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Landsat7卫星多光谱图像与全色图像的数据融合

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中国矿业大学学报 2004年第1期33卷 37-40页

作者：胡召玲侯飞张海荣徐州师范大学GIS实验室江苏徐州221116 徐州师范大学科技处江苏徐州221116

随着遥感技术的发展,遥感图像的数据融合备受关注.本文论述利用小波变换和IHS相结合的方法对Landsat7多光谱图像与全色图像进行数据融合.选取徐州市南郊铜山新区的图像进行试验,并与颜色变换法融合图像进行对比分析,结果表明,无论是目... 详细信息

随着遥感技术的发展,遥感图像的数据融合备受关注.本文论述利用小波变换和IHS相结合的方法对Landsat7多光谱图像与全色图像进行数据融合.选取徐州市南郊铜山新区的图像进行试验,并与颜色变换法融合图像进行对比分析,结果表明,无论是目视解译还是定量分析,该融合方法均优于颜色变换法.

关键词：多光谱图像全色图像数据融合小波变换 Landsat7卫星

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考虑图形关系的中心服务范围确定

武汉大学学报（信息科学版） 2013年第1期38卷 105-108页

作者：黄翌汪云甲胡召玲李陈中国矿业大学环境与测绘学院徐州市大学路1号221116 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室徐州市大学路1号221116 江苏师范大学城市与环境学院徐州市上海路101号221116 华东师范大学中国现代城市研究中心上海市中山北路3663号200062

针对GIS网络分析中心服务范围确定中存在的整体地物被服务范围多边形切割,和不能正确表达拓扑实体间的真实关系等两个问题,将服务范围分解为作用范围和服务区,并分别设计了确定方法。

关键词：中心服务范围网络分析凸包拓扑关系

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多源多时相卫星遥感图像数据融合与应用研究

基于多尺度分割的煤矿区典型地物遥感信息提取

2006年

作者：胡召玲

国家自然科学基项目、教育部博士点基金项目、江苏省高校自然科学研究计划项目资助:本书以卫星遥感图像的获取、图像处理、图像的计算机自动信息提取、多源遥感图像的数据融合、卫星遥感的应用及研究展望为主线，介绍了国内外研究现状... 详细信息

ISBN: (纸本)7811074419

国家自然科学基项目、教育部博士点基金项目、江苏省高校自然科学研究计划项目资助:本书以卫星遥感图像的获取、图像处理、图像的计算机自动信息提取、多源遥感图像的数据融合、卫星遥感的应用及研究展望为主线，介绍了国内外研究现状及存在问题、多种传感器遥感图像的获取及其特性、SAR图像斑点噪声的抑制等。

关键词：地球资源卫星遥感图像图像处理研究

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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测绘通报 2012年第1期 22-25页

作者：侯飞胡召玲徐州师范大学测绘学院江苏徐州221116 徐州师范大学城环学院江苏徐州221116

根据煤矿区典型地物类型的特点,研究遥感影像信息提取时面向对象分类方法的最优分割尺度问题。试验结果表明:在适于不同地物提取的最优分割尺度下,充分利用煤矿区影像对象的光谱、形状、纹理以及类间相关等特征,并综合应用隶属函数法和... 详细信息

根据煤矿区典型地物类型的特点,研究遥感影像信息提取时面向对象分类方法的最优分割尺度问题。试验结果表明:在适于不同地物提取的最优分割尺度下,充分利用煤矿区影像对象的光谱、形状、纹理以及类间相关等特征,并综合应用隶属函数法和最邻近分类法,能有效地提取出煤矿区地物信息,与最大似然分类法相比,能够较好地消除"椒盐现象",其总体分类精度可提高26.2%。

关键词：遥感影像煤矿区面向对象分类多尺度分割

模糊支持向量机和变化矢量分析相结合的矿区土地覆盖变化检测

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测绘通报 2014年第11期 25-27,32页

作者：林卉朱庆胡召玲江苏师范大学测绘学院江苏徐州221116 江苏师范大学城市与环境学院江苏徐州221116

针对目前土地覆盖变化检测常用的方法存在不同程度的误差累积,夸大了变化区域,提出模糊支持向量机(FSVM)和变化矢量分析(CVA)相结合的土地覆盖检测方法。以某矿区2004年和2008年两期的CBERS遥感影像进行了试验。结果表明,植被大幅减少,... 详细信息

针对目前土地覆盖变化检测常用的方法存在不同程度的误差累积,夸大了变化区域,提出模糊支持向量机(FSVM)和变化矢量分析(CVA)相结合的土地覆盖检测方法。以某矿区2004年和2008年两期的CBERS遥感影像进行了试验。结果表明,植被大幅减少,其他地类都有不同程度的增加,主要是由于开采规模和产量提升所致。通过与常规的其他两类方法比较发现,本文方法的总体精度、Kappa系数、漏检误差和虚检误差分别为92.67%、0.892 7%、5.79%、7.31%,比其他两种方法有较大提高,能够提供较全面的变化类别和准确信息,可以有效地应用于矿区土地覆盖动态监测。

关键词：土地覆盖变化检测模糊支持向量机(FSVM) 变化矢量分析(CVA) 漏检误差虚检误差

利用Sentinel-2A数据提取长江中下游丘陵地带农作物种植信息

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测绘通报 2021年第7期 39-43页

作者：陶莉胡召玲江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院江苏徐州221116

长江中下游丘陵地带地块细小破碎、种植结构复杂,导致作物遥感光谱特征相互纠缠,信息精确提取困难等。本文基于Sentinel-2A数据提出了多特征组合优化的丘陵地带农作物种植结构精确识别方法。首先获取研究区内主要农作物的关键物候特征信... 详细信息

长江中下游丘陵地带地块细小破碎、种植结构复杂,导致作物遥感光谱特征相互纠缠,信息精确提取困难等。本文基于Sentinel-2A数据提出了多特征组合优化的丘陵地带农作物种植结构精确识别方法。首先获取研究区内主要农作物的关键物候特征信息;然后计算其光谱特征、纹理特征、地形特征值,构建原始特征集;最后采用随机森林方法对特征进行重要性排序,对原始特征集进行特征变量优化,并选择优化后的组合特征进行监督分类提取出研究区农作物信息。试验结果表明,相较于单变量特征,通过多特征优化组合分类总体精度和Kappa系数分别从80.4%和0.748提高到96.3%和0.954,有效地提高了南方丘陵地带农作物分类精度,算法稳定性较强。在南方丘陵地带农作物的识别过程中,进行特征变量优化后的地形特征与纹理特征能显著提高分类精度。

关键词：农作物识别 Sentinel-2A 特征优化特征提取

地形信息辅助下的全极化SAR数据土地覆盖分类

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测绘通报 2016年第3期 40-43页

作者：侯飞胡召玲江苏师范大学测绘学院江苏徐州221116 江苏师范大学城市与环境学院江苏徐州221116

提出了地形参数辅助全极化SAR数据土地覆盖分类的方法,基于规则判断的决策树分类法,建立了全极化SAR数据的H/α-Wishart初步分类结果和地形参数的相关规则,对初步分类结果进行后处理,获得了精度较高的土地覆盖分类结果。以淮北地区为研... 详细信息

提出了地形参数辅助全极化SAR数据土地覆盖分类的方法,基于规则判断的决策树分类法,建立了全极化SAR数据的H/α-Wishart初步分类结果和地形参数的相关规则,对初步分类结果进行后处理,获得了精度较高的土地覆盖分类结果。以淮北地区为研究区,对全极化SAR数据的H/α-Wishart初步分类结果进行了分析,选取易混淆的土地覆盖类型样本,通过样本统计量确定DEM高程、坡度2种地形参数的阈值,设计决策判断规则,对初步分类结果进行了处理。试验结果表明,该方法能有效地提取出研究区内的水体、山地、林地、建设用地、耕地、未利用地6种土地覆盖类型,水体与建设用地、建设用地与山地的阳面、林地与山地阳面的混淆程度得到很大程度的改善,区分度增大。

关键词：全极化SAR数据 DEM数据决策树分类土地覆盖淮北地区

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基于GIS的徐州市区景观格局变化分析

地域研究与开发 2012年第1期31卷 156-160页

作者：侯飞胡召玲徐州师范大学测绘学院江苏徐州221116 徐州师范大学城市与环境学院江苏徐州221116

以徐州市区2000年和2006年土地利用基础数据为数据源,建立景观类型与土地利用类型的对应关系。将徐州市区景观划分成农业景观、园林绿地景观、居住景观、工业景观、商服公共设施景观、水体景观、交通景观和其他景观8种类型,获得2000,200... 详细信息

以徐州市区2000年和2006年土地利用基础数据为数据源,建立景观类型与土地利用类型的对应关系。将徐州市区景观划分成农业景观、园林绿地景观、居住景观、工业景观、商服公共设施景观、水体景观、交通景观和其他景观8种类型,获得2000,2006年徐州市区景观分类图。计算出景观格局指数,利用GIS的空间分析功能,对徐州市区景观格局及其变化特征进行分析。结果表明:在城市化驱动下,徐州市区农业景观主要向居住景观、工业景观转移,商服公共设施景观、居住景观和工业景观的相互转移频繁;农业景观在空间上逐渐分散,其余的景观类型呈现聚集的趋势;徐州市区呈现出景观异质性程度、斑块破碎化程度和斑块复杂化程度均加强的景观格局变化趋势。

关键词：景观指数景观格局 GIS 徐州市区

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SAR图像纹理特征提取与分类研究

中国矿业大学学报 2009年第3期38卷 422-427页

作者：胡召玲李海权杜培军徐州师范大学城市与环境学院江苏徐州221116 中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116

为了高精度地提取合成孔径雷达(SAR)图像中的有用信息,提出一种基于灰度共生矩阵的纹理特征辅助SAR图像分类方法,该方法选择的是在合适的窗口尺寸下能将各种地物类型区分开的最佳纹理特征组合.采用增强的Frost滤波法对SAR图像进行斑点... 详细信息

为了高精度地提取合成孔径雷达(SAR)图像中的有用信息,提出一种基于灰度共生矩阵的纹理特征辅助SAR图像分类方法,该方法选择的是在合适的窗口尺寸下能将各种地物类型区分开的最佳纹理特征组合.采用增强的Frost滤波法对SAR图像进行斑点噪声抑制,通过比较各典型地物基于灰度共生矩阵的纹理特征统计量,确定参与分类的最佳纹理特征组合、计算灰度共生矩阵的最佳窗口尺寸;采用主成分分析法去除各纹理特征之间的相关性,选择信息量大的2个主成分与图像的灰度共同组成3个波段的图像;最后采用最大似然分类法对该组合图像进行分类.结果表明:该方法提取出的纹理特征辅助SAR图像分类,比无纹理信息参与的SAR图像分类,其精度可提高11.20%.

关键词： SAR图像灰度共生矩阵纹理特征主成分分析最大似然分类法