分分析法融合的方法，构建岩性敏感因子交会图，开展湖相白云岩岩性综合识别。研究结果表明：(1)东营凹陷八面河地区古近系沙四段主要由颗粒云岩、微晶云岩、泥晶云岩、砂岩和页岩等组成，其中，颗粒云岩、微晶云岩和页岩为主要岩石类型。(2)优选6类特征参数分析不同岩石类型蛛网图和交会图的差异，其中，GR和AC可有效区分颗粒云岩，SP对砂岩具有较好的识别效果，在蛛网图与交会图的识别成果基础上，应用主成分分析法对测井参数进行标准化处理，构建出累计方差贡献率为90.75%的主成分F1和F2，建立岩性判别模型，综合识别岩性。(3)通过产能与取心井验证，岩性识别准确度高达85.4%，明确研究区颗粒云岩在西部以SW—NE走向呈条带状分布，向南部和北部过渡为微晶云岩和泥晶云岩，东部则以不规则分布的砂岩为主。

关键词：湖相白云岩岩性测井识别蛛网图主成分分析法沙四段古近系八面河地区东营凹陷

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核心素养导向下小学数学问题解决教学实践探索

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数学学习与研究 2025年第1期 30-33页

作者：刘建荣甘肃省庆阳市宁县新宁镇中心小学甘肃庆阳745200

小学数学问题解决教学对于发展学生的学科核心素养具有积极影响.文章从有利于提高知识掌握水平、培养解决问题能力、增强创新探索意识三个角度阐述了小学数学问题解决教学的作用,并以此为依据,从创设多元情境、立足学生学情、加强自我... 详细信息

小学数学问题解决教学对于发展学生的学科核心素养具有积极影响.文章从有利于提高知识掌握水平、培养解决问题能力、增强创新探索意识三个角度阐述了小学数学问题解决教学的作用,并以此为依据,从创设多元情境、立足学生学情、加强自我反思三个方面探讨了核心素养导向下的小学数学问题解决教学路径,以期为广大教师提供一些实践参考.

关键词：核心素养小学数学问题解决教学策略

让世界遗产架起海内外游客安逸游四川的桥梁（一）

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文史杂志 2025年第1期 127-128页

作者：秦福荣四川省旅游景区管理协会

前言四川山川壮美秀丽，48万平方公里的土地千景万画。7338米的海拔落差成就了四川“极全”的地形地貌、“极多”的旅游资源，山水相映成趣，风光美不胜收，“天下山水之观在蜀”，让天府之国魅力无限。四川文化底蕴厚重，古蜀文明熠熠...

前言四川山川壮美秀丽，48万平方公里的土地千景万画。7338米的海拔落差成就了四川“极全”的地形地貌、“极多”的旅游资源，山水相映成趣，风光美不胜收，“天下山水之观在蜀”，让天府之国魅力无限。四川文化底蕴厚重，古蜀文明熠熠生辉，三国文化源远流长，民族文化交汇交融，享有“文豪自古出巴蜀”的美誉。我国自1958年12月加入保护世界文化与自然遗产公约后，1992年起，九寨沟景区、黄龙景区、峨眉山—乐山大佛景区、青城山—都江堰景区、大熊猫栖息地所在地，先后被列入世界文化与自然遗产名录。

关键词：

让世界遗产架起海内外游客安逸游四川的桥梁(一)

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文史杂志 2025年第1期235卷 127-128页

作者：秦福荣四川省旅游景区管理协会

前言四川山川壮美秀丽,48万平方公里的土地千景万画。7338米的海拔落差成就了四川“极全”的地形地貌、“极多”的旅游资源,山水相映成趣,风光美不胜收,“天下山水之观在蜀”,让天府之国魅力无限。四川文化底蕴厚重,古蜀文明熠熠生辉,... 详细信息

前言四川山川壮美秀丽,48万平方公里的土地千景万画。7338米的海拔落差成就了四川“极全”的地形地貌、“极多”的旅游资源,山水相映成趣,风光美不胜收,“天下山水之观在蜀”,让天府之国魅力无限。四川文化底蕴厚重,古蜀文明熠熠生辉,三国文化源远流长,民族文化交汇交融,享有“文豪自古出巴蜀”的美誉。我国自1958年12月加入保护世界文化与自然遗产公约后,1992年起,九寨沟景区、黄龙景区、峨眉山—乐山大佛景区、青城山—都江堰景区、大熊猫栖息地所在地,先后被列入世界文化与自然遗产名录。

关键词：大熊猫栖息地世界遗产三国文化古蜀文明文化交汇九寨沟景区乐山大佛景区峨眉山

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运用北斗导航系统优化校园环境

小学科学 2025年第4期 62-64页

作者：荣发挺合肥市天水路小学安徽

文章介绍了一个学生团队运用北斗系统进行校园屋顶绿化、操场功能分区和垃圾分类集中处理中心的规划,解决了学校存在的缺少绿荫遮阳、人均操场使用面积不足、垃圾桶过多的问题。团队成员运用北斗导航系统绘制规划图、制作模型和完成方... 详细信息

文章介绍了一个学生团队运用北斗系统进行校园屋顶绿化、操场功能分区和垃圾分类集中处理中心的规划,解决了学校存在的缺少绿荫遮阳、人均操场使用面积不足、垃圾桶过多的问题。团队成员运用北斗导航系统绘制规划图、制作模型和完成方案报告,实现了校园环境的优化。

关键词：小学科学北斗导航系统校园环境优化

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“以水为线,知水善用”项目式活动设计

小学科学 2025年第3期 82-84页

作者：陈秀荣任丘市华北油田机关小学河北

项目式教学法在现代教育中被广泛认可。针对小学科学教学中存在的知识碎片化、实验缺乏针对性等问题,本次项目活动以教科版三年级和五年级的水资源相关课程为切入点,结合校园实际水资源问题,采用项目式教学方法,整合教材与青少年科学调... 详细信息

项目式教学法在现代教育中被广泛认可。针对小学科学教学中存在的知识碎片化、实验缺乏针对性等问题,本次项目活动以教科版三年级和五年级的水资源相关课程为切入点,结合校园实际水资源问题,采用项目式教学方法,整合教材与青少年科学调查活动内容,围绕“以水为线,知水善用”主题,设计一系列实践性项目活动,创新了校园探究实践活动内容和形式。

关键词：小学科学以“水”为线项目式活动

基于敏感电极的多电极阵列传感器电容测量方法

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传感器与微系统 2025年第1期 131-134+140页

作者：马旭蕾田汉民刘维龙王月荣河北工业大学电子信息工程学院天津电子材料与器件实验室

针对电容层析成像系统中平面式电容传感器电极数量增加导致电容测量次数指数性增长的问题，本文提出了一种敏感电极测量法。该方法基于成像过程中电容器的权重系数不同，筛取敏感电极的测量数据，去除低权重的冗余数据。线性反投影成像... 详细信息

针对电容层析成像系统中平面式电容传感器电极数量增加导致电容测量次数指数性增长的问题，本文提出了一种敏感电极测量法。该方法基于成像过程中电容器的权重系数不同，筛取敏感电极的测量数据，去除低权重的冗余数据。线性反投影成像分析表明，本文提出的仅测相邻电极和对角电极电容的敏感电极法比传统的遍历电极测量法具有更高的电容成像精度，且测量操作及后续运算次数仅为传统方法的35%;电容中加入40 dB噪声后，敏感电极法在缩减65%数据的前提下，相关系数仍保持遍历电极测量85%～90%。因此，本文利用相邻电极和对角电极对图像进行重建的方法显著减少了系统的测量操作及后续计算，并保证了良好的重建效果。

关键词：电容层析成像电容测量方式线性反投影冗余数据

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国际人类生物资源中心的建设情况与发展趋势

中华医学杂志 2012年第23期92卷 1648-1652页

作者：英昊范锦立甘荣兴上海医药临床研究中心 200233

根据世界经济合作与发展组织（organizationforeconomiccooperationanddevelopment，OECD）的定义，人类生物资源中心（本文统一采用此术语）是一种按照质量标准和要求，保存并提供各种生物资源及其相关信息，用于疾病的临床治疗和生命... 详细信息

根据世界经济合作与发展组织（organizationforeconomiccooperationanddevelopment，OECD）的定义，人类生物资源中心（本文统一采用此术语）是一种按照质量标准和要求，保存并提供各种生物资源及其相关信息，用于疾病的临床治疗和生命科学研究的生物技术基础设施的重要组成部分。

关键词：生物资源资源中心人类经济合作与发展组织设情国际质量标准基础设施

基于改进YOLOv5的红花目标检测算法研究

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农机化研究 2025年第1期47卷 26-32,66页

作者：陈金荣许燕周建平王小荣新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830047 新疆大学工程训练中心乌鲁木齐830047 新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心乌鲁木齐830047

为实现农业非结构环境下采摘机器人对红花的准确识别,提出了一种基于改进YOLOv5的红花目标检测算法。将CBAM注意力机制嵌入到YOLOv5网络,提高了小尺寸目标物在高层次特征中的表现力;建立一种Alpha-IoU目标位置损失函数对原损失函数GIOU... 详细信息

为实现农业非结构环境下采摘机器人对红花的准确识别,提出了一种基于改进YOLOv5的红花目标检测算法。将CBAM注意力机制嵌入到YOLOv5网络,提高了小尺寸目标物在高层次特征中的表现力;建立一种Alpha-IoU目标位置损失函数对原损失函数GIOU存在的梯度消失问题进行改进,提高了被遮挡红花的预测率,并通过在目标检测网络中增加分割检测模块,提高宽和高小于最低像素的小目标物检测精度,利用图像扩增数据集对改进后的YOLOv5算法进行训练,再分别与改进前后YOLOv5网络和Faster R-CNN网络在不同红花品种、不同自然光照情况、不同天气条件和不同遮挡情况下进行对比。试验结果表明:改进后的YOLOv5算法P值、R值分别为90.45%和0.90,对非结构环境下盛开期的未采摘红花mAP值达到94.48%,在不同影响因素下都可以准确识别出红花且置信度较高,可为红花采摘机器人自动化作业中的红花识别提供技术支持。

关键词：红花目标检测改进YOLOv5 数据增强非结构环境

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