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证券市场虚假陈述因果关系认定研究

证券市场虚假陈述因果关系认定研究

作者：周淳华东政法大学

学位级别：硕士

虽然证券市场虚假陈述因果关系的认定问题已久经讨论,然而最高人民法院于2022年1月21日出台的《最高人民法院关于审理证券市场虚假陈述侵权民事赔偿案件的若干规定》(下文简称“新《若干规定》”)给这一旧问题带来了新的关注点。随着新... 详细信息

虽然证券市场虚假陈述因果关系的认定问题已久经讨论,然而最高人民法院于2022年1月21日出台的《最高人民法院关于审理证券市场虚假陈述侵权民事赔偿案件的若干规定》(下文简称“新《若干规定》”)给这一旧问题带来了新的关注点。随着新规明确交易因果关系与损失因果关系的两分,增加诱空型虚假陈述规则,取消虚假陈述的前置程序,围绕虚假陈述因果关系的研究可聚焦于交易因果关系与损失因果关系认定中的系列具体问题。交易因果关系认定问题始于新规是否适用于非集中竞价市场,也即以欺诈市场理论为基础的信赖推定可否适用于效率相对较低的市场。美国判例确定了被告可依据虚假陈述缺乏价格影响推翻信赖推定,而我国新规更近一步,在重大性认定标准中加入“价格影响”条件。因此新规下,具有重大性的虚假陈述都应当扭曲了市场价格,损害投资者对市场价格公正性的应然信赖,市场效率标准不再重要。就重大性认定,虽然新规采用“价格敏感性”标准,但“理性投资者”标准与“价格敏感性”标准并无冲突,影响投资者作出投资决策是重大性的本质,而影响证券价格则是信息具有重大性的表现,实践中应结合“理性投资者”标准进行重大性认定。中性虚假陈述本质也是重大性判断问题,信息性质的判断与信息重大性的认定往往是一气呵成的过程,信息性质的判断也应依据“理性投资者”标准和“价格敏感性”标准。但“理性投资者”标准作为定性标准不够周严,易造成同案不同判的司法乱象。应从“公司治理视角”去判断信息对投资者决策的影响,将投资者视为公司股东(或潜在股东)以“公司组织目的的实现”,“股东权益的实现”和“代理成本”作为依据去判断信息是否具有重大性以及信息的诱空、诱多性质。对于交易因果关系的抗辩事由,基于价格影响理论,新《若干规定》中所提的重大事件介入无法推翻交易因果关系,重大事件介入应当是典型的损失因果关系讨论事项。虚假陈述揭露后仍进行交易行为无法作为推翻交易因果关系的理由,投资者在虚假陈述揭露日前后持续进行交易亦无法推翻交易因果关系。不应以投资者具有机构投资者身份直接推翻交易因果关系。对于损失因果关系,首先应由原告负损失因果关系的举证责任,过去2003年《规定》所采的不分交易因果、损失因果,一律推定的模式是错误地理解了欺诈市场理论及信赖推定原则。这样的思路也与新《若干规定》第二十七条及第二十八条不具有排他性效力背后的逻辑具有一致性,原告负有对于损失范围的举证责任,因此如何计算损失本身为原告需要考虑的问题,法院本身不应越俎代庖,乃至强行框定计算方式。随着原被告举证更为专业化,以及新《若干规定》增加被告抗辩事由,金融专家在损失计算上的介入将更为普遍及深入,此种背景下法院需要把握投资者保护与“买者自负”审判理念间的平衡,避免“父爱”式的“家长主义”庇护。

关键词：虚假陈述交易因果损失因果欺诈市场理论

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SC电信云业务服务营销策略研究

SC电信云业务服务营销策略研究

作者：杨淳电子科技大学

学位级别：硕士

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基于集中式交直交电源的铁路供电方案研究

铁道工程学报 2021年第12期38卷 74-80页

作者：汪淳中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063

研究目的:我国铁路电力供电电源通常优先采用外部公共电网中的可靠电源,但部分铁路接引公共电网可靠电源困难,或是接引电源线路过长、工程造价高、建设难度大。针对以上问题,本文提出一种由牵引供电系统供电的设计方案,牵引供电系统中... 详细信息

研究目的:我国铁路电力供电电源通常优先采用外部公共电网中的可靠电源,但部分铁路接引公共电网可靠电源困难,或是接引电源线路过长、工程造价高、建设难度大。针对以上问题,本文提出一种由牵引供电系统供电的设计方案,牵引供电系统中牵引变电所牵引侧母线作为电力供电电源,采用集中式交直交电源设备将单相电源变换为三相电源为电力贯通线供电。建立Matlab/Simulink仿真模型对该系统进行计算和分析论证,获得集中式交直交电源设备使用情况下电能质量及其对牵引供电系统的影响规律和效果。研究结论:(1)基于集中式交直交电源供电方案的供电质量能够满足铁路电力供电的需求;(2)集中式交直交电源适用于接引外部公共电网电源困难的铁路电力供电。

关键词：铁路供电集中式电力供电交直交电源 Matlab/Simulink

微视频多模态话语叙事的认知文化研究——以《路》为例

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湖南社会科学 2023年第6期 29-35页

作者：尹铂淳长沙学院外国语学院

微视频《路》传达的意义并非由某个模态话语单独建构而成，而是由场景、旁白、音乐等多个模态话语互动产生。《路》画面模态话语凸显的认知方式为概念转喻，即以历史事件中场所、雕塑或建筑指代该历史事件。多模态话语互动的认知方式为... 详细信息

微视频《路》传达的意义并非由某个模态话语单独建构而成，而是由场景、旁白、音乐等多个模态话语互动产生。《路》画面模态话语凸显的认知方式为概念转喻，即以历史事件中场所、雕塑或建筑指代该历史事件。多模态话语互动的认知方式为：观众在观看微视频后，针对视频中的画面、旁白、音乐等模态话语激活对应概念结构；接着这些概念结构相互作用，整合出一个全新的概念结构。《路》多模态话语叙事的红色文化传承逻辑为：通过多模态话语凸显叙事和互动叙事，生动简洁地讲好党的故事、革命的故事、英雄的故事，提高观众对红色文化的熟悉程度，提升观众对红色文化的崇敬之情，增强观众的红色文化传承意识。

关键词：微视频多模态话语红色文化传承认知叙事学

基于有监督对比学习的图神经网络推荐算法研究

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基于有监督对比学习的图神经网络推荐算法研究

作者：杨淳电子科技大学

学位级别：硕士

推荐系统通过辅助用户从海量的候选数据中挖掘出感兴趣的项目，可缓解信息过载问题、提升用户使用体验，具有巨大的实用价值和经济潜力。图神经网络能够以聚合节点邻域信息的方式提取高阶交互特征，因而被广泛应用于推荐系统。然而，基... 详细信息

推荐系统通过辅助用户从海量的候选数据中挖掘出感兴趣的项目，可缓解信息过载问题、提升用户使用体验，具有巨大的实用价值和经济潜力。图神经网络能够以聚合节点邻域信息的方式提取高阶交互特征，因而被广泛应用于推荐系统。然而，基于图神经网络的推荐系统依然存在对数据敏感、模型收敛速度慢、推荐性能不足等问题。为进一步提升基于图神经网络的推荐算法性能，本文开展了结合对比学习以及损失函数优化的推荐算法研究，具体研究工作如下：　　（1）针对现有方法未充分结合目标任务且对数据敏感的问题，本文提出了一种新的基于图神经网络的有监督对比学习范式（SupervisedContrastiveLearningParadigmbasedonGraphNeuralNetwork，SCL）。SCL基于推荐任务的目标函数，为表征学习构建了有监督信息。监督信息引导下的有监督对比学习损失使得具有相似交互历史的节点在表征空间中互相靠近，有利于推荐性能的提升。此外，SCL范式中提出了一种新的称为节点复制的数据增强方法，该方法增强了节点表征的鲁棒性和兴趣倾向的表达能力，使得推荐结果更加多样化，进一步提升了推荐系统的表示能力。在Gowalla、Yelp2018和Amazon-Book等标准数据集上的对比实验以及消融实验表明，本文所提出的SCL范式在Recall、NDCG等指标上优于当前推荐系统领域的其它算法，具有潜在的应用价值。　　（2）针对现有推荐算法收敛速度较慢、推荐性能有待进一步改进的问题，本文提出了一种新的训练范式，称为基于有监督个性化排名损失的训练范式，该训练范式的核心点在于本文提出的融合先验知识的有监督个性化排名损失函数（SupervisedPersonalizedRankingbasedonpriorknowledge，SPR）。基于该范式的推荐算法充分利用原始数据的先验知识构造有监督信号，并通过利用有监督信号建立额外用户-用户关系对的方式改进传统的推荐损失函数，对用户的兴趣趋势进行更有效的建模，提高了推荐模型节点的表征的能力，从而进一步提升了推荐性能。此外，通过融合更多的先验知识，基于该训练范式的推荐算法同时引入了用户-项目关系对和用户-用户关系对信息，极大地加快了模型的收敛速度，显著降低了复杂模型实际应用的难度。在Gowalla、Yelp2018和Amazon-Book等标准数据集上，本文系统分析了SPR结合各种骨干网络的推荐性能，与现有损失函数的对比实验以及消融实验结果表明了本文提出的方法在Recall、NDCG、迭代次数等指标上的优越性。

关键词：推荐系统图神经网络对比学习损失函数

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立体编织在服装与服饰设计中的创意表现

立体编织在服装与服饰设计中的创意表现

作者：白淳鲁迅美术学院

学位级别：硕士

在当代多元化的背景下,人们对可以彰显自己个性的服装设计的追求越来越强烈,现阶段而言,人们对服装的需求不再局限于实穿性,更趋向于其装饰美感带给自己精神上的满足。而编织服装因其材质构成多样、色彩绚丽多姿、纹理起伏有致、图案韵... 详细信息

在当代多元化的背景下,人们对可以彰显自己个性的服装设计的追求越来越强烈,现阶段而言,人们对服装的需求不再局限于实穿性,更趋向于其装饰美感带给自己精神上的满足。而编织服装因其材质构成多样、色彩绚丽多姿、纹理起伏有致、图案韵味独具的特点,深得当代设计师与市场的喜爱。编织作为民间传统工艺,已广泛的应用于现代生活中,伴随着现代工业的进步与新兴编织材料不断推陈出新的同时,现代编织技术也随之不断深入。立体编织的出现打破了传统二维编织对服装廓形与肌理的限制,立体编织将原本平面的织物转向立体,通过对针织物肌理的立体化设计,能够使针织物表面形态得到改变与创新,使其实现丰富的肌理效果,进一步提高了针织服装的审美价值,并且更好地诠释设计理念,与时尚化、个性化的市场需求相契合。本文将从立体编织这一技术出发,从四个章节进行论述。第一章对立体编织的概念、分类、历史追溯与发展现况进行梳理与论述,为论文后续的研究打下基础。第二章立体编织的工艺与技术,通过对传统与现代两方面对其工艺特点与技术手法进行说明。第三章立体编织在服装中的应用方法,本章节通过服装廓形、图案和色彩三方面来探索立体编织在服装与服饰设计中的应用方法,并以服装实例图的来配合分析。第四章通过服装与服饰两部分分别对立体编织的创新应用进行了论述。最后一章结合自身创作谈立体编织在服装与服饰设计中的创意表现,并将所研究的应用方法应用到毕业设计中。本文通过对立体编织在古今中外的发展与应用的研究,探索立体编织在服装与服饰设计中的应用方法,及创新应用。并通过对现有作品的分析总结,将其新的创意表达与毕业设计相结合,合理地应用于实际操作当中,为立体编织在服装与服饰设计中的应用与创意表现提供参考,达到更好的设计效果。

关键词：立体编织服装设计立体编织造型编织服装

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流行音乐混音中的平衡感研究

流行音乐混音中的平衡感研究

作者：林子淳中国传媒大学

学位级别：硕士

在流行音乐混音作品的主观评价中,平衡感被普遍认为是最重要的评价指标之一。然而,我们对于平衡感的主观感知特性却缺乏系统性的认识。长期来看,这对于混音艺术的发展是非常不利的。对此,本文将以流行音乐混音中的平衡感为研究对象,从... 详细信息

在流行音乐混音作品的主观评价中,平衡感被普遍认为是最重要的评价指标之一。然而,我们对于平衡感的主观感知特性却缺乏系统性的认识。长期来看,这对于混音艺术的发展是非常不利的。对此,本文将以流行音乐混音中的平衡感为研究对象,从主观和客观两个角度入手,深入研究平衡感的主观感知特性,并从主客观分析过程中提炼出一些与平衡感有关的混音艺术创作建议,为混音师创作出平衡感良好的混音作品带来一定的启发。本文首先基于问卷调查的方法完善了平衡感概念在流行音乐混音范畴内的定义,并筛选出平衡感的重要子维度,从而构建出一套针对流行音乐混音作品评价的平衡感主观评价术语体系。本文基于构建的平衡感术语体系进行了主观评价实验,并采用多种统计分析方法对实验结果展开分析,深入探讨了平衡感的主观感知特性。为了加深对主观感知实验结果的理解,本文对实验信号进行了客观音频特征分析,探究了平衡感的主观感知特性与客观音频特征之间的联系。最后本文根据主、客观分析结果,提炼了一些与平衡感相关的混音创作建议,并讨论了如何在创作实践中将这些建议加以应用。本文的主要结论如下:(1)主观分析表明,平衡感与偏好度之间存在正相关关系,这意味着混音作品的平衡感评分结果越高,则该作品可能更容易受到听众的喜爱。并且,对于平衡感的整体感知结果而言,响度层面的影响最大,音色层面次之,声像定位层面的影响最小。(2)客观分析说明,在混音作品的250Hz至20k Hz的信号成分中若含有较为丰富的声像定位信息,将有助于改善声像定位层面的平衡感评价结果。(3)为创作出平衡感良好的混音作品,本文建议混音师在制作过程中将混音作品作为一个整体,兼顾到每一步处理在响度、音色、声像定位等多个层面上对作品的平衡感表现所产生的影响。与此同时,混音师还应该把握好平衡感中的各个层面之间的主次关系,优先考虑作品在响度层面上的平衡感表现,以避免作品中各个乐器声部之间的响度关系产生失衡。总体而言,本文的研究不仅可以使我们对于平衡感的主观感知特性具有更深层次的理解,丰富并完善现有的流行音乐混音艺术理论,还能够通过进一步探究客观音频特征与主观感知特性之间的联系,为声音与音乐技术领域的研究发展搭建起一座连接科技与艺术的桥梁。

关键词：流行音乐混音平衡感主观评价音频特征

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基于知识图谱的多模态可解释服装推荐

基于知识图谱的多模态可解释服装推荐

作者：汪淳山东大学

学位级别：硕士

随着近些年来电子商务平台的繁荣发展,存在于互联网上的时尚商品数据总量呈指数级爆炸增长,海量的服装数据虽然提供了更多的选择,但也导致了信息过载现象,这使得用户眼花缭乱,难以有效地从中找到他们心仪的商品。因此,个性化的时尚商品... 详细信息

随着近些年来电子商务平台的繁荣发展,存在于互联网上的时尚商品数据总量呈指数级爆炸增长,海量的服装数据虽然提供了更多的选择,但也导致了信息过载现象,这使得用户眼花缭乱,难以有效地从中找到他们心仪的商品。因此,个性化的时尚商品推荐技术受到了研究者们的广泛关注。该类方法旨在根据用户的历史行为以及某些辅助信息来建模用户的个性化偏好,并基于此从大量的服装数据中为用户推荐其最可能感兴趣的商品。与传统的推荐任务,诸如新闻推荐,电影推荐不同,除了用户和商品的交互信息之外,时尚商品推荐或者说服装推荐任务更加重视对服装视觉特征的利用,因为服装的视觉图片不仅蕴含有大量的服装商品信息,同时也是影响用户选择的重要因素之一。有鉴于此,研究者们目前已经提出了诸多视觉增强的服装推荐方法。尽管这些工作已经取得了令人振奋的进展,但是这些工作都存在一些问题,它们或是忽视了视觉图片在对服装商品进行描述上所存在的局限性;或是忽视了引入某些非结构化数据(如用户评论)而导致的数据噪音;更重要的是,它们大多都忽视了知识图谱与图网络模型在利用属性等结构化数据来发掘用户细粒度时尚偏好上的潜力。事实上,知识图谱与图神经网络已经在计算机视觉和推荐系统等诸多领域得到了广泛的应用,包括场景图生成、动作识别、影视推荐等。除此之外,图神经网络在提高推荐模型的可解释性上也有很大的帮助。为此,本文中提出了一种基于知识图谱的多模态可解释推荐算法(Multi-modal Explainable Fashion Recommendation based on Knowledge Graph)来解决个性化服装推荐问题,简称MEFR。具体来说,为了应对异构的多模态数据,本文分别引入了面向属性和面向视觉的协作知识图,并设计了 MEFR的三个关键组件:基于属性知识图谱的表示学习、基于视觉的表示学习和多模态增强的偏好预测。为了更好地建模各种关系类型,本文提出了一种新颖的关系感知传播方法,用于自适应地聚合来自邻居节点的信息,以促进用户和服装表示学习。除此以外,为了缓解不均衡的属性分布问题,本文在关系感知置信分配中引入了深度多任务学习策略。在真实世界数据集上进行的大量实验表明了文本所提的方法在个性化服装推荐任务上的有效性。

关键词：服装推荐多模态数据知识图谱图神经网络可解释推荐

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蓄须

长江文艺 2023年第9期 92-99页

作者：胡淳子不详

1小庄刚去上海工作的那年,刚好遇上梅雨季节,太平洋的暖湿气流被东南风裹挟着一路北上,与南下的冷空气在江淮流域交汇对峙,上海便首当其冲,成为一个巨大的人间蒸笼。湿热、黏腻,绵绵阴雨仿佛女人稀稀拉拉的月经,要断不断。小庄下午回到... 详细信息

1小庄刚去上海工作的那年,刚好遇上梅雨季节,太平洋的暖湿气流被东南风裹挟着一路北上,与南下的冷空气在江淮流域交汇对峙,上海便首当其冲,成为一个巨大的人间蒸笼。湿热、黏腻,绵绵阴雨仿佛女人稀稀拉拉的月经,要断不断。小庄下午回到家,一摸阳台晾着的床单,不仅没干,竟然比昨天还黏湿,洗衣液的味道还没散去,上头竟然又附着了些油烟味。透过掉了漆的栏杆往外看,天空灰黄一片,像是一座活死人城,直到周围老公房的灯逐一亮起,阴郁的空气中才开始弥漫出烟火气,炒菜、炒饭的香味沿着潮湿的石子路、水泥路,从楼与楼的间隙飘出来,蒙绕在狭巷窄道中。小庄抒了抒晾衣绳上褶皱的床单,从裤袋里掏出了一盒兰州。

关键词：梅雨季节洗衣液江淮流域水泥路床单