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老年认知障碍患者伴发抑郁风险的列线图预测模型构建和验证

Construction and validation of a nomogram model for the risk of depression in older people with cognitive impairment

作     者:陶晴谅 时晶 Tao Qingliang;Shi Jing

作者机构:北京中医药大学东直门医院北京100700 北京中医药大学东直门医院脑病科三区北京100010 

出 版 物:《中国医学前沿杂志(电子版)》 (Chinese Journal of the Frontiers of Medical Science(Electronic Version))

年 卷 期:2024年第16卷第5期

页      面:42-49页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100205[医学-精神病与精神卫生学] 10[医学] 

基  金:中医学与中药学科创新引智基地(2023-JYB-KYPT-04) 北京中医药大学“解码中医”协同攻关项目(BZY-JMZY-2022-002)。 

主  题:老年认知障碍 抑郁 列线图 预测模型 

摘      要:目的构建老年认知障碍患者伴发抑郁风险的预测模型。方法采用全国老年人健康影响因素跟踪调查(Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey,CLHLS)2018年数据,选取训练集2070例样本,测试集888例样本,根据老年认知障碍患者是否伴发抑郁将其分为抑郁组[流行病学中心简明抑郁量表(Center for Epidemiologic Studies Depression Scale,CES-D)≥10分,训练集317例,测试集155例]和无抑郁组(CES-D10分,训练集1753例,测试集733例),采用一般资料、生活习惯以及病史进行调查。根据Lasso回归和二元Logistic回归分析的结果建构老年认知障碍患者伴发抑郁风险的预测模型。结果年龄、同住情况、吸烟史、睡眠情况、户外活动、阅读书报、电视广播、白内障病史是影响老年认知障碍患者伴发抑郁风险的独立因素。基于此8项因素建立的列线图模型曲线下面积为0.807。结论本研究构建的老年认知障碍患者伴发抑郁风险的预测模型具有较高的准确度和区分度,可用于识别老年认知障碍患者伴发抑郁的风险。

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