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浅谈一年级新生入学适应期的教育策略

中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第2期 0060-0063页

作者：苏行辽宁省盘锦市兴隆台区辽河油田幸福小学辽宁盘锦124010

一年级新生入学适应期是一个极为关键的阶段,它对于孩子们的心理和生活习惯形成有着巨大的影响。在这个时期,孩子们从幼儿园毕业,开始面对全新的小学学习环境和生活氛围。对于这些志在迎风扬帆的小舟,我们有必要采取恰当的教育策略,帮... 详细信息

一年级新生入学适应期是一个极为关键的阶段,它对于孩子们的心理和生活习惯形成有着巨大的影响。在这个时期,孩子们从幼儿园毕业,开始面对全新的小学学习环境和生活氛围。对于这些志在迎风扬帆的小舟,我们有必要采取恰当的教育策略,帮助他们度过这个新环境适应的阶段。本文将浅谈一年级新生入学适应期的教育策略,从背景出发,探讨如何引导孩子们有效应对新环境的挑战,助力他们更好地开始小学阶段的学习生活。

关键词：一年级新生入学适应期生活习惯情感需求

传承经典弘扬瓯塑——记国家级非遗瓯塑市级代表性传承人青弘

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东方收藏 2024年第1期 41-43页

作者：苏行不详

瓯塑作为源自浙江温州的传统工艺美术门类,在2008年6月被列入第二批国家级非物质文化遗产名录,并于2018年5月入选第一批国家传统工艺振兴目录。瓯塑有着千余年的发展历史,历来以其独特的艺术风格和深厚的文化底蕴而闻名,它由我国传统漆... 详细信息

瓯塑作为源自浙江温州的传统工艺美术门类,在2008年6月被列入第二批国家级非物质文化遗产名录,并于2018年5月入选第一批国家传统工艺振兴目录。瓯塑有着千余年的发展历史,历来以其独特的艺术风格和深厚的文化底蕴而闻名,它由我国传统漆器艺术中的堆漆工艺发展演变而来。

关键词：传统工艺美术瓯塑浙江温州代表性传承人文化底蕴

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新生代农民工高等教育回报率测算及比较研究

教育科学文摘 2024年第1期43卷 70-71页

作者：苏行德孔令达中央民族大学教育学院北京100081

2010年初,中共中央、国务院《关于加大统筹城乡发展力度进一步夯实农业农村发展基础的若干意见》第一次使用了“新生代农民工”这一概念,特指1980年以后出生,在城镇经商或务工,但仍保留农村户籍的社会群体。与老一辈的农民工相比,新生... 详细信息

2010年初,中共中央、国务院《关于加大统筹城乡发展力度进一步夯实农业农村发展基础的若干意见》第一次使用了“新生代农民工”这一概念,特指1980年以后出生,在城镇经商或务工,但仍保留农村户籍的社会群体。与老一辈的农民工相比,新生代农民工呈现四高、一低、一薄弱的典型特征,即受教育程度高、职业期望值高、消费水平高、融城渴望度高;工作耐受力低;乡土情结淡薄。因学历限制,这一群体往往从事体力要求高、技能要求低、替代性强、福利待遇差的低层次行业,处于较低的经济收入水平,也较难融入城市生活。

关键词：新生代农民工消费水平福利待遇农业农村发展统筹城乡发展农村户籍技能要求耐受力

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晒青毛茶与普洱熟茶茶汤中的滋味物质比较

中国茶叶加工 2023年第2期 56-61页

作者：周心如范苏行张田芳董海玉王白娟刘福桥刘刚刘晓慧云南农业大学茶学院云南昆明650201 云南省有机茶产业智能工程研究中心云南昆明650201 云南省高校智能有机茶园建设重点实验室云南昆明650201 云南双江勐库茶叶有限公司云南临沧650224 云南景谷茶厂有限公司云南临沧650224

文章以晒青毛茶和发酵后熟茶为研究材料,以审评茶汤为研究对象,通过感官审评和理化检验的方法,对比分析晒青毛茶和普洱熟茶审评茶汤中的滋味品质差异。结果表明,晒青毛茶茶汤中的游离氨基酸总量、可溶性糖含量、茶多酚总量以及儿茶素各... 详细信息

文章以晒青毛茶和发酵后熟茶为研究材料,以审评茶汤为研究对象,通过感官审评和理化检验的方法,对比分析晒青毛茶和普洱熟茶审评茶汤中的滋味品质差异。结果表明,晒青毛茶茶汤中的游离氨基酸总量、可溶性糖含量、茶多酚总量以及儿茶素各组分含量均显著高于渥堆后熟茶,咖啡碱含量则变化不显著;晒青茶与熟茶茶汤颜色存在显著差异,其中晒青茶的亮度值较大,而红黄色度、蓝绿色度值则小于熟茶;感官审评结果显示晒青毛茶总体体现出汤色黄绿明亮、滋味浓爽的品质,熟茶则表现为红褐明亮、滋味醇和。通过理化检测结合感官审评,探究了晒青毛茶与普洱熟茶茶汤中的滋味品质差异,以期为探寻茶汤中化学成分及其他理化性质的变化提供研究基础。

关键词：晒青毛茶普洱熟茶茶叶感官审评理化分析

被动式压力控制技术的高速列车车内压力计算方法研究

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铁道学报 2024年第9期46卷 28-37页

作者：梅元贵范崇勋兰州交通大学机电工程学院兰州交通大学甘肃省轨道交通力学应用工程实验室

现有采用被动式技术的高速列车车内压力计算方法，未考虑压力保护阀实际工作状态及鸭嘴孔的影响，不利于准确预测通过隧道时的车内压力。基于被动式压力保护阀开闭控制技术路线和空调鸭嘴孔开闭对车体气密性的影响特征，建立列车通过隧... 详细信息

现有采用被动式技术的高速列车车内压力计算方法，未考虑压力保护阀实际工作状态及鸭嘴孔的影响，不利于准确预测通过隧道时的车内压力。基于被动式压力保护阀开闭控制技术路线和空调鸭嘴孔开闭对车体气密性的影响特征，建立列车通过隧道时的车内压力计算方法。在采用一维可压缩非定常不等熵流动模型黎曼变量特征线法获得车外压力后，分析单列车通过短、中长、长、特长隧道情况下压力保护阀开闭特征，并对比分析单列车通过隧道情景下现有计算方法与本文方法预测车内压力变化的差异；结合压力舒适性标准限值分析车内压力舒适性指标值。研究表明：本文计算方法合理可行，不仅能更精确预测被动式技术的高速列车车内压力变化规律，而且为压力保护阀开闭控制技术制定提供切实可行的空气动力学优化依据。

关键词：高速列车隧道压力波车内压力被动式压力控制技术压力保护阀鸭嘴孔

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文旅元宇宙:概念、关键技术及应用场景

遥感学报 2024年第5期28卷 1161-1176页

作者：范占领陈崇成福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350108

元宇宙快速发展正在影响着文旅行业的变革。文旅行业强调创意与场景体验,文旅产品具有重内容、重体验、重参与及重个性化的特点,这与元宇宙的发展高度契合。现阶段,文旅元宇宙的研究还处于襁褓阶段,对文旅元宇宙的概念、核心技术和应用... 详细信息

元宇宙快速发展正在影响着文旅行业的变革。文旅行业强调创意与场景体验,文旅产品具有重内容、重体验、重参与及重个性化的特点,这与元宇宙的发展高度契合。现阶段,文旅元宇宙的研究还处于襁褓阶段,对文旅元宇宙的概念、核心技术和应用场景还处于探索中。首先,本文回顾了元宇宙的演化进程,并基于文旅行业特征,提出了文旅元宇宙的基本定义、概念模型及主要特征,认为文旅元宇宙是元宇宙的一个子系统,是现有信息技术在文旅行业深度融合形成的文旅互联网形态,是文旅活动在三维数字世界的一种重构和虚拟共生。其基于扩展现实技术提供文旅场景的沉浸式体验,基于数字孪生技术生成现实世界文旅场景的镜像,并依托元宇宙统一架构下的政治、经济、文化等体系,实现文旅行业虚拟世界和现实世界的全方位融合;然后,对文旅元宇宙相关关键技术在文旅行业应用的研究进展和应用进行了详细的描述;最后,展望了文旅元宇宙在文化遗产数字化与保护、景区(酒店)开发与管理、导游导览服务、文旅营销、行业监管与市场治理等方面可能的应用场景,提出了文旅元宇宙未来重点的研究方向。虽然文旅元宇宙的发展还面临着诸多的挑战,技术的发展还要不断地经历螺旋式的上升,但是元宇宙终会重塑未来的社会形态和人类的生活方式。

关键词：遥感元宇宙文化旅游虚拟地理环境虚实融合虚拟世界扩展现实

基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测

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电力自动化设备 2024年第4期44卷 171-177页

作者：范杏蕊李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 详细信息

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。

关键词：短期电力负荷预测时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型

基于深度金字塔卷积神经网络的ChatGPT生成文本检测方法

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 14-22页

作者：范志武姚金良杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本... 详细信息

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本长度等维度,找到一种最优的AI生成文本检测方法。【结果】首先,通过多种方法对比,基于深度金字塔卷积神经网络的文本分类方法在测试集上准确率达到0.9655,优于其他方法;其次,经过测试,DPCNN模型具备良好的跨类别能力;最后,不同的文本长度对于模型的准确率具有直接影响。【局限】以Prompt提示方式生成的中文数据集具有类别上的局限性,本文只构建了三种类别的数据集,并在此数据集上进行模型训练,然而现实中的文本类型是多样的。【结论】本文提出一种中文情景下的AI生成文本检测方法,其准确率受到文本类型和文本长度的影响。

关键词： ChatGPT 文本识别 DPCNN 跨类别

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滑窗注意力多尺度均衡的密集行人检测算法

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1286-1300页

作者：于范张菁上海工程技术大学电子电气工程学院上海200335

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。... 详细信息

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。在密集场景中,通常会包含大量的被遮挡或小规模的行人目标,导致模型产生大量的误检和漏检,同时耗费大量的计算资源。此外,当行人目标重叠较为严重时,准确地检出所有目标也会变得极为困难。为了解决上述问题,提出了一种基于滑窗注意力的密集场景多尺度行人检测算法。在Backbone中使用改进Swin block使得网络能够提取到更多的细节特征,同时减少注意力机制带来的繁重计算量。为有效解决特征融合问题,在Neck部分使用DyHead block来统一多个注意力运算,以此提高特征融合效率。针对特征均衡问题,设计了一种基于全连接的特征尺度均衡模块,通过在特征金字塔的各层级之间构造不同的残差结构来进行特征平衡,辅助模型生成更高质量的特征图。在WiderPerson数据集上的实验结果表明,该算法在AP值上提升了1.1个百分点,在最值得关注的小目标和中目标上也分别有1.0和0.7个百分点的提升。

关键词：多尺度行人检测深度学习密集场景滑窗注意力特征融合均衡