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区域气候模式对长江中下游梅雨的数值数拟

区域气候模式对长江中下游梅雨的数值数拟

作者：李昊谦南京信息工程大学

学位级别：硕士

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超高压碳化硅IGBT器件新结构研究

超高压碳化硅IGBT器件新结构研究

作者：娄谦电子科技大学

学位级别：硕士

中空共价有机框架材料的可控制备及CO2刺激响应性能研究

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中空共价有机框架材料的可控制备及CO2刺激响应性能研究

作者：郑臻谦浙江大学

学位级别：硕士

刺激响应型共价有机框架（Covalent Organic Framework,COF）材料作为一种智能多孔材料,因其固有的高孔隙率、高比表面积以及丰富的活性位点,在传感领域具有良好的应用前景。如何从分子层面或纳微尺度对材料的形态结构进行设计优化,强... 详细信息

刺激响应型共价有机框架（Covalent Organic Framework,COF）材料作为一种智能多孔材料,因其固有的高孔隙率、高比表面积以及丰富的活性位点,在传感领域具有良好的应用前景。如何从分子层面或纳微尺度对材料的形态结构进行设计优化,强化其与外部刺激源的接触,是实现其高效刺激响应性能的关键。在众多形貌结构中,拥有空腔结构的中空COF显示出其独特的优势,可有效降低传质阻力,促进响应行为。然而,目前仍缺乏简单高效的中空COF制备方法,且难以对结构进行精确调控。鉴于此,本论文通过精准控制无定形组分的分解和自修复过程,实现中空COF微粒的自模板转化制备;深入探索了这类材料的CO刺激响应性能及其在浓度检测和果蔬新鲜度评估中的应用,以期为COF智能材料的设计研发提供理论指导与技术支持。主要内容包括:（1）系统研究了单体组合和竞争剂浓度对无定形微粒自模板结晶转化行为的影响,并对产物的结晶性、形貌结构进行深入的表征分析。发现不同的单体组合会赋予中空微粒各异的表面形貌,而控制竞争剂的用量可以控制微粒的粒径在100～700 nm连续变化,壁厚在25～100 nm连续变化。（2）对上述转化过程中单体浓度及产物的化学组成、结晶度、形貌及质量变化等进行监测,提出了基于奥氏熟化的中空转化原理。无定形微粒在可逆反应体系中自外向内逐步分解,并由表面能驱动原位重构形成结晶性壳层。（3）研究了中空COF微粒在水相环境中可逆的CO刺激响应特性,并阐明了材料形态结构与刺激响应性能之间的构效关系。COF分散液颜色在CO/N2的3次循环刺激下展现出可逆的变化,该转变可归因于CO溶于水后引发的COF框架质子化。此外,水相中的TAPB-TFPAH-COF会在密闭空间内CO浓度达到30%时变色,并可依据果蔬呼吸作用产生的CO累积量而发生连续颜色变化。

关键词：共价有机框架中空结构形貌调控 CO2刺激响应

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低气压环境下文丘里通道内空化特性研究

低气压环境下文丘里通道内空化特性研究

作者：张楚谦中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

空化现象在自然界和工业应用中普遍存在。特别是在高高原机场这种低气压环境中,由于空化数降低,消防和燃油等液体输送系统更容易发生空化,这可能导致动力系统的性能下降和寿命缩短。针对这一问题,本研究通过在低气压工作环境下开展可视... 详细信息

空化现象在自然界和工业应用中普遍存在。特别是在高高原机场这种低气压环境中,由于空化数降低,消防和燃油等液体输送系统更容易发生空化,这可能导致动力系统的性能下降和寿命缩短。针对这一问题,本研究通过在低气压工作环境下开展可视化实验和数值模拟,旨在为高高原机场的标准制定、水力系统工程应用及技术创新提供理论依据。研究构建了低气压环境的空化可视化实验平台,其最低绝对气压可达51 k Pa。利用该平台,对不同环境压力下空化的演化过程进行研究。通过数字图像处理技术,获取了空化云的时序图像,进而揭示了空化云长度、周期与环境压力之间的密切关系。结果表明,环境压力的降低导致空化云形成的周期延长、长度增加,对流体动力特性产生显著影响。此外,通过分析空化云的界面行为,观察到回射流和凝结激波两种脱落机制和气液相互作用,这为理解空化动力学提供了新的视角。对空化流动引起的压力波动进行的深入研究,揭示了空化类型的无量纲参数识别方法。通过空化数σ、Strouhal数St、压力损失系数K三个参数的分析,区分了凝结激波和回射流两种空化模式:σ≤0.78,St≤0.15,K≤0.30时为凝结激波,σ>0.78,St>0.15,K>0.30时为回射流。同步分析压力脉动结果表明,空化过程中的压力波动呈现出明显的频率特征,而环境压力和流量的变化会影响这些特征频率与空化云动态行为之间的相位差,随着环境压力降低或流量增大,相位差发生左移,压力脉动幅值和周期增大。此外,通过大涡模拟(LES)技术和比较WALE、KET、Smagorinsky-Lilly(SL)三种亚格子模型的性能,发现WALE模型在空化流动模拟中能够提供更为准确的结果。数值模拟不仅再现了实验观察到的空化现象,而且讨论了空化云的形成、演变及其对流场的影响。通过对空化流场的压力PSD分析,进一步揭示了不同空化云脱落机制下的功率谱特性,为未来研究提供了新的方向。

关键词：空化可视化实验空化云脱落机制压力脉动大涡模拟

基于EVA的医药企业价值评估 ——以白云山为例

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基于EVA的医药企业价值评估 ——以白云山为例

作者：许谦谦云南财经大学

学位级别：硕士

清晨高血压患者中性粒细胞/淋巴细胞比值与颈动脉粥样硬化的相关性研究

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清晨高血压患者中性粒细胞/淋巴细胞比值与颈动脉粥样硬化的相关...

作者：舒谦承德医学院

学位级别：硕士

目的:本研究主要探讨清晨高血压患者颈动脉粥样硬化（carotid atherosclerosis,CAS）与中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil/lymphocyte ratio,NLR）的相关性,构建清晨高血压患者发生CAS风险的列线图预测模型。方法:本研究连续收集2019... 详细信息

目的:本研究主要探讨清晨高血压患者颈动脉粥样硬化（carotid atherosclerosis,CAS）与中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil/lymphocyte ratio,NLR）的相关性,构建清晨高血压患者发生CAS风险的列线图预测模型。方法:本研究连续收集2019年10月～2022年11月于我院住院的清晨高血压患者255例,采集患者基本资料、血常规及血生化指标,所有入选患者均需完善24小时动态血压监测、颈动脉彩超检测,依据有无CAS将所有入选患者分为清晨高血压伴CAS组197例和清晨高血压不伴CAS组58例,采用多因素Logistic回归分析探讨清晨高血压伴CAS患者的危险因素,并据此构建和验证个体化预测清晨高血压患者伴CAS风险的列线图模型。结果:1清晨高血压伴CAS组与清晨高血压不伴CAS组患者相比年龄、NLR、中性粒细胞（neutrophil,NE）、单核细胞（monocyte,MO）、白细胞（white blood cell,WBC）、总胆固醇（total cholesterol,TC）、甘油三酯（triglyceride,TG）,高密度脂蛋白胆固醇（high density liptein cholesterol,HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（low density liptein cholesterol,LDL-C）,差异具有统计学意义（均P0.05）,说明模型拟合度效果好。该列线图模型的ROC曲线下面积为0.853（95%CI:0.802～0.904）,P<0.01,表明具有良好的预测准确性。结论:1 NLR和清晨高血压伴CAS组患者具有相关性,NLR可能是清晨高血压伴CAS组患者的独立危险因素。2基于年龄、NLR、TC、HDL-C构建的个体化列线图模型可有效预测清晨高血压伴CAS的风险,为早期更加便捷发现和预防动脉粥样硬化提供了一定的理论依据。

关键词：清晨高血压中性粒细胞/淋巴细胞比值颈动脉粥样硬化

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面向约束多目标优化的博弈选择研究

面向约束多目标优化的博弈选择研究

作者：杨瑾谦太原科技大学

学位级别：硕士

约束多目标优化问题旨在同时考虑多个相互冲突的目标,并在满足一系列约束条件的基础上寻找最优解集。在约束多目标优化算法中,匹配选择和环境选择对于维持全局搜索能力和促进局部搜索能力具有直接影响。在处理具有复杂约束的问题时,平... 详细信息

约束多目标优化问题旨在同时考虑多个相互冲突的目标,并在满足一系列约束条件的基础上寻找最优解集。在约束多目标优化算法中,匹配选择和环境选择对于维持全局搜索能力和促进局部搜索能力具有直接影响。在处理具有复杂约束的问题时,平衡种群多样性、收敛性和可行性的过程本质上是一个决策设计过程,而博弈论提供了一种分析和预测具有竞争性及合作性决策行为的理论框架,将两者结合,可以为优化算法中的选择策略提供有效工具。因此,本文将博弈论与约束多目标优化算法中的匹配选择及环境选择策略结合,目的是在进化过程中有效平衡多样性、收敛性和可行性。以下是本研究的具体内容:1)在约束多目标优化算法中,匹配选择通常基于个体的适应度值以及可行性进行概率性选择,如何判断选择方向成为了一个难题。本研究考虑到种群进化过程中多样性、收敛性与可行性之间的潜在冲突,为了选择出具有优秀基因的个体作为父代,设计了一种基于双人零和博弈的匹配选择策略。在博弈过程中,通过当前种群的个体性能来调整多样性、收敛性和可行性对应的权重因子并得到一个综合评价指标。根据该评价指标进行匹配选择以引导种群进化方向。将该方法与现有双种群约束多目标优化算法结合,在满足可行性需求的同时增强了算法的收敛性以及多样性。实验部分在带有约束的测试集MW、C＿DTLZ以及DC＿DTLZ上进行验证,证实了所提方法的有效性。2)约束条件下的环境选择与匹配选择相比更注重于整体的种群结构。单一的进化框架在处理复杂约束问题时通常难以全面探索可行域。本研究提出了一种多阶段约束多目标优化算法,由宽泛逐渐到严格,有序地对问题的可行域进行探索。在第一阶段,忽略约束条件以快速逼近真实帕累托前沿,并保留在可行域范围内的前沿解。在第二阶段提出基于静态混合博弈的环境选择策略,通过多样性、收敛性以及可行性之间的博弈来直接选择下一代个体。在此状态下,选定的个体能够兼顾多样性、收敛性和可行性,实现综合性能的最优化。在第三阶段将约束条件置于首位,确保最终结果的可行性和有效性,从而实现从宽松到严格的逐步优化过程。通过三个阶段的渐进式探索,实现种群高效、全面的进化。在实验部分将所提算法与现有先进算法进行对比,证明了其优越的性能。3)为了评估所提算法在实际应用中的性能,考虑到现有癌症预测模型在皮肤癌研究方面存在的不足,本研究构建了一个约束多目标联合张量皮肤癌预测框架。并采用所提算法求解该框架,以实现不同张量块之间的合理权重分配。实验结果展示了本研究模型在精确性、召回率以及多样性三个目标上相较于现有先进张量分解方法的显著提升。此外,还将模型在其他医疗实验数据集上进行了严格的验证,进一步证实了算法的有效性和模型的实际应用价值。通过与其他先进的约束多目标优化算法进行细致的对比分析,清晰地展示了所提算法的优越性和实用性。

关键词：约束多目标优化算法进化算法双人零和博弈静态混合博弈皮肤癌预测

髋关节翻修术中多翼髋臼重建假体的设计及其有限元分析

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髋关节翻修术中多翼髋臼重建假体的设计及其有限元分析

作者：李振谦吉林大学

学位级别：硕士

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基于多模态学习的细粒度图像分类方法研究

基于多模态学习的细粒度图像分类方法研究

作者：张笑谦电子科技大学

学位级别：硕士