基于CNN和LSTM混合模型的中文新闻文本分类
Text Classification of Chinese News Based on CNN and LSTM Hybrid Model作者机构：青岛理工大学信息与控制工程学院青岛266000
出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)
年 卷 期：2023年第51卷第7期
页 面：1540-1543,1573页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：论文结合了卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)的优点,提出了一种CNN和LSTM的混合模型。首先,使用CNN获取文本句子的特征,并使用LSTM模型捕捉文本上下文的依赖关系。然后将这两部分生成的特征向量进行融合,形成一个新的特征向量,它兼有CNN和LSTM的优点。最后,采用softmax层进行最终分类。
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