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胡根生国画作品
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天水行政学院学报 2020年 第3期 25-25页
作者： 胡根生
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胡根生 国画作品
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天水行政学院学报（哲学社会科学版） 2022年 第6期23卷 F0003-F0003页
作者： 胡根生 不详
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联合云量自动评估和加权支持向量机的Landsat图像云检测
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测绘学报 2014年 第8期43卷 848-854页
作者： 胡根生 陈长春 梁栋 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院 安徽合肥230601
针对云量自动评估算法难以检测Landsat图像中的半透明云问题,提出一种云量自动评估和加权支持向量机相结合的云检测算法。首先根据云在不同波段中的大气辐射特点,结合陆地卫星ETM+图像数据的光谱特性,利用云量自动评估算法将图像像元初... 详细信息
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基于SVR和贝叶斯方法的全色与多光谱图像融合
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浙江大学学报（工学版） 2013年 第7期47卷 1258-1266页
作者： 胡根生 鲍文霞 梁栋 张为 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院 安徽合肥230601
将全色图像和多光谱图像进行融合,可以获得高空间分辨率和高光谱分辨率的融合图像.利用支持向量回归(SVR)模型构建的支持向量值轮廓波变换,对源图像进行多尺度、多方向、多分辨率分解;采用贝叶斯方法获得在不同分解水平上的全色图像和... 详细信息
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基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除
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测绘学报 2012年 第2期41卷 225-231,238页
作者： 梁栋 孔颉 胡根生 黄林生 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院 安徽合肥230039
提出一种基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除方法。首先利用支持向量机的学习性能检测影像中的云层,并利用太阳角度信息,判定云阴影区域,得到云层和云阴影的二值图。再对影像进行支持向量值轮廓波变换,利用云层和云阴影二值图生... 详细信息
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基于小波支持向量回归的遥感多光谱图像分辨率增强算法
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华东理工大学学报（自然科学版） 2012年 第3期38卷 340-345页
作者： 胡根生 张为 梁栋 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039 安徽大学电气工程与自动化学院 合肥230039
利用小波支持向量回归,实现了遥感多光谱图像分辨率的增强。首先采用非下采样Contourlet变换对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行多分辨率分解,再利用小波支持向量回归对分解系数进行学习和预测,获得分辨率初步提高的多光... 详细信息
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在线多输出支持向量回归及在投资决策中的应用
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华南理工大学学报（自然科学版） 2006年 第6期34卷 64-68页
作者： 胡根生 邓飞其 华南理工大学自动化科学与工程学院 广东广州510640
提出一种在线多输出支持向量机回归算法:对新到达的样本,利用梯度下降算法,最小化预测结果的带正则项的即时风险,给出回归函数权系数和偏置的迭代公式,完成在线情况下的多输出回归预测.将该算法应用于投资决策,可以在线预测最优投资组合... 详细信息
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具分段损失函数的支持向量机回归及在投资决策中的应用
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控制理论与应用 2006年 第2期23卷 315-318页
作者： 胡根生 邓飞其 华南理工大学自动化科学与工程学院 广东广州510640
支持向量机回归模型的性能与所选用的损失函数有很大关系.本文提出一种具分段损失函数的支持向量机回归模型,其分段损失函数对落在不同区间的误差项采用不同的惩罚函数形式,并将该模型应用于投资决策问题中,估计收益率向量的联合概率密... 详细信息
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基于加权支持向量数据描述的遥感图像病害松树识别
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农业机械学报 2013年 第5期44卷 258-263,287页
作者： 胡根生 张学敏 梁栋 黄林生 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039 安徽大学电子信息工程学院 合肥230601
利用安装在无人机平台上的双光谱相机所获取的可见光和近红外遥感图像,采用改进的加权支持向量数据描述多分类算法,实现病害松树识别。首先根据不同内容信息图像的特点,提取双光谱相机所获取的可见光图像和近红外图像各颜色分量作为相... 详细信息
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一种基于NSCT和SIFT的遥感图像配准算法
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仪器仪表学报 2011年 第5期32卷 1083-1088页
作者： 梁栋 颜普 朱明 胡根生 安徽大学电子信息工程学院 合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039
研究提出了一种基于NSCT和SIFT的遥感图像配准算法,综合利用了NSCT在图像分解上的灵活性和SIFT算法在特征描述上的有效性来进行遥感图像配准。首先分别对参考图像和待配准图像用NSCT进行分解,然后把分解的低频图像作为SIFT算法的输入并... 详细信息
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