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初中数学数感培养的有效教学策略

数学大世界(上旬) 2024年第4期 68-70页

作者：耿忠义甘肃省兰州市兰州新区第一初级中学

《义务教育数学课程标准（2022年版）》（以下简称新课标）对数感的培养提出了明确要求，包括深入理解数与数量的关系、熟练掌握数量间的相互影响、提升对运算结果的估算能力等。同时，发展数感有助于学生更好地把握数字在现实世界的意...

《义务教育数学课程标准（2022年版）》（以下简称新课标）对数感的培养提出了明确要求，包括深入理解数与数量的关系、熟练掌握数量间的相互影响、提升对运算结果的估算能力等。同时，发展数感有助于学生更好地把握数字在现实世界的意义，准确理解和描述不同情境中的数量关系。因此，教师应通过优化数感培育的教学策略，有效增强学生的数感，从而助力学生在数学学习中取得更大的突破。一、创设生活情境，促进数感建立在教学过程中，巧妙地构建与生活紧密相连的多样化情境，能够使抽象的数学知识变得生动具体，使学生感到更加亲切和舒适，有利于学生更深刻地理解和掌握知识，进而推动学生数感的发展。依据新课标所倡导的“数学生活化”理念，教师可以通过创设真实的生活情境来丰富数学教学内容，让学生亲身感受问题的生成和演变，同时在解决实际问题的过程中深化对数学思想方法的理解，更好地感受数学的魅力和实用性。

关键词：

构筑晶格匹配牺牲层:制备高质量自支撑薄膜材料的有效途径

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科学通报 2024年第13期69卷 1666-1668页

作者：刘毅姜忠义大连理工大学化工学院大连116024 天津大学化工学院天津300354

自支撑型薄膜材料因其脱离衬底束缚而展现出物化性质均一、便于成型组装、避免界面缺陷等优异特性,在柔性电子器件、智能传感系统、能量储存转换、化学分离等领域表现出巨大应用潜力.目前已开发出的自支撑型薄膜的制备方法包括化学刻蚀... 详细信息

自支撑型薄膜材料因其脱离衬底束缚而展现出物化性质均一、便于成型组装、避免界面缺陷等优异特性,在柔性电子器件、智能传感系统、能量储存转换、化学分离等领域表现出巨大应用潜力.目前已开发出的自支撑型薄膜的制备方法包括化学刻蚀、物理/机械剥离、界面合成、原位转化等.

关键词：智能传感系统能量储存化学分离柔性电子器件化学刻蚀晶格匹配界面缺陷牺牲层

基于ERNIE和DPCNN的科技文献摘要结构要素识别

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 125-134页

作者：胡忠义税典程吴江武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学电子商务研究与发展中心武汉430072

【目的】构建一种高效的科技文献摘要结构要素识别模型,实现对一段式摘要的结构要素识别。【方法】以知识增强语义表示模型(ERNIE)对科技文献的摘要文本进行表征,通过深度金字塔卷积神经网络(DPCNN)进行文本特征抽取,构建科技文献摘要... 详细信息

【目的】构建一种高效的科技文献摘要结构要素识别模型,实现对一段式摘要的结构要素识别。【方法】以知识增强语义表示模型(ERNIE)对科技文献的摘要文本进行表征,通过深度金字塔卷积神经网络(DPCNN)进行文本特征抽取,构建科技文献摘要结构要素识别模型。【结果】所构建的模型在图书情报领域数据集上识别文献摘要结构要素的精确率、召回率、F1宏平均值均高于0.95,比基准模型具有更好的识别性能。【局限】使用的语料具有一定的领域倾向,模型的领域通用性还有待验证。【结论】构建的模型可以更好地对文本特征进行抽取,有效提升了科技文献摘要结构要素的识别性能。

关键词：摘要结构要素识别文本表征 ERNIE DPCNN

基于改进扩散模型的电商营销文本的自动生成研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：胡忠义秦维吴江武汉大学信息管理学院武汉大学电子商务研究与发展中心

[目的]拓展扩散模型在文本生成领域的应用，以解决生成文本信息单一、冗余的问题。[方法]采用TextRank算法提取原文本中的关键词信息，并将其融入序列扩散模型（DiffuSeq），构建了融合关键词信息的序列扩散模型（K-DiffuSeq）。[结果]... 详细信息

[目的]拓展扩散模型在文本生成领域的应用，以解决生成文本信息单一、冗余的问题。[方法]采用TextRank算法提取原文本中的关键词信息，并将其融入序列扩散模型（DiffuSeq），构建了融合关键词信息的序列扩散模型（K-DiffuSeq）。[结果] 相较于基准模型，K-DiffuSeq模型所生成的文本在PPL指标上至少提升4.14%，ROUGE指标至少提升42.69%，文本多样性指标上至少提升29.43%。[局限]仅考虑了商品有关的文本语料，而忽略了图片、视频等更丰富的多模态商品信息。[结论]通过融合关键词信息，能够有效提升营销文本生成模型的性能，该研究确认了扩散模型在文本生成领域的应用潜力。

关键词：文本生成扩散模型序列扩散模型关键词提取

共价有机框架膜阳离子基团密度调控实现快速阴离子传导

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科学通报 2024年第9期69卷 1111-1113页

作者：孔彦吕博晖吴洪姜忠义天津大学化工学院天津300072

离子交换膜是目前众多电化学应用的核心部件,如燃料电池、电解槽、电化学氢气压缩机等[1].其中,离子传导率是离子交换膜的核心性能指标,决定了相关电化学装置的输出功率、能量转化效率等关键指标.因此,开发高离子传导率的离子交换膜对... 详细信息

离子交换膜是目前众多电化学应用的核心部件,如燃料电池、电解槽、电化学氢气压缩机等[1].其中,离子传导率是离子交换膜的核心性能指标,决定了相关电化学装置的输出功率、能量转化效率等关键指标.因此,开发高离子传导率的离子交换膜对于高性能电化学的应用至关重要.根据导电离子种类,离子交换膜主要分为质子交换膜和阴离子交换膜.

关键词：质子交换膜离子交换膜燃料电池离子传导率能量转化效率电化学装置氢气压缩机阳离子基团

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叶片破损对压气机性能的影响

哈尔滨工程大学学报 2024年第4期45卷 722-729页

作者：王忠义赵佳张晶王萌哈尔滨工程大学动力与能源工程学院黑龙江哈尔滨150001 中船黄埔文冲船舶有限公司广东广州510715

为了研究叶片破损对压气机内部流场的影响机理,本文针对带有破损的跨音速压气机叶片进行气动性能变化规律和机理研究。通过NASA rotor 37实验结果验证了计算方法的准确性,利用数值仿真研究了叶片破损对压气性能的影响规律,并对2种典型... 详细信息

为了研究叶片破损对压气机内部流场的影响机理,本文针对带有破损的跨音速压气机叶片进行气动性能变化规律和机理研究。通过NASA rotor 37实验结果验证了计算方法的准确性,利用数值仿真研究了叶片破损对压气性能的影响规律,并对2种典型工况下叶片破损前后的流场结构进行对比分析,探讨引起性能变化的具体原因。研究表明:叶片破损会导致压气机的压比降低0.6631%、绝热效率降低0.7877%,且压气机的稳定裕度降低更为明显。叶尖破损主要对叶顶流场结构产生影响,使叶顶区域泄漏流增强,当其与激波相互作用时,通道内产生了流动堵塞和流动损失。本文研究成果可为实际服役中的航空发动机特性评定提供理论参考。

关键词：跨音速压气机叶片破损数值模拟气动性能压比效率稳定裕度叶顶泄漏流

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巴迪欧事件哲学的主体性问题刍议

社会科学战线 2024年第1期 244-249页

作者：郭忠义陈烨辽宁大学哲学院辽宁沈阳110036 辽宁科技大学马克思主义学院辽宁鞍山114051

巴迪欧的事件哲学以事件、真理和主体为核心要义,认为事件是真理显现的契机,是割裂整体的杂多,是主体证明自身的载体。事件和真理之所以能够显现,是因为主体对之进行把握,进而树立起哲学和真理的权威。主体在求真理的过程中,必须以“忠... 详细信息

巴迪欧的事件哲学以事件、真理和主体为核心要义,认为事件是真理显现的契机,是割裂整体的杂多,是主体证明自身的载体。事件和真理之所以能够显现,是因为主体对之进行把握,进而树立起哲学和真理的权威。主体在求真理的过程中,必须以“忠实”为原则,首先还原事件本身,即求事件之“真”,这是人类“求真”的认识论前提。

关键词：巴迪欧事件哲学主体性求真

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局部一致性主动学习的源域无关开集域自适应

软件学报 2024年第4期35卷 1651-1666页

作者：王帆韩忠义苏皖尹义龙山东大学软件学院山东济南250101

无监督域自适应在解决训练集(源域)和测试集(目标域)分布不一致的问题上已经取得了一定的成功.在面向低能耗场景和开放动态任务环境时,在资源约束和开放类别出现的情况下,现有的无监督域自适应方法面临着严峻的挑战.源域无关开集域自适... 详细信息

无监督域自适应在解决训练集(源域)和测试集(目标域)分布不一致的问题上已经取得了一定的成功.在面向低能耗场景和开放动态任务环境时,在资源约束和开放类别出现的情况下,现有的无监督域自适应方法面临着严峻的挑战.源域无关开集域自适应(SF-ODA)旨在将源域模型中的知识迁移到开放类出现的无标签目标域,从而在无源域数据资源的限制下辨别公共类和检测开放类.现有的源域无关开集域自适应的方法聚焦于设计准确检测开放类别的源域模型或增改模型的结构.但是,这些方法不仅需要额外的存储空间和训练开销,而且在严格的隐私保护场景下难以实现.提出了一个更加实际的场景:主动学习的源域无关开集域自适应(ASF-ODA),目标是基于一个普通训练的源域模型和少量专家标注的有价值的目标域样本来实现鲁棒的迁移.为了达成此目标,提出了局部一致性主动学习(LCAL)算法.首先,利用目标域中局部特征标签一致的特点,LCAL设计了一种新的主动选择方法:局部多样性选择,来挑选更有价值的阈值模糊样本来促进开放类和公共类分离.接着,LCAL基于信息熵初步筛选出潜在的公共类集合和开放类集合,并利用第一步得到的主动标注样本对这两个集合进行匹配纠正,得到两个对应的可信集合.最后,LCAL引入开集损失和信息最大化损失来进一步促使公共类和开放类分离,引入交叉熵损失来实现公共类的辨别.在Office-31、Office-Home和VisDA-C这3个公开的基准数据集上的大量实验表明:在少量有价值的目标域样本的帮助下,LCAL不仅显著优于现有的源域无关开集域自适应方法,还大幅度超过了现有的主动学习方法的表现,在某些迁移任务上可以提升20%.

关键词：资源约束开集识别源域无关域自适应开集域自适应主动学习

基于标签和深度特征的乡村文旅图像检索技术与系统实现

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数据分析与知识发现 2024年

作者：胡忠义朱彬呈吴江武汉大学电子商务研究与发展中心武汉大学信息管理学院

[目的]设计基于图像检索的乡村文旅目的地检索系统，实现基于图像和标签检索符合特定需求的乡村文旅目的地，辅助游客进行乡村旅游决策。[方法]重点解决系统构建过程中涉及到的4个关键问题：①乡村特色文旅目的地及图像数据库构建；②... 详细信息

[目的]设计基于图像检索的乡村文旅目的地检索系统，实现基于图像和标签检索符合特定需求的乡村文旅目的地，辅助游客进行乡村旅游决策。[方法]重点解决系统构建过程中涉及到的4个关键问题：①乡村特色文旅目的地及图像数据库构建；②构建基于ViT模型的图像特征提取模型；③构建Milvus向量数据库存储图像特征及乡村文旅信息，结合标签和深度特征进行混合搜索；④基于前后端开发技术完成系统构建。[结果]所构建的检索技术在实验数据集上取得了较好的查询精度，其中在自建数据集上mAP@100达0.7642，高于基准模型。[局限]受限于实验数据集的规模和种类，部分检索需求无法得到较丰富和贴切的检索结果。[结论]所构建的检索模型能够准确的检索到相关图像，实现的基于图像检索的乡村文旅目的地检索系统能够为游客提供便捷易用的文旅服务。

关键词：乡村文旅图像检索特征提取向量数据库混合搜索图像分类