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一种基于格网索引优化的遥感影像自动配准算法

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国土资源遥感 2021年第1期33卷 123-128页

作者：张萌生杨树文贾鑫臧丽日兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070

针对SIFT算法在遥感影像配准过程中捕获配准点对数量较少和误匹配较多等问题,提出了一种基于格网索引的遥感影像自动配准的算法。首先,采用SIFT算法提取特征点和特征向量,并通过欧氏距离进行匹配;其次,建立格网索引剔除部分误匹配点对,... 详细信息

针对SIFT算法在遥感影像配准过程中捕获配准点对数量较少和误匹配较多等问题,提出了一种基于格网索引的遥感影像自动配准的算法。首先,采用SIFT算法提取特征点和特征向量,并通过欧氏距离进行匹配;其次,建立格网索引剔除部分误匹配点对,从而提高了随机抽样一致算法的精度;最后,使用多项式几何纠正算法实现遥感影像的精确配准。实验结果表明:该算法比传统分块算法在遥感影像中得到的匹配点对精度更高,并且考虑到不同遥感影像配准场景的差异。

关键词： SIFT 格网索引随机抽样一致影像配准

耦合相位一致性与互信息的光学影像与SAR影像配准方法

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激光与光电子学进展 2022年第24期59卷 247-254页

作者：薛庆杨树文闫恒臧丽日付昱凯兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070

针对光学和SAR影像间非线性辐射差异和乘性噪声导致匹配效果不佳的问题,提出了一种耦合相位一致性与互信息的光学影像与SAR影像自动配准方法。首先,基于相位一致性矩特征图在参考影像上检测均匀分布稳定的特征点。其次,构建一种新的相... 详细信息

针对光学和SAR影像间非线性辐射差异和乘性噪声导致匹配效果不佳的问题,提出了一种耦合相位一致性与互信息的光学影像与SAR影像自动配准方法。首先,基于相位一致性矩特征图在参考影像上检测均匀分布稳定的特征点。其次,构建一种新的相似性测度最大索引图互信息,采用模板匹配策略实现同名点快速识别。最后,通过边缘化样本共识算法剔除外点,并利用分段线性变换模型几何纠正,实现光学-SAR影像间的精配准。对4组中高分辨率光学与SAR影像进行了实验,实验结果表明,所提方法相较于其他先进方法具有更高的配准精度。

关键词：遥感光学和SAR影像影像配准非线性辐射差异相位一致性互信息

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耦合梯度互信息与PV插值的影像配准算法

测绘科学 2021年第4期46卷 68-74页

作者：臧丽日杨树文张萌生申顺发兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070

由于合成孔径雷达(SAR)影像与光学影像之间存在明显的辐射和几何差异,将两者配准仍是影像精确配准领域亟待解决的难题。针对配准时出现的精度差效率低、计算量较大且配准易陷入局部极值等问题,该文提出一种耦合梯度互信息和部分体积(PV... 详细信息

由于合成孔径雷达(SAR)影像与光学影像之间存在明显的辐射和几何差异,将两者配准仍是影像精确配准领域亟待解决的难题。针对配准时出现的精度差效率低、计算量较大且配准易陷入局部极值等问题,该文提出一种耦合梯度互信息和部分体积(PV)插值的SAR与光学影像配准算法。首先,将该文改进的梯度互信息方法(NGMI)作为配准的相似性测度;其次,利用改进PV插值法计算NGMI,采用余弦函数作为插值核函数,以扩大插值的邻域范围;最后,将NGMI与PV插值法耦合进行SAR与光学影像的配准。实验表明,该文方法行之有效,在减少计算量的同时提高了配准精度,一定程度上抑制了局部极值,降低了影像误配的概率。

关键词： SAR 光学影像梯度互信息 PV插值算法图像配准

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耦合分水岭与形态学的特殊纹理影像配准算法

自然资源遥感 2022年第1期34卷 76-84页

作者：臧丽日杨树文申顺发薛庆秦肖伟兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070

针对现有算法在合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像与光学影像配准时存在的效率和精度较低的问题,提出一种耦合标记控制分水岭与数学形态学的特殊纹理影像逐步求精的自动配准算法。首先,利用改进的标记控制分水岭算法分别... 详细信息

针对现有算法在合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像与光学影像配准时存在的效率和精度较低的问题,提出一种耦合标记控制分水岭与数学形态学的特殊纹理影像逐步求精的自动配准算法。首先,利用改进的标记控制分水岭算法分别提取影像中的水体特征,并进行二值化和数学形态学处理,以准确地提取水体区域;其次,提取水体质心用于图像间的粗配准,提升后续算法搜索效率;最后,基于优化算法搜索得到相似性测度最大时的最优变换参数,以此对待配准SAR影像进行空间变换,完成SAR影像与光学影像的精配准。实验结果表明,该算法耦合了图像分割与配准,在减少计算量的同时确保配准精度,有效地解决了灰度和分辨率差异大的SAR影像与光学高分辨率影像自动配准的难题。

关键词： SAR 影像配准标记控制分水岭数学形态学特殊纹理

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城市中压地埋电缆宽带通信的研究

电网技术 2014年第10期38卷 2833-2838页

作者：高强臧丽炜马平华北电力大学电气与电子工程学院河北省保定市071000 绍兴供电公司浙江省绍兴市312000

对城市中压地埋电缆相线/屏蔽层作为宽带通信信道时的传递特性及通信效果进行了研究。实测并分析了信道的幅频特性和相频特性,利用传输线理论建立了地埋电缆信道传输模型,并对所建模型的传输特性与实际测试特性进行了对比,证明了模型的... 详细信息

对城市中压地埋电缆相线/屏蔽层作为宽带通信信道时的传递特性及通信效果进行了研究。实测并分析了信道的幅频特性和相频特性,利用传输线理论建立了地埋电缆信道传输模型,并对所建模型的传输特性与实际测试特性进行了对比,证明了模型的准确性。基于所建模型,依照IEEE P1901标准,对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)通信系统进行了仿真研究,仿真结果表明长度为1 km的地埋电缆其误码率低于10?7;并进行了传输带宽(速率)的实际测试,测试结果表明长度为300 m的地埋电缆实际传输速率达到近70 Mbits/s。仿真研究和实际测试都表明地埋电缆能满足配网自动化的通信要求,因此在不方便敷设光纤的线路上,可以利用地埋电缆实现宽带通信,有助于形成全覆盖的通信网络。

关键词：配网自动化地埋电缆宽带通信 IEEE P1901

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胰岛素抵抗的历史、机制和管理

中华糖尿病杂志 2023年第1期15卷 6-13页

作者：苏青臧丽上海交通大学医学院附属新华医院内分泌科上海200092 解放军总医院第一医学中心内分泌科北京100853

胰岛素抵抗是常见的临床现象,是肥胖、糖尿病等多种疾病的共同病理生理基础。该文简要介绍了胰岛素抵抗和胰岛素抵抗综合征的历史、胰岛素抵抗的机制和管理策略。

关键词：糖尿病胰岛素胰岛素抵抗胰岛素抵抗综合征胰岛素增敏剂肥胖

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普林斯顿大学

恩必普软胶囊对脑卒中后抑郁大鼠海马细胞因子及NF-κB的作用

1992年

作者：肖木丽日

来源：南通市图书馆图书汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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中国新药杂志 2011年第11期20卷 1025-1029,1037页

作者：隋汝波张磊臧丽娥辽宁医学院附属第一医院神经内科锦州121001 急诊科

目的:探讨恩必普软胶囊(丁苯酞)对卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)大鼠海马组织细胞因子及NF-κB的干预作用。方法:选用健康雄性Sprague-Dawley(SD)大鼠,随机分为单纯缺血组,PSD组,恩必普低(80 mg·kg-1·d-1)、中(160 mg·kg-1... 详细信息

目的:探讨恩必普软胶囊(丁苯酞)对卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)大鼠海马组织细胞因子及NF-κB的干预作用。方法:选用健康雄性Sprague-Dawley(SD)大鼠,随机分为单纯缺血组,PSD组,恩必普低(80 mg·kg-1·d-1)、中(160 mg·kg-1·d-1)和高(320 mg·kg-1·d-1)剂量组。进行行为学观察和测试,测定NF-κB的表达及TNF-,αIL-1β和IL-6的含量。结果:与正常对照组比较,其余各组大鼠海马组织NF-κB阳性细胞数及TNF-α和IL-1β的含量出现不同程度增高,而IL-6含量则减少(P<0.01);与单纯缺血组比较,PSD组大鼠海马组织NF-κB阳性细胞数及TNF-α和IL-1β的含量明显增高,而IL-6含量则明显减少(P<0.01);与PSD组比较,恩必普低、中、高剂量组均能不同程度地抑制海马组织NF-κB的表达及减少TNF-α和IL-1β的含量,提高IL-6的含量(P<0.01)。结论:PSD大鼠海马组织细胞因子网络稳态发生改变;恩必普对PSD大鼠海马有保护作用。

关键词：卒中后抑郁海马细胞因子恩必普软胶囊丁苯酞

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动态多维网络中的社团划分及应用研究

动态多维网络中的社团划分及应用研究

作者：臧丽山东师范大学

学位级别：硕士

近年来，信息技术发展飞速，互联网越来越普及，社会网络站点随之增加，越来越多的用户将各种信息通过网络进行共享和交流。在社会网络中，社会网络分析就是基于某种原则对建立的行动者之间的群体关系模型进行社团划分，使用户得到目标... 详细信息

近年来，信息技术发展飞速，互联网越来越普及，社会网络站点随之增加，越来越多的用户将各种信息通过网络进行共享和交流。在社会网络中，社会网络分析就是基于某种原则对建立的行动者之间的群体关系模型进行社团划分，使用户得到目标网络中自己最感兴趣的或者最受欢迎的用户及信息，有利于用户更快、更直接地进行信息共享与交流。因为传统的社会网络模型多为简单的静态单一关系模型，但是绝大部分的社会网络的拓扑结构随着时间的推移而变化，一些时间下的某些个体的突发情况常常被传统的分析方法所忽略。目前绝大多数的方法都是在单一关系的社会网络中进行社团挖掘，其结果并不能完全满足用户的实际需求。而现实的社会网络多为多关系网络，怎样处理这些网络才能得到实用的网络信息，这就成为传统的社会网络分析方法的一个新的挑战。本文针对上述问题，结合当前的文献，在复杂网络理论和相关技术的基础上，对社会网络静态、动态和多维特性进行了相关研究。通过分析社团的演变过程，提出社团匹配的算法获得与真实的社团结构相符合的稳定的社团集合;利用本文的降维方法对多维度的关系网络进行降维处理，并结合网络的动态性，对构造的动态多维网络进行社团划分。本文的工作内容主要包括以下三个方面： 1.由于静态分析不考虑相互作用的时间，错过了捕捉动态网络的演变模式的机会。结合社会网络的概念和特点，通过分析网络的动态演变过程，具体来说，社团演变的检测、社团结构随时间的变化能帮助我们了解网络的潜在行为。提出了一个框架来建模和检测社会网络中的社团演变，在这个框架中，为每一个社团定义了一系列重大事件，根据社团演变事件的特征，形式化社团演变事件模型。利用提出的社团匹配算法去计算演变过程中的社团之间的相似度从而得到其演变方式，进而对随时间变化的相似社团进行有效地识别和追踪。最终得到与实际的社团结构相符合的稳定的社团集合。还对元社团的概念进行相应的定义，它是在不同时间段被捕捉到并且被提出的匹配算法检测的一系列的相似社团。本文对于社团的演变是从宏观的角度进行考虑的，而不仅仅是对单一个体的演变进行考虑。通过对三个数据集进行试验，验证了其有效性和可能性。 2.根据社会网络的动态变化特性，结合二部图网络理论对某些时刻下的多维网络及其维度做出了说明，并对用户之间形成的降维网络这一过程做出了解释。 3.在形成的用户网络结构模型中，分析其中各用户存在的行为特征和用户与用户之间存在的联系的动态变化，提出了一种属性相似度的计算方法，该方法可对用户之间的动态属性进行相似度计算，并将此方法用于推荐系统中。此外，本文使用以用户相似性为基础的最近邻查找方法给出合适的推荐。实验结果表明，将本文的算法应用于推荐系统中具有可行性，并且应用本算法进行推荐的准确率有较大提高。

关键词：社会网络复杂网络社团划分多维网络降维网络动态网络