检索结果-南通市图书馆

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2022年第2期 0051-0054页

作者：吕馨陕西工程勘察研究院有限公司陕西西安710068

新形势下企业的经济管理有助于促进企业内部的审核、人力资源和生产等工作协调进行,企业的市场竞争更加激烈,企业的经济管理优化能够提高企业的核心竞争力,促进企业科学管理。为此,本文从企业经济管理的内涵和重要性入手,结合现实企业... 详细信息

新形势下企业的经济管理有助于促进企业内部的审核、人力资源和生产等工作协调进行,企业的市场竞争更加激烈,企业的经济管理优化能够提高企业的核心竞争力,促进企业科学管理。为此,本文从企业经济管理的内涵和重要性入手,结合现实企业管理中存在的问题提出针对性解决措施以促进企业经济管理的优化。

关键词：新形势企业经济管理创新措施

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环保新形势下环境影响评价工作的挑战及对策

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2022年第8期 0180-0182页

作者：从馨沈阳市环境技术评估中心辽宁沈阳110000

在经济发展的背景下,环保的重要性逐渐被人们所认识,并且积极的开展相关的工作来切实的改善环境的质量。环境保护是我国重要任务之一,只有加强环境保护才能促进社会持续稳定健康发展,实现人与自然和谐共处。在此背景下,开展环境影响评... 详细信息

在经济发展的背景下,环保的重要性逐渐被人们所认识,并且积极的开展相关的工作来切实的改善环境的质量。环境保护是我国重要任务之一,只有加强环境保护才能促进社会持续稳定健康发展,实现人与自然和谐共处。在此背景下,开展环境影响评价工作就显得非常必要,同时也能够为决策提供依据,保障生态环境安全。当前许多新环境问题不断涌现,给环境影响评价工作带来更多的需求,所以我们应该深入分析并以此为基础加以改进,使环境影响评价工作模式更加完善,认识到环保的重要性,并从现实的角度出发不断提高环境影响评价工作的水平。

关键词：环保新形势环境影响评价工作挑战及建议

18F-FDG PET/CT代谢参数对非小细胞肺癌PD-L1表达的预测价值

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18F-FDG PET/CT代谢参数对非小细胞肺癌PD-L1表达的预测价值

作者：范馨郑州大学

学位级别：硕士

背景与目的肺癌（lung cancer）是我国乃至全世界范围内最常见的恶性肿瘤,其发病率和死亡率居于首位,是严重的全球性健康问题。其中,非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）占肺癌患者总人数的 80%～85%,过半数患者就诊... 详细信息

背景与目的肺癌（lung cancer）是我国乃至全世界范围内最常见的恶性肿瘤,其发病率和死亡率居于首位,是严重的全球性健康问题。其中,非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）占肺癌患者总人数的 80%～85%,过半数患者就诊时已处于晚期,丧失手术机会。近年来,随着对肿瘤免疫微环境的深入研究,免疫治疗得到飞速发展,吸引了越来越多肿瘤学家的目光,成为包含肺癌在内的肿瘤治疗的重要研究领域。其中,以PD-1/PD-L1为靶点的药物已成为目前临床应用最为广泛的肺癌免疫治疗药物。美国国立综合癌症网络（National Comprehensive Cancer Network,NCCN）推荐在使用PD-1/PD-L1抑制剂前对程序性细胞死亡-配体1（Programmed death ligand-1,PD-L1）进行检测。因为PD-L1表达是PD-1/PD-L1抑制剂临床获益的必要条件。目前,临床上PD-L1表达的检测以免疫组织化学结果为“金标准”,通过手术切除或穿刺取材检测方可明确。由于部分患者基础条件不允许、病灶部位隐匿导致穿刺获得组织量不足等因素,难以获得高质量组织标本明确PD-L1表达水平,可能导致治疗的延误。因此亟待找到一种非侵入性的方法来明确PD-L1表达状态。18F-脱氧葡萄糖（18F-FDG）正电子发射型计算机断层扫描（positron emission tomography/computed tomography,PET/CT）是目前最先进的非侵入性显像技术之一,可以在一定程度上反应组织的葡萄糖摄取水平。在肺癌的诊断、分期、疗效及预后的评估方面具有重要的应用价值。鉴于基础研究表明PD-L1表达对糖酵解产生影响,因此,PD-L1表达可能与18F-FDG的摄取存在关联。本研究利用18F-FDG PET/CT显像得出的最常用的半定量参数SUVmax（Maximumstandardizeduptake value,SUVmax）的情况,探讨 SUVmax值与PD-L1表达状态之间的相关性。探讨采用18F-FDG PET/CT预测PD-L1表达的可行性,为非小细胞肺癌患者的个体化治理方案提供参考依据。方法1.收集病例从郑州大学某医院PET/CT中心数据库中回顾性整理分析自2019年01月01日至2019年12月31日期间进行18F-FDG PET/CT检查并1月内进行过PD-L1检测结果的非小细胞肺癌病例。根据纳入、排除标准筛选出符合要求的病例。2.检测PD-L1表达状态经福尔马林固定、常规取材、石蜡包埋切片、染色及光镜下观察。采用免疫组化ENVISION二步染色法,兔抗人PD-L1单克隆一抗法病灶组织PD-L1的表达情况。3.代谢参数测定经同一 PET/CT机器扫描后得出图像分别由两位具有PET/CT诊断经验的高年资医师互盲阅读诊断。同参数完成对整体图像的分析后,对肺部原发灶进行半定量分析,手工勾画病灶感兴趣区,测量病灶最大标准化摄取值SUVmax。4.统计学方法对收集到的患者资料均使用IBM SPSS 25.0软件进行分析。采用χ2检验分析PD-L1的表达与患者临床基本参数的相关性;将单因素分析得出有统计学意义的项目设为自变量,进行logistic回归分析得出PD-L1表达的独立预测因子,并绘制受试者工作曲线（receiver operating characteristic,ROC）,并根据约登指数法分析SUVmax预测PD-L1表达状态的最佳临界值,确定相关资料的预测效能。P＜0.05被认定为检验的差别具有统计学意义。结果1.59例确诊为非小细胞肺癌的组织样本中,PD-L1的阳性率为40.68%（24/59）。其中,Ⅰ-ⅢA期患者34位,ⅢB-Ⅳ期25位。在Ⅰ-ⅢA期和ⅢB-Ⅳ期,PD-L1阳性组均与患者年龄、性别无显著差异,但原发灶SUVmax均明显高于PD-L1阴性组（P＜0.05）。2.在Ⅰ-ⅢA期患者中,单因素分析结果提示PD-L1的表达与原发灶SUVmax、吸烟史、病灶最大径和是否有区域淋巴结转移有关（均P＜0.05）,而与患者年龄、性别、病理类型等无相关性。多因素分析得出SUVmax、原发灶最大径≥3.0cm和临床分期是预测PD-L1表达的独立预测因子。3.在ⅢB-Ⅳ期患者中,单因素分析结果提示PD-L1的表达与SUVmax、远处转移存在显著相关关系（均P＜0.05）,而与患者年龄、吸烟史、性别、病理亚型等无关。多因素分析得出上述二者均为预测PD-L1表达的独立预测因子。4.通过绘制并分析ROC曲线,Ⅰ-ⅢA期患者原发灶SUVmax值预测PD-L1表达状态的最佳临界点（cut-off point）为10.46,AUC为0.633,如果将SUVmax与原发灶最大径和区域淋巴结转移情况结合共同预测PD-L1表达,AUC提升至0.793,预测灵敏度和特异度分别为77

关键词：非小细胞肺癌正电子发射计算机断层显像 PD-L1 SUVmax

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水库管理存在的问题及相关建议分析

河北农机 2022年第3期 109-111页

作者：王馨金塔县鸳鸯池水库管理所

本文结合某水库实例,先对该水库的现状进行简单阐述,并分析其在管理方面存在的管理人员素质差、管理维护不到位、应急管理体系不完善三个问题,并根据水库实际情况,给出相应的解决对策,同时制定清淤扩容合理调水、完善配套管理设备等管... 详细信息

本文结合某水库实例,先对该水库的现状进行简单阐述,并分析其在管理方面存在的管理人员素质差、管理维护不到位、应急管理体系不完善三个问题,并根据水库实际情况,给出相应的解决对策,同时制定清淤扩容合理调水、完善配套管理设备等管理方案,以期从整体上提高水库管理水平。

关键词：水库管理清淤扩容除险加固

基于五育并举思想构建生活化道德与法治课堂的策略

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天天爱科学(教育前沿) 2022年第9期 153-155页

作者：惠馨重庆市涪陵第十八中学校

在道德与法治课堂中，生活化教学能够给课堂带来蓬勃的生机，有利于学生更深入地理解道德与法治知识，并在生活体验中逐步建立道德思想和法治观念，所以，开展生活化教学是提升初中道德与法治教学质量的重要途径。而随着时代的发展，学... 详细信息

在道德与法治课堂中，生活化教学能够给课堂带来蓬勃的生机，有利于学生更深入地理解道德与法治知识，并在生活体验中逐步建立道德思想和法治观念，所以，开展生活化教学是提升初中道德与法治教学质量的重要途径。而随着时代的发展，学校不仅注重智育或德育，而是倡导五育并举。由此，教师应当结合五育并举思想，在教学中进行五育联结，从五育并举角度构建道德与法治生活化课堂，让学生能够获得全面发展。

关键词：五育并举生活化教学初中道德与法治

临床酮病奶牛血液高浓度NEFA对乳蛋白与乳脂合成的影响

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临床酮病奶牛血液高浓度NEFA对乳蛋白与乳脂合成的影响

作者：舒馨吉林大学

学位级别：硕士

酮病是围产期奶牛泌乳初期常见的糖脂代谢障碍性疾病。患临床酮病的奶牛血浆非酯化脂肪酸（NEFA）与酮体浓度显著升高,并表现出乳蛋白率降低、乳脂率升高等特征。血液中高浓度的NEFA能够被奶牛乳腺组织吸收,并用于合成乳脂。乳蛋白与乳... 详细信息

酮病是围产期奶牛泌乳初期常见的糖脂代谢障碍性疾病。患临床酮病的奶牛血浆非酯化脂肪酸（NEFA）与酮体浓度显著升高,并表现出乳蛋白率降低、乳脂率升高等特征。血液中高浓度的NEFA能够被奶牛乳腺组织吸收,并用于合成乳脂。乳蛋白与乳脂的合成受到诸多因素的影响。其中JAK2/STAT5与mTOR信号通路是调节乳蛋白合成的核心途径;诱导细胞凋亡的DFF45样因子A（CIDEA）是脂滴相关蛋白,与脂质代谢密切相关。已有研究表明,在小鼠乳腺组织中,CIDEA参与乳脂的合成与分泌,并直接影响新生小鼠存活率,且在泌乳奶牛乳腺组织中高表达。但临床酮病奶牛高NEFA是否参与以及如何调控乳腺组织乳蛋白和乳脂的合成尚不清楚。因此,本实验通过采集健康与临床酮病奶牛乳腺组织,体外分离培养的奶牛乳腺上皮细胞（BMEC）并添加不同浓度NEFA,研究高浓度NEFA对乳蛋白和乳脂合成与分泌的影响及机制。采集健康奶牛与临床酮病奶牛的血液和乳汁样本,检测血清代谢指标并进行乳成分分析。结果表明,临床酮病奶牛血液中NEFA、乳中乳脂率显著高于健康奶牛,乳蛋白率显著低于健康奶牛。为进一步研究高浓度NEFA分别对乳蛋白与乳脂合成的影响,采集健康与临床酮病奶牛的乳腺组织;体外培养BMEC,并分为3个处理组:添加0、0.3、0.6、1.2 mM NEFA组,0.6 mM蛋氨酸（Met）与1.2 mM NEFA共培养组,催乳素（PRL）与1.2 mM NEFA共培养组。体内实验结果表明,在临床酮病奶牛乳腺组织中,JAK2/STAT5与mTOR信号通路均受到抑制,β-酪蛋白（β-casein）表达水平降低。体外实验表明,高浓度NEFA降低了BMEC中β-casein表达水平。与此同时,JAK2、STAT5、mTOR、S6K1磷酸化水平及STAT5、S6K1、4EBP1的mRNA转录水平随NEFA浓度的降低而降低。添加Met/PRL后,可显著缓解高浓度NEFA对β-casein表达水平、JAK2/STAT5和mTOR信号通路激活的抑制作用。结果说明,高浓度NEFA通过抑制JAK2/STAT5与mTOR信号通路的激活进而抑制BMEC中乳蛋白的合成。采集临床酮病与健康奶牛乳腺组织,分离培养的BMEC,分为3个处理组:转染过表达CIDEA腺病毒组,添加0、0.3、0.6、1.2 mM NEFA组,添加1.2 mM NEFA并转染沉默CIDEA腺病毒组。体外实验结果表明,临床酮病奶牛乳腺组织中CIDEA、脂肪酸从头合成基因（FASN和ACACA）和乳脂分泌基因（BTN1A1和XDH）表达水平均高于健康奶牛。体外实验发现,添加高浓度NEFA与过表达CIDEA均显著增加了BMEC中FASN、ACACA、BTN1A1、XDH的表达水平与甘油三酯（TAG）的含量。而沉默CIDEA则逆转了NEFA对FASN、ACACA、BTN1A1、XDH表达水平与TAG含量升高的作用。高浓度NEFA通过CIDEA介导BMEC乳脂合成与分泌的增加。以上结果表明,临床酮病奶牛低乳蛋白率、高乳脂率与血液中高浓度NEFA相关。提示临床酮病奶牛血液高浓度NEFA是导致奶牛低乳蛋白率、高乳脂率的重要起始因子,其对乳蛋白或乳脂率的影响分别由JAK2/STAT5和mTOR信号通路或CIDEA介导。

关键词：临床酮病奶牛 NEFA 奶牛乳腺上皮细胞乳蛋白合成乳脂合成 CIDEA

市六届人大三次会议主席团举行第三次会议 002

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从专业运动员到普通大学生：高水平运动员学习适应的质性研究

嘉兴日报

作者：胡馨婷

本报讯昨天下午，市六届人大三次会议主席团举行第三次会议，大会主席团常务主席徐生荣主持会议。会议听取了各代表团汇报审议市人大常委会、市中级人民法院、市人民检察院三个工作报告的情况。各代表团对市人大常委会、市中...

本报讯昨天下午，市六届人大三次会议主席团举行第三次会议，大会主席团常务主席徐生荣主持会议。会议听取了各代表团汇报审议市人大常委会、市中级人民法院、市人民检察院三个工作报告的情况。各代表团对市人大常委会、市中级法院和市检察院一年来的工作和取得的成

关键词：

来源： cnki报纸评论

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从专业运动员到普通大学生：高水平运动员学习适应的质性研究

作者：逯馨南京大学

学位级别：硕士

自20世纪80年代,我国便开始了高校招收高水平运动员的工作,通过高校平台,培养既有较高水平的体育技能又有较高学术水平的人才,将教育与体育相结合达到培养综合素质人才的目的。随着我国从“体育大国”向“体育强国”的转变、“双一流”... 详细信息

自20世纪80年代,我国便开始了高校招收高水平运动员的工作,通过高校平台,培养既有较高水平的体育技能又有较高学术水平的人才,将教育与体育相结合达到培养综合素质人才的目的。随着我国从“体育大国”向“体育强国”的转变、“双一流”大学建设的开启,普通高校的高水平运动员学习适应问题也逐渐引发关注。面对高水平运动员与普通生在刚进入大学时的学习差距显著、自身学习能力和学习方法较弱的现象,如何提升高水平运动员学习适应能力?这就需要我们转向学习适应的背后进一步探究。本研究以自我差异理论为基础,以高水平运动员的学习适应现状为研究起点,采用访谈和参与式观察的研究方法,以高校高水平运动员为研究对象,从个体自身对学习的认知出发,深入探讨这一特殊群体学习的特点以及影响他们学习适应的因素。在走访调查的基础上,本研究选择南京市某高校为抽样学校,选取8名高水平运动员作为研究对象,在对4名运动员预访谈的基础上,进行参与式观察和深入的访谈,通过对访谈进行录音和观察记录资料,并对资料进行整理、编码、分析、检验,揭示出影响高水平运动员学习适应的主观因素和客观因素,结合自我差异理论与已有研究,探讨各层面的具体因素机制对高水平运动员学习适应的影响,找出高水平运动员学习适应存在的问题,并得出本研究结论:1.普通高校高水平运动员学习适应受主观因素和客观因素的双重影响,其中主观因素包括升学结果预期和角色定位;客观因素包括同伴因素、学校因素和社会因素。2.自我差异理论构成主体认知,直接影响普通高校高水平运动员学习适应,其中角色认知层面,包括对自身角色的认知、内在的职责、义务和价值判断;理想预期层面,包括对学习成功的期望和对自身能力的提升,即是否相信自己有能力拥有期望的品质,或通过努力达到自身对学习的期望。3.客观因素主要通过影响运动员的内在认知,从而间接影响高水平运动员的学习适应,作用路径包括学校、教练、教师、同伴等主体的影响,其中他人的行为和期望影响个体的行为选择和价值理念,一方面来源包括教师的态度、教练的期望、同伴的行为、社会的印象;另一方面外界对个体的期望以及认为个体应该拥有的特质,都在不同程度上影响个体心理和行为选择。基于上述结论,本研究建构了高水平运动员学习适应影响因素的理论模型,针对普通高校的高水平运动员学习适应提出了相应的建议:一是要注重情感支持,要改变消极的现状,激发和提升自我潜能,调整心态,提高运动员的自我认同;二是要加强对高水平运动员的学习指导,满足运动员的学习需求,为学生营造良好的学习环境;三是要整合资源,完善高水平运动员管理机制,尽量缩小高水平运动员与普通生在入学时的差距。本研究一方面从高水平运动员学习需求的角度,从个体微观层面,揭示高水平运动员学习适应的现状,为发展相应的个性化服务,提升高水平运动员学习的意愿和适应等提供有有益的参考;另一方面,对学习适应影响因素深入探究,为优化该群体的培养结构布局,以满足该群体在校期间接受高等教育的需求提供依据。

关键词：高水平运动员学习适应角色定位自我差异理论

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基于机器视觉的大豆豆荚形态分类方法研究

基于机器视觉的大豆豆荚形态分类方法研究

作者：孙馨东北农业大学

学位级别：硕士

大豆是我国乃至世界的主要农作物之一,也是当前我国重要的、具有战略意义的作物之一。因其可粮油饲兼用,具备优秀的应用价值。目前,我国自行种植和生产的大豆远不能够充分满足国内的需要。对大豆的大量需求推动了对优良大豆品种的选育工... 详细信息

大豆是我国乃至世界的主要农作物之一,也是当前我国重要的、具有战略意义的作物之一。因其可粮油饲兼用,具备优秀的应用价值。目前,我国自行种植和生产的大豆远不能够充分满足国内的需要。对大豆的大量需求推动了对优良大豆品种的选育工作,从而提升大豆综合品质,为提升国内大豆产量提供帮助。大豆豆荚形态是用于选育高品质大豆的重要参考指标之一。因此,准确分类豆荚形态有着相当高的重要性。传统方法多采用人工方式进行分类,该分类方式依赖于个人的既往分类经验和视觉观察能力,分类速度缓慢,精力消耗严重,且分类过程会受到主观因素影响,易导致分类标准的波动,使得分类结果不准确。为克服上述缺点,实现对大豆豆荚形态高效、客观、准确的分类工作,本文提出了一种基于机器视觉的自动化分类方法。实验结果表明,本文提出的方法可用于自动化分类大豆豆荚形态,取得了良好的分类效果,而且在面向大豆领域的其它分类工作中,例如针对大豆的叶片、籽粒和病害等方面也有着很好的发展潜能。具体工作内容有:(1)本文设计了一种图像采集系统,该图像采集系统没有使用一般方法常用到的工业摄像头,而是以高性能数码相机为核心,结合灵活可调的LED光源进行搭建。该图像采集系统能够批量的获取高质量的大豆豆荚图像。(2)本文设计了一种图像预处理方法,该方法能够将图像采集系统获取到的每张原始大豆豆荚图像数据中的多个豆荚分别提取出来并进行归一化操作。利用该方法可以将本文中采集到的全部原始大豆豆荚图像数据制作成格式、样式统一的数据集,便于接下来分类工作的开展。(3)本文设计了一种基于传统特征的大豆豆荚形态分类方法,该方法通过人工方式从经预处理操作后的豆荚图像中提取了一系列的传统特征,用来训练支持向量机分类器,实现对大豆豆荚形态的分类工作。该自动化分类方法对直形、弯镰形和弓形三种大豆豆荚的分类准确率分别为95.2%、96.6%和93.3%,平均分类准确率可达95.2%。(4)本文对(3)中的分类方法作出了改进,设计了一种基于深度特征的大豆豆荚形态分类方法。该方法设计了卷积神经网络模型,并用来提取豆荚图像的深度特征。深度特征则用来训练支持向量机分类器,实现更加精准的大豆豆荚形态分类工作。该自动化分类方法对直形、弯镰形和弓形三种大豆豆荚的分类准确率分别为98.8%、99.2%和98.1%,平均分类准确率可达98.7%。实验结果表明与使用传统特征训练的支持向量机相比,采用深度特征训练的支持向量机分类准确率有了3.5%的提升,证明了使用深度特征的优势。

关键词：大豆豆荚机器视觉深度学习卷积神经网络支持向量机