检索结果-南通市图书馆

基于一次回归正交设计的船舶柴油机掺烧丁醇性能优化

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船舶工程 2024年第2期46卷 73-81页

作者：杨晨曦才正黄朝霞范金宇李品芳黄加亮集美大学轮机工程学院福建厦门361021 集美大学理学院福建厦门361021 福建省船舶与海洋工程重点实验室福建厦门361021

为优化丁醇-柴油双燃料发动机的性能,以4190ZLC-2型船用中速柴油机为原型,利用AVL-FIRE仿真软件建立双燃料发动机高压循环模型,并通过原机验证模型的准确性。在确定丁醇掺混比例为20%后,运用一次回归正交试验设计方法对燃油系统5个参数... 详细信息

为优化丁醇-柴油双燃料发动机的性能,以4190ZLC-2型船用中速柴油机为原型,利用AVL-FIRE仿真软件建立双燃料发动机高压循环模型,并通过原机验证模型的准确性。在确定丁醇掺混比例为20%后,运用一次回归正交试验设计方法对燃油系统5个参数进行优化,找出指示功率最大值和NOx排放量最小值的参数组合。结果表明:建立的指示功率、NOx排放量预测模型的准确度较高,可用于参数优化匹配研究;指示功率最大参数组合为废气再循环率0%、进气压力0.233MPa、进气温度325.15 K、喷油提前角22.6°CA、喷油孔直径0.26 mm;NO排放量最低参数组合为废气再循环率12.5%、进气压力0.173 MPa、进气温度355.15 K、喷油提前角16.6°CA、喷油孔直径0.32 mm;相较于原机,优化后的指示功率和NOx排放量分别提升7.4%和降低98.3%。

关键词：双燃料发动机一次回归正交 NOx排放量指示功率丁醇

基于改进EEMD-MB1DCNN的船用柴油机缸套-活塞环故障诊断

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船海工程 2024年第1期53卷 30-35页

作者：王永坚范金宇蔡杭溪赵凯吴怡婷集美大学轮机工程学院福建厦门361021

针对船用中高速柴油机缸套-活塞环振动信号非线性非平稳性以及同类型不同损伤程度故障发生时振动信号时频域特征相似、故障难以识别等问题,利用振动信号辨识故障,提出一种基于改进集成经验模态分解方法和多模块一维卷积神经网络端到端缸... 详细信息

针对船用中高速柴油机缸套-活塞环振动信号非线性非平稳性以及同类型不同损伤程度故障发生时振动信号时频域特征相似、故障难以识别等问题,利用振动信号辨识故障,提出一种基于改进集成经验模态分解方法和多模块一维卷积神经网络端到端缸套-活塞环故障诊断方法,通过设计固有模态分量IMF信息质量筛选准则对EEMD分解出的IMFs进行重新排序,获得包含更多凸显故障特征成分的重构信号,输入到上述神经网络模型,通过振动信号分析并与现有方法比较,评估所设计IMF信息质量筛选准则与所搭建模型的性能,试验结果显示该方法能准确、有效地识别缸套-活塞环故障类型。在判断该易损件同类型不同磨损程度故障诊断中有较高的准确率,能对故障状况进行有效的特征提取与故障分类。

关键词：船用柴油机缸套与活塞环 EEMD 1DCNN 故障诊断

EGR技术对生物柴油混合燃料发动机性能的影响研究

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舰船科学技术 2024年第1期46卷 132-136页

作者：范金宇才正杨晨曦李品芳黄加亮集美大学轮机工程学院福建厦门361021 福建省船舶与海洋工程重点实验室福建厦门361021

为缓解柴油掺烧生物柴油导致的NO_(x)排放过高问题,将4190ZLC船用中速柴油机作为试验台架,通过AVL_FIRE软件建立燃烧室模型,并验证该模型准确性。设置生物柴油掺混比0~40%等4组变量,EGR率0~12.5%等4组变量,进行柴油机燃烧、性能和排放... 详细信息

为缓解柴油掺烧生物柴油导致的NO_(x)排放过高问题,将4190ZLC船用中速柴油机作为试验台架,通过AVL_FIRE软件建立燃烧室模型,并验证该模型准确性。设置生物柴油掺混比0~40%等4组变量,EGR率0~12.5%等4组变量,进行柴油机燃烧、性能和排放分析。结果表明,掺烧适量生物柴油能够降低柴油机缸内温度,降低Soot排放,但同时会导致NO_(x)排放明显升高;EGR的引入能够实现低温燃烧,显著降低NO_(x)排放,但EGR率过高会增加Soot排放。生物柴油掺混比B40、EGR率12.5%组合NO排放比原机降低47.7%,Soot排放质量分数比原机降低98.13%。本文结果将为柴油掺混生物柴油燃烧并结合EGR技术提供一定的研究方向。

关键词：双燃料发动机废气再循环柴油—生物柴油混合燃料低温燃烧性能优化

掺烧不同比例的异戊醇对船舶柴油机性能的影响

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集美大学学报（自然科学版） 2024年第1期29卷 47-53页

作者：林航王奇伟陈美谦李品芳范金宇黄加亮集美大学轮机工程学院福建厦门361021 泉州海洋职业学院福建泉州362700 福建省船舶与海洋工程重点实验室福建厦门361021

为了研究不同比例的异戊醇/柴油混合燃料在4190Z L C-2型船用中速柴油机中的燃烧和排放特性,运用AVL_FIRE仿真软件建立柴油机燃烧室模型,并通过台架实验验证其仿真模型的准确性。在仿真软件中通过调整异戊醇在柴油中的掺混比来研究混合... 详细信息

为了研究不同比例的异戊醇/柴油混合燃料在4190Z L C-2型船用中速柴油机中的燃烧和排放特性,运用AVL_FIRE仿真软件建立柴油机燃烧室模型,并通过台架实验验证其仿真模型的准确性。在仿真软件中通过调整异戊醇在柴油中的掺混比来研究混合燃料对柴油机燃烧和排放性能的影响。结果表明:掺混异戊醇有助于改变NO的生成规律,使NO在速燃期的生成量上升,在缓燃期与后燃期的生成量减少,并且总体生成的NO质量分数降低;随着异戊醇掺混比的上升,CO最终生成质量分数下降,Soot最终生成质量分数上升,同时生成的Soot质量分数峰值降低,在缓燃期的氧化速率增快,并因为较快的耗氧量使得最终生成的Soot质量分数比纯柴油的高。

关键词：船舶柴油机异戊醇燃烧性能排放性能 AVL-FIRE仿真软件

利用SE-GPR模型对甲醇/柴油混合燃料柴油机性能的预测

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集美大学学报（自然科学版） 2024年第2期29卷 152-161页

作者：范金宇才正黄朝霞杨晨曦李品芳黄加亮集美大学轮机工程学院福建厦门361021 福建省船舶与海洋工程重点实验室福建厦门361021 集美大学理学院福建厦门361021

为了对柴油机的经济性和排放参数进行高效、准确的预测,根据4190型船用柴油机实验数据与边界参数,建立AVL-BOOST甲醇/柴油混合燃料柴油机仿真模型;利用模型进行仿真实验,并建立甲醇掺混比、废气再循环(exhaust gas recirculation,EGR)... 详细信息

为了对柴油机的经济性和排放参数进行高效、准确的预测,根据4190型船用柴油机实验数据与边界参数,建立AVL-BOOST甲醇/柴油混合燃料柴油机仿真模型;利用模型进行仿真实验,并建立甲醇掺混比、废气再循环(exhaust gas recirculation,EGR)率、喷油提前角和进气压力4个控制参数对有效油耗率和NO x排放预测数据集;利用该数据集对5种不同核函数的高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型进行训练;最后将最优的平方指数高斯过程回归(squared exponential-Gaussian process regression,SE-GPR)模型、AVL-BOOST仿真数据和柴油机实验数据进行对比。结果表明:在数据量为180组时,SE-GPR模型对有效油耗率和NO x排放均取得拟合关联度99%以上,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为1.859,0.3445,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.954,0.2489;并且,相较于AVL-BOOST仿真实验,SE-GPR模型对实验数据具有更好的拟合性。

关键词：船用柴油机甲醇高斯过程回归平方指数核函数性能预测

喷油提前角及孔径对二甲醚/柴油发动机性能的影响

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船舶工程 2023年第10期45卷 1-8,133页

作者：黄朝霞邓涛黄加亮范金宇李品芳叶子枭集美大学理学院集美大学轮机工程学院福建厦门361021 宁波大学海运学院浙江宁波315211 福建省船舶与海洋工程重点实验室福建厦门361021

为了研究二甲醚/柴油双燃料发动机在不同喷油提前角及喷孔直径下的缸内燃烧特性和排放性能影响,以电控改造后4190Z_(L)C-2型中速柴油机为试验平台,建立仿真模型,并验证其准确性。结果表明:喷油提前角从16.6°CA BTDC增加到22.6°CA BTDC... 详细信息

为了研究二甲醚/柴油双燃料发动机在不同喷油提前角及喷孔直径下的缸内燃烧特性和排放性能影响,以电控改造后4190Z_(L)C-2型中速柴油机为试验平台,建立仿真模型,并验证其准确性。结果表明:喷油提前角从16.6°CA BTDC增加到22.6°CA BTDC,缸内压力和温度曲线增大,放热率前移,但其峰值有所下降。通过缸内速度场和温度场云图可知,速度场分布规律与缸内压力和温度曲线相同,温度场升高速率提升,油气混合更为充分,提高了发动机动力性,同时NO排放显著增加,CO排放无明显变化,CH_(2)O排放略有降低。随着喷油孔直径减小,油束形成更为细小液滴,蒸发雾化过程速率加快,喷入缸内气体混合更加充分,燃烧更旺盛,缸内爆发压力和最高温度都呈上升趋势。缸内湍流动能增大,提升混合气体的质量。缸内温度小幅上升,soot排放得到抑制,NO排放略有增加,指示油耗率出现先减少后增加趋势,指示功率则是先增加后减少。该研究对DME/柴油发动机性能研究提供理论基础。

关键词：二甲醚/柴油喷油提前角喷孔直径指示功率燃油消耗率 NO排放

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语言结构词性流量的冲量过程

数理统计与管理 2013年第4期32卷 685-698页

作者：徐芃熊健范金宇广州大学心理辅导中心广东广州510006 广州大学经济与统计学院广东广州510006

基于最大语言结构信息熵构想,运用随机抽取的219份样本进行检验,计算出实际样本最理想语言结构信息熵,建构语言结构冲量过程模型,得到语言结构冲量过程稳定性诊断原则,并对6个不稳定样本进行训练与改进。在实际的心理状态诊断和干预中,... 详细信息

基于最大语言结构信息熵构想,运用随机抽取的219份样本进行检验,计算出实际样本最理想语言结构信息熵,建构语言结构冲量过程模型,得到语言结构冲量过程稳定性诊断原则,并对6个不稳定样本进行训练与改进。在实际的心理状态诊断和干预中,通过改变语言结构系统中的向量脉冲量,可以促使个体的心理状态发生变化,从而帮助个体适应变化的情境。

关键词：语言结构词性流量冲量过程

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STC/掺水燃烧技术对船用柴油机性能影响

船舶工程 2022年第10期44卷 58-66页

作者：杨捷波王尚鹏范金宇高占斌陈明亮罗旭康集美大学轮机工程学院福建厦门361021 中国人民武装警察部队海警学院浙江宁波支315800 福建省船舶与海洋工程重点实验室福建厦门361021

基于TBD234V6型柴油机,将原增压系统改造为相继增压系统,通过试验研究STC/掺水燃烧技术采用3%、6%、9%、12%和15%5个不同掺水率对柴油机性能的影响。结果表明:掺水率为0,负荷在10%~40%范围时,最高燃烧压力升高,燃油消耗率降低,碳烟排放... 详细信息

基于TBD234V6型柴油机,将原增压系统改造为相继增压系统,通过试验研究STC/掺水燃烧技术采用3%、6%、9%、12%和15%5个不同掺水率对柴油机性能的影响。结果表明:掺水率为0,负荷在10%~40%范围时,最高燃烧压力升高,燃油消耗率降低,碳烟排放量下降,但NO_(X)排放显著升高,25%负荷上升幅度最大,约75.4%;负荷在45%~100%时,与原机相比,柴油机动力性、经济性与排放性变化不大;随着掺水率增加,最高燃烧压力先上升后降低,燃油消耗率及碳烟排放量均呈先降后升的趋势,三者的趋势拐点均为3%掺水率,而NO_(X)排放量整体下降明显。之后,建立多目标灰色决策理论模型,选取25%负荷、50%负荷、100%负荷为低、中、高负荷的代表工况点,通过主客观赋权的方法计算得出STC/掺水燃烧技术的最优掺水率为9%。对该技术的性能进行了评估,表明柴油机STC/掺水燃烧技术能够很好的解决相继增压系统带来的NO_(X)排放高问题。同时,低负荷时,该技术相比原机,其动机性、经济性及排放性均有所提高,尤其在NO_(X)和碳烟排放方面最为显著,分别降低约19.4%和21.5%;而中高负荷时,在能够保证动力性、经济性及碳烟排放性能与原机水平相差不大的基础上,NO_(X)排放量大幅度降低,性能改善明显,表明该技术在柴油机节能减排方面具有一定的研究价值。

关键词：柴油机相继增压掺水燃烧灰色决策最优掺水率

基于Gibbs抽样方法ARFIMA-GARCH模型的贝叶斯估计

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数理统计与管理 2014年第5期33卷 802-809页

作者：范金宇熊健广州大学数学与信息科学学院广东广州510006 广州大学经济与统计学院广东广州510006

近年来,ARMA、GARCH模型的研究一直是金融统计方向研究的热点。但是少有人研究ARFIMA-GARCH模型。因此本文提出ARFuNA(p,d,q)-GARcH(r,s)模型,该模型对r=O,s=O时退化为ARMA类模型,对p=O,q=O,d=O时就退化为GARCH模型,它囊括了时间序列的... 详细信息

近年来,ARMA、GARCH模型的研究一直是金融统计方向研究的热点。但是少有人研究ARFIMA-GARCH模型。因此本文提出ARFuNA(p,d,q)-GARcH(r,s)模型,该模型对r=O,s=O时退化为ARMA类模型,对p=O,q=O,d=O时就退化为GARCH模型,它囊括了时间序列的各种情形的。由于理论和实证表明对各种ARMA、GARCH类模型基于常用分布的似然函数得到的模型估计精度不高,故本文提出了基于贝叶斯方估计的MCMC方法来估计模型参数。这样就充分利用了样本信息和模型参数先验信息,因而具有更小的方差,能得到更精确的估计结果。最后本文以上证综合指数五分钟数据来进行仿真分析,建立了基于MCMC模拟方法的贝叶斯估计的ARFIMA(p,d,q)-GARCH(r,s)模型。数据分析中采用典型的Gibs抽样,基于MCMC模拟1500次,舍弃前100次,得到ARFIMA(1,d,1).GARCH(1,1)各参数的贝叶斯估计,并与传统EVIEWS估计得到的参数相比,发现贝叶斯估计更精确。

关键词： Gibbs抽样 ARFIMA-GARCH模型贝叶斯估计 MCMC