模糊支持向量机和变化矢量分析相结合的矿区土地覆盖变化检测

作     者：林卉 朱庆 胡召玲 

作者机构：江苏师范大学测绘学院江苏徐州221116 江苏师范大学城市与环境学院江苏徐州221116 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2014年第11期

页      面：25-27,32页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家科技支撑计划(2012BAH31B00) 国家自然科学基金(41171351 411101428) 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室经费(TJES1204) 地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费(201310) 江苏省高校自然科学研究面上项目(12KJB420001) 

主　　题：土地覆盖变化检测 模糊支持向量机(FSVM) 变化矢量分析(CVA) 漏检误差 虚检误差 

摘      要：针对目前土地覆盖变化检测常用的方法存在不同程度的误差累积,夸大了变化区域,提出模糊支持向量机(FSVM)和变化矢量分析(CVA)相结合的土地覆盖检测方法。以某矿区2004年和2008年两期的CBERS遥感影像进行了试验。结果表明,植被大幅减少,其他地类都有不同程度的增加,主要是由于开采规模和产量提升所致。通过与常规的其他两类方法比较发现,本文方法的总体精度、Kappa系数、漏检误差和虚检误差分别为92.67%、0.892 7%、5.79%、7.31%,比其他两种方法有较大提高,能够提供较全面的变化类别和准确信息,可以有效地应用于矿区土地覆盖动态监测。