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R2-ISS和mSMART3.0分层系统对未移植多发性骨髓瘤的真实世界研究

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R2-ISS和mSMART3.0分层系统对未移植多发性骨髓瘤的真实世界研究

作者：范传莲赣南医科大学

学位级别：硕士

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面向语义通信网络的能效跨层优化

中国科学：信息科学 2024年第4期54卷 758-776页

作者：余开文樊仁和苟文龙俞传航武刚电子科技大学通信抗干扰全国重点实验室成都611731

语义通信关注传输信息的内在含义,通过语义提取可显著减少需要传输的数据量,提高通信效率,在未来智能设备通信场景中展现出巨大的潜力.然而,深度学习使能的语义编解码进一步加剧传统通信的能量消耗.针对该问题,本文提出一种联合跨层优... 详细信息

语义通信关注传输信息的内在含义,通过语义提取可显著减少需要传输的数据量,提高通信效率,在未来智能设备通信场景中展现出巨大的潜力.然而,深度学习使能的语义编解码进一步加剧传统通信的能量消耗.针对该问题,本文提出一种联合跨层优化框架,并设计了一种语义能效指标来评估用户的体验质量和全局系统的能量损耗.将该优化过程建模为部分可观测的马尔可夫过程,联合优化物理层中的功率控制和语义层中的语义压缩配置:功率分配用于消除小区间干扰,语义压缩等级配置用于优化语义传输效率.仿真结果表明,所提框架和算法能够有效解决语义层和物理层的联合优化问题.

关键词：资源分配语义通信语义感知网络能量效率多智能体强化学习

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面向高效稳定钙钛矿太阳能电池埋底界面的推-拉型富勒烯二聚体设计

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Science China Materials 2024年第1期67卷 58-66页

作者：王卉郭传航李法宝曾帅李向阳付华宇王涛刘丹 School of Materials Science and Engineering Wuhan University of TechnologyWuhan 430070China School of Materials and Microelectronics Wuhan University of TechnologyWuhan 430070China Ministry of Education Key Laboratory for the Synthesis and Application of Organic Functional Molecules Hubei UniversityWuhan 430062China

钙钛矿太阳能电池(PSCs)的界面接触缺陷是影响其性能的重要因素,会引发迟滞效应从而降低转换效率(PCE)并使器件运行稳定性恶化.界面材料通常被用于消除界面缺陷,然而设计兼具优越电荷传输和缺陷钝化能力的高效界面分子仍然面临挑战.本... 详细信息

钙钛矿太阳能电池(PSCs)的界面接触缺陷是影响其性能的重要因素,会引发迟滞效应从而降低转换效率(PCE)并使器件运行稳定性恶化.界面材料通常被用于消除界面缺陷,然而设计兼具优越电荷传输和缺陷钝化能力的高效界面分子仍然面临挑战.本文研究了四种新型推-拉型富勒烯二聚体DC_(60)-R1-R2(R1=H或Cl,R2=H或MeO),并将其作为金属氧化物和钙钛矿之间的界面层.这些富勒烯二聚体之间的极性取代基决定了分子间的相互作用,DC_(60)-Cl-MeO由于其吸电子基团(-Cl)与给电子基团(-MeO)之间最强的电子推拉效应,表现出最佳的电荷传输和缺陷钝化能力.DC_(60)-Cl-MeO作为界面材料的未封装平面结构(FAPbI3)x(MAPbBr3)1-xPSC获得最高23.3%的PCE,且无迟滞现象,即使在高湿环境中储存500小时后仍能保持接近100%的初始效率.在一个太阳光强度下,无需任何封装或者惰性气体保护,钙钛矿太阳能电池在最大功率点连续运行的外推TS80寿命(效率下降到初始值的80%)从参比器件的0.5小时延长到1110小时.推-拉型富勒烯分子是极具潜力的钙钛矿太阳能电池界面材料.

关键词：钙钛矿太阳能电池金属氧化物惰性气体保护富勒烯界面材料电荷传输高湿环境推拉效应

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面向无人机视角的多源信息融合目标检测

系统工程与电子技术 2024年

作者：韩子硕范喜全付强马传焱张冬冬中国人民解放军32398部队陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系

为了提升复杂环境下面向无人机视角的目标检测效果，提出了一种基于多源信息融合的目标检测算法。该方法以可见光和红外图像为输入，利用双支路Swin-Transformer结构分别提取两者多层级特征，并以自主学习的方式分层级融合两者特征，增... 详细信息

为了提升复杂环境下面向无人机视角的目标检测效果，提出了一种基于多源信息融合的目标检测算法。该方法以可见光和红外图像为输入，利用双支路Swin-Transformer结构分别提取两者多层级特征，并以自主学习的方式分层级融合两者特征，增进信息互补；在此基础上，构建双向特征金字塔网络进一步深化浅层与深层特征融合，充分获取目标多尺度信息；最后，通过多个检测头在不同层级的特征图上独立预测目标，提升检测器性能。在多个公开数据集上的仿真和对比实验表明，所提算法不仅设定合理性能优越，且具备良好的鲁棒性和泛化性。

关键词：多源信息融合无人机特征融合目标检测

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透过NGAD的可控性评估准则研究

航空学报 2024年第17期45卷 174-182页

作者：陶呈纲林传健铁钰嘉范淑娜梁天骄无人飞行器技术全国重点实验室成都610091

近年来,美国迅速推进“下一代空中主宰”(NGAD)项目发展,以期适应未来的高端信息化战争,夺取制空优势。从曝光的概念图看,各种NGAD方案均采用翼身融合设计,取消了传统的平尾和垂尾,以追求极致的隐身性能,但却给飞机的纵、航向飞行控制... 详细信息

近年来,美国迅速推进“下一代空中主宰”(NGAD)项目发展,以期适应未来的高端信息化战争,夺取制空优势。从曝光的概念图看,各种NGAD方案均采用翼身融合设计,取消了传统的平尾和垂尾,以追求极致的隐身性能,但却给飞机的纵、航向飞行控制带来了严峻挑战。本文透过NGAD布局详细探讨了可能存在的重心焦点匹配、航向静不稳定、航向控制效能等方面的可控性问题,并针对性提出了放宽最大低头设计边界、极限迎角限制能力、航向倍幅时间等可控性评估准则,可为此类飞机的总体布局提供设计支撑。

关键词：下一代空中主宰(NGAD) 放宽静稳定性倍幅时间大迎角航向可控性

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多模态情感识别与理解发展现状及趋势

中国图象图形学报 2024年第6期29卷 1607-1627页

作者：陶建华范存航连政吕钊沈莹梁山清华大学自动化系北京100084 安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室合肥230601 中国科学院自动化研究所北京100190 同济大学软件学院上海457001 西安交大利物浦大学智能工程学院苏州215123

情感计算是人工智能领域的一个重要分支,在交互、教育、安全和金融等众多领域应用广泛。单纯依靠语音、视频单一模态的情感识别并不符合人类对情感的感知模式,在受到干扰的情况下识别准确率会迅速下降。为了充分挖掘不同模态数据的互补... 详细信息

情感计算是人工智能领域的一个重要分支,在交互、教育、安全和金融等众多领域应用广泛。单纯依靠语音、视频单一模态的情感识别并不符合人类对情感的感知模式,在受到干扰的情况下识别准确率会迅速下降。为了充分挖掘不同模态数据的互补性,多模态融合的情感识别研究正日益受到研究人员的广泛重视。本文分别从多模态情感识别概述、多模态情感识别与理解、抑郁症情感障碍检测及干预3个维度介绍多模态情感计算研究现状。本文认为具备可扩展性的情感特征设计、基于大模型迁移学习的识别方法将是未来的发展方向,并在解决抑郁、焦虑等情感障碍方面的作用日益凸显。

关键词：情感识别多模态融合人机交互抑郁状态评估情感障碍干预认知行为疗法