基于特征值分解的随机分布传感器信号合成增强
Signal Combining on a Randomly Distributed Sensor System Based on Eigen Decomposition作者机构：信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450002
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2015年第43卷第4期
页 面：806-809页
核心收录：
学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家863高技术研究发展计划(No.2012AA121606) 国家自然科学基金(No.61201380)
摘 要：将传感网中随机布设传感器节点所接收到的微弱信号进行合成,可有效增强传感器网络的信号感知能力.本文关注的是该微弱信号的合成权值估计问题.以合成信号的自相关系数作为目标函数,本文提出了一种基于特征值分解的合成权值估计算法.该算法无需估计噪声相关矩阵,适用于噪声方差不一致的环境.数值仿真结果显示,本文提出的基于自相关系数的特征值分解合成权值估计算法,在低信噪比、噪声方差不等的条件下,性能优于以合成信号信噪比或者合成信号功率为目标函数的特征值分解合成权值估计算法.
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