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水利技术监督 2024年第2期 27-31页

作者：胡天曲上饶市国控水利水电工程建设监理有限公司江西上饶334000

为对水库溢洪道金属结构闸门安全性进行科学分析,提出一种基于实测数据的水库溢洪道闸门安全分析方法。以凤岗惠民水库为研究对象,基于实测数据,采用TOPSIS和层次分析法对在溢洪道金属结构闸门进行安全评价。层次分析法用于区分指标特性... 详细信息

为对水库溢洪道金属结构闸门安全性进行科学分析,提出一种基于实测数据的水库溢洪道闸门安全分析方法。以凤岗惠民水库为研究对象,基于实测数据,采用TOPSIS和层次分析法对在溢洪道金属结构闸门进行安全评价。层次分析法用于区分指标特性,TOPSIS法用于区分评价对象重要性。结果表明:基于实测数据的水库泄洪道金属结构闸门安全分析方法对比人工安全评定结果更加客观公正。研究结果为溢洪道闸门安全管理提供参考。

关键词：水库安全分析溢洪道金属闸门优劣解距离法层次分析法

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ZnSe及其Mn掺杂复合材料光吸收催化性能和高压结构性能研究

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 380-385页

作者：王世霞王晓雨胡天意上海理工大学材料与化学学院上海200093

ZnSe半导体材料是制备光电器件和光催化反应催化剂的重要原材料。其单体材料具有强光下易变质、电子-空穴复合等现象。通过元素掺杂制备ZnSe复合材料,并与单体材料对比研究了元素掺杂所提升的ZnSe的光学及结构性能。首先采用水热法实验... 详细信息

ZnSe半导体材料是制备光电器件和光催化反应催化剂的重要原材料。其单体材料具有强光下易变质、电子-空穴复合等现象。通过元素掺杂制备ZnSe复合材料,并与单体材料对比研究了元素掺杂所提升的ZnSe的光学及结构性能。首先采用水热法实验室制备纯ZnSe和Mn∶Zn加入比分别为5%、10%、15%和20%的ZnSe复合材料,对比材料形貌、结构,光吸收和催化性能,结果显示掺杂比为10%的样品结晶度最高,杂质成型量最少,催化性能最佳。采用Mao-Bell型金刚石压腔结合原位拉曼光谱探究纯ZnSe和掺杂比为10%的样品的高压结构相变行为,以探究元素掺杂对样品结构性能的影响。研究结果:(1)扫描电子显微镜(SEM)图显示,加入Mn元素后制得的ZnSe样品形貌为球状,与纯样大致相同,球状颗粒表面有小颗粒负载,且随着Mn加入量的增加,表面负载的物质增多;(2)X射线衍射(XRD)图谱表明,ZnSe样品结构为立方闪锌矿结构,随着Mn加入量的增加,样品MnSe特征峰增强,杂质MnO_(2)成型越完全。掺杂比为10%的样品ZnSe结晶度高,杂质成型量少;(3)固体紫外漫反射(UV-Vis)结果表明,掺杂比为10%的样品对光的吸收边最大,禁带宽度最小,为1.65 eV;(4)光催化实验结果显示,掺杂比为10%的样品催化降解甲基橙的效率最大,6 h降解85.4%。研究表明掺杂Mn元素比为10%的ZnSe复合材料,光吸收和催化性能相对最好。金刚石压腔结合原位拉曼光谱探究ZnSe样品和掺杂比为10%的样品的高压相变结果表明,(1)纯ZnSe的LO声子模在压力上升到12.3 GPa时基本消失,TO声子模在压力上升到20.8 GPa时消失,整个加压过程中没有新峰生成,纯ZnSe发生闪锌矿相向岩盐矿相转变的高压行为;(2)复合材料的TO声子模在6.9 GPa时发生劈裂,在8.0 GPa时208 cm^(-1)处有新峰出现,表明在此压力下部分样品由闪锌矿相转变为辰砂矿相。在10.8 GPa时辰砂矿相的峰消失,体系发生由辰砂矿相向岩盐矿相转变;加压至18.8 GPa,LO声子模非常微弱,几近消失,此时体系中的闪锌矿相完全转化为岩盐矿相。研究了不同条件下ZnSe的光催化性能和相变行为,探究了不同掺杂比对ZnSe光催化性能的影响,确定掺杂比为10%的ZnSe样品为最佳掺杂比复合材料,丰富了极端条件下ZnSe的物理化学性质的多样性研究。

关键词： ZnSe Mn掺杂光吸收性能光催化性能高压相变

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甲午战争前后王韬对日认识的变与不变

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东北师大学报(哲学社会科学版) 2024年第6期 78-84页

作者：胡天舒东北师范大学历史文化学院

王韬作为第一代改良思想家，其对日认识的真知灼见迄今仍令人叹为观止。从明治维新到甲午战争，王韬的日本观既有时代性的变化，又有主体性的固守，他总是能够具有超强的预见能力。明治初期，他有过对日本施行近代化维新政策的赞赏；甲... 详细信息

王韬作为第一代改良思想家，其对日认识的真知灼见迄今仍令人叹为观止。从明治维新到甲午战争，王韬的日本观既有时代性的变化，又有主体性的固守，他总是能够具有超强的预见能力。明治初期，他有过对日本施行近代化维新政策的赞赏；甲午战争前，在日本考察期间，他也曾对日本盲目学习西方的举动表示不可取；甲午战争后，他还预言了日本发动侵略战争的灾难性后果。王韬对民族、国家和国际危局抱有强烈的关心，在其落拓不羁的外表下，始终怀揣着可贵的政治品质——对国家的关怀和对民族的期望。王韬日本观的变化过程是对日本时局的锐意观察与精准预测，在日期间虽因家庭不幸及仕途不畅有自我放纵的表现，但是其家国情怀自始至终没有改变。

关键词：甲午战争王韬《扶桑游记》日本观

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就业质量对育龄人口再生育意愿的影响研究

就业质量对育龄人口再生育意愿的影响研究

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作者：胡天吉林大学

学位级别：硕士

我国出生人口数量连续7年下滑,2023年已经低至902万,并且自2022年起连续两年出现人口负增长。为了实现人口长期均衡发展,国家针对提高生育率先后出台了“单独二孩”、“全面二孩”、“三孩”生育政策。当前,我国每年新出生人口中“二孩... 详细信息

我国出生人口数量连续7年下滑,2023年已经低至902万,并且自2022年起连续两年出现人口负增长。为了实现人口长期均衡发展,国家针对提高生育率先后出台了“单独二孩”、“全面二孩”、“三孩”生育政策。当前,我国每年新出生人口中“二孩及以上”孩次占比超过50%,再生育对生育率的贡献日益重要。“构建生育友好的就业环境”是“三孩”政策的配套支持措施之一,体现了就业对再生育具有重要意义。就业质量可以对就业状况优劣好坏给予综合性评价,研究就业质量对育龄人口再生育意愿的影响,可以提供一个通过干预就业质量来提高再生育意愿,继而提高生育率水平的解决思路。本文选取已经生育至少一个孩子并且有工作和配偶的育龄人口作为研究对象,利用2021年中国社会状况综合调查数据(CSS2021)进行分析。首先,分析了育龄人口就业与再生育意愿现状,详细描述了研究对象的个体特征、就业现状以及基于就业状况的再生育意愿现状,发现那些收入较高、就业稳定性好、社会保障完善、劳动强度相对合理的育龄人口,愿意再生育的比例较高。其次,在理论分析和现状分析的基础上提出研究假设并展开实证研究,第一,构建被解释变量再生育意愿,并利用CRITIC赋权法将收入、就业稳定性、社会保障、劳动强度等四个维度的指标构建核心解释变量就业质量指数,然后使用二元Logistic模型进行基准回归,通过更换解释变量与更换计量模型的方式进行稳健性检验;第二,分别从性别、年龄、地区三个角度进行了异质性分析;第三,使用“抚育负担”作为中介变量进行了中介效应分析,进一步讨论了就业质量对再生育意愿的影响路径。最后,基于实证分析,得出结论并给出政策建议。研究发现:第一,就业质量对育龄人口再生育意愿有显著的积极影响,就业质量越高则再生育意愿越强,原因分析可能是较高的就业质量有助于跨越再生育的“投资门槛”,并缓解工作和家庭之间的角色冲突。从构建就业质量指数的四个维度来看,育龄人口收入越高、就业稳定性越好、社会保障水平越高以及劳动强度越合理,再生育意愿就越强烈。第二,就业质量对女性育龄人口再生育意愿的影响高于男性,对中低年龄组育龄人口再生育意愿有显著的积极影响并随着年龄的增长而减弱,对中西部地区育龄人口再生育意愿的影响高于东部地区。第三,就业质量对育龄人口再生育意愿的影响部分地通过减轻抚育负担来传递,育龄人口的就业质量越高,其主观感受到的抚育负担就越轻,再生育意愿也就越强烈。根据结论,提出针对性的建议:第一,提高就业质量以提高再生育意愿。可以通过提高初次分配中劳动报酬的比重和提高劳动附加值的方式来提高劳动者收入,通过加强对企业规范用工的监管和降低劳动者维权成本的方式来提高就业稳定性和社会保障水平,通过加强执法和舆论引导的方式保障劳动强度处于合理区间。第二,着重提高女性、低年龄、中西部地区育龄人口就业质量。针对女性育龄人口,既要完善保障女性就业的社会制度,又要鼓励家庭成员分担家庭照料责任;针对中低年龄组育龄人口,可以加强职业技能培训与发放补助补贴;针对中西部地区育龄人口,应当着力改善当地营商与就业环境,并鼓励东部地区对中西部地区在产业方面提供帮扶。第三,完善公共服务体系,降低抚育成本。在社区层面,提供更多低价公益性托育和托管服务;在学校教育层面,继续推动以非营利的目的发展教育,推动教育公平。

关键词：就业质量育龄人口再生育意愿抚育负担

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基于双流卷积网络的行为识别算法研究

基于双流卷积网络的行为识别算法研究

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作者：胡天良安徽理工大学

学位级别：硕士

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石家庄地铁4号线列车开行方案研究

石家庄地铁4号线列车开行方案研究

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作者：胡天硕石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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基于边缘强化的无监督单目深度估计

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系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 71-79页

作者：曲熠陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution... 详细信息

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution net,HRNet)作为骨干网络,在整个过程中保持高分辨率表示,有利于提取精确空间特征;单视图深度网络解码器引入条状卷积,细化深度边缘附近的深度变化,同时利用经典的高斯拉普拉斯算子增强边缘细节,最终充分利用深度边缘信息提高深度估计质量。在KITTI数据集中进行的实验结果表明:所提模型具有较好的深度估计性能,能够使深度图中的目标边缘更加清晰,细节更加丰富。

关键词：单目深度估计无监督学习条状卷积边缘增强

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