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论新时代党内监督体系的基本特征和目标导向

中州学刊 2024年第1期 21-28页

作者：肖剑忠浙江工业大学马克思主义学院浙江新时代党的统一战线理论浙江工业大学基地浙江杭州310020

党的十八大后,以习近平同志为核心的党中央正式提出了“党内监督体系”这一新的重要概念,并对完善党内监督体系作出战略部署,这反映了党内监督的深化,反映了党内监督领域的拓宽和党内监督目标的升级。新时代党内监督体系包括党内监督主... 详细信息

党的十八大后,以习近平同志为核心的党中央正式提出了“党内监督体系”这一新的重要概念,并对完善党内监督体系作出战略部署,这反映了党内监督的深化,反映了党内监督领域的拓宽和党内监督目标的升级。新时代党内监督体系包括党内监督主体、党内监督对象、党内监督内容等三个方面基本要素,以及制度、技术和指向三个方面连接要素。从应然角度和规范层面,新时代党内监督体系应具有主体方面的各尽其责、各显其能,对象方面的普遍性前提下的差异性,指向方面的自上而下、同级相互和自下而上的均衡,手段方面的制度和技术的组合等四个方面基本特征,其目标导向应包括坚持党的领导、基本解决党内的作风和腐败问题、降低党内监督的成本、形成党内监督的闭环和确保党内监督体系的持续运行五个方面。

关键词：新时代党内监督体系党组织

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微通道内气液流动与传质特性的研究进展

化工进展 2024年第1期43卷 34-48页

作者：袁谅从海峰李鑫钢天津大学化工学院天津300354 天津大学浙江研究院浙江宁波315201

微化工过程具有高效、安全、节能、体积小和高传热传质率等方面的固有优势,其在气液非均相传质与反应强化领域表现出巨大的发展潜力。本文系统论述了微通道内气液两相流动与传质特性的研究现状,总结了微通道内气液两相流型及分布情况,... 详细信息

微化工过程具有高效、安全、节能、体积小和高传热传质率等方面的固有优势,其在气液非均相传质与反应强化领域表现出巨大的发展潜力。本文系统论述了微通道内气液两相流动与传质特性的研究现状,总结了微通道内气液两相流型及分布情况,从操作条件和微通道设计等方面分析了影响两相流型的关键因素,并讨论了多种因素对传质与过程强化的影响方式,对目前研究的微通道内气液两相的传质模型进行了总结分类。以气液两相在主要流动通道的流动形态为基准,分类介绍了多种气液两相微反应器的最新研究进展。文中指出进一步探究微化工过程强化方式以及开发新型气液微通道反应器仍是未来微化工研究的重点发展方向。

关键词：微化工技术气液流动传质与反应过程强化

小农户如何走向农业组织化经营——来自农民工回流农户的证据

同方期刊数据库博看期刊评论

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南京农业大学学报（社会科学版） 2024年第1期24卷 35-48页

作者：肖剑罗必良华南农业大学国家农业制度与发展研究院/经济管理学院广州510642

农业组织化是中国式农业现代化的重要内容。回流农民工形成的农业人力资本补偿,对于推动小农户组织化由被动型向主动型转变具有重要的现实意义。利用2017年中国农村家庭追踪调查数据实证分析了农民工回流对农业组织化经营的影响。研究发... 详细信息

农业组织化是中国式农业现代化的重要内容。回流农民工形成的农业人力资本补偿,对于推动小农户组织化由被动型向主动型转变具有重要的现实意义。利用2017年中国农村家庭追踪调查数据实证分析了农民工回流对农业组织化经营的影响。研究发现:(1)农民工回流显著促进了农户的组织化经营,改善了农户农业生产的契约化、合作化及分工化的程度。(2)机制分析表明,包括契约精神、合作意识以及企业家精神在内的人力资本提升是回流农户实现农业组织化经营的重要传导路径。(3)异质性分析表明,不同外出务工时长、外出务工地点以及外出务工工作性质的回流农民工对农业组织化经营的影响均存在差异性。其中,外出务工时长与农户的农业组织化经营呈“倒U”形关系;相较于西部,中部、东部回流农民工进行农业组织化经营的程度更深;相较于临时工作经历,具有自雇或正式工作经历的回流农民工对农业组织化经营的影响更大。为了降低小农户组织化参与过程中的人力资本约束,不仅要提升农内务农者的人力资本,还应重视经由迁徙途径形成的人力资本,并重点关注具有异质性的人力资本回流农民工对传统农业的改造作用。

关键词：农民工回流人力资本小农户农业组织化经营

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基于多特征信息的双层睡眠分期模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 64-69页

作者：张虹淼王梓廖肖剑李伟达苏州大学机电工程学院江苏省先进机器人技术重点实验室江苏苏州215021

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类... 详细信息

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类识别性能,构建了一种双层分类模型,使睡眠分期的五分类问题转化为两个三分类问题.将所提出的方法在Sleep-EDF数据集上进行验证,结果表明:所提出的模型对健康受试者的准确率可达到88.3%,较以往模型提高1%~3%,其中N1阶段的分类准确率可达69.5%,较以往模型提高约10%,证明本双层分类模型优于传统的睡眠分类模型.

关键词：睡眠分期脑电信号特征提取复合多尺度排列熵双层分类模型

基于多传感器融合的尾矿输送管道泄漏检测与定位研究

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基于多传感器融合的尾矿输送管道泄漏检测与定位研究

作者：肖剑锋江西理工大学

学位级别：硕士

老年认知障碍患者伴发抑郁风险的列线图预测模型构建和验证

同方学位论文库评论

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中国医学前沿杂志（电子版） 2024年第5期16卷 42-49页

作者：陶晴谅时晶北京中医药大学东直门医院北京100700 北京中医药大学东直门医院脑病科三区北京100010

目的构建老年认知障碍患者伴发抑郁风险的预测模型。方法采用全国老年人健康影响因素跟踪调查(Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey,CLHLS)2018年数据,选取训练集2070例样本,测试集888例样本,根据老年认知障碍患者是否伴发... 详细信息

目的构建老年认知障碍患者伴发抑郁风险的预测模型。方法采用全国老年人健康影响因素跟踪调查(Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey,CLHLS)2018年数据,选取训练集2070例样本,测试集888例样本,根据老年认知障碍患者是否伴发抑郁将其分为抑郁组[流行病学中心简明抑郁量表(Center for Epidemiologic Studies Depression Scale,CES-D)≥10分,训练集317例,测试集155例]和无抑郁组(CES-D<10分,训练集1753例,测试集733例),采用一般资料、生活习惯以及病史进行调查。根据Lasso回归和二元Logistic回归分析的结果建构老年认知障碍患者伴发抑郁风险的预测模型。结果年龄、同住情况、吸烟史、睡眠情况、户外活动、阅读书报、电视广播、白内障病史是影响老年认知障碍患者伴发抑郁风险的独立因素。基于此8项因素建立的列线图模型曲线下面积为0.807。结论本研究构建的老年认知障碍患者伴发抑郁风险的预测模型具有较高的准确度和区分度,可用于识别老年认知障碍患者伴发抑郁的风险。

关键词：老年认知障碍抑郁列线图预测模型

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基于改进AHA优化SVM的人脸识别算法

计算机工程 2024年

作者：肖剑黄博程鸿亮胡欣袁晔长安大学电子与控制工程学院长安大学能源与电气工程学院西安交通大学电子与信息学部

传统的人脸识别系统在最终人脸分类问题上，通常借助各种仿生学算法与支持向量机(Support Vector Machine，SVM)相结合，组成相应的人脸识别模型。此种方法通过算法的迭代选取最优SVM参数，然而这种策略通常存在人脸识别方法存在分类精... 详细信息

传统的人脸识别系统在最终人脸分类问题上，通常借助各种仿生学算法与支持向量机(Support Vector Machine，SVM)相结合，组成相应的人脸识别模型。此种方法通过算法的迭代选取最优SVM参数，然而这种策略通常存在人脸识别方法存在分类精度较低、训练时间较长且容易陷入局部最优解的问题，本文提出利用改进人工蜂鸟算法(Artificial hummingbird Algorithm，AHA)优化SVM的人脸识别方法。首先，通过引入Tent映射的混沌序列改进人工蜂鸟算法，使蜂鸟种群初始化更为均匀，避免算法陷入局部最优解；其次在采用SVM进行人脸识别的方法中引入改进AHA算法，通过设定算法一定的迭代次数，选择用来优化SVM的最优相关参数，达到提高人脸识别准确率的目的。从实验结果上看，将改进的人工蜂鸟算法与灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）、麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm，SSA）、鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm，WOA)进行对比，改进AHA在基准函数的求解上具有更快的收敛速度，同时在ORL人脸数据库进行人脸识别的实验中，将改进AHA与SVM结合相比于GWO、SSA和WOA与SVM结合，在人脸识别的准确率指标方面，改进AHA结合SVM方案具有更高的准确率和召回率，并且模型推理速度更快。

关键词：人工蜂鸟算法支持向量机人脸识别混沌序列

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用于声音事件定位与检测的空间信息增强方法

信号处理 2024年

作者：肖剑郭海燕王婷婷杨震南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心

声音事件定位与检测包含到达方向估计和声音事件检测两个子任务。作为当前声音事件定位与检测领域中应用最为广泛的模型之一，卷积循环神经网络模型采用卷积神经网络分别从单个音频通道中提取特征，这导致模型丢失了不同通道间的相关信... 详细信息

声音事件定位与检测包含到达方向估计和声音事件检测两个子任务。作为当前声音事件定位与检测领域中应用最为广泛的模型之一，卷积循环神经网络模型采用卷积神经网络分别从单个音频通道中提取特征，这导致模型丢失了不同通道间的相关信息。然而，通道间的相关信息蕴含了与声源位置相关的空间线索，空间信息的缺失必然会影响模型的到达方向估计性能。此外，卷积循环神经网络模型中使用的交叉熵损失函数还会引起特征分散问题。为解决这些问题，本文提出采用混合损失函数的图卷积循环神经网络模型。具体地，采用图卷积神经网络对不同特征通道间的信息进行聚合，以获取包含更丰富空间信息的特征，来改进卷积循环神经网络模型的到达方向估计性能。在此基础上，结合交叉熵损失函数和角度间隔softmax函数，提出一种新的混合损失函数来解决特征分散问题提高模型的分类性能。实验结果表明，本文提出的采用混合损失函数的图卷积循环神经网络模型在定位相关声音事件检测错误率、F1分数、定位召回率和声音事件定位与检测得分方面均优于其他声音事件定位与检测模型。

关键词：声音事件定位与检测深度学习图卷积网络多通道

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语言的运动、镜头的单纯性——今泉力哉论

北京电影学院学报 2024年第2期 76-87页

作者： [日]坚田谅朱依拉(译) 北海道大学大学院文学院浙江传媒学院电视艺术学院

本论文讨论的,是在当代日本电影界中以惊人的速度进行电影创作的今泉力哉的电影作品。回顾电影批评与评论的历史,有些评论家认为电影的本质在于影像与动作,而这些评论家们往往倾向于认为台词与语言不如影像与动作。尽管今泉力哉的电影... 详细信息

本论文讨论的,是在当代日本电影界中以惊人的速度进行电影创作的今泉力哉的电影作品。回顾电影批评与评论的历史,有些评论家认为电影的本质在于影像与动作,而这些评论家们往往倾向于认为台词与语言不如影像与动作。尽管今泉力哉的电影有时被描述为“心理性”的,但本文将揭示今泉力哉电影中的台词(语言)包含着不局限于心理性的方面这一事实。此外,在今天这个数字电影制作的时代,过去那种比起台词与语言,更倾向于将影像与动作视作电影本质的观点已经不再适用,本文将阐明今泉力哉作为一位探究影像与语言的新关系的电影创作者的存在。

关键词：今泉力哉台词语言镜头数字电影制作