检索结果-南通市图书馆

基于软邻接时空图卷积神经网络的动作识别算法

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信息技术与信息化 2023年第2期 183-186页

作者：张贺翟正利青岛理工大学信息与控制工程学院山东青岛266400

动作识别被广泛应用于诸多领域,如智能监控、人机交互、智能医疗、机器人技术等。近年来,随着智慧城市建设的不断发展,人类动作识别的相关研究越来越受到学术界的关注。然而目前的基于神经网络的动作识别算法普遍存在着准确率低,鲁棒性... 详细信息

动作识别被广泛应用于诸多领域,如智能监控、人机交互、智能医疗、机器人技术等。近年来,随着智慧城市建设的不断发展,人类动作识别的相关研究越来越受到学术界的关注。然而目前的基于神经网络的动作识别算法普遍存在着准确率低,鲁棒性差等问题。虽然这种传统的方法取得了良好的效果,但这种方法的效果与实际应用之间依然存在差距。为了进一步解决这些问题,设计了一个更有效的动作识别模型,即基于软邻接的时空图卷积神经网络的动作识别算法(spatial temporal soft adjacency graph convolution network, STS-GCN)。首先,将图卷积网络扩展到时间域,并在骨架节点之间引入潜在的相邻关系,从而可以自动学习空间时间维度上的隐藏动作信息;其次,模型引入了一种简易的空间注意机制,使其具有鉴别具有判别力的空间区域的能力,从而获得更好的识别效果;最后对该模型在NTU-RGB+D数据集上进行了实验。实验结果表明,与其他几个现有模型的结果相比,模型测试的识别准确率有所提高。这说明了引入软邻接矩阵的时空图卷积神经网络有利于模型提高动作识别算法的效果。

关键词：软邻接时空图卷积神经网络动作识别注意力机制姿态估计

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基于颜色Petri网的网格服务组合

计算机科学 2014年第1期41卷 152-155,177页

作者：翟正利同济大学电子与信息工程学院上海201804 青岛理工大学计算机工程学院青岛266520

在新的面向服务的网格计算架构下,网格服务为Internet上的分布式计算提供了一种重要范例。对服务提供者和消费者来说,通过组装已有网格服务来创建新的增值网格服务的应用模式已经出现。网格服务的组合已经成为网格研究领域中的一个重要... 详细信息

在新的面向服务的网格计算架构下,网格服务为Internet上的分布式计算提供了一种重要范例。对服务提供者和消费者来说,通过组装已有网格服务来创建新的增值网格服务的应用模式已经出现。网格服务的组合已经成为网格研究领域中的一个重要课题。由于可用网格服务的复杂性,许多网格服务表现出复杂的会话协议,要求其提供的操作能根据特定的规则进行调用。讨论了以下几个问题:(1)如何精确描述网格服务的会话协议;(2)如何建立组合规则来对选定的组件服务进行合成;(3)如何验证整个网格服务组合的正确性,尤其是被合并的组件服务的一致性和它们的会话协议。Petri网提供了描述并发系统同步的结构,高级编程语言提供了描述和操作数据值的结构,而颜色Petri网结合了Petri网和高级编程语言的表达能力。为了解决上述问题,提出了一个基于颜色Petri网的会话协议和网格服务组合模型,其使用颜色Petri网的带颜色的token来模拟业务流程的不同消息和事件类型,把服务的会话协议和网格服务组合过程转换为颜色Petri网(CPN),利用现有的CPN的专门工具(如CPN Tools)来对CPN进行模拟以分析评价系统的性能和行为性质。

关键词：网格服务组合组件服务会话协议过程组合颜色Petri网

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时间Petri网的活性、有界性研究

时间Petri网的活性、有界性研究

作者：翟正利山东科技大学

学位级别：硕士

Petri网是一种用于描述系统的动态行为和分析系统的动态性质的数学模型，对描述和分析并发现象有其独到的优越之处，非常适合于异步并发系统的建模。为了刻划同系统行为密切相关的时间因素，又定义和研究了各种含时间因素的Petri网。 ... 详细信息

Petri网是一种用于描述系统的动态行为和分析系统的动态性质的数学模型，对描述和分析并发现象有其独到的优越之处，非常适合于异步并发系统的建模。为了刻划同系统行为密切相关的时间因素，又定义和研究了各种含时间因素的Petri网。活性和有界性是Petri网中最重要的性质，对于传统Petri网中的这些性质，大都已经得到了较为满意的判定结果，而对含时间因素的Petri网的这些相应性质研究得很少，大部分文献都是侧重于具体的应用。本文研究的Time Petri Net(简称为TPN)简单且模拟能力等价于图灵机，但TPN的活性、有界性和对应的传统Petri网的相应性质并无对应关系。所以本文就从这个背景出发，讨论了TPN的模拟能力，并给出了TPN能进行“零检验”的一个例子，给出了另一种含时间因素的时延Petri网向TPN的转换方法，给出了保持活性、有界性的两个时间区间上的充分必要条件，最后，给出了保持活性的结构上和动态上的两个充分条件。为利用传统Petri网的性质判定结果来判定时间Petri网的相应性质提供了可能性。

关键词：时间Petri网活性有界性性质保持判定条件

基于CNN和LSTM混合模型的中文新闻文本分类

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计算机与数字工程 2023年第7期51卷 1540-1543,1573页

作者：张欣翟正利姚路遥青岛理工大学信息与控制工程学院青岛266000

论文结合了卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)的优点,提出了一种CNN和LSTM的混合模型。首先,使用CNN获取文本句子的特征,并使用LSTM模型捕捉文本上下文的依赖关系。然后将这两部分生成的特征向量进行融合,形成一个新的特征向量,它兼... 详细信息

论文结合了卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)的优点,提出了一种CNN和LSTM的混合模型。首先,使用CNN获取文本句子的特征,并使用LSTM模型捕捉文本上下文的依赖关系。然后将这两部分生成的特征向量进行融合,形成一个新的特征向量,它兼有CNN和LSTM的优点。最后,采用softmax层进行最终分类。

关键词：自然语言处理文本分类神经网络卷积长短时记忆

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图对抗防御研究进展

计算机科学与探索 2021年第12期15卷 2292-2303页

作者：李鹏辉翟正利冯舒青岛理工大学信息与控制工程学院山东青岛266525

图神经网络(GNN)在多个领域的复杂任务中已经得到成功的应用,但研究表明其易受到对抗攻击而导致性能严重下降,这种脆弱性影响了包含节点分类、链路预测和社团探测在内的所有应用。图对抗攻击已经可以高效地实施,这带来了严重的安全隐患... 详细信息

图神经网络(GNN)在多个领域的复杂任务中已经得到成功的应用,但研究表明其易受到对抗攻击而导致性能严重下降,这种脆弱性影响了包含节点分类、链路预测和社团探测在内的所有应用。图对抗攻击已经可以高效地实施,这带来了严重的安全隐患和隐私问题,图对抗防御致力于提高GNN的鲁棒性和泛化能力以抵御对抗攻击。综述了图对抗防御算法研究进展,首先,介绍了图对抗防御的背景和相关概念,并对图对抗防御研究发展脉络进行梳理和分析。然后,根据防御算法的不同防御策略将算法分为四类,包括攻击检测、对抗训练、可认证鲁棒性以及免疫防御,对每类防御算法原理进行分析总结。在此基础上,分析了每种防御算法的原理和实现,并从防御策略、目标任务、优缺点和实验数据等方面对典型算法进行全面的比较。最后,通过对现有图对抗防御算法全面、系统的分析,对防御算法当前存在的问题及未来发展方向进行了总结和探讨,为图对抗防御进一步的发展提供帮助。

关键词：图数据图神经网络(GNN) 图对抗防御

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基于模糊Petri网和本体的网格服务发现

北京科技大学学报 2006年第12期28卷 1196-1201页

作者：翟正利杨扬北京科技大学信息工程学院

给出了一个多Agent松散耦合的网格服务发现框架.在该框架中把Agent分为三类:服务Agent、需求Agent和服务发现Agent.提出以模糊Petri网作为服务描述语言的规范,用以发布或请求服务,用可能性变迁表示一个服务或一个需求,输入库所代表在提... 详细信息

给出了一个多Agent松散耦合的网格服务发现框架.在该框架中把Agent分为三类:服务Agent、需求Agent和服务发现Agent.提出以模糊Petri网作为服务描述语言的规范,用以发布或请求服务,用可能性变迁表示一个服务或一个需求,输入库所代表在提供(或请求)服务前需要成立的前提条件,输出库所表示提供(或获得)服务后成立的条件,用可能性与必然性来量化一个服务Agent能对一个请求提供相关服务的信心程度.最后基于本体论给出了一个支持部分匹配的服务匹配算法,并用一个车辆维修服务系统的例子进行了说明.

关键词：网格服务服务发现多Agent 服务描述语言模糊Petri网本体服务匹配

时间Petri网的可调度分析及在FMS中的应用

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计算机科学 2015年第1期42卷 12-18页

作者：翟正利丁志军青岛理工大学计算机工程学院青岛266520 同济大学电子与信息工程学院上海201804

在实时系统中,检查任务执行的计划是否满足要求的时间约束称为可调度分析。通过把时间特性与其他行为特性分离,提出了一种以时间Petri网建模的实时系统调度分析方法。如果特定任务的执行是可调度的,则可以计算任务执行的时间跨度,否则... 详细信息

在实时系统中,检查任务执行的计划是否满足要求的时间约束称为可调度分析。通过把时间特性与其他行为特性分离,提出了一种以时间Petri网建模的实时系统调度分析方法。如果特定任务的执行是可调度的,则可以计算任务执行的时间跨度,否则确定出不可调度的变迁以便于调整时间约束和纠正设计错误。提出了一种通过把复杂的任务序列分解成一些子序列来进行可调度性分析的综合时序分析技术,它不仅提高了效率,也有助于关于调度的可达性问题的讨论。讨论了柔性制造系统FMS中的车间装配子系统的可调度性。

关键词：可调度分析时间Petri网实时系统柔性制造系统

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图对抗攻击研究综述

计算机工程与应用 2021年第7期57卷 14-21页

作者：翟正利李鹏辉冯舒青岛理工大学信息与控制工程学院山东青岛266525

将深度学习用于图数据建模已经在包括节点分类、链路预测和图分类等在内的复杂任务中表现出优异的性能,但是图神经网络同样继承了深度神经网络模型容易在微小扰动下导致错误输出的脆弱性,引发了将图神经网络应用于金融、交通等安全关键... 详细信息

将深度学习用于图数据建模已经在包括节点分类、链路预测和图分类等在内的复杂任务中表现出优异的性能,但是图神经网络同样继承了深度神经网络模型容易在微小扰动下导致错误输出的脆弱性,引发了将图神经网络应用于金融、交通等安全关键领域的担忧。研究图对抗攻击的原理和实现,可以提高对图神经网络脆弱性和鲁棒性的理解,从而促进图神经网络更广泛的应用,图对抗攻击已经成为亟待深入研究的领域。介绍了图对抗攻击相关概念,将对抗攻击算法按照攻击策略分为拓扑攻击、特征攻击和混合攻击三类;进而,归纳每类算法的核心思想和策略,并比较典型攻击的具体实现方法及优缺点。通过分析现有研究成果,总结图对抗攻击存在的问题及其发展方向,为图对抗攻击领域进一步的研究和发展提供帮助。

关键词：图数据图神经网络图对抗攻击对抗样本

非线性判别函数的基于MDL标准的勒让德多项式构造法

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计算机科学 2002年第12期29卷 153-154,145页

作者：翟正利孙忠林吴哲辉山东科技大学信息科学与工程学院泰安271019

In Model Recognition, although a non-linear discriminating function may be superior to linear or quadraticclassifiers, it is difficult to construct. This paper proposes a constructing method using Legendre polynomials. Theselection of an optimal set of Legendre is determined by the MDL criterion. Results using many data show the effec-tiveness of this method.

关键词：模式识别非线性判别函数 MDL标准勒让德多项式构造法