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基于深度学习的图像描述方法研究

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作者：刘耐彤电子科技大学

学位级别：硕士

脆性材料统一断裂相场方法及其裂缝宽度的确定

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工程力学 2024年第6期41卷 1-8页

作者：王飞阳上海理工大学理学院深海高端装备系统研究院上海200093 上海理工大学环境与建筑学院土木工程系上海200093

岩石、混凝土等脆性材料的开裂问题一直是国内外关注的热点和难点,裂缝的演化使得脆性材料的力学性能难以预测。针对脆性材料的拉、剪和拉剪复合开裂问题,将统一拉伸断裂准则引入到相场理论,进而基于谱分解技术提出了统一断裂相场方法,... 详细信息

岩石、混凝土等脆性材料的开裂问题一直是国内外关注的热点和难点,裂缝的演化使得脆性材料的力学性能难以预测。针对脆性材料的拉、剪和拉剪复合开裂问题,将统一拉伸断裂准则引入到相场理论,进而基于谱分解技术提出了统一断裂相场方法,并通过交错算法在商业有限元软件中实现了该方法。拉伸断裂试验和拉剪复合断裂试验数值模拟结果表明:统一断裂相场方法具有热力学一致性,该方法不仅能准确模拟裂缝演化过程中脆性材料的力学性能,还能精准预测拉剪复合裂缝的扩展路径。此外,运用水平集理论构建了一个相场函数,识别了相场裂缝的分界面,进而通过理论推导得出了相场裂缝宽度的计算公式,并对其进行了验证。该研究旨在提出精准预测脆性材料拉、剪和拉剪复合开裂的相场方法,以保障土木工程结构的安全。

关键词：断裂相场方法拉剪复合裂缝热力学一致性交错算法裂缝宽度

二陈汤合菖蒲郁金汤加减对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者认知功能的影响

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中华中医药杂志 2024年第8期39卷 4509-4512页

作者：张盼盼李臣杰邢彩耐韩晓庆黄超王袁王红阳华北理工大学附属医院唐山063000

目的:探讨二陈汤合菖蒲郁金汤加减对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者认知功能的影响。方法:将90例OSAHS合并认知障碍的患者随机分为无创呼吸机组、中药治疗组及中药+无创呼吸机组,每组30例。治疗前后观察3组呼吸暂停低通气指... 详细信息

目的:探讨二陈汤合菖蒲郁金汤加减对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者认知功能的影响。方法:将90例OSAHS合并认知障碍的患者随机分为无创呼吸机组、中药治疗组及中药+无创呼吸机组,每组30例。治疗前后观察3组呼吸暂停低通气指数(AHI)、最低血氧饱和度(LSaO_(2))、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分、血清抑制羟自由基(·OH)及总抗氧化能力(TAOC)的变化。结果:治疗后,各组LSaO_(2)、MoCA评分、抑制·OH能力及TAOC较治疗前均显著升高(P<0.05),AHI均显著下降(P<0.05);与无创呼吸机组及中药治疗组治疗后比较,中药+无创呼吸机组LSaO_(2)、MoCA评分、抑制·OH能力及TAOC均显著升高(P<0.05),AHI均显著下降(P<0.05);与无创呼吸机组治疗后比较,中药治疗组LSaO_(2)、MoCA评分、抑制·OH能力及TAOC均显著下降(P<0.05),AHI显著升高(P<0.05)。结论:二陈汤合菖蒲郁金汤加减配合无创呼吸机有助于改善OSAHS患者的认知功能,其机制可能通过抑制氧化应激来实现。

关键词：二陈汤合菖蒲郁金汤加减阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征总抗氧化能力羟自由基认知

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融合双注意力机制的GNN多维时间序列预测

智能系统学报 2024年

作者：范航舟梅红岩赵勤张兴程耐辽宁工业大学电子与信息工程学院

针对现有多维时间序列数据(multivariate time series， MTS)预测中变量间依赖关系捕获能力不足和时间序列数据多通道信息利用不充分的问题，提出一种融合双注意力机制的多维时间序列预测模型(feature fusion and dual attention mechan... 详细信息

针对现有多维时间序列数据(multivariate time series， MTS)预测中变量间依赖关系捕获能力不足和时间序列数据多通道信息利用不充分的问题，提出一种融合双注意力机制的多维时间序列预测模型(feature fusion and dual attention mechanism based GNN， FFDA-GNN)。该模型将图神经网络与空间注意力机制融合，用于增强多变量之间依赖关系捕获能力；利用并行的多层膨胀卷积和通道注意力机制，对时间序列数据进行多通道的特征提取，实现对时间序列数据多通道信息的充分利用，从而提升预测性能。在经济、电力、交通三个领域数据集上与基准模型进行对比实验，该模型预测精度优于其他基准方法，有良好的可行性。

关键词：多维时序预测图神经网络注意力机制特征融合时间卷积网络深度学习卷积神经网络时空特征

中国式影子银行的收缩与企业投资行为——基于资管新规出台背景的证据

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经济学（季刊） 2024年第2期24卷 661-676页

作者：冀志斌叶耐德孔东民中南财经政法大学金融学院上海交通大学上海高级金融学院华中科技大学经济学院

利用2018年4月资管新规出台这一外生场景,本文探讨了中国式影子银行的收缩对企业投资行为造成的影响。我们发现资管新规的出台使得此前依赖影子银行体系进行融资的企业(相较于其他企业)的投资水平下降了18.3%。进一步的分析显示,资管新... 详细信息

利用2018年4月资管新规出台这一外生场景,本文探讨了中国式影子银行的收缩对企业投资行为造成的影响。我们发现资管新规的出台使得此前依赖影子银行体系进行融资的企业(相较于其他企业)的投资水平下降了18.3%。进一步的分析显示,资管新规的出台加剧了企业的融资约束并且减短了企业的债务期限。最后,本文发现资管新规的出台对企业投资的抑制作用主要体现在边际资本产出较低的企业,而对边际资本产出较高的企业而言,这种抑制作用有限,因此资管新规的出台提升了资本在企业间的配置效率。

关键词：资管新规影子银行企业投资

植物乳杆菌抗菌肽PNMGL2对单增李斯特菌的抗菌机制

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食品与发酵工业 2024年

作者：任青霞周增佳吴经纬杨贞耐北京工商大学北京老年营养与健康教育部重点实验室北京食品营养与人类健康高精尖创新中心

单增李斯特菌是一种常见的革兰氏阳性食源性致病菌，可引起严重的食品公共卫生问题。植物乳杆菌抗菌肽PNMGL2对此食源性致病菌具有明显的抑制作用，但抗菌机制不清楚。杀菌曲线显示PNMGL2能有效抑制单增李斯特菌的生长。碘化丙啶（propi... 详细信息

单增李斯特菌是一种常见的革兰氏阳性食源性致病菌，可引起严重的食品公共卫生问题。植物乳杆菌抗菌肽PNMGL2对此食源性致病菌具有明显的抑制作用，但抗菌机制不清楚。杀菌曲线显示PNMGL2能有效抑制单增李斯特菌的生长。碘化丙啶（propidium iodide，PI）摄取和乳酸脱氢酶释放实验表明，PNMGL2可以破坏细菌的膜完整性。进一步通过扫描电子显微镜、透射电子显微镜和激光共聚焦显微镜观测到PNMGL2对其细胞的可视化损伤，促进孔隙形成，破坏细胞膜完整性，增加膜通透性，触发细胞内物质（磷、钾、ATP、蛋白质和核酸）泄漏。此外PNMGL2还可抑制单增李斯特菌生物被膜的形成和外毒素的溶血活性。该研究初步探讨了PNMGL2对单增李斯特菌的抑菌机理，为PNMGL2作为新型食品抗菌剂的开发利用提供了理论依据。

关键词：抗菌肽抑菌机制单增李斯特菌膜完整性

基于聚类和AdaBoost的ADS⁃B数据质量综合评估方法

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航空学报 2024年第13期45卷 381-392页

作者：张召悦阳颖中国民航大学空中交通管理学院天津300300

为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学... 详细信息

为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学习自适应提升算法(AdaBoost)的新型数据质量评估方法。该方法通过K-means聚类确定最佳质量等级类别,结合熵权法和双基点法(TOPSIS)打分确定数据标签,并采用AdaBoost算法对评估模型进行了训练和优化。以天津机场数据为例,实验得出ADS-B数据质量的最佳等级划分为5级,得到的数据质量评估模型准确率高达98.5%,验证了该方法可以有效避免主观因素对评估结果的影响,并得到最优的质量等级划分,能够提高评估结果的稳定性和精确度。

关键词： ADS-B数据质量 K-means聚类熵权法双基点法 TOPSIS 自适应提升算法

磁性椰壳生物炭的制备及其对水中四环素的去除

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复合材料学报 2024年

作者：梁耐思吴平国黎婵燕李进余传明广东海洋大学化学与环境学院

抗生素类药物在土壤和自然水体中的排放会危害到藻类及低等生物的生存，可能对生态环境带来持续性破坏。为此，本研究以四环素（TC）为研究对象，利用湛江本地特色农业废弃物椰壳为原料，以FeCl3和FeSO4为铁源，通过浸渍、共沉淀和水热... 详细信息

抗生素类药物在土壤和自然水体中的排放会危害到藻类及低等生物的生存，可能对生态环境带来持续性破坏。为此，本研究以四环素（TC）为研究对象，利用湛江本地特色农业废弃物椰壳为原料，以FeCl3和FeSO4为铁源，通过浸渍、共沉淀和水热合成等方法制备了磁性椰壳生物炭（MBC）。采用SEM、FTIR、XRD、BET、VSM、Zeta及XPS对样品表面形貌及化学结构进行了表征。研究了接触时间、初始TC浓度、pH值、反应温度及共存金属离子对MBC吸附TC的影响。结果表明，pH 4.0时，MBC对TC具有最佳吸附效果，且在24 h达到吸附饱和，饱和吸附量为36.40 mg·g-1，TC去除率达93.37%。高浓度Ca2+和Mg2+会显著降低了MBC对TC的吸附效果，而Na+的影响较小。吸附动力学符合拟二级动力学模型，等温吸附行为符合Langmuir模型，最大吸附容量在45 °C时可达46.49 mg·g-1。温度升高有助于提高吸附容量，表明吸附过程为吸热反应。吸附机制主要涉及π-π相互作用、氢键和配位键的形成。MBC在重复利用性实验中表现出优良的稳定性，经过五次吸附－解吸循环后，去除率仍稳定在85.16%。表明磁性椰壳生物炭是一种高效、可重复利用的TC吸附材料，在养殖尾水、医药废水处理等领域具有较好的应用前景。

关键词：磁性椰壳生物炭吸附四环素

FedRCD: 一种基于分布提取与社区检测的聚类联邦学习算法

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计算机科学 2024年

作者：王瑞聪边耐政吴英俊湖南大学信息科学与工程学院

将客户端聚类并在簇内进行联邦学习是缓解传统联邦学习算法在非独立同分布（Non-IID）数据场景下表现不佳的一类有效方法。这类方法主要通过使用客户端本地模型的参数来表征数据特性，并利用参数间的“距离”来评估相似性，从而实现客... 详细信息

将客户端聚类并在簇内进行联邦学习是缓解传统联邦学习算法在非独立同分布（Non-IID）数据场景下表现不佳的一类有效方法。这类方法主要通过使用客户端本地模型的参数来表征数据特性，并利用参数间的“距离”来评估相似性，从而实现客户端的聚类，但是，由于神经网络神经元的置换不变性，可能会导致聚类效果不准确。此外，这类方法通常需要预设聚类数量，可能产生不合理的聚类，或者需要在算法迭代过程中进行聚类，这将带来显著的通信开销。在深入分析了现有方法的缺点之后，我们提出了一种新颖的联邦学习算法FedRCD，该算法结合了自编码器和K-Means算法，直接从客户端提取数据集的分布信息来描述其特性，从而降低了对模型参数的依赖；FedRCD还将客户端关系组织成图结构，并通过Louvain算法完成客户端聚类关系的构建，这个过程无需预设聚类数量，使聚类结果更加合理。实验结果显示，FedRCD能更有效地挖掘客户端间的潜在聚类关系，在多种非独立同分布数据场景下，与其他联邦学习算法相比，显著提升了神经网络的训练效果。在CIFAR10数据集上，FedRCD的准确率比经典的FedAvg算法提高了37.08%，比最新发布的FeSEM算法也提高了1.89%，同时展现出更优秀的公平性表现。

关键词：联邦学习非独立同分布分布提取社区检测 Louvain算法