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BPSK/QPSK系统突发通信半数据辅助载波恢复

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系统仿真学报 2009年第13期21卷 4063-4068页

作者：胡赟鹏刘波于宏毅胡捍英信息工程大学信息工程学院郑州450002

针对突发通信系统在保证频率估计精度和频谱效率时存在的矛盾,给出了适用于BPSK和QPSK系统突发通信的半数据辅助(SDA)频率估计算法。根据给出的算法,已知的导频符号和未知的数据符号被同时用于频率估计,使得频率估计精度和系统频谱效率... 详细信息

针对突发通信系统在保证频率估计精度和频谱效率时存在的矛盾,给出了适用于BPSK和QPSK系统突发通信的半数据辅助(SDA)频率估计算法。根据给出的算法,已知的导频符号和未知的数据符号被同时用于频率估计,使得频率估计精度和系统频谱效率均能得到较好的保证。仿真表明,在较高信噪比下,使用较少的导频符号,半数据辅助频率估计算法的性能就能接近使用更多导频符号的CRLB。

关键词：半数据辅助频率估计突发通信 BPSK QPSK

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基于无线传感网的分布式协作调制识别算法

计算机应用研究 2014年第5期31卷 1524-1527页

作者：汪伟张效义胡赟鹏解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002

针对低信噪比时单接收节点调制识别率低的问题,提出了基于无线传感网的分布式协作调制识别方法,在低信噪比下实现对四种典型调制方式的正确识别。首先利用网络中相互协作的多个传感器节点,从提高性能出发,在节点能耗最小的前提下,根据... 详细信息

针对低信噪比时单接收节点调制识别率低的问题,提出了基于无线传感网的分布式协作调制识别方法,在低信噪比下实现对四种典型调制方式的正确识别。首先利用网络中相互协作的多个传感器节点,从提高性能出发,在节点能耗最小的前提下,根据特征的识别能力与信噪比的关系以及特征计算量来设计协作方案,每节点只提取部分特征。中心节点处将汇聚来的特征组合成特征向量,并利用支持向量机分类器对其进行分类。仿真表明,该方法的识别性能优于单节点和已有的多节点方法,传感器节点能耗降低,并且对信噪比环境具有更好的自适应性。

关键词：无线传感网调制识别分布式协作支持向量机自适应性

天线组阵中基于SUMPLE算法的故障天线分析

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宇航学报 2011年第11期32卷 2445-2450页

作者：沈彩耀胡赟鹏于宏毅信息工程大学信息工程学院郑州450002

在大规模天线组阵中,故障天线所引入的噪声会增加阵列的合成输出损失,而在低信噪比下难以用信号检测算法判断组阵天线是否存在故障。针对该问题,在分析故障天线对信号合成影响的基础上,本文提出一种基于SUMPLE算法的权值幅度修正方法实... 详细信息

在大规模天线组阵中,故障天线所引入的噪声会增加阵列的合成输出损失,而在低信噪比下难以用信号检测算法判断组阵天线是否存在故障。针对该问题,在分析故障天线对信号合成影响的基础上,本文提出一种基于SUMPLE算法的权值幅度修正方法实现天线增益分析,并分析了修正因子对降低故障天线影响的有效性。理论分析与仿真结果表明,权值幅度修正算法能明显降低故障天线的权值幅度,减少了合成增益损失,有利于在大规模天线组阵中故障天线的检测,具有重要的工程应用价值。

关键词：天线组阵 SUMPLE算法合成权值故障天线

稀疏信道下基于稀疏贝叶斯学习的精简星座盲均衡算法

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电子与信息学报 2016年第9期38卷 2255-2260页

作者：张凯于宏毅胡赟鹏沈智翔信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

针对稀疏信道的盲均衡问题,在精简星座均衡算法框架下建立线性模型,利用稀疏信道下均衡器固有的稀疏特性,引入具有稀疏促进作用的先验分布对均衡器系数加以约束,使用稀疏贝叶斯学习方法迭代求解均衡器系数得到最大后验估计值。该文提出... 详细信息

针对稀疏信道的盲均衡问题,在精简星座均衡算法框架下建立线性模型,利用稀疏信道下均衡器固有的稀疏特性,引入具有稀疏促进作用的先验分布对均衡器系数加以约束,使用稀疏贝叶斯学习方法迭代求解均衡器系数得到最大后验估计值。该文提出的均衡方法属于数据复用类均衡算法的范畴,能够适用于数据较短的应用场合。与随机梯度方法相比,算法性能受均衡器长度影响较小,收敛后误符号率性能更好,仿真实验验证了算法的有效性。

关键词：数字通信盲均衡稀疏信道精简星座算法稀疏贝叶斯学习

SUMPLE算法的合成权值相位性能分析与仿真

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系统仿真学报 2012年第10期24卷 2177-2180,2202页

作者：沈彩耀胡赟鹏于宏毅信息工程大学信息工程学院郑州450002

SUMPLE算法是深空网天线组阵中信号合成的最重要方法之一。研究了合成权值的补偿相位估计性能,从参数估计角度分析了该算法具有较好的合成性能原因。同时,进一步利用SUMPLE算法合成权值之间相位差实现多天线信号间的相位差估计,并推导... 详细信息

SUMPLE算法是深空网天线组阵中信号合成的最重要方法之一。研究了合成权值的补偿相位估计性能,从参数估计角度分析了该算法具有较好的合成性能原因。同时,进一步利用SUMPLE算法合成权值之间相位差实现多天线信号间的相位差估计,并推导了估计算法的理论性能以及分析了天线数对算法性能的影响。理论分析与仿真结果表明,天线数越多,相位差估计性能越接近估计下界,较适合于低信噪比下多天线信号间的相位差估计。

关键词：天线组阵 SUMPLE算法合成权值相位估计

宽带码分复用无线数字传输系统基带关键技术研究与实现

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宽带码分复用无线数字传输系统基带关键技术研究与实现

作者：胡赟鹏中国人民解放军信息工程大学

学位级别：硕士

在通信和信息处理领域新技术不断发展的推动下，实现大容量、高速率、多业务为目标的无线传输一直受到学术界、工业界和标准化组织的广泛重视。以直接序列扩频／码分多址(DSSS／CDMA)为主流技术的第三代移动通信系统的研究和开发已成为... 详细信息

在通信和信息处理领域新技术不断发展的推动下，实现大容量、高速率、多业务为目标的无线传输一直受到学术界、工业界和标准化组织的广泛重视。以直接序列扩频／码分多址(DSSS／CDMA)为主流技术的第三代移动通信系统的研究和开发已成为通信领域的热点。本文围绕高速业务无线传输中的高性能物理信道结构设计、码捕获与跟踪同步技术、载频提取及相干接收技术等问题展开研究。提出了实现多路2.048Mbps数据无线传输的相关关键技术和解决方法。本文提出的许多设计方法、实现方案在课题的实际实施中被证明是正确和可行的，系统调试以及测试结果正说明了这一点。

关键词： CDMA 捕获跟踪相干解调

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基于空域稀疏性的自适应频谱检测算法

电子与信息学报 2016年第7期38卷 1703-1709页

作者：于宏毅程标胡赟鹏沈智翔解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002

现有的频谱检测算法没有充分利用信号在角度维的稀疏性质。该文根据角度维的稀疏特性建立信号模型,通过稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)算法解决稀疏信号的重构问题,并在迭代过程中引入二元假设检验思想,推导出一种自适... 详细信息

现有的频谱检测算法没有充分利用信号在角度维的稀疏性质。该文根据角度维的稀疏特性建立信号模型,通过稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)算法解决稀疏信号的重构问题,并在迭代过程中引入二元假设检验思想,推导出一种自适应门限的选取策略,把传统的重构算法转化为一个针对不同来波方向的信号检测问题。该算法能够在恒虚警概率下对多信号进行全盲检测,同时实现信号来波方向的精确估计。实验结果证明,自适应判决方法能够有效地提高稀疏重构算法的重构精度,降低运算复杂度,参数估计精度和信号检测性能相比于现有算法得到明显的提升。

关键词：频谱检测稀疏贝叶斯学习恒虚警概率自适应门限

基于特征值分解的随机分布传感器信号合成增强

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电子学报 2015年第4期43卷 806-809页

作者：罗柏文王戈沈彩耀胡赟鹏信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450002

将传感网中随机布设传感器节点所接收到的微弱信号进行合成,可有效增强传感器网络的信号感知能力.本文关注的是该微弱信号的合成权值估计问题.以合成信号的自相关系数作为目标函数,本文提出了一种基于特征值分解的合成权值估计算法.该... 详细信息

将传感网中随机布设传感器节点所接收到的微弱信号进行合成,可有效增强传感器网络的信号感知能力.本文关注的是该微弱信号的合成权值估计问题.以合成信号的自相关系数作为目标函数,本文提出了一种基于特征值分解的合成权值估计算法.该算法无需估计噪声相关矩阵,适用于噪声方差不一致的环境.数值仿真结果显示,本文提出的基于自相关系数的特征值分解合成权值估计算法,在低信噪比、噪声方差不等的条件下,性能优于以合成信号信噪比或者合成信号功率为目标函数的特征值分解合成权值估计算法.

关键词：无线传感器网信号合成特征值分解自相关系数

基于EM-SBL迭代的稀疏SIMO信道频域盲均衡算法

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电子学报 2018年第2期46卷 372-380页

作者：张凯于宏毅胡赟鹏沈智翔信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001

针对单输入多输出系统下稀疏信道均衡问题,提出了一种新的基于最大似然准则的频域迭代均衡算法.首先将多天线联合均衡问题建模为非完整观测数据集下频域信号序列的最大似然估计问题,利用期望最大化算法进行近似迭代求解,最终得到各个单... 详细信息

针对单输入多输出系统下稀疏信道均衡问题,提出了一种新的基于最大似然准则的频域迭代均衡算法.首先将多天线联合均衡问题建模为非完整观测数据集下频域信号序列的最大似然估计问题,利用期望最大化算法进行近似迭代求解,最终得到各个单频信号加权求和形式的均衡输出表达式.在每次迭代过程中,算法依次完成均衡输出的更新和信道参数联合条件后验分布的更新.考虑到信道固有的稀疏特性,在求解信道参数联合条件后验时,引入具有稀疏促进作用的先验分布对信道系数加以约束,使用稀疏贝叶斯学习迭代求解信道参数联合条件后验.仿真结果表明,本文算法具有较好的收敛特性和稳态性能,在中高信噪比条件下可以获得接近信道已知条件下的稳态系统误符号率性能.

关键词：频域均衡单输入多输出系统期望最大化算法稀疏信道