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关于完善农村医疗保障体系的探讨

辽东学院学报（社会科学版） 2008年第3期10卷 16-19,24页

作者：崔凤胥振芳中国海洋大学法政学院山东青岛266100

农村医疗保障是保障农村社会稳定、促进农村经济发展的大事,是建设和谐社会、贯彻落实以人为本的科学发展观和新农村建设的题中应有之意。在中央的制度设计中,农村医疗保障体系主要体现在新型农村合作医疗制度上。新型农村合作医疗从试... 详细信息

农村医疗保障是保障农村社会稳定、促进农村经济发展的大事,是建设和谐社会、贯彻落实以人为本的科学发展观和新农村建设的题中应有之意。在中央的制度设计中,农村医疗保障体系主要体现在新型农村合作医疗制度上。新型农村合作医疗从试点至今,取得了巨大成就;但因其存在重治轻防、对贫困人口保障不足等制度缺陷,仅凭该制度自身无法完全撑起农村医疗保障的全部任务。本文试将农村初级卫生保健和农村医疗救助引入,与新型农村合作医疗一起,三者共同构成完善的农村医疗保障网,以求能更好的满足农村居民的医疗保障问题。

关键词：农村医疗保障体系农村初级卫生保健新型农村合作医疗农村医疗救助

高职院校校企合作教学改革研究——以山东圣翰财贸职业学院为例

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当代经济 2017年第8期34卷 108-109页

作者：胥振芳李文燕周涛山东圣翰财贸职业学院山东济南250316

本文通过对山东圣翰财贸职业学院专职教师、企业兼职教师和在校学生发放问卷的方式,对该校校企合作教学情况进行调查研究,发现其中存在的问题,并提出相应的改革策略。

关键词：高职院校校企合作教学专职教师企业兼职教师

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浅论我国企业网络营销发展策略

现代经济信息 2011年第18期 119-119页

作者：胥振芳山东圣翰财贸职业学院

随着网络技术的日益普及,网络营销已成为企业一种重要的营销方式。本文试就我国企业加强网络营销提出几点策略。

关键词：网络营销网络意识网络人才网站建设

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结合空间和运动特征的行为识别算法

计算机工程与设计 2024年第7期45卷 2157-2165页

作者：冀振前冯秀芳太原理工大学软件学院山西太原030024

针对视频行为识别方法中运动特征不足导致识别精度低的问题,提出一种结合空间和运动特征的行为识别算法。通过空间和运动两路卷积提取特征。空间卷积采用Res2Net作为主干网络并添加注意力模块;运动卷积细粒度地分为局部和全局特征,构造... 详细信息

针对视频行为识别方法中运动特征不足导致识别精度低的问题,提出一种结合空间和运动特征的行为识别算法。通过空间和运动两路卷积提取特征。空间卷积采用Res2Net作为主干网络并添加注意力模块;运动卷积细粒度地分为局部和全局特征,构造自适应通道序列重构模块提取局部特征,采用逐帧特征信息作差后聚合的方法提取全局特征。将运动和空间特征信息融合后,经过全连接层输出类别。该模型在UCF101和HMDB51数据集上准确率达到95.6%和70.7%,与传统算法相比,识别精度得到一定提升,验证了该算法的有效性。

关键词：行为识别卷积神经网络深度学习残差网络计算机视觉运动特征空间特征

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新时代公安院校课程思政探索与实践

世纪桥 2024年第5期 109-111页

作者：牛耕胥素芳陕西警官职业学院

公安院校是培养合格人民警察的主阵地，在公安队伍建设中发挥着重要作用。开展课程思政实践可提高公安工作质量、提高学警职业素养、锤炼学警政治品格，是打造合格人民警察的重要途径，已成为新时代公安院校改革发展的紧迫任务。公安院... 详细信息

公安院校是培养合格人民警察的主阵地，在公安队伍建设中发挥着重要作用。开展课程思政实践可提高公安工作质量、提高学警职业素养、锤炼学警政治品格，是打造合格人民警察的重要途径，已成为新时代公安院校改革发展的紧迫任务。公安院校应做好思政元素挖掘工作、优化课堂教学、深化“校局”合作、提升教师政治责任感与历史使命感等深化课程思政实践，构建具有公安教育特色的课程思政教学体系，培养业务能力与法治思维扎实、道德品质高尚的公安人才。

关键词：新时代公安院校课程思政

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对话场景下的情感引导问题生成模型

计算机科学 2024年

作者：胥备许鹏南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏大数据安全与智能处理重点实验室

人机对话系统已在多种智能服务场景中得到广泛应用。当前的人机对话系统可以感知对话者情感，并根据上下文给出具备特定情感的响应。但是，具备特定情感的响应较难确保有效地引导人们产生特定的情感。例如：一个具备“高兴”情感的响应... 详细信息

人机对话系统已在多种智能服务场景中得到广泛应用。当前的人机对话系统可以感知对话者情感，并根据上下文给出具备特定情感的响应。但是，具备特定情感的响应较难确保有效地引导人们产生特定的情感。例如：一个具备“高兴”情感的响应并不能保证人们产生高兴的情感。在一些场景中，人机对话系统需要引导用户达到某种特定的情感状态，以利于对话的持续开展或提升交互效率，例如：对话心理陪护或在线智能教学。当前的人机对话系统仅针对“积极/消极”等粗粒度情感引导进行了探索，难以应对细粒度情感引导任务。同时，针对对话的心理研究指出，“问题”会显著影响对话方情感的走向。基于上述背景，提出了一种对话场景下的情感引导问题生成模型。该模型基于GPT预训练模型，将需要引导对话方产生的情感作为情感知识引入到模型的响应生成过程之中，同时引入了上下文情感感知机制和常识知识融合机制，并采用多任务学习的方法增强了模型的情感感知能力和对话响应生成能力。鉴于这是首次提出面向细粒度情感引导的问题生成任务，因此构建了情感引导数据集用于训练和实验，并且提出了基于提示学习的自动评价方法。最终，自动评价和人工评价的结果表明，提出的模型能有效地生成问题，以引导对话方产生特定的情感。

关键词：情感引导问题生成情感对话提示学习多任务学习

高龄复发性流产患者体液免疫异常的单中心研究

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四川大学学报（医学版） 2024年第3期55卷 605-611页

作者：李国华邓胥晶鲍时华上海市第一妇婴保健院生殖免疫科上海200092

目的探讨高龄复发性流产(recurrent spontaneous abortion, RSA)患者体液免疫状态。方法采用回顾性研究方法,纳入2022年1月–2023年10月在本中心就诊的RSA患者,检测其多种自身抗体,采用多因素logistic回归方法,在控制体质量指数(body ... 详细信息

目的探讨高龄复发性流产(recurrent spontaneous abortion, RSA)患者体液免疫状态。方法采用回顾性研究方法,纳入2022年1月–2023年10月在本中心就诊的RSA患者,检测其多种自身抗体,采用多因素logistic回归方法,在控制体质量指数(body mass index, BMI)、既往活产史、自然流产次数三个混杂因素的基础上,比较不同年龄分组(低龄组20~34岁,高龄组35~45岁)与多种自身抗体之间的关联,进而探讨高龄RSA女性与低龄RSA女性体液免疫状态差异。结果共纳入4 008例RSA女性,其中高龄组1 158例,低龄组2 851例。高龄组和低龄组抗磷脂综合征、系统性红斑狼疮、干燥综合征、类风湿性关节炎、未分化结缔组织病的患病率分别为15.6%和14.1%、0.0%和0.1%、0.9%和0.9%、0.3%和0.0%、23.7%和22.6%,两组比较差异无统计学意义。高龄组和低龄组抗磷脂抗体(antiphospholipid antibodies, aPLs)阳性率分别为19.1%和19.5%,抗核抗体(antinuclear antibody, ANA)阳性率分别为6.6%和6.6%,抗可提取核抗原(extractable nuclear antigen, ENA)抗体阳性率分别为9.2%和10.5%,抗双链DNA(anti-double stranded DNA, dsDNA)抗体阳性率分别为2.0%和2.0%,抗单链DNA(anti-single-stranded DNA, ssDNA)抗体阳性率分别为2.2%和1.2%,抗α-胞衬蛋白抗体(antibodies against alpha-fodrin, AAA)阳性率分别为5.1%和4.9%,甲状腺自身免疫(thyroid autoimmunity, TAI)分别为17.8%和16.8%,两组比较差异均无统计学意义,高龄组中狼疮抗凝物(lupus anticoagulant, LA)阳性率为1.6%,低龄组为2.7%,差异有统计学意义(校正的优势比=0.36,95%置信区间:0.17~0.78)。4 008例RSA患者中aPLs谱中三种抗体累计阳性778例,其中抗β2糖蛋白Ⅰ抗体(anti-β2 glycoproteinⅠantibodies, β2GPⅠAb)-IgG/IgM阳性者520例,aCL-IgG/IgM阳性者58例,LA阳性者73例,β2GPⅠAb-IgG/IgM与aCL-IgG/IgM同时阳性者105例,β2GPⅠAb-IgG/IgM与LA同时阳性者17例,aCL-IgG/IgM与LA同时阳性者2例,三种抗体均阳性者3例。结论本研究未发现高龄RSA患者与低龄RSA患者体液免疫状态存在差异。

关键词：高龄复发性流产体液免疫

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基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测

农业工程学报 2024年第11期40卷 159-167页

作者：王凯陈优良胥寒莉江西理工大学土木与测绘工程学院赣州341000

为了快速检测和统计杨梅树的数量,该研究提出了一种基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测模型:YOLOv7-ACGDmix。首先,对YOLOv7的可扩展高效长程注意力网络(extended-efficient long-range attention networks, E-ELAN)进行改进,通过融合兼具... 详细信息

为了快速检测和统计杨梅树的数量,该研究提出了一种基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测模型:YOLOv7-ACGDmix。首先,对YOLOv7的可扩展高效长程注意力网络(extended-efficient long-range attention networks, E-ELAN)进行改进,通过融合兼具卷积和注意力机制优势的ACmix(a mixed model that enjoys the benefit of both self-attention and convolution)结构得到AC-E-ELAN模块,提升模型的学习和推理能力,引入可变形卷积(deformable convolutional networks version 2, DCNv2)结构得到DCNv2-E-ELAN模块,增强模型对不同尺寸目标的提取能力;其次,采用内容感知特征重组(content-aware reassembly of features, CARAFE)上采样模块,提高模型对重要特征的提取能力;然后,在主干和头部网络部分添加全局注意力机制(global-attention mechanism, GAM),强化特征中的语义信息和位置信息,提高模型特征融合能力;最后,采用WIoU(wise intersection over union)损失函数减少因正负样本数据不平衡造成的干扰,增强模型的泛化性。在公开数据集上的试验结果表明,YOLOv7-ACGDmix模型的精确率达到89.1%,召回率达到89.0%,平均精度均值(mean average precision, mAP)达到95.1%,F_(1)-score达到89.0%,相比于原YOLOv7模型分别提高1.8、4.0、2.3和3.0个百分点。与Faster R-CNN、SSD、YOLOv8模型相比,改进模型的平均精度均值(mAP_(0.5))分别提高了9.8、2.2、0.7个百分点。实地采集杨梅树样本数据的检测精确率87.3%、召回率85.7%。试验表明,改进模型为基于无人机影像的杨梅树单木检测提供了一种有效的解决方案,对果园精准管理的发展具有重要意义。

关键词：图像识别目标检测杨梅树 YOLOv7 单木检测