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信息化管理平台在分娩镇痛管理中的应用效果

中国处方药 2024年第8期22卷 86-89页

作者：苏毛毛张蓉王立奎安徽医科大学第一附属医院疼痛科合肥230022 安徽省妇幼保健院麻醉科合肥230001

目的观察信息化管理平台在分娩镇痛中的临床应用效果。方法在安徽省妇幼保健院进行了一项单中心连续队列研究,以2022年10月~11月期间接受分娩镇痛的产妇作为对照组(n=320例),采取传统的分娩镇痛管理模式进行管理;2022年12月~2023年1月... 详细信息

目的观察信息化管理平台在分娩镇痛中的临床应用效果。方法在安徽省妇幼保健院进行了一项单中心连续队列研究,以2022年10月~11月期间接受分娩镇痛的产妇作为对照组(n=320例),采取传统的分娩镇痛管理模式进行管理;2022年12月~2023年1月接受分娩镇痛的产妇作为观察组(n=320例),采取分娩镇痛信息化管理平台进行管理。分别对两组产妇镇痛情况、不良反应、产程、分娩方式、新生儿情况以及产妇满意度和助产士满意度进行分析。结果与对照组相比,观察组分娩过程中的最高疼痛数字评分(NRS)降低,镇痛泵有效按压次数增多,主动补救率明显上升,被动补救率明显降低,首次被动补救时间明显延长(P均0.05),但观察组不良反应的主动识别率较对照组明显增高(P<0.05),各类不良反应的平均响应时间明显降低(P<0.05);观察组产妇和助产士满意度均显著增高(P均<0.05),此外两组产妇各产程时间,分娩方式以及新生儿Apgar评分无明显差异。结论分娩镇痛信息化管理平台可以提高分娩镇痛效果,及时发现处理各类不良反应,改善产妇分娩体验。

关键词：分娩镇痛患者自控硬膜外镇痛队列研究

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初产妇剖宫产麻醉中全凭静脉麻醉的应用效果及对血流动力学指标的影响探析

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婚育与健康 2024年第16期 4-6页

作者：阚少杰王为杰苏毛毛张严张蓉合肥市妇幼保健院麻醉科

目的：研究对初产妇剖宫产应用全凭静脉麻醉的效果及血流动力学指标的变化情况。方法：于2022年8月—2023年8月本院接受不同麻醉方案的初产妇中各随机抽取35例，作为对照组（静吸复合麻醉）和观察组（全凭静脉麻醉），对比两组血流动力... 详细信息

目的：研究对初产妇剖宫产应用全凭静脉麻醉的效果及血流动力学指标的变化情况。方法：于2022年8月—2023年8月本院接受不同麻醉方案的初产妇中各随机抽取35例，作为对照组（静吸复合麻醉）和观察组（全凭静脉麻醉），对比两组血流动力学指标以及新生儿情况。结果：观察组开始手术时HR为（83.64±5.94）次/min，分娩时HR为（85.68±7.56）次/min，分娩后1hHR为（83.89±8.16）次/min，显著低于对照组（P 0.05）。结论：对剖宫产初产妇采取全凭静脉麻醉方式进行手术对孕妇术中血流动力学波动的影响较小，对新生儿健康状况也未见明显影响，其麻醉效果有明显优势。

关键词：剖宫产麻醉全凭静脉麻醉血流动力学

鲍曼不动杆菌表面多糖检索和注释系统的构建与数据分析

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鲍曼不动杆菌表面多糖检索和注释系统的构建与数据分析

作者：刘毛毛浙江科技大学

学位级别：硕士

鲍曼不动杆菌(Acinetobacter baumannii,AB)是一种具有较强耐药性和生存能力的致病菌,几乎到了无抗生素可治的地步,对全球医疗卫生领域构成了严重威胁,世界卫生组织已将其列为药物开发的关键目标之一。AB表面多糖是其主要的毒力因子之一... 详细信息

鲍曼不动杆菌(Acinetobacter baumannii,AB)是一种具有较强耐药性和生存能力的致病菌,几乎到了无抗生素可治的地步,对全球医疗卫生领域构成了严重威胁,世界卫生组织已将其列为药物开发的关键目标之一。AB表面多糖是其主要的毒力因子之一,对于开发疫苗、诊断试剂和免疫调节药物具有极其重要的意义。然而,关于AB表面多糖的信息,缺乏系统的统计和精准的分类,这对于需要快速、全面、准确获取相关信息的研究者来说是一个巨大的挑战。基于此背景,本文通过收集与处理大量AB表面多糖相关数据,结合独立开发的流程和网站建设技术,成功搭建了AB表面多糖数据库网站(*** Surface Polysaccharide Database,Abau SP),为AB基因组数据分析提供了强大支持。之后使用该平台对AB基因组进行数据分析,扩展了数据库的应用范围,也为未来研究AB表面多糖提供数据支撑。具体研究内容如下:(1)构建数据库。本研究从微生物基因组分类数据库(GTDB)、美国国家生物技术信息中心(NCBI)、代谢通路数据库(METACYC)和已发表的文献资料中下载了AB基因组序列、多糖合成基因簇、表面多糖血清分型信息、单糖合成信息、糖基转移酶、糖苷键、供体、受体、单糖合成信息和糖基转移酶序列,总计收集并整理了糖基转移酶序列和功能信息共计是89,959条(截至2021年5月),经过去冗余处理,最终获得了24,807条序列。经过整理得到了94种荚膜多糖分型、15种脂寡糖分型和45条糖基转移酶序列,据此绘制了表面多糖结构图和合成基因簇功能图,并将以上所有信息存储在数据库里。(2)搭建数据库平台。为了给用户提供一个界面友好、功能全面的平台,本研究使用Django框架开发了系统分析网站,并采用HTML5、Java Script和CSS构建了前端页面。通过自主编写的Python程序嵌入分析流程,该平台提供了数据检索和可视化的功能入口,利用***和***等框架实现了数据的动态可视化展示。该平台涵盖了首页(Home)、血清分型(Serogroups)、检索(Search)、糖基转移酶(Glycosyltransferase)、通路(Pathway)和分析(Analysis)六大功能模块并特别针对通路和分析模块开发了支持血清分型分析和糖基转移酶注释的程序。(3)分析数据多样性。从NCBI下载了AB基因组序列信息28,505条(截至2023年5月),使用平台对基因组进行血清分型和糖基转移酶注释。根据血清分型结果,去除分型质量低的基因组之后,最终得到荚膜多糖分型基因组序列21,952条、脂寡糖分型基因组序列26,316条。对AB来源多样性进行分析,发现其在不同环境和地区的适应性和分布模式具有显著差异。根据糖基转移酶注释结果,选取不同分型基因组的糖基转移酶注释结果和数据库中相对应分型的化学结构进行比对,发现预测完全匹配率为71.1%,部分匹配率为26.7%,错误匹配率为2.2%,验证了该平台的准确性与可信度。

关键词：鲍曼不动杆菌表面多糖血清分型糖基转移酶数据库

主动求变还是压力使然？“供给者”变革视角的IT企业AI转型与业绩增长组态研究

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南开管理评论 2024年

作者：阮昊怡朱镇池毛毛中国地质大学（武汉）经济管理学院湖北经济学院

企业AI转型延续并发展了组织数字化转型的思路，但多数研究是从“使用者”视角开展的。由于IT企业的AI转型通过研发和技术服务输出来表征其转型行动，本文基于）的IS资源/能力管理架构，从“供应者” 变革角色提出AI转型理论框架，在战... 详细信息

企业AI转型延续并发展了组织数字化转型的思路，但多数研究是从“使用者”视角开展的。由于IT企业的AI转型通过研发和技术服务输出来表征其转型行动，本文基于）的IS资源/能力管理架构，从“供应者” 变革角色提出AI转型理论框架，在战略导向、创新吸收以及合法性约束三大维度提出影响IT企业AI转型的五个条件，试图识别影响绩效获取的关键模式。基于44家企业的一手调研客观数据，采用fsQCA方法识别了3种高绩效和4种低绩效组态结构。研究发现，AI战略导向和内部知识吸收是IT企业的AI转型高绩效实现的根源，抽象为“创新导向调整型”、“战略驱动变革型”和“自主创新深耕型”3种关键转型路径。而低绩效的所有组态均呈现AI导向不明确、吸收能力弱或合法性压力大并存的特征，表明 “被动”转型是无效的转型模式。本文进一步归纳了五个研究命题，揭示了IT企业独特的AI转型路径特征和作用机制，补充了以前强调组织能力重构的观点，深化了针对“供给型”变革的组织AI转型的理解。

关键词： AI转型 IT企业 AI导向知识吸收压力响应组态分析

BiOBr基催化剂的制备及其光催化固氮性能研究

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BiOBr基催化剂的制备及其光催化固氮性能研究

作者：牛毛毛延安大学

学位级别：硕士

氨（NH）不仅是地球中氮循环的关键中间体,而且是新一代无碳能源的载体,广泛应用于纺织工业、农业和食品生产。随着全球人口的快速增长,在自然界中形成的NH与人类的需求量之间的差距逐渐增加。1909年,Haber-Bosch工艺被发明,这是人们第... 详细信息

氨（NH）不仅是地球中氮循环的关键中间体,而且是新一代无碳能源的载体,广泛应用于纺织工业、农业和食品生产。随着全球人口的快速增长,在自然界中形成的NH与人类的需求量之间的差距逐渐增加。1909年,Haber-Bosch工艺被发明,这是人们第一次能够大规模获得NH。为了实现这一过程,需要极端条件,包括高温（400-500℃）和高压（15-25 MPa）。此外,氢气（H）来源于水的还原反应,它不仅消耗大量的燃料,而且产生二氧化碳（CO）。因此,研究人员正在不断地开发更加低成本、环保、温和条件下人工固氮的方法。近年来,光催化固氮工艺受到人们的广泛关注。与Haber-Bosch工艺法相比,光催化固氮还原工艺采用水（HO）作为氢源,可显著降低能耗和二氧化碳排放,是实现氨温和生产的潜力来源。光催化固氮的过程可以分为两大步骤。首先,半导体在光照射下被激发,导致光生电子和空穴移动到导带（CB）和价带（VB）。随后,光生空穴将水氧化为O,而光生电子将N还原为NH。然而,光催化固氮技术仍面临着一些待解决的问题。首先,O的高电位阻碍了氮气还原半反应（NRR）和氧化半反应（OER）的进行。其次,N分子在光催化剂上的吸附和活化较为困难,极大地限制了其固氮能力。第三,电子和空穴易于复合,这是几乎所有光催化体系的缺点,导致了低的NRR性能。因此,合成制备具有优异性能的光催化剂是目前研究的关键。目前,铋基材料广泛应用于光催化体系。其中,BiOBr（BOB）是潜在的氮还原光催化剂。此外,MXene作为过渡金属碳化物/碳氮化物的二维层状材料,由于其优良的导电性、亲水性和稳定的化学结构,已广泛地应用于化学、储能和光催化固氮等。本文以BOB为主催化剂,通过金属离子掺杂和构建异质结等改性策略,有效调控其电子结构、活化位点和载流子分离,从而显著降低N分子在铋基催化剂表面的活化能垒,提高固氮的光催化性能。本论文主要进行以下两方面的研究工作:（1）采用一步溶剂热法合成一种新型的BiOBr@Bi/TiCT复合材料,用于氮还原反应。研究表明,双欧姆结与SPR效应具有显著的协同作用,显著拓宽光响应范围,提高催化剂的氧化还原能力,加速界面电子从BiOBr的导带转移到金属Bi和TiCT。Bi和TiCT在欧姆结的作用下有效地积累了半导体光催化剂中的光生电子,BiOBr@Bi/TiCT在可见光复合催化剂作用下,连续3小时获得了53.86μmol·g的氨产率,含量分别为BiOBr和TiCT的3.2倍和53.8倍。（2）采用溶剂热法合成一种新型的具有S型异质结的Ti-BOB/BiS光催化剂,异质结的构筑协同调控电子结构并形成内建电场,进一步增强光催化固氮性能。Ti离子的引入,使得BOB的晶格结构发生改变,催化剂带隙变窄。BiS与Ti-BOB的最佳比值为5%,在模拟太阳光照射下,NH的合成速率达到158.09μmol·h·g。BiS与Ti-BOB之间形成的异质结促进了光生电子和空穴的选择性积累,为光催化反应提供了必要的N还原电位和水氧化电位。

关键词： BiOBr 异质结载流子调控光催化固氮

小样本下基于Bootstrap-EB方法的地震人员死亡评估研究

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小样本下基于Bootstrap-EB方法的地震人员死亡评估研究

作者：魏毛毛兰州财经大学

学位级别：硕士

在大数据和人工智能的时代背景下,小样本的统计估计问题仍是需要攻克的难题,而地震中人员死亡数的评估同样是小样本问题,因此,论文旨在利用经验贝叶斯方法,构建基于扩大样本数据的经验贝叶斯估计方法,并以1950-2022年中国大陆地区历史... 详细信息

在大数据和人工智能的时代背景下,小样本的统计估计问题仍是需要攻克的难题,而地震中人员死亡数的评估同样是小样本问题,因此,论文旨在利用经验贝叶斯方法,构建基于扩大样本数据的经验贝叶斯估计方法,并以1950-2022年中国大陆地区历史震例数据进行该方法的研究,以期望科学评估地震造成的人员死亡损失并为地震应急救援决策部署提供新的理论方法与科学依据。首先,论文对地震人员死亡从时间分布、空间分布及对影响地震人员死亡因素方面进行分析,对主要影响因素极震区烈度、发震时间及人口密度进行分析,并基于这三个主要影响因素建立三级归类场景。其次,构建Bootstrap-EB的小样本估计方法,采用Bootstrap重抽样法对各场景下地震人员死亡数据进行扩充,并对扩充后的虚拟数据进行质量评估;再将扩充后的数据进行极大似然估计将其估计结果作为先验分布,采用贝叶斯公式给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数;进而根据实际情况对后验分布进行截断分析,以明确地震人员死亡的不确定性变化范围及死亡率区间概率值。最后,对Bootstrap-EB方法进行评估,针对该方法所估算的地震人员死亡率及死亡人数进行点估计和区间估计结果进行评估,具体地,随机选取历史震例检验该结果的精度及交叉验证该评估方法的稳定性;再将该方法与贝叶斯方法、极大似然估计方法以及业内模型进行对比;结果表明该方法的估计效果较高,并与实际情况较为相符,为地震灾区紧急救援工作提供支持,帮助合理分配抗震救援和医疗人员,提供决策依据。

关键词： Bootstrap重抽样经验贝叶斯估计死亡率区间地震人员死亡评估

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农民形象在写意人物画创作中的表现

农民形象在写意人物画创作中的表现

作者：邓毛毛西北民族大学

学位级别：硕士

丝素蛋白溶液的自组装及其在界面蒸发领域的应用

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丝素蛋白溶液的自组装及其在界面蒸发领域的应用

作者：翟毛毛武汉纺织大学

学位级别：硕士

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结合上下文特征融合的虚拟视点图像空洞填充

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1479-1487页

作者：周洋蔡毛毛黄晓峰殷海兵杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

由于参考纹理视图的前景遮挡和不同视点间的视角差异,基于深度图的虚拟视点合成会产生大量空洞,先前的空洞填充方法耗时较长且填充区域与合成图像缺乏纹理一致性。该文首先对深度图进行预处理来减少空洞填充时的前景渗透;然后,针对经3D-... 详细信息

由于参考纹理视图的前景遮挡和不同视点间的视角差异,基于深度图的虚拟视点合成会产生大量空洞,先前的空洞填充方法耗时较长且填充区域与合成图像缺乏纹理一致性。该文首先对深度图进行预处理来减少空洞填充时的前景渗透;然后,针对经3D-warping后输出合成图像中的空洞,设计了一种基于生成对抗网络(GAN)架构的图像生成网络来填充空洞。该网络模型由2级子网络构成,第1级网络生成空洞区域的纹理结构信息,第2级网络采用了一种结合上下文特征融合的注意力模块来提升空洞填充质量。提出的网络模型能有效解决当虚拟视点图像中的前景对象存在快速运动时,空洞填充区易产生伪影的问题。在多视点深度序列上的实验结果表明,提出方法在主客观质量上均优于已有的虚拟视点图像空洞填充方法。

关键词：虚拟视点绘制空洞填充特征融合上下文特征

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