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基于最小频移键控调制的测风激光雷达

光学学报 2025年

作者：潘亦晨肖正原陈嘉庚何祖源上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室

对于相干多普勒测风激光雷达(CDWL)，传统的单频脉冲方案因峰值功率存在上限，其距离分辨率和最大测量距离、风速测量精度两项指标之间存在相互制约。脉冲编码调制是解决上述制约关系的重要手段，但各种调制方式能够实现的最终系统性能... 详细信息

对于相干多普勒测风激光雷达(CDWL)，传统的单频脉冲方案因峰值功率存在上限，其距离分辨率和最大测量距离、风速测量精度两项指标之间存在相互制约。脉冲编码调制是解决上述制约关系的重要手段，但各种调制方式能够实现的最终系统性能有所差异。本文提出了一种基于最小频移键控(MSK)调制的CDWL方案，利用MSK调制波形的低串扰特性，相应地增加脉冲宽度，实现了CDWL性能的进一步提升。通过理论分析、仿真及实验，证明了MSK调制方案相较于二进制相移键控(BPSK)调制具有更强的串扰抑制能力与更高的风速测量精度。在20 W峰值功率上限，20 ns码片宽度以及63位编码的条件下，实测该方案可在450 m探测距离内实现3 m的距离分辨率与0.20 m/s的风速测量精度。

关键词：激光雷达最小频移键控串扰抑制距离分辨率风速测量精度

基于BIM一体化平台的变电站智能运行状态检测方法研究

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中国新技术新产品 2025年第1期 10-12页

作者：朱怿晨邵亦诚国网上海市电力公司超高压分公司上海200063

针对现有检测方法在检测变电站运行状态的过程中检测结果与实际相差较大并且准确率过低的问题,本文引入BIM一体化平台,研究变电站智能运行状态检测方法。应用BIM一体化平台,对变电站进行智能漫游巡视。构建物理链路模型,完成虚拟回路融... 详细信息

针对现有检测方法在检测变电站运行状态的过程中检测结果与实际相差较大并且准确率过低的问题,本文引入BIM一体化平台,研究变电站智能运行状态检测方法。应用BIM一体化平台,对变电站进行智能漫游巡视。构建物理链路模型,完成虚拟回路融合。结合变电站设备运行周期性特点校核IED巡检码。划分运行状态等级,检测并评估运行状态。试验结果表明,本文方法可以更准确地检测变电站的运行状态,为变电站设备运维提供支持。

关键词： BIM一体化平台运行状态智能变电站

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交泰丸对糖尿病脑病小鼠认知功能的影响

海南医学院学报 2025年

作者：苏妙芳梁振钰陈桂敏王馨晨李宏英张晓庆海南医科大学/海南省医学科学院舞阳县人民医院肇庆学院食品与制药工程学院海口方卓妇女儿童医院

目的：研究交泰丸对糖尿病脑病小鼠认知功能的影响。方法：将db/db小鼠随机分为模型组、交泰丸高、中、低剂量组、二甲双胍组；db/m小鼠作为空白组，连续8周灌胃给药1次/d。水迷宫检测学习记忆功能；口服葡萄糖耐量实验及胰岛素耐量实... 详细信息

目的：研究交泰丸对糖尿病脑病小鼠认知功能的影响。方法：将db/db小鼠随机分为模型组、交泰丸高、中、低剂量组、二甲双胍组；db/m小鼠作为空白组，连续8周灌胃给药1次/d。水迷宫检测学习记忆功能；口服葡萄糖耐量实验及胰岛素耐量实验检测血糖变化及胰岛素敏感性；脑组织匀浆检测MDA含量及SOD活力；尼氏染色观察小鼠海马区神经元组织形态。结果：交泰丸可使糖尿病脑病模型小鼠的游泳探索距离和逃避潜伏期明显缩短；同时可调节血糖水平，改善胰岛素敏感性；使小鼠脑组织MDA含量降低的同时SOD活力升高；对小鼠海马组织神经元的组织形态发挥改善作用。结论：交泰丸可能通过改善小鼠糖代谢水平，抑制体内氧化应激，减轻海马病理改变，从而提升糖尿病脑病小鼠学习与认知能力，发挥一定的糖尿病脑病防治功效。

关键词：交泰丸糖尿病脑病认知功能海马神经元

语言接触视域下甘青河湟地区语言区域特征研究

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西北师大学报(社会科学版) 2025年 103-113页

作者：敏春芳马宇晨兰州大学文学院

甘青河湟地区是语言接触研究的富矿区。这里不仅有汉藏语系的汉语和藏语,也有阿尔泰语系的东乡语、保安语、撒拉语等,几种不同类型的语言长期共存,互动频繁。语言接触不仅发生在汉藏语系和阿尔泰语系之间,也发生在汉藏语系之间、阿尔泰... 详细信息

甘青河湟地区是语言接触研究的富矿区。这里不仅有汉藏语系的汉语和藏语,也有阿尔泰语系的东乡语、保安语、撒拉语等,几种不同类型的语言长期共存,互动频繁。语言接触不仅发生在汉藏语系和阿尔泰语系之间,也发生在汉藏语系之间、阿尔泰语各个语族之间,从而产生了一系列结构共享特征,如OV语序、名词的数范畴、格范畴、动词的时体范畴、式范畴、副动词等,本文概括了15项共享特征,事实上这一带的语言区域特征远比15项多。随着调查的不断深入、调查范围的不断扩大,还会发掘更多的共享特征。

关键词：甘青河湟方言语言区域语言接触共享特征干扰

基于STIRPAT和CNN-LSTM组合模型的福建省碳达峰预测

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环境科学 2025年第1期46卷 10-18页

作者：连艳琼苏墩煌施生旭福建农林大学公共管理与法学院

碳达峰对中国实现“双碳”目标、推动经济社会绿色转型具有重要意义.基于改进的STIRPAT模型分析影响福建省碳排放的主要因素，设置3种情景方案，利用CNN-LSTM神经网络混合模型对福建省2022～2035年碳排放量进行预测.结果表明：(1)人口... 详细信息

碳达峰对中国实现“双碳”目标、推动经济社会绿色转型具有重要意义.基于改进的STIRPAT模型分析影响福建省碳排放的主要因素，设置3种情景方案，利用CNN-LSTM神经网络混合模型对福建省2022～2035年碳排放量进行预测.结果表明：(1)人口、人均GDP和产业结构对福建省碳排放有正向驱动作用，能源强度、能源结构和对外贸易度则起负向驱动作用；(2)基准情景下于2033年实现碳达峰，达峰值为361.107 9 Mt，低碳情景和优化情景可以提早1 a达峰且达峰值均有不同程度下降，分别为333.028 4 Mt和301.748 3 Mt；(3)对比优化情景和低碳情景，调整产业和能源结构能够控制福建省碳峰值降低10.37%，加快推动能源和产业结构优化转型是解绑碳排放与经济发展之间束缚的关键所在.最后，结合福建省当前政策规划和发展现状，从能源减排、产业结构和制度体系等角度提出低碳发展建议.

关键词：碳排放碳达峰 STIRPAT模型 CNN-LSTM模型政策

资质过剩感知对新生代员工情绪劳动的影响——基于服务行业的分析

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浙江学刊 2025年第1期 168-177页

作者：渠邕高梦晨于桂兰吉林大学商学与管理学院

随着我国高等教育的普及，就业市场中高学历的人越来越多，但与之资质水平匹配的工作岗位较少，于是出现了“高能低岗”的状况。本文基于资源保存理论，以来自全国服务行业一线岗位的478位新生代员工为研究对象，探究了新生代员工资质... 详细信息

随着我国高等教育的普及，就业市场中高学历的人越来越多，但与之资质水平匹配的工作岗位较少，于是出现了“高能低岗”的状况。本文基于资源保存理论，以来自全国服务行业一线岗位的478位新生代员工为研究对象，探究了新生代员工资质过剩感知对情绪劳动的影响及作用机制。实证研究结果表明：资质过剩感知能够显著影响情绪劳动，并且正向影响表层扮演、负向影响深层扮演，心理契约破坏具有部分中介作用；公正敏感性在资质过剩感知和心理契约破坏之间发挥正向调节作用，正向调节心理契约破坏在资质过剩感知和表层扮演、深层扮演之间的中介作用。

关键词：资质过剩感知情绪劳动新生代员工

伦敦大学学院科技创新的路径与特色——基于集成创新视角

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高等工程教育研究 2025年第1期 181-187页

作者：郄海霞崔靖晨天津大学教育学院

科技创新发展是适应科学技术综合化趋势、推动产业迈向中高端的必然选择，以集成创新为特征的工程科技创新为实现产学研高质量协调发展提供了更有力的技术支撑。伦敦大学学院秉持“集成”创新理念，基于学科集成、管理集成、战略集成和... 详细信息

科技创新发展是适应科学技术综合化趋势、推动产业迈向中高端的必然选择，以集成创新为特征的工程科技创新为实现产学研高质量协调发展提供了更有力的技术支撑。伦敦大学学院秉持“集成”创新理念，基于学科集成、管理集成、战略集成和组织集成构建了内部集成创新系统促进科技成果转化、外部集成创新系统推动重点技术研发的双链条互动创新体系，对工程科技创新和发展具有重要启发。我国研究型大学应探索集战略规划、组织协同、知识技能、部门管理于一体的工程科技集成创新路径，整合多方资源协同开展关键技术攻关，激发未来工程科技创新活力和能动性，加快推进高水平科技自立自强。

关键词：伦敦大学学院工程科技集成创新

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基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 321-329页

作者：江姝晨牛保宁高彦太原理工大学计算机科学与技术学院山西晋中030600

针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约... 详细信息

针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约最严重的漏洞之一,即重入漏洞,提出一种基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测方法SCHyVulDect。根据漏洞特征关键字对智能合约进行切片操作,获得合约切片;构建合约切片的代码图,通过图注意力网络(graph attention network,GAT)提取其深层语义信息。并使用双向长短期记忆网络(bidirectional long-short term memory,Bi-LSTM)和注意力机制,提取切片代码的上下文序列特征,将提取的图结构特征和序列特征进行融合,从而进行漏洞检测。实验结果表明,SCHyVulDect检测重入漏洞的精确率、召回率和F1值分别为96.36%、94.45%、91.70%,比现有的基于深度学习的智能合约漏洞检测方法的精确率提高13.03~18.00个百分点,具有较好的检测效果。

关键词：区块链智能合约漏洞检测图注意力网络混合语义

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“有形的手”如何塑造中国证券业空间格局——基于证券公司总部区位的分析

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热带地理 2025年

作者：张旭晨潘峰华北京师范大学地理科学学部

证券业在金融市场中的重要性显著提升，是决定金融中心城市地位的关键行业。虽然证券业在中国的发展历史短暂，但其空间格局经历了剧烈的重构，学术界对中国证券业空间格局的演变过程缺乏深入探究，关于影响行业空间格局的制度因素研究... 详细信息

证券业在金融市场中的重要性显著提升，是决定金融中心城市地位的关键行业。虽然证券业在中国的发展历史短暂，但其空间格局经历了剧烈的重构，学术界对中国证券业空间格局的演变过程缺乏深入探究，关于影响行业空间格局的制度因素研究尤其缺乏。文章首次刻画了1992—2022年中国证券公司总部的设立、退出与迁址过程，阐明了制度安排如何塑造中国证券业空间格局。结果发现：1）中国证券公司总部的空间格局呈现早期分散、中后期持续集中的特征；2）制度安排导致关键的证券业资源向少数城市倾斜，塑造了中国证券业以上海、北京和深圳为中心的基础空间格局；3）制度安排对行业空间格局的影响深远而持久，通过下设国有资本、委托国有企业、安排外商投资证券公司等多方面直接影响证券公司总部区位。证券业向金融中心城市集聚符合市场规律，但中国独特的制度安排也是影响证券业空间格局演变的关键力量，这对于理解中国金融业地理格局和金融中心演变具有重要意义。

关键词：证券业证券公司金融中心空间格局制度安排中国