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妊娠期糖尿病凝血功能的变化及其临床意义

现代实用医学 2024年第9期36卷 1223-1225页

作者：胡晓霞尹丽华胡艺方张宜生宁波市医疗中心李惠利医院宁波315040

正常妊娠的过程中机体的凝血、抗凝血及纤溶机制处于一个新的动态平衡,为分娩提供保障[1]。研究发现,正常妊娠晚期血液往往呈现高凝状态[2-3],可以明显降低产妇分娩时和分娩后出血的发生率[4],但高凝状态也增加了妊娠期发生血栓性疾病... 详细信息

正常妊娠的过程中机体的凝血、抗凝血及纤溶机制处于一个新的动态平衡,为分娩提供保障[1]。研究发现,正常妊娠晚期血液往往呈现高凝状态[2-3],可以明显降低产妇分娩时和分娩后出血的发生率[4],但高凝状态也增加了妊娠期发生血栓性疾病的风险[5]。在过去的几十年里,中国妊娠期糖尿病(GDM)的患病率显著增加[6],并且由于经济发展、生活水平的提高及妇女生育意识的改变,我国高危孕妇(包括高龄、孕前超重或肥胖)的患病率也显著升高。

关键词：妊娠期糖尿病凝血功能高凝状态妊娠结局

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基于LC改进椭圆度量的多传感器扩展目标跟踪

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电光与控制 2025年

作者：胡艺馨杨赟秀赵思亮舒勤四川大学电气工程学院

在多传感器多扩展目标跟踪过程中，邻近目标由于质心距离过近导致难以准确分辨，直接采用扩展目标泊松多伯努利混合滤波算法去跟踪容易出现目标漏检情况。针对此问题，提出了一种改进算法。在多传感器信息融合阶段，基于对数-珂拉斯奇（... 详细信息

在多传感器多扩展目标跟踪过程中，邻近目标由于质心距离过近导致难以准确分辨，直接采用扩展目标泊松多伯努利混合滤波算法去跟踪容易出现目标漏检情况。针对此问题，提出了一种改进算法。在多传感器信息融合阶段，基于对数-珂拉斯奇（Log-Cholesky，LC）距离提出了改进的椭圆外形度量方法，该方法不仅能够提供稳定的质心距离度量，还能够捕捉不同扩展目标外形矩阵的微小差异，实现了对不同传感器下同一扩展目标后验密度的有效关联。此外在局部传感器滤波阶段，对邻近区域内丢失目标对应的伯努利分量进行补偿，有效解决了因量测分布紧密被划分到同一子集导致的目标漏检问题。仿真结果表明，改进的算法具有良好的跟踪性能。

关键词：算术平均融合多扩展目标跟踪 Log-Cholesky距离 PMBM滤波器

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神经炎症在围绝经期抑郁症中的作用机制

生命的化学 2024年第10期44卷 1857-1863页

作者：黄肖蕾孙晓换胡艺方尹丽华胡晓霞陈迎圆张宜生宁波大学附属李惠利医院宁波315046

女性在围绝经期伴随着雌激素水平的下降,可能发生如睡眠障碍、快感缺失、记忆力和注意力减弱等抑郁症状。在抑郁症状的发病机制中,神经炎症可能发挥着重要作用。本文从下丘脑-垂体-肾上腺(hypothalamic-pituitary-adrenal,HPA)轴失调以... 详细信息

女性在围绝经期伴随着雌激素水平的下降,可能发生如睡眠障碍、快感缺失、记忆力和注意力减弱等抑郁症状。在抑郁症状的发病机制中,神经炎症可能发挥着重要作用。本文从下丘脑-垂体-肾上腺(hypothalamic-pituitary-adrenal,HPA)轴失调以及5-羟色胺和突触可塑性的改变等角度分析了神经炎症导致围绝经期抑郁发生的可能机制,并提示抗炎治疗在治疗围绝经期抑郁中的潜在作用。

关键词：神经炎症围绝经期抑郁症雌激素

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功角摇摆与新能源低穿控制切换耦合诱导的同步机暂态功角多摆失稳机理

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中国电机工程学报 2025年

作者：李秉芳杨松浩胡艺雯郝治国张宇博赵明西安交通大学南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)

系统受扰后，同步机功角摇摆引起相邻新能源并网点电压波动，可能周期性地触发其低电压穿越控制。而新能源低穿控制的切入和退出又会影响同步机的功角摇摆动态，引发暂态功角失稳风险。为探究同步机首摆稳定前提下后续摇摆过程中新能源... 详细信息

系统受扰后，同步机功角摇摆引起相邻新能源并网点电压波动，可能周期性地触发其低电压穿越控制。而新能源低穿控制的切入和退出又会影响同步机的功角摇摆动态，引发暂态功角失稳风险。为探究同步机首摆稳定前提下后续摇摆过程中新能源低穿切换对同步机功角稳定性的影响，本文首先建立了新能源与同步机联合送出系统的暂态稳定分析模型；然后，推导了同步机功角与新能源并网点电压的解析关系，给出了状态量表征的低穿控制切换条件；接着，基于暂态能量函数法分析了周期性低穿控制切换过程中同步机暂态能量的变化，进而揭示了同步机多摆失稳机理；之后，提出了该切换系统保守稳定边界的评估方法；最后，时域仿真验证理论分析的正确性。

关键词：暂态功角稳定性周期性失稳新能源发电低电压穿越控制暂态能量函数

数字化转型披露迎合行为对企业绿色创新的影响

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科研管理 2025年

作者：刘毛桃方徐兵上海财经大学公共经济与管理学院南京师范大学商学院

数字化转型是推动企业可持续发展的关键举措，但在缺乏统一信息披露标准和有效监管的情况下，企业管理层可能会为迎合资本市场和数字经济政策而操纵其数字化转型信息披露。本文以2011-2021年A股非金融类上市公司数据为研究样本，采用固... 详细信息

数字化转型是推动企业可持续发展的关键举措，但在缺乏统一信息披露标准和有效监管的情况下，企业管理层可能会为迎合资本市场和数字经济政策而操纵其数字化转型信息披露。本文以2011-2021年A股非金融类上市公司数据为研究样本，采用固定效应模型考察数字化转型披露迎合行为对数字化转型的绿色创新效应的影响。研究发现，数字化转型显著促进了企业绿色创新，数字化转型披露迎合行为会削弱数字化转型对企业绿色创新的促进作用。这种削弱作用在行业竞争程度较高、环境规制强度较低和非高新技术企业中更为明显。机制检验发现，数字化转型披露迎合行为通过削弱数字化转型对企业内部治理能力、外部市场关注的促进作用，从而造成数字化转型的绿色创新效应损失。本研究不仅为甄别企业数字化转型信息披露的真实性提供理论依据，也为完善企业文本信息披露体系和促进绿色创新实现可持续发展提供政策启示。

关键词：数字化转型披露信息操纵迎合行为绿色创新

人工智能和大数据驱动的机动车排放监管体系探析

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中国环境监测 2025年

作者：万方上海市环境监测中心

以机动车排放监控平台为主要技术手段的监管方式越来越被国内环境管理部门广泛采用，有效提高了环境管理效能。但随着信息技术的发展和管理要求的提高，该方式人力成本高、数据利用率低、存在信息孤岛等问题逐渐显现。针对现代城市机动... 详细信息

以机动车排放监控平台为主要技术手段的监管方式越来越被国内环境管理部门广泛采用，有效提高了环境管理效能。但随着信息技术的发展和管理要求的提高，该方式人力成本高、数据利用率低、存在信息孤岛等问题逐渐显现。针对现代城市机动车污染管理特征，可建设以人工智能与大数据分析技术为驱动的“天地车人”一体化监管体系：借助机器学习、智能识别等人工智能技术方法，实现城市尺度下的机动车污染监管需求大数据场景转化，降低人工投入，提高管理效率；深化大数据分析技术应用，建设机动车污染防治大数据资源库，构建机动车污染防治辅助决策体系，推动实现智慧决策、智慧监管、智慧执法，提升机动车污染监管效率和效果，丰富空气污染治理衍生应用。

关键词：机动车污染排放监管人工智能大数据分析

基于模型参数实时更新的催化裂化产品产率预测混合建模

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石油学报(石油加工) 2025年

作者：薛腾方周华魏彬厦门大学化学化工学院化学工程与生物工程系

针对流化催化裂化(FCC)集总反应动力学模型参数难以适应反应过程中工况和原料变化等情况，该研究基于代理模型所获取的模拟数据建立预测催化裂化产品产率的混合模型。该模型利用机器学习实时更新集总动力学模型参数，避免了纯数据驱动... 详细信息

针对流化催化裂化(FCC)集总反应动力学模型参数难以适应反应过程中工况和原料变化等情况，该研究基于代理模型所获取的模拟数据建立预测催化裂化产品产率的混合模型。该模型利用机器学习实时更新集总动力学模型参数，避免了纯数据驱动模型可解释性较差问题，弥补了集总动力学模型参数适配难的不足。结果表明，该混合模型具有较高的预测精度，其预测主要产品柴油、汽油和液化气产率的平均绝对百分比误差（MAPE）均小于2%。此外，在催化裂化原料性质波动、装置中关键参数检测信号含有噪声时，混合模型依旧保持较好的预测性能，其预测主要产品柴油、汽油和液化气产率的MAPE仍保持小于2%。由此说明所建立的混合模型具有较好的泛化性与鲁棒性，可为工业装置设计及操作优化提供理论指导。

关键词：催化裂化产率预测混合模型集总动力学机器学习

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广西不同地区柑橘木虱发生规律及抗药性分析

环境昆虫学报 2025年

作者：杨贵兵韦壮敏胡艺帆何江欧景莉陈豪军龚蕾黄雪梅赵媛广西壮族自治区亚热带作物研究所湖南农业大学园艺学院

为掌握广西地区柑橘木虱Diaphorina citri发生规律及其抗药性水平，本研究结合气象数据，定点调查桂北、桂中、桂南地区木虱种群全年消长情况，并采用“浸叶法+药膜法”相结合的方法，检测不同地区木虱成虫对常规药剂的抗性水平。调查... 详细信息

为掌握广西地区柑橘木虱Diaphorina citri发生规律及其抗药性水平，本研究结合气象数据，定点调查桂北、桂中、桂南地区木虱种群全年消长情况，并采用“浸叶法+药膜法”相结合的方法，检测不同地区木虱成虫对常规药剂的抗性水平。调查结果显示，桂北和桂中地区4-11月为木虱主要发生期，月平均温度在18.7～29.6℃之间，种群数量为128～643头/百梢；桂南地区3-11月为木虱主要发生期，月平均温度在20.7～29℃之间，种群数量为136～860头/百梢。三地木虱种群数量与温度呈正相关，种群增长拐点温度均在19℃左右，全年均有3个木虱发生高峰期，其中，桂北和桂中高峰期在5、8、9月，桂南高峰期在4、7、8月，较桂北、桂中地区提前1个月。降雨与木虱种群数量相关性分析显示，木虱主要发生期间，月降雨量在0～25 mm（干旱）、25～100 mm（湿润）、＞100 mm（潮湿）三个不同等级时，桂北木虱种群数量分别为258头/百梢、344头/百梢、295头/百梢，桂中分别为219头/百梢、404头/百梢、311头/百梢，桂南分别为244头/百梢、435头/百梢、355头/百梢，三地木虱种群数量均呈现为湿润月份＞潮湿月份＞干旱月份的趋势，但相关性不显著。抗药性测定结果显示，桂北、桂南木虱种群对吡虫啉抗性倍数分别为38.80、21.47，属中抗，桂中为94.51，属高抗；桂北、中、南三地木虱种群对噻虫嗪抗性倍数分别为4.04、3.91、1.64，均为敏感；桂北、桂中木虱种群对毒死蜱抗性倍数分别为48.09、50.79，属高抗，桂南为14.25，属中抗；桂中、桂南木虱种群对高效氯氰菊酯抗性倍数分别为70.71、60.48，属高抗，桂北为17.25，属中抗。综上，建议田间轮换使用低抗药剂，并在木虱主要发生期前控制种群数量。

关键词：柑橘木虱发生规律温度降雨量抗药性抗性倍数

基于改进Transformer的烟机设备健康状态诊断方法

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中国烟草学报 2025年

作者：王茂方陈圣金义龙红云红河烟草(集团)有限责任公司会泽卷烟厂

【目的】提出一种快速且有效的烟机设备健康状态诊断方法，以提高设备维护的及时性和准确性。【方法】通过采集整套烟机设备的多模态参数数据，设计并训练了一个基于改进Transformer算法的模型。该模型充分利用改进的Transformer架构，... 详细信息

【目的】提出一种快速且有效的烟机设备健康状态诊断方法，以提高设备维护的及时性和准确性。【方法】通过采集整套烟机设备的多模态参数数据，设计并训练了一个基于改进Transformer算法的模型。该模型充分利用改进的Transformer架构，通过自注意力机制有效捕捉数据间的长距离依赖关系，增强了对多维度、非线性信号特征的提取能力；同时模型通过动态调整各监测点的权重，实现了对关键参数的精准识别，并引入加权交叉熵损失函数解决了数据不均衡问题。【结果】经过训练和验证，该模型诊断准确率达98.98%，召回率为99.23%，故障预测成功率达到94.11%，在实际应用中展现出卓越的性能，明显优于传统诊断方法。【结论】该方法能够准确地判断烟机设备的健康状态，具有显著的实际应用潜力。

关键词：烟机设备健康状态模型诊断 Transformer