耦合梯度互信息与PV插值的影像配准算法

作     者：臧丽日 杨树文 张萌生 申顺发 ZANG Liri;YANG Shuwen;ZHANG Mengsheng;SHEN Shunfa

作者机构：兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2021年第46卷第4期

页      面：68-74页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB0504201) 国家自然科学基金项目(41761082) 兰州市人才创新创业项目(2015-RC-28) 兰州交通大学优秀平台支持项目(201806) 

主　　题：SAR 光学影像 梯度互信息 PV插值算法 图像配准 

摘      要：由于合成孔径雷达(SAR)影像与光学影像之间存在明显的辐射和几何差异,将两者配准仍是影像精确配准领域亟待解决的难题。针对配准时出现的精度差效率低、计算量较大且配准易陷入局部极值等问题,该文提出一种耦合梯度互信息和部分体积(PV)插值的SAR与光学影像配准算法。首先,将该文改进的梯度互信息方法(NGMI)作为配准的相似性测度;其次,利用改进PV插值法计算NGMI,采用余弦函数作为插值核函数,以扩大插值的邻域范围;最后,将NGMI与PV插值法耦合进行SAR与光学影像的配准。实验表明,该文方法行之有效,在减少计算量的同时提高了配准精度,一定程度上抑制了局部极值,降低了影像误配的概率。