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生脉散合桂甘龙牡汤改善射血分数保留型心衰患者临床疗效及尿液代谢组学研究

科教导刊（电子版） 2024年第8期 18-20页

作者：赵强张玉梅任建华翟志波薛应芳河北工程大学机械与装备工程学院河北邯郸 056038 河北工程大学文法学院河北邯郸 056038

创新创业生态系统的建设离不开高校创新,而高校师生创新能力提升对于促进高校创新水平和效果有直接的影响.为此,文章聚焦高校师生创新能力,剖析目前地方高校师生在创新能力方面的不足与问题,提出教师创新能力提升的内环境与外环境、从... 详细信息

创新创业生态系统的建设离不开高校创新,而高校师生创新能力提升对于促进高校创新水平和效果有直接的影响.为此,文章聚焦高校师生创新能力,剖析目前地方高校师生在创新能力方面的不足与问题,提出教师创新能力提升的内环境与外环境、从创新意识+创新实践能力+外语作用+学科竞赛/科研项目等维度提出学生创新能力提升的路径.在此基础上,从教学改革、基于产—学—研—赛的模式、本科导师制等方面提出高校师生创新能力协同提升的策略.

关键词：创新创业生态系统创新意识创新能力高校师生协同

来源：博看期刊评论

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生脉散合桂甘龙牡汤改善射血分数保留型心衰患者临床疗效及尿液代...

作者：翟志慧南京中医药大学

学位级别：硕士

基于拉普拉斯分布与鲍德温效应的教与学算法及其应用

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计算机集成制造系统 2023年第8期29卷 2611-2621页

作者：翟志波贾国平王涛周鹏鹏闫汝山戴玉森河北工程大学机械与装备工程学院河北邯郸056038

教与学优化算法(TLBO)是一种进化能力非常强大的算法,近年被广泛应用于各种优化问题。但是,在TLBO算法进化的后期,随着进化迭代次数的增加和求解范围的缩小,种群的多样性逐渐降低,从而导致陷入局部最优和过早收敛。基于此,提出一种基于... 详细信息

教与学优化算法(TLBO)是一种进化能力非常强大的算法,近年被广泛应用于各种优化问题。但是,在TLBO算法进化的后期,随着进化迭代次数的增加和求解范围的缩小,种群的多样性逐渐降低,从而导致陷入局部最优和过早收敛。基于此,提出一种基于拉普拉斯分布和鲍德温学习效应的教与学优化算法(LBTLBO)。该算法利用拉普拉斯分布的扰动来拓展探索空间,采用鲍德温学习效应识别出更多有前途的解,使算法更具有竞争性。实验结果表明,与原始TLBO、基于拉普拉斯分布的TLBO、基于鲍德温学习的TLBO以及改进版本的TLBO进行比较,LBTLBO提高了解的精度,具有很强的竞争力。最后,将LBTLBO应用于无人机航路规划问题,并进行了仿真实验,结果显示,与上述改进版本的TLBO相比,LBTLBO能获得更加准确的路径与收敛速度。

关键词：教与学优化算法拉普拉斯分布鲍德温学习效应无人机航路规划

复杂环境下电磁目标信号认知处理架构与应用研究

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电子科技大学学报 2024年第1期53卷 40-49页

作者：张伟李想翟志凯张谦邵怀宗孟建电子科技大学电磁认知与应用研究中心成都611731 电子信息控制重点实验室成都610036 电磁空间认知与智能控制技术实验室北京100089

针对现代电磁频谱设备或终端具有网络化、捷变性、多功能、自适应、种类复杂多样和使用环境复杂多变等特性给认知电磁频谱战系统的信号分析与处理带来的巨大挑战的问题,提出了一种结合人工智能、适合复杂电磁环境下电磁目标信号认知处... 详细信息

针对现代电磁频谱设备或终端具有网络化、捷变性、多功能、自适应、种类复杂多样和使用环境复杂多变等特性给认知电磁频谱战系统的信号分析与处理带来的巨大挑战的问题,提出了一种结合人工智能、适合复杂电磁环境下电磁目标信号认知处理与分析的架构。在该架构下电磁目标信号分析与处理被分为目标信号参数估计、目标信号类型分类、辐射源个体识别和目标信号的特征建库与知识图谱[1-3]的构建等4个层次,可以很好适应闭集和开集电磁目标信号的分析与处理;此外,在此架构下提出了未知辐射源辨识、跨模态辐射源智能识别和电磁辐射源的个体识别的算法框架,在实测数据集上的验证实验表明,该算法在闭集和开集电磁信号分析中有效可行。

关键词：电磁频谱战认知处理架构电磁目标知识图谱与推理辐射源个体识别

新课标视域下“学、练、赛”一体化教学的主要特征、现实问题及实现路径

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上海体育大学学报 2024年第2期48卷 34-44页

作者：翟宗鹏郭永波深圳大学体育学院广东深圳518060 华南师范大学体育科学学院广东广州510006

“学、练、赛”一体化教学的内涵体现在系统化的教学过程、真实化的教学设计、专项化的教学方式,其特征表现为聚焦“学、练、赛”三者的有机结合和整体运动能力的形成,注重通过有针对性的教学安排进行具有深度的体育教学,强调以“赛”... 详细信息

“学、练、赛”一体化教学的内涵体现在系统化的教学过程、真实化的教学设计、专项化的教学方式,其特征表现为聚焦“学、练、赛”三者的有机结合和整体运动能力的形成,注重通过有针对性的教学安排进行具有深度的体育教学,强调以“赛”为核心唤醒和增强学生的体育运动意识。“学、练、赛”一体化教学实践有助于体育教学目标的分解与转换、内容的重构与升级、方法和过程的优化以及教学评价的改进。针对当前“学、练、赛”一体化教学存在的问题提出实现路径:以核心素养为导向定位体育教学目标的应然价值;对“学、练、赛”各环节进行针对性设计;动态调整“学、练、赛”整体结构;选择适宜学生的“学、练、赛”教学流程;将表现性评价作为实现“学、练、赛”一体化的有力抓手。

关键词：体育教学设计 “学、练、赛”一体化体育教学改革体育教学论新课标

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基于多时空图融合与动态注意力的交通流预测

计算机工程 2024年

作者：翟志鹏曹阳沈琴琴施佺南通大学交通与土木工程学院

精准的交通流预测是实现智能交通系统的关键前提，对加强系统的仿真和控制、提高管理者的决策等方面具有重要意义。针对大多数现有的图卷积网络模型忽略交通流数据的动态时空变化、对节点信息使用不足，导致时空相关性提取不充分的问... 详细信息

精准的交通流预测是实现智能交通系统的关键前提，对加强系统的仿真和控制、提高管理者的决策等方面具有重要意义。针对大多数现有的图卷积网络模型忽略交通流数据的动态时空变化、对节点信息使用不足，导致时空相关性提取不充分的问题，提出一种基于多时空图融合与动态注意力的交通流预测模型。首先，以不同的卷积单元提取交通流数据中多时域状态下的时间特征；然后，构建多时空图体现节点在空间分布中的动态变化趋势和异质性，并结合图卷积网络提取空间特征；最后，利用多头自注意力机制分别对时空特征进行分析与融合，输出预测结果。在两个实际的公共数据集PeMS04和PeMS08上进行实验分析，并与基于注意力的时空图卷积网络（ASTGCN）、一种多视角的时空Transformer网络（MVSTT）和动态时空感知图神经网络（DSTAGNN）等基于时空图卷积网络的基准模型对比，结果表明所提模型在平均绝对误差、绝对百分比误差和均方根误差等指标上分别平均降低了7.10%、7.22%和6.47%，具有较强的适应性和鲁棒性。

关键词：智能交通系统交通流预测时空特征图卷积网络多头自注意力机制

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临近空间太阳能无人机增升减阻技术综述

航空学报 2024年第5期45卷 185-201页

作者：李广佳王红波张凯仪志胜中国航天空气动力技术研究院创新与应用中心北京100074

临近空间太阳能无人机是介于航空器与航天器之间的特殊飞行器。受太阳能电池的光电转换效率和储能电池能量密度的约束,提升临近空间太阳能无人机气动效率和螺旋桨推进效率是保证该类型无人机平台任务执行能力、具备永久飞行能力的重要... 详细信息

临近空间太阳能无人机是介于航空器与航天器之间的特殊飞行器。受太阳能电池的光电转换效率和储能电池能量密度的约束,提升临近空间太阳能无人机气动效率和螺旋桨推进效率是保证该类型无人机平台任务执行能力、具备永久飞行能力的重要技术途径。然而低雷诺数效应给全机增升减阻技术攻关和节能降耗的设计目标带来了严重困难和挑战。针对这一问题,本文从翼型设计、气动布局设计、螺旋桨/机翼气动耦合设计、流动控制技术、螺旋桨增效设计5个方面调研了临近空间太阳能无人机增升减阻技术的研究现状,梳理了现有增升减阻措施的技术路线,分析了不同增升减阻方法的优势与不足,最后针对临近空间太阳能无人机增升减阻技术的发展趋势给出了建议。

关键词：临近空间太阳能无人机增升减阻气动设计流动控制技术

基于TCN-GAT与混合神经网络的汽车涂装烘干系统能耗异常检测

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中国机械工程 2024年

作者：李聪波翟贺旺吴畏董可张祥飞重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室

汽车涂装烘干系统长期处于高温高压的工作环境，设备、管路易发生劣化导致生产异常，能耗作为系统运行状态最直接的反映，可为判别系统是否存在异常提供指导。因此，本文提出一种基于TCN-GAT与混合神经网络的烘干系统能耗异常检测方法... 详细信息

汽车涂装烘干系统长期处于高温高压的工作环境，设备、管路易发生劣化导致生产异常，能耗作为系统运行状态最直接的反映，可为判别系统是否存在异常提供指导。因此，本文提出一种基于TCN-GAT与混合神经网络的烘干系统能耗异常检测方法。首先，引入多尺度时间卷积网络(TCN)和多头图注意力网络(GAT)分别捕获温度、压力等数据的时间特征与空间特征；其次，联合反向传播神经网络(BPNN)与变分自编码器(VAE)搭建异常检测模型；然后，基于预测误差与重构概率构建能耗异常指标，并引入超阈值模型(POT)拟合帕累托分布建立异常阈值；最后在重庆某汽车工厂涂装车间开展案例验证，利用物联网设备(IoT)采集烘干系统能耗等数据，通过数据分析验证了所提方法的有效性和优越性。

关键词：烘干系统时空特征提取能耗异常检测能耗异常指标

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单晶硅等离子体放电去除机制研究

机械强度 2023年第5期45卷 1090-1095页

作者：翟志波刘菲菲贾国平辛彬王艳辉河北工程大学机械与装备工程学院邯郸056038 西安工业大学光电工程学院西安710021

针对单晶Si在接触式化学机械抛光与非接触式等离子体抛光过程中表面易引入化学元素残留、微划痕及材料去除速率低等问题,提出一种单晶Si等离子体放电去除的非接触式绿色抛光方法。在脉冲电压大于100 V的水基工作液介质中,高阻态隔离蒸... 详细信息

针对单晶Si在接触式化学机械抛光与非接触式等离子体抛光过程中表面易引入化学元素残留、微划痕及材料去除速率低等问题,提出一种单晶Si等离子体放电去除的非接触式绿色抛光方法。在脉冲电压大于100 V的水基工作液介质中,高阻态隔离蒸汽层因电子通量的小曲率汇聚而导致击穿并诱发氧等离子体通道,阳极单晶Si表面微区凸起位置因氧等离子体增强阳极化学反应而生成SiO_(2)疏松膜,脉冲间歇期等离子体通道因受近壁面水基工作液介质冷激液化致塌陷,同时形成空化微射流压力对疏松膜进行纳米尺度剥离。通过对样件处理一定的时间后,样件表面粗糙度可达1.54 nm,并且样件表面不会引入新的化学元素,为脆硬性材料的平面/非平面超精密加工提供一种绿色非接触式方法。

关键词：放电机理等离子体去除机制参数控制单晶硅