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交通运输业碳排放效率时空演变及趋势预测

环境科学 2024年第4期45卷 1879-1887页

作者：郑琰蒋雪梅肖玉杰南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 南京财经大学营销与物流管理学院南京210023

为探索周围邻域对交通运输业碳排放效率演变的影响,分析了交通运输业碳排放效率的时空演变特征,并对其长期演变趋势进行预测.首先,采用超效率SBM模型测度我国30个省份的交通运输业碳排放效率,利用核密度估计方法分析其随时间演变的特征... 详细信息

为探索周围邻域对交通运输业碳排放效率演变的影响,分析了交通运输业碳排放效率的时空演变特征,并对其长期演变趋势进行预测.首先,采用超效率SBM模型测度我国30个省份的交通运输业碳排放效率,利用核密度估计方法分析其随时间演变的特征;其次,构建传统与空间马尔可夫概率转移矩阵进一步分析了交通运输业碳排放效率的时空演变特征;最后,针对不同类型的省份提出相关建议.结果表明:(1)交通运输业碳排放效率的平均水平低于0.6,但呈逐年递增的趋势,且区域差异逐渐缩小.(2)各省份交通运输业碳排放效率至少有71%的概率维持原有状态,且短期内难以实现跨阶段转移.(3)地理空间格局影响交通运输业碳排放效率的演变过程,当某省份与碳排放效率高的省份相邻时,转移到高效率的概率增加,而与碳排放效率低的省份相邻时则相反.此外,在空间溢出效应的影响下,交通运输业碳排放效率的演变逐渐呈现“俱乐部收敛”的趋势.(4)从长期演变趋势来看,各省份交通运输业碳排放效率向高水平转移的可能性增大,呈现出由低到高递增的态势,同时“俱乐部收敛”现象逐渐消失.

关键词：交通运输业碳排放效率超效率SBM模型空间马尔科夫链模型时空演变趋势预测

基于LSTMQR-KDE方法的两阶段人员配备模型的优化研究 ——以某银行呼叫中心为例

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基于LSTMQR-KDE方法的两阶段人员配备模型的优化研究 ——以某银...

作者：肖玉雪山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,随着数字化时代的快速发展,呼叫中心的结构发生了显著的变化,各个部门的分工越来越精细,这种精细化的管理虽然提高了运营效率,但是也导致了人力运营成本的不断上升,为了呼叫中心的可持续发展,必须采取一定的措施,合理配备人员,... 详细信息

近年来,随着数字化时代的快速发展,呼叫中心的结构发生了显著的变化,各个部门的分工越来越精细,这种精细化的管理虽然提高了运营效率,但是也导致了人力运营成本的不断上升,为了呼叫中心的可持续发展,必须采取一定的措施,合理配备人员,降低人力运营成本。目前呼叫中心常用的人员配备方法有单阶段人员配备模型、两阶段人员配备模型,但是这两种模型存在一定的局限性,一方面,在模型结构上,单阶段模型直接通过预测呼叫量来确定人员配备水平,这种模式程序简单,但灵活性较低,不适用于呼叫波动较大的情况;两阶段人员配备模型虽然在单阶段模型的基础上,增加了人员调整阶段,灵活性显著提高,但是依然存在着人员配置不恰当,人力运营成本高的问题。另一方面,在预测方法上,这两种人员配备模型对呼叫的预测大多使用统计模型(例如时间序列预测模型)或者机器学习方法,预测结果为点预测,无法表征呼叫到达的随机性并且,使得相关工作人员可能会出现决策失误,增加人力运营成本。因此,针对现行模型的存在的问题,本文构建呼叫中心两阶段人员配备优化模型,在现行两阶段模型的基础上,加入报童模型思想,优化人员配备方法,达到降低呼叫中心的人力运营成本的最终目的。两阶段人员配备优化模型结构如下:第一阶段为预测与计划阶段,采用LSTMQR-KDE的方法对呼叫量进行分布预测,解决了呼叫中心呼叫量为确定性点预测的问题,得到分布预测之后,应用报童模型原理,计算最优成本下的初始人员配备水平,解决了人员配置方法不恰当,人力成本高的问题;第二阶段为人员实时调整阶段,根据呼叫中心实时情况,若呼叫预测值高于实际值导致人员配备过剩,则将空闲的人工坐席移除或分配其它的任务;若呼叫预测值低于实际值导致人员配备不足,则招募并培训新的灵活坐席上岗,完成两个阶段之后,计算消耗的人力成本。为了验证本文构建的优化模型效果,将LSTMQR-KDE的预测结果与其它传统预测方法进行预测精度的对比;将优化之后的两阶段模型与传统两阶段模型进行成本的对比。实证分析结果表明,本文构建的基于LSTMQR-KDE方法的两阶段人员配备优化模型对呼叫量的预测精度更高,与传统两阶段人员配备模型相比成本更低。综上所述,本文构建的基于LSTMQR-KDE方法的两阶段人员配备优化模型可以获得呼叫量的分布预测,相比于传统的点预测,提高了预测精度,为工作人员展现了完整的分布预测图,具有较强的适应性;在优化模型中应用报童模型原理,可以计算出成本最低的初始人员配备水平,有助于降低人员配备成本,对提升呼叫中心系统人员配备的经济效益有着重大的意义。

关键词：两阶段人员配备优化模型呼叫预测人员配备 LSTM神经网络分位数回归

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海洋时间序列数据预测模型自动学习方法研究

海洋时间序列数据预测模型自动学习方法研究

作者：肖玉坤齐鲁工业大学

学位级别：硕士

海洋时间序列数据预测对于海洋环境分析、海洋重大灾害预警等应用方面发挥着重要作用。在海洋高通量时间序列预测场景中,如何精准预测各种规律变化不一的海洋时间序列数据,如溶解氧、表层水温、叶绿素等,成为一个难题。由于海洋环境的... 详细信息

海洋时间序列数据预测对于海洋环境分析、海洋重大灾害预警等应用方面发挥着重要作用。在海洋高通量时间序列预测场景中,如何精准预测各种规律变化不一的海洋时间序列数据,如溶解氧、表层水温、叶绿素等,成为一个难题。由于海洋环境的复杂性,需要为每一路可能呈现出独特时序特征和变化规律的数据单独设计一个预测模型。然而,这种方法在模型设计和调试过程中需要投入大量的人力和时间资源。因此,为了提高模型的适应性和预测精度,自动学习成为了一种必要的策略。通过自动化搜索和测试不同的超参数配置,使预测模型更好的适应不同的海洋时间序列数据,从而在每路数据上达到更好的预测精度。同时,不同的时间尺度下的不同海洋时间序列数据之间存在不同的依赖关系与相关性,仅仅依赖传统的时间序列预测模型难以捕捉到这些复杂的相互作用。因此,需要一种能够在多个时间尺度上捕获不同序列间依赖关系与相关性的模型。为了满足高通量、高可靠、高并发的需求,基于高性能计算框架Ray,设计并实现了海洋时间序列数据预测自动学习系统。针对上述问题和挑战,本文的研究重点主要集中在三个方面:(1)针对海洋高通量时序预测场景,考虑到不同海洋时间序列之间在不同时间尺度下存在着不同的依赖关系与相关性。本研究设计了一种基于多尺度学习的海洋时序预测模型,旨在通过高效的特征提取过程,融合序列间相关性,以提升预测精度。同时,在真实海洋时间序列数据集上进行了实验验证,结果表明该模型有良好的预测精度,尤其在预测步长为96时,该模型相比于基线模型表现更为稳定。(2)为了提高模型在海洋高通量时序预测场景中的适应性与精度,设计了基于改进后的粒子群优化算法(ANDPSO)与多尺度学习的海洋时序预测模型。通过ANDPSO优化算法,优化面向海洋高通量时间序列数据预测场景设计的多尺度学习预测模型的超参数组合,提供了一种智能、有效的超参数调优和数据分析模式。在真实海洋时间序列数据集上进行了实验验证,结果表明该模型在不同数据集上相比于其它基线模型均有良好的适应性与预测精度。(3)本研究依托高性能计算框架Ray,构建了满足高通量、高可靠、高并发需求的分布式集群和海洋时间序列数据预测自动学习系统,确保了海洋高通量时序数据预测的稳定性和可靠性。

关键词：海洋时间序列数据时序序列预测特征提取超参数调优

棉籽酶解蛋白替代鱼粉对仔猪生长、养分消化与代谢的影响

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饲料工业 2024年

作者：肖玉谭碧娥王婧贺喜湖南农业大学动物科学技术学院新疆希普生物科技股份有限公司

试验旨在研究日粮中添加不同比例棉籽酶解蛋白替代鱼粉对仔猪生长性能、养分消化率及机体代谢的影响。试验选用 96 头初始体重7 kg左右杜×长×大三元杂交健康仔猪，随机分为4个处理组，使用不同水平的棉籽酶解蛋白替代鱼粉，分别对照组... 详细信息

试验旨在研究日粮中添加不同比例棉籽酶解蛋白替代鱼粉对仔猪生长性能、养分消化率及机体代谢的影响。试验选用 96 头初始体重7 kg左右杜×长×大三元杂交健康仔猪，随机分为4个处理组，使用不同水平的棉籽酶解蛋白替代鱼粉，分别对照组、2%替代组、4%替代组和6%替代，每组6个重复，每个重复4头猪，试验期为28 d。试验结果显示：与对照组相比，2%和4%替代组可显著提高仔猪试验第14天体重（P<0.05）和1～14 d平均日增重（ADG）（P<0.05），显著降低1～14 d的料重比（F/G）（P<0.05）；6%替代组降低了总能的全肠道表观消化率（P<0.05）；2%替代组显著提高了试验第14天仔猪粪便中乙酸的含量（P<0.05）；6%替代组显著提高了试验第28天仔猪粪便中钙卫蛋白的含量（P<0.05）。综上所述，仔猪日粮中添加2%和4%棉籽酶解蛋白替代鱼粉可改善仔猪生长性能、肠道养分消化率及肠道炎症状况，其中2%添加效果较明显。

关键词：棉籽酶解蛋白仔猪生长性能养分消化肠道健康

压电智能功能梯度夹芯结构高精度理论模型与主动控制

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力学学报 2024年第1期56卷 130-140页

作者：张欣宇肖玉善吴振任晓辉西北工业大学航空学院西安710072 强度与结构完整性全国重点实验室西安710065 西安航空学院机械工程学院西安710065

本文发展了一种能精确预测含压电层的层合结构和含压电层的功能梯度夹芯结构力电行为的精化高阶理论.此模型位移场使用Reddy型整体-局部高阶理论,满足层间位移和应力连续条件以及自由表面边界条件;电势使用Layerwise分层理论,即对于压... 详细信息

本文发展了一种能精确预测含压电层的层合结构和含压电层的功能梯度夹芯结构力电行为的精化高阶理论.此模型位移场使用Reddy型整体-局部高阶理论,满足层间位移和应力连续条件以及自由表面边界条件;电势使用Layerwise分层理论,即对于压电层较薄的结构,电势在厚度方向可假设为线性分布.运用Hamilton原理和主动控制原理,推导了含阻尼压电功能梯度板系统的控制方程.基于精化高阶理论,构建了等几何分析方法,对压电层合结构弯曲行为进行了分析,并验证了精化高阶理论的有效性.此外,探究了铺层角度和功能梯度系数对压电功能梯度层合结构弯曲行为的影响规律,即结构中心点挠度随铺层角度或功能梯度系数增大而减小;功能梯度系数在0~5之间时,功能梯度系数对弯曲行为的影响比铺层角度对弯曲行为的影响更加显著.最后分析了无阻尼压电功能梯度板的动力学响应.当系统的速度反馈增益系数为零时,结构做无衰减震荡;当速度反馈增益系数增大时,结构震荡幅度衰减加快,衰减所需时间减少,从而实现了无阻尼结构受迫振动的振动主动控制.

关键词：精化高阶理论功能梯度板等几何分析主动控制

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基于压电信号的复合材料疲劳寿命评估方法

复合材料学报 2024年

作者：肖玉善吴振任晓辉西北工业大学航空学院西安航空学院机械工程学院

复合材料结构应变特征随着疲劳加载发生变化，因此本文尝试实时监测疲劳周期内复合材料结构的应变特征信号，通过应变信号评估结构疲劳寿命。然而已有研究表明，电阻式应变片在长时间动态测试中经常出现提前疲劳失效，不适合疲劳全周期... 详细信息

复合材料结构应变特征随着疲劳加载发生变化，因此本文尝试实时监测疲劳周期内复合材料结构的应变特征信号，通过应变信号评估结构疲劳寿命。然而已有研究表明，电阻式应变片在长时间动态测试中经常出现提前疲劳失效，不适合疲劳全周期内应变信号采集。为此，具有高耐疲劳性的新型聚偏氟乙烯压电薄膜(PVDF)被用于采集复合材料结构疲劳特征信号。通过在碳纤维增强树脂基复合材料(T700/9A16)层合板表面粘贴PVDF薄膜，获取层合板疲劳过程中的压电信号。基于压电效应，将表征疲劳损伤状态的应变信息转化为PVDF压电信号输出。基于试验生成的压电信号数据库，采用随机森林回归算法高效地建立压电信号与复合材料层合板疲劳循环次数之间的关联。通过不同循环次数下的PVDF压电信号可以准确预测试验件的实际疲劳加载次数，实现了对复合材料结构疲劳状态的有效评估。

关键词：复合材料剩余刚度疲劳 PVDF压电薄膜疲劳评估随机森林回归

量子点修饰g-C_(3)N_(4)@Fe_(2)O_(3)纳米杂化材料的制备及在水性环氧-丙烯酸酯乳液中的应用

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高分子材料科学与工程 2024年第4期40卷 61-71页

作者：陈细芳肖玉玲刘如佳张凯黄冈师范学院化学化工学院催化材料制备及应用湖北省重点实验室湖北黄州438000 三峡大学材料与化工学院湖北宜昌443002

水性环氧-丙烯酸酯乳液(WEP)因污染小、附着力好、耐候性好被广泛应用于涂料领域,但其不尽如意的耐腐蚀性大大限制了其在防腐涂料领域的应用。文中采用煅烧法制备了g-C_(3)N_(4)@Fe_(2)O_(3)纳米杂化材料,微波法制备了柠檬酸碳量子点溶... 详细信息

水性环氧-丙烯酸酯乳液(WEP)因污染小、附着力好、耐候性好被广泛应用于涂料领域,但其不尽如意的耐腐蚀性大大限制了其在防腐涂料领域的应用。文中采用煅烧法制备了g-C_(3)N_(4)@Fe_(2)O_(3)纳米杂化材料,微波法制备了柠檬酸碳量子点溶液,通过傅里叶变换红外光谱、X射线衍射分析、X射线光电子能谱仪和透射电子显微镜分析了g-C_(3)N_(4)@Fe_(2)O_(3)杂化粒子的结构和形态,采用扫描电子显微镜观察了复合涂层的形貌,通过电化学阻抗谱和盐雾实验研究了WEP、g-C_(3)N_(4)@Fe_(2)O_(3)/WEP、经量子点修饰的g-C_(3)N_(4)@Fe_(2)O_(3)/WEP涂层的耐腐性能。结果表明,Fe_(2)O_(3)粒子成功负载到了g-C_(3)N_(4)纳米片上,经柠檬酸量子点修饰后,g-C_(3)N_(4)@Fe_(2)O_(3)在WEP中具有良好的分散性,经柠檬酸量子点修饰的g-C_(3)N_(4)@Fe_(2)O_(3)/WEP乳液涂膜在质量分数3.5%NaCl溶液中浸泡1 d时阻抗高达1.5×10^(10)Ω·cm^(2),较纯WEP乳液涂膜高出2个数量级;浸泡7 d后,复合涂层阻抗值仍高达8.7×10^(9)Ω·cm^(2);盐雾168 h后复合涂层表面锈蚀较少。

关键词： g-C_(3)N_(4)@Fe_(2)O_(3)纳米杂化材料量子点水性环氧-丙烯酸酯乳液耐腐蚀性

基于自适应模糊PID控制下拖拉机液压系统的优化

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农机化研究 2024年第3期46卷 223-227页

作者：赵伯鸾江苏联合职业技术学院徐州技师分院江苏徐州221000

为了实现拖拉机电子液压系统在田间的压力控制,建立了拖拉机液压控制系统数学模型,并结合压力控制算法设计了拖拉机自适应模糊PID控制系统,以实现拖拉机的压力控制。以传统PID算法、带补偿修正的传统PID算法和补偿修正的自适应模糊PID... 详细信息

为了实现拖拉机电子液压系统在田间的压力控制,建立了拖拉机液压控制系统数学模型,并结合压力控制算法设计了拖拉机自适应模糊PID控制系统,以实现拖拉机的压力控制。以传统PID算法、带补偿修正的传统PID算法和补偿修正的自适应模糊PID算法进行试验,验证不同控制器对拖拉机的压力控制效果。研究结果表明:当输入为1.5MPa的阶跃信号,传统PID控制器的响应时间为2.5s,波动范围为0.5MPa;带补偿校正的自适应模糊PID的响应时间为1.5s,波动范围为0.3MPa,响应时间降低了40%,压力波动范围也减少了40%。因此,提出的补偿修正的自适应模糊PID算法下拖拉机液压系统具有更好的动态控制性能。

关键词：拖拉机 PID 压力控制算法电子液压模型

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“双碳”战略下的德国气候话语语用研究

湘潭大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期48卷 173-179页

作者：张智温鸾凰湘潭大学外国语学院湖南湘潭411105

研究立足于“双碳”战略大背景,基于语用学视角下的预设和言语行为理论,借助语料库工具,建立联邦政府应对气候问题演讲语料库;综合运用定量定性研究方法,从词汇、句式、语篇层面解读德国气候话语的语用策略。研究发现,德国政府关于气候... 详细信息

研究立足于“双碳”战略大背景,基于语用学视角下的预设和言语行为理论,借助语料库工具,建立联邦政府应对气候问题演讲语料库;综合运用定量定性研究方法,从词汇、句式、语篇层面解读德国气候话语的语用策略。研究发现,德国政府关于气候问题的演讲话语实现了其气候话语理念在环境领域的传播,并阐释了其应对气候变化问题的态度,同时扩大和巩固了气候话语权,提升了国际领导力和软实力。在推广模式上,德国政府通过预设触发语实施形象塑造战略与情感传递战略,增强了气候话语影响力。最后提出了其对我国气候话语体系建设的几点启示。

关键词：气候话语预设言语行为语用策略