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改进的最大和分散式协调算法
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计算机应用 2010年 第8期30卷 2073-2076,2084页
作者: 耿蕾蕾 蔚承建 南京工业大学电子与信息工程学院 南京210009
大规模信息系统的协调问题正成为新兴的研究热点,最大和协调算法显示了在该领域的应用前景,然而其收敛速度和鲁棒性有待进一步提高。针对以上问题,提出一种可用于合作系统中的基于混沌的分散式信息传递算法,并通过图形着色问题验证了该... 详细信息
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基于混沌序列的最大和分散式协调算法
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计算机工程与应用 2010年 第31期46卷 57-60,120页
作者: 耿蕾蕾 蔚承建 南京工业大学信息工程与科学学院 南京210009 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094
大规模信息系统的协调问题正成为新兴的研究热点,最大和协调算法显示了在该领域的应用前景,然而其收敛速度和鲁棒性有待进一步提高。针对以上问题,提出一种可用于合作系统中的基于混沌的分散式信息传递算法,并通过图形着色问题验证了该... 详细信息
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一种扩展SURF描述符及其在遥感图像配准中的应用
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测绘学报 2013年 第3期42卷 383-388页
作者: 罗楠 孙权森 耿蕾蕾 李辉 夏德深 南京理工大学计算机科学与技术学院 江苏南京210094
针对经典算法存在着运算时间过长或者匹配正确率不高的情况,提出一种扩展的SURF描述符。在原始SURF描述符的基础上,通过计算特征点相应尺度上的邻域采样点的局部归一化灰度统计信息以及二阶梯度值细节信息,形成新的扩展描述符。该方法... 详细信息
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D2D通信中基于Q学习的联合资源分配与功率控制算法
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南京大学学报(自然科学版) 2018年 第6期54卷 1183-1192页
作者: 王倩 聂秀山 耿蕾蕾 尹义龙 山东财经大学计算机科学与技术学院 济南250014 山东大学软件学院 济南250101
D2D(Device to Device)通信可实现距离相近的用户设备直接通信,有效地提升系统的吞吐量,获得高频谱效率和能量效率,但D2D通信共享蜂窝网络频谱资源时,会造成蜂窝网络与D2D链路严重的层间干扰.为减少层间干扰带来的影响,提出一种基于Q学... 详细信息
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新工科背景下“机器学习 + 课程思政”协同教学实践探索
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创新教育研究 2024年 第1期12卷 179-189页
作者: 刘慧 耿蕾蕾 冯仕红 山东财经大学计算机科学与技术学院 山东 济南 山东省数字媒体技术重点实验室 山东 济南
在新工科背景下,以“为国育才,为党育人”的教育理念为核心,着眼于人工智能领域的“机器学习”课程需求,深入研究相关思想政治教育,旨在推动高层次复合型人才培养模式的创新与实践。本文通过对“机器学习”课程思政建设现状的分析,探索... 详细信息
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钻井噪声特性分析与噪声治理
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环境工程 2012年 第S1期30卷 113-116页
作者: 谭文宁 许有明 庞小马 耿蕾蕾 郜楠 中原油田采油三厂安全环保科 河南省濮阳市457001 濮阳市元光科技有限公司
通过对钻井井场噪声源的分布及特性进行现场勘察分析得知:井场区域内各种设备产生的高强度噪声在70~110dB(A)之间,以中低频噪声为主,主要以柴油发电机房为中心,以球面波形式向四周辐射,对井场作业人员及周围250m范围内的居民和环境产... 详细信息
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结合稀疏识别的自适应Wallis滤波在高分辨率影像控制点匹配中的应用
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中国图象图形学报 2014年 第4期19卷 603-612页
作者: 耿蕾蕾 孙权森 纪则轩 刘佶鑫 袁凯 南京理工大学 南京210094 济南军区司令部 济南250002
目的随着国内遥感卫星的迅速发展,卫星图像的图幅越来越大,分辨率越来越高。在轨遥感图像的几何精度评价,要求从待评遥感图像和多源参考图像之间精确地提取出分布均匀的控制点信息。使用Wallis滤波对高分辨率影像进行增强时,会产生过增... 详细信息
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金课建设的理论与挑战
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高教学刊 2020年 第27期6卷 105-108页
作者: 李恒武 耿蕾蕾 山东财经大学计算机学院 山东济南250014
提高人才培养质量,打造金课,是教育改革的共识。文章阐述了打造金课的理论基础,比较了金课建设的形式和发展方向,从思想共识、教师素质、专业体系、课程课堂、技术手段、考核机制、合作机制等方面探讨了打造金课所面临的挑战和创新机遇。
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“资源三号”卫星图像影像特征匹配方法研究
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航天返回与遥感 2012年 第3期33卷 93-99页
作者: 耿蕾蕾 林军 龙小祥 孙权森 袁凯 南京理工大学 南京210094 中国资源卫星应用中心 北京100094 济南军区司令部 济南250002
随着中国遥感卫星的迅速发展,要求影像几何质量评价方法可以在待评图像和参考图像间提取出精确且分布均匀的控制点信息。文章提出一种基于多源、高精度遥感图像的特征点匹配方法。该方法首先用加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,... 详细信息
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卷积神经网络下的Twitter文本情感分析
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数据采集与处理 2018年 第5期33卷 921-927页
作者: 王煜涵 张春云 赵宝林 袭肖明 耿蕾蕾 崔超然 山东财经大学计算机科学与技术学院 济南250014 浪潮电子信息产业股份有限公司存储研发部 济南250101
随着社交网络的日益普及,基于Twitter文本的情感分析成为近年来的研究热点。Twitter文本中蕴含的情感倾向对于挖掘用户需求和对重大事件的预测具有重要意义。但由于Twitter文本短小和用户自身行为存在随意性等特点,再加之现有的情感分... 详细信息
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