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短吻三线舌鳎、褐斑三线舌鳎和紫斑舌鳎种类的有效性厘定

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水产学报 2024年第3期48卷 109-117页

作者：孔晓瑜罗海容 THOMAS A. Munroe 中国科学院南海海洋研究所中国科学院热带海洋生物资源与生态重点实验室广东省应用海洋生物学重点实验室美国史密斯自然博物馆国家系统研究室

舌鳎属有些种类形态特征高度相似，导致了鉴定困难和种类的混乱，例如短吻三线舌鳎(Cynoglossusabbreviatus, Gray, 1834)、褐斑三线舌鳎(C. trigrammus, Günther,1862)和紫斑舌鳎(C. purpureomaculatus,Regan,1905)的种类有效性和种间关系就存在三种观点：仅短吻三线舌鳎为有效种；短吻三线舌鳎和褐斑三线舌鳎均为有效种，而紫斑舌鳎是褐斑三线舌鳎的次同物异名；三个名义种均为有效种。为了解决这一分类混乱，本研究对三种舌鳎的原始描述、自测的模式标本和中国大陆沿海采集标本的28个形态特征和分子条形码进行了比较分析。结果显示，8个可数和16个可量特征的比例值以及2个描述性状在三个种之间为一致、包含、大部分重叠的关系；只有2个描述特征存在差异，一个是在吻长较上眼上缘距背鳍基部的长度特征上，短吻三线舌鳎和紫斑舌鳎为略长、等长或略短于的连续特征值，而褐斑三线舌鳎为明显大于；另一个差异是体表的花色差异，紫斑舌鳎体长一般小于200 mm，且具有明显的斑纹，短吻三线舌鳎体长一般大于200 mm，且随着体长增加，斑点逐渐淡化或者无斑，而不同体长的褐斑三线舌鳎在头后和身体前3/4均具有明显的零星褐色斑纹。COⅠ分子条形码结果显示，短吻三线舌鳎和紫斑舌鳎的遗传距离为0.000～0.002，为种内差异;褐斑三线舌与其他两种舌鳎之间的遗传距离为0.141～0.145，为种间差异。研究表明，短吻三线舌鳎和褐斑三线舌鳎是有效种，紫斑舌鳎是短吻三线舌鳎的次同物异名。本研究结果为鲽形目鱼类的正确分类提供了科学依据。

关键词：鲽形目舌鳎科形态特征有效性 COⅠ条形码

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微量量热法分析锂离子电池热失控过程

化学学报 2024年第2期82卷 146-151页

作者：顾晓瑜李进孙千王朝阳广汽埃安新能源汽车股份有限公司广州510640 华南理工大学材料科学与工程学院广州510640

动力锂离子电池(LIB)的安全问题,尤其是热失控这一频发的安全事件严重影响乘车人员的安全以及新能源汽车的推广.本工作使用C80微量量热仪准确测量了商用锂离子电池的内在产热,通过研究分析不同质量比例的负极-电解液产热及不同质量比例... 详细信息

动力锂离子电池(LIB)的安全问题,尤其是热失控这一频发的安全事件严重影响乘车人员的安全以及新能源汽车的推广.本工作使用C80微量量热仪准确测量了商用锂离子电池的内在产热,通过研究分析不同质量比例的负极-电解液产热及不同质量比例的正极-负极产热,明确了LIB在热失控阶段的主要反应分为负极与电解液反应放热(130~200℃),三元镍钴锰酸锂(NCM)正极释氧与负极反应放热(200~240℃)和磷酸铁锂(LFP)正极释氧与负极反应放热(240~300℃)等.通过使用去卷积数学方法对不同质量比例的负极-电解液及不同质量比例的正极-负极产热分析研究表明,在商用锂电池注液系数条件下,电解液会优先与负极反应且被全部消耗,剩余嵌锂负极会进一步与正极反应放热,且反应热与正极材料特性密切相关.残余正极物质虽然结构坍塌仍会释氧,但由于缺少与之反应的负极或电解液,热量不会再明显增加.通过对不同荷电状态(SOC)及不同类型的锂电池主材进行产热测试,能更好地指导电极材料的改性和电池组装的开发设计,从而提高LIB整体热稳定性和安全性,最终获得整包和新能源车的安全提高.

关键词：锂离子电池微量量热仪产热镍钴锰酸锂磷酸铁锂

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基于深度强化学习的航天器功率信号复合网络优化算法

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系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 3060-3069页

作者：张庭瑜曾颖李楠黄洪钟电子科技大学机械与电气工程学院四川成都611731 电子科技大学系统可靠性与安全性研究中心四川成都611731 中国电子科技集团公司第三研究所北京100016

为了实现航天器电源系统的灵活高效并网,最大化有限能量的利用,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的功率传输与信号传输复合网络拓扑优化模型,并使用知识蒸馏原理的多种可解释组件模型对优化过程进行剖析。首... 详细信息

为了实现航天器电源系统的灵活高效并网,最大化有限能量的利用,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的功率传输与信号传输复合网络拓扑优化模型,并使用知识蒸馏原理的多种可解释组件模型对优化过程进行剖析。首先,分析在轨运行阶段航天器母线电压调节控制域变换规律,并结合节点传播性参数,建立功率传输与信号通信的复合网络拓扑模型。然后,利用A3C(asynchronous advantage actor-critic)算法,对信号传输网络路由分布、拓扑结构等方面潜在的运行可靠性风险进行自适应性优化。最后,结合多种可解释组件对已训练的DRL模型进行知识蒸馏,形成一种可解释的量化分析方法。所提方法可以指导空间电源在随机阴影影响下选择最佳并网方案,并为更高任务要求和复杂环境下空间电源控制器设计提供理论支持。

关键词：空间电源系统复杂网络深度强化学习可靠性优化可解释性分析

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柔性锌离子电池水凝胶电解质研究进展

有机化学 2024年第1期44卷 148-158页

作者：章炜夏欢曹昕徐彬瑜李峥沄东南大学材料科学与工程学院南京211102 东南大学机械工程学院南京211102

为了满足多样化的柔性可穿戴电子设备的发展,需要与之相匹配的供能系统.柔性锌离子电池因其安全性高、易组装及能量密度高等特点受到广泛关注,而水凝胶电解质则是柔性锌离子电池中的重要组成部分,因此受到广泛研究.综述了水凝胶电解质... 详细信息

为了满足多样化的柔性可穿戴电子设备的发展,需要与之相匹配的供能系统.柔性锌离子电池因其安全性高、易组装及能量密度高等特点受到广泛关注,而水凝胶电解质则是柔性锌离子电池中的重要组成部分,因此受到广泛研究.综述了水凝胶电解质的可控构筑方法,详细总结了柔性锌离子电池水凝胶电解质的最新研究成果,包括力学增强型、自愈合型、低温型和环境响应型水凝胶电解质.此外,还对高性能水凝胶电解质的未来发展进行了展望.

关键词：水凝胶电解质柔性锌离子电池力学增强自愈合低温环境响应

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资源税从价计征改革对煤炭企业经营绩效的影响研究

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资源税从价计征改革对煤炭企业经营绩效的影响研究

作者：袁新瑜山东财经大学

学位级别：硕士

煤炭资源是国家的基本能源,它在能源消耗中占有很大的比例,在资源税收入中也占据着主导地位。自2014年12月1日开始实行的从价计征是煤炭资源行业的一次重要变革,必然会给我国资源税纳税人即煤炭企业带来巨大的冲击,产生或多或少的直接... 详细信息

煤炭资源是国家的基本能源,它在能源消耗中占有很大的比例,在资源税收入中也占据着主导地位。自2014年12月1日开始实行的从价计征是煤炭资源行业的一次重要变革,必然会给我国资源税纳税人即煤炭企业带来巨大的冲击,产生或多或少的直接影响和宏微观效应,进而改变煤炭企业的全要素生产率,最终表现为对于煤炭企业经营绩效的冲击影响。鉴于此,本文以资源税从价计征改革为切入点,基于煤炭企业的微观视角,对这一次资源税改革对我国煤炭企业经营业绩的影响进行了理论与实证研究,并对煤炭企业在改革后的总体发展情况进行分析,以期对本次从价计征改革的政策效应有所反映,具有一定的代表性,同时又有很强的理论和实践价值。在理论部分,基于现有文献和相关研究,本文先对有关资源税和煤炭企业的相关概念进行说明。接着,对资源税从价计征改革政策的实施对煤炭企业经营绩效影响的路径机制进行分析。随后,对资源税制度沿革、煤炭资源产销、资源税征收和煤炭企业的现状进行了系统梳理。在实证部分,本文基于理论分析指导和公开披露的我国全部沪深A股煤炭企业2012—2022年最新的相关财务数据,采用双重差分模型,研究我国资源税从价计征改革对煤炭企业经营绩效的影响。在基准回归分析之后,使用四种方法对稳健性进行检验,包括更换测度标准、平行趋势检验、替换被解释变量和安慰剂检验。最后,针对煤炭企业所处地域、产权性质和企业规模的差异,进行了异质性特征检验分析,同时进行中介机制检验分析。通过实证研究,得到结论如下:(1)资源税从价计征改革对煤炭企业的经营绩效有显著的正向促进作用。(2)资源税从价计征改革通过提高煤炭企业全要素生产率进而提高企业经营绩效水平。(3)我国煤炭企业的经营绩效具有地域性、产权性和规模性的差异。本文最后,基于上述研究结论,分别从政府和企业两个角度出发,提出对资源税改革后续政策措施的完善建议和煤炭企业经营方面应改善的与政策改革相适应的经营策略。

关键词：资源税从价计征改革煤炭企业经营绩效双重差分

黄瓜未授粉子房离体培养体系优化与远缘杂交试验初探

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黄瓜未授粉子房离体培养体系优化与远缘杂交试验初探

作者：杨振瑜河北科技师范学院

学位级别：硕士

黄瓜（Cucumis sativus L.）是一种在世界上被广泛栽培的果菜类作物,同时也是我国北方地区设施栽培的主要蔬菜之一。黄瓜,作为一种异花授粉植物,具有显著的杂种优势。然而,其遗传基础相对局限,种质资源较为稀缺。在生产栽培中,所采用的... 详细信息

黄瓜（Cucumis sativus L.）是一种在世界上被广泛栽培的果菜类作物,同时也是我国北方地区设施栽培的主要蔬菜之一。黄瓜,作为一种异花授粉植物,具有显著的杂种优势。然而,其遗传基础相对局限,种质资源较为稀缺。在生产栽培中,所采用的黄瓜品种几乎全部为杂交种,但是常规育种手段获得纯系需要大量时间,因此,对单倍体育种的研究很重要。未授粉子房离体培养是获得单倍体的主要方法,是快速丰富种质资源的有效途径,可以快速获得纯系,缩短选育新品种的年限。本次试验为优化黄瓜未授粉子房离体培养体系,以‘翡翠’‘津优35’‘瑞光2号’‘京丰268’等4种不同基因型的黄瓜作为试验材料,探讨了影响黄瓜未授粉子房离体培养的关键因素。此外,本次试验还初步探索了黄瓜远缘杂交的可能性,以期扩大遗传基础并促进种质创新。以下是主要研究结果:1.黄瓜未授粉子房离体培养体系优化本次试验以‘翡翠’‘津优35’‘瑞光2号’‘京丰268’等4种不同基因型的黄瓜为试验材料,探讨了影响黄瓜未授粉子房离体培养的关键因素,并验证了基因型、子房发育时期、热激处理时间和TDZ质量浓度对未授粉子房胚胎发生的重要性。针对‘翡翠’‘津优35’‘瑞光2号’‘京丰268’,优化了子房发育时期、热激处理时间和噻苯隆（TDZ）质量浓度这三个关键因素,筛选出了适宜黄瓜未授粉子房离体培养体系:对于‘翡翠’品种,在开花前2 d将未授粉子房接种在含有0.09 mg·L TDZ的MS培养基上,并在35℃下暗培养2 d;对于‘瑞光2号’,采用相同的方法,但TDZ质量浓度调整为0.07 mg·L;对于‘津优35’和‘京丰268’,则分别使用含有0.05 mg·L TDZ的MS培养基,在35℃下暗培养3 d。2.黄瓜远缘杂交试验初探本次试验采用4种黄瓜品种（‘翡翠’‘瑞光2号’‘津优35’‘京丰268’）分别和甜瓜属野生种‘马泡瓜’进行杂交试验,通过对花粉管的观察发现,使用水杨酸钠处理柱头后可以促进黄瓜远缘花粉在柱头上萌发及花粉管的伸长。在胚挽救阶段,发现在授粉后2～3周,杂交果实中的种子大多数呈现饱满或半饱满的状态,若未经胚挽救处理,最终杂交果实所含的种子将会干瘪无胚。在试验中采用离体培养饱满或半饱满的杂交胚,但由于种皮的限制及胚胎拯救技术的不完善,杂交胚最终未能存活,导致无法再生新植株。

关键词：黄瓜未授粉子房胚发生率远缘杂交胚挽救

大气污染侵权民事诉讼中的举证责任探析 ——以121个大气污染侵权民事案件为样本

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大气污染侵权民事诉讼中的举证责任探析 ——以121个大气污染侵权...

作者：史晶瑜北方民族大学

学位级别：硕士

在打好“蓝天保卫战”的生态环保理念下,国家对大气污染防治工作高度重视。但当前对大气污染侵权民事诉讼的关注不够,理论研究不深,裁判规则不明晰,该类案件中的举证责任问题成为民众维权难、法官判案难的重点和关键点。论文共分为四个... 详细信息

在打好“蓝天保卫战”的生态环保理念下,国家对大气污染防治工作高度重视。但当前对大气污染侵权民事诉讼的关注不够,理论研究不深,裁判规则不明晰,该类案件中的举证责任问题成为民众维权难、法官判案难的重点和关键点。论文共分为四个部分,第一部分选取了近几年的121个大气污染侵权民事案件为样本,通过数据统计与分析,简述样本案件的基本情况。然后从争议焦点出发,在举证责任方面对样本中的侵权行为、损害结果、因果关系、及鉴定意见的采信四个方面进行类型化整理,总结概括出基本类型及主要特点,明确大气污染侵权民事案件的司法实践现状。第二部分是对司法实践现状进行反思,提出我国大气污染侵权民事诉讼举证责任的难点主要集中在关联性的认定、因果关系的认定、举证责任倒置的适用这三方面上,案件样本呈现出的具体问题包括:关联性的证明标准不一、关联性与因果关系存在混淆、法官就关联性的释明不足、因果关系的证明方法僵化、标准不一,举证责任倒置原则的司法适用比例不高等实践问题。第三部分是针对以上问题结合现有学说及法律规定对举证责任的要件进一步界定和厘清,从而更深层次的了解问题的本质。就关联性要件的基本理论作出说明,并分析关联性与因果关系的联系与区别;从因果关系的立法现状及因果关系推定的适用逻辑两个方面展开分析,进一步厘清我国大气污染侵权案件中应适用的因果关系认定理论;对举证责任倒置规则的内容进行界定,并对举证责任倒置与关联性要件之间的关系作出说明,使之更明确该规则的适用逻辑和应有之义。第四部分以上述理论为基础,提出大气污染侵权民事诉讼举证责任司法适用问题的完善建议。一是合理确定关联性与因果关系的证明标准,强化大气污染裁判中关联性要件的释明工作;二是综合运用多种证明方法认定因果关系,衔接好举证责任倒置与因果关系推定的逻辑关系;三是完善法官对举证责任倒置规则适用的自由裁量,使举证责任分配规则明晰化、具体化。通过这三方面的路径探析,以期能为大气污染民事侵权类案同判工作的开展及当事人的举证活动提供指引。

关键词：大气污染侵权民事诉讼举证责任因果关系关联性

基于选择性注意力神经网络的木薯叶病害检测算法

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农业机械学报 2024年第5期55卷 254-262,272页

作者：张家瑜朱锐邱威陈坤杰南京农业大学工学院南京210031

为了实现在复杂非结构环境下对木薯叶4种主要病害的高精度检测,提出一种基于选择性注意力机制的木薯叶病害神经网络检测改进算法MAISNet(Multiattention IBN Squareplus neural network)。以V2-ResNet-101为基础网络,先使用多重注意力... 详细信息

为了实现在复杂非结构环境下对木薯叶4种主要病害的高精度检测,提出一种基于选择性注意力机制的木薯叶病害神经网络检测改进算法MAISNet(Multiattention IBN Squareplus neural network)。以V2-ResNet-101为基础网络,先使用多重注意力算法优化加权系数,调整特征通道的语义表达,在特征图中初步构建显著性特征;然后在残差单元之后采用实例批归一化方法来抑制特征表达中的协变量偏移,在特征图中构建出显著性语义特征,实现高质量语义特征表达;最后在残差分支中采用Squareplus激活函数替代ReLU激活函数,保持语义特征在负数域的数值分布,减少特征拟合过程中的截断误差。对比试验结果显示,经过上述改进后构建出的MAISNet-101神经网络,对4种常见木薯叶病害检测的平均准确率达到95.39%,明显优于目前主流算法EfficientNet-B5和RepVGG-B3g4等。网络提取特征的可视化分析结果表明,高质量木薯叶病害显著性语义特征,是提高木薯叶病害检测准确率的关键。所提出的MAISNet神经网络模型可以完成实际场景下木薯叶病害高精度检测。

关键词：木薯病害检测多重注意力算法显著性语义特征 Squareplus激活函数

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金融科技对企业劳动收入份额的影响研究

金融科技对企业劳动收入份额的影响研究

作者：张倩瑜郑州轻工业大学

学位级别：硕士