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附有几何自约束的激光跟踪仪四元数光束法平差

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测绘科学 2024年第1期49卷 33-40页

作者：苗学策罗涛齐志军丁克良深圳综合粒子设施研究院广东深圳518107 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616

为了提高激光跟踪仪多站测量数据处理方法的整体误差控制能力,研究数据内部存在的约束条件,基于四元数坐标转换原理,结合激光跟踪仪测量场景与数据特性,提出一种附有几何自约束的激光跟踪仪四元数光束法平差方法。将四元数坐标转换引入... 详细信息

为了提高激光跟踪仪多站测量数据处理方法的整体误差控制能力,研究数据内部存在的约束条件,基于四元数坐标转换原理,结合激光跟踪仪测量场景与数据特性,提出一种附有几何自约束的激光跟踪仪四元数光束法平差方法。将四元数坐标转换引入常规激光跟踪仪光束法平差中,替换传统涉及三角函数的坐标转换方法,并结合各测站观测同名点组间的距离不变这一数据内部的几何约束条件,建立几何自约束方程作为限制条件进行附有限制条件的间接平差解算。在实测数据上与传统激光跟踪仪数据处理方法进行坐标差值比对,结果表明,相比常规光束法平差平面精度提高28%,高程精度处于同一水平,整体点位精度优于0.050 mm,整体误差控制较好,能够在一定程度上控制测量空间范围内的误差分布,为准直测量等激光跟踪仪测量应用场景提供数据处理与误差控制方法参考。

关键词：几何自约束光束法平差四元数坐标转换激光跟踪仪

“交互技术+AIGC”:元宇宙视野下新时期北欧动画电影的重构与延伸

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电影文学 2024年第6期 136-142页

作者：苗学慧西北大学文学院陕西西安710127

由于元宇宙的跨行业统合,交互技术与人工智能技术开始持续性地融入北欧动画电影的制作当中。丰富的动画技术表现力、多元的动画审美传播力使北欧动画电影成为北欧宣传国际形象与地域文化的主要艺术形式,全新的北欧动画电影制作模式与影... 详细信息

由于元宇宙的跨行业统合,交互技术与人工智能技术开始持续性地融入北欧动画电影的制作当中。丰富的动画技术表现力、多元的动画审美传播力使北欧动画电影成为北欧宣传国际形象与地域文化的主要艺术形式,全新的北欧动画电影制作模式与影像范式开始产生。跨技术式梳理2010年至2023年来上映的北欧动画电影及其多重数字技术运用,从人物形象、空间场景等多维视角观照北欧动画电影的技术流变,可为其在数字化浪潮下文化传播、产业结构等方面实现阶段性的延伸与优化。

关键词：北欧动画电影虚拟现实技术 AIGC 传播

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无需公共点的高精度激光跟踪仪自标定方法

红外与激光工程 2024年第2期53卷 17-24页

作者：齐志军朱东辉罗涛苗学策何晓业深圳综合粒子设施研究院广东深圳518107 中国科学技术大学国家同步辐射实验室安徽合肥230029 重庆大学超瞬态装置实验室重庆400044

多台激光跟踪仪组成的测量系统能够得到高精度的坐标观测值,在加速器准直工程领域应用十分广泛。该系统需要自标定仪器中心的距离,目前基于球面拟合的自标定方法虽然测量效率较高,但是其精度有限。为了提高其精度,分析基于拟合的自标定... 详细信息

多台激光跟踪仪组成的测量系统能够得到高精度的坐标观测值,在加速器准直工程领域应用十分广泛。该系统需要自标定仪器中心的距离,目前基于球面拟合的自标定方法虽然测量效率较高,但是其精度有限。为了提高其精度,分析基于拟合的自标定方法精度较低的主要原因,提出了基于三角形结构的自标定方法,定量对比了新方法和基于球心拟合方法的精度。新方法建立非线性误差模型进行参数迭代求解,能够应用于激光跟踪仪的三维自标定。通过模拟仿真和实测实验,证明了该方法比基于球心拟合的自标定方法在精度上有了大幅度提升。文中算法无需增加额外设备,改进了原先基于球心拟合方法并提高其自标定精度,具有一定的工程应用价值。

关键词：激光跟踪仪自标定球面拟合非线性模型精度

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果渣副产物在草食动物生产中的应用

中国草食动物科学 2024年

作者：牟学良范晓静栖霞市苏家店畜牧兽医站栖霞市动物疫病预防控制中心

果渣是食用水果榨汁或果品加工过程中获得的副产物，其营养丰富，富含粗蛋白、粗纤维、维生素、多酚、黄酮等成分。具有提高机体抗氧化机能和生产性能、改善畜产品品质等特点。文章综述了果渣在牛、羊、兔、马草食动物中的应用效果，旨... 详细信息

果渣是食用水果榨汁或果品加工过程中获得的副产物，其营养丰富，富含粗蛋白、粗纤维、维生素、多酚、黄酮等成分。具有提高机体抗氧化机能和生产性能、改善畜产品品质等特点。文章综述了果渣在牛、羊、兔、马草食动物中的应用效果，旨在为果渣在草食动物中的应用提供参考。

关键词：果渣牛羊兔:马

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添加氧化镧对钼铼合金组织性能的影响

稀有金属与硬质合金 2024年第3期 21-28页

作者：陈成朱琦安耿张学苏曾学良金堆城钼业股份有限公司技术中心西安交通大学材料学院

采用粉末冶金技术在钼铼合金中添加氧化镧制备了ODS-Mo-14Re,通过EBSD、XRD、维氏硬度计、电子万能试验机对氧化镧添加前后钼合金管材的显微结构、室温与高温力学性能进行了分析。结果表明，适量氧化镧的添加可以对钼铼合金起到很好的... 详细信息

采用粉末冶金技术在钼铼合金中添加氧化镧制备了ODS-Mo-14Re,通过EBSD、XRD、维氏硬度计、电子万能试验机对氧化镧添加前后钼合金管材的显微结构、室温与高温力学性能进行了分析。结果表明，适量氧化镧的添加可以对钼铼合金起到很好的细晶强化与弥散强化作用；添加0.3%(质量分数)氧化镧使得钼铼合金的平均晶粒尺寸由22.6μm降低至7μm;氧化镧作为细小弥散的第二相添加在钼铼合金中，使晶粒内部位错密度增多，位错相互缠结，运动被阻碍，从而使钼铼合金的强度及塑性明显提升，弥散强化效果显著。室温和高温(1 300℃)拉伸时，Mo-14Re的抗拉强度为725.8、195.3 MPa,而ODS-Mo-14Re的抗拉强度达780.9、226.4 MPa,分别提升了7.6%和15.9%,表明氧化镧的添加使钼铼合金的室温以及高温力学性能得到明显提高。

关键词：钼铼合金稀土氧化物氧化镧细晶强化弥散强化

基于视角-规则的深度TSK模糊分类器及其在多元癫痫脑电信号识别中的应用

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控制与决策 2024年第4期39卷 1315-1324页

作者：张雄涛李水苗翁江玮胡文军蒋云良湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室浙江湖州313000 浙江师范大学计算机科学与技术学院浙江金华321004

在癫痫脑电信号分类检测中,传统机器学习方法分类效果不理想,深度学习模型虽然具有较好的特征学习优势,但其“黑盒”学习方式不具备可解释性,不能很好地应用于临床辅助诊断;并且,现有的多视角深度TSK模糊系统难以有效表征各视角特征之... 详细信息

在癫痫脑电信号分类检测中,传统机器学习方法分类效果不理想,深度学习模型虽然具有较好的特征学习优势,但其“黑盒”学习方式不具备可解释性,不能很好地应用于临床辅助诊断;并且,现有的多视角深度TSK模糊系统难以有效表征各视角特征之间的相关性.针对以上问题,提出一种基于视角-规则的深度Takagi-SugenoKang(TSK)模糊分类器(view-to-rule Takagi-Sugeno-Kang fuzzy classifier,VR-TSK-FC),并将其应用于多元癫痫脑电信号检测中.该算法在原始数据上构建前件规则以保证模型的可解释性,利用一维卷积神经网络(1-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)从多角度抓取多元脑电信号深度特征.每个模糊规则的后件部分分别采用一个视角的脑电信号深度特征作为其后件变量,视角-规则的学习方式提高了VR-TSK-FC表征能力.在Bonn和CHB-MIT数据集上,VR-TSK-FC算法模糊逻辑推理过程保证可解释的基础上达到了较好分类效果.

关键词： TSK模糊分类器多视角深度特征视角-规则癫痫脑电信号检测可解释性

基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测

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推进技术 2024年第2期45卷 192-198页

作者：何宇豪曹学国刘信良蒋浩坤王静秋南京航空航天大学直升机传动技术重点实验室江苏南京210016 广州飞机维修工程有限公司工程部发动机处广东广州510470

孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW-YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网络加入了空间通道注意力模块(Spatia... 详细信息

孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW-YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网络加入了空间通道注意力模块(Spatial Channel-Convolutional Block Attention Module,SC-CBAM),有效避免位置信息丢失,提高目标边界回归能力,相较于YOLOv5,其平均精度均值P_(A)@0.5提高了5.4%。其次,在颈部网络对特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)进行了改进,通过融合低层特征,扩大了模型感受野,有利于较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.1%。最后,通过与YOLOv5,Faster R-CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW-YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。

关键词：航空发动机叶片损伤深度学习孔探检测目标检测实时检测

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林业鼠(兔)害危害现状及防治技术推广应用

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第7期 0139-0142页

作者：苗学伟陕西省延安市安塞区林业工作站陕西延安717400

林业鼠(兔)害防治对保护森林资源,维护生态安全,推进生态文明建设具有重要意义。随着国家退耕还林、天然林保护、三北防护林等林业重点工程实施,新造林面积不断增加,林业鼠(兔)害的发生与危害日趋严重,防治难度加大。近几年,我国综合国... 详细信息

林业鼠(兔)害防治对保护森林资源,维护生态安全,推进生态文明建设具有重要意义。随着国家退耕还林、天然林保护、三北防护林等林业重点工程实施,新造林面积不断增加,林业鼠(兔)害的发生与危害日趋严重,防治难度加大。近几年,我国综合国力显著增强,各级业务部门对林业鼠(兔)害的防治高度重视,同时加大了投资力度。虽然一些防治措施对林业鼠(免)害的治理起到了一定的效果,但传统老旧的防治方法得不到有效的转化。本文通过近几年的推广示范、试验实验和不断的探索总结形成几种林业鼠(兔)防治技术措施进行探讨。

关键词：林业鼠兔危害防治技术推广应用

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小种群差分进化算法研究

小种群差分进化算法研究

作者：苗学良江苏大学

学位级别：硕士

差分进化算法（Differential Evolution,DE）是一种结构简单且性能优异的智能优化算法,在解决非线性复杂优化问题时,具有鲁棒性好、求解精度高等优势,引起了学者们的广泛兴趣。然而,现有研究大多集中在常规种群规模的DE算法。常规种群D... 详细信息

差分进化算法（Differential Evolution,DE）是一种结构简单且性能优异的智能优化算法,在解决非线性复杂优化问题时,具有鲁棒性好、求解精度高等优势,引起了学者们的广泛兴趣。然而,现有研究大多集中在常规种群规模的DE算法。常规种群DE算法存在一定的局限性,如无法应用于嵌入式系统等内存较低且实时要求高的场景。近些年,小种群差分进化算法（Micro-DE）因其所需内存较低和响应及时的特点,引起了部分学者的关注。本文对Micro-DE算法开展研究,从控制参数选择、多变异组合等方面提出了三种改进Micro-DE算法。主要研究内容如下:（1）提出了基于高斯分布的小种群差分进化算法。针对Micro-DE算法控制参数选择难的问题,设计了基于高斯分布的Micro-DE算法（Micro-GBDE）。Micro-GBDE采用高斯分布更新个体信息,不需要对变异缩放因子F进行设定,避免了参数选择不合适导致算法性能差的问题。此外,为了进一步提升Micro-GBDE的性能,采用锦标赛挑选中心变异个体,增强了算法的多样性,提出了基于锦标赛高斯分布的Micro-TGBDE算法。最后将Micro-TGBDE与已有Micro-DE算法以及已有自适应DE算法在测试函数集CEC2014上对比,结果表明所提的算法性能较优。（2）提出了基于控制参数双峰分布的小种群差分进化算法。针对Micro-DE算法因为种群个体数目少而带来的过早收敛和停滞等问题,提出了一种基于控制参数双峰分布的Micro-DE算法（BiMDE）。BiMDE采用柯西分布双峰策略来动态更新F和CR值,并对F进行矢量化,增强了种群的多样性。最后将BiMDE分别与已有Micro-DE算法、已有自适应DE算法在测试函数集CEC2014上进行比较,分析了BiMDE的种群多样性,结果表明BiMDE算法拥有较好的优化性能。（3）提出了一种基于学习和抛弃策略的小种群差分进化算法。为了在Micro-DE算法中组合利用多种变异算子来提升算法性能,提出了一种基于学习和抛弃策略的Micro-DE算法（L-BiMDE）。L-BiMDE采用多种变异算子,利用阶段性的学习来确定变异算子的选择概率,增强了搜索的效率。最后将L-BiMDE分别与已有Micro-DE算法、已有自适应DE算法在测试函数集CEC2014上进行比较,结果表明L-BiMDE算法的学习和抛弃策略在组合多种变异算子方面有优势且该算法的综合性能较好。

关键词：差分进化算法小种群高斯分布双峰柯西分布学习和抛弃机制