检索结果-南通市图书馆

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基于本体知识集合的知识检索研究

图书馆学研究 2018年第1期 60-66页

作者：唐晓波翟夏普武汉大学信息系统研究中心武汉大学信息管理学院

本研究的目的在于找到一种有效的知识检索方法,解决目前用户在知识利用上遇到的困难,提高知识的共享性与利用效率。文章对目前的知识检索模型进行了总结和归纳,提出了建立包含本体概念与文本知识片段映射关系的本体知识集合,设计了基于... 详细信息

本研究的目的在于找到一种有效的知识检索方法,解决目前用户在知识利用上遇到的困难,提高知识的共享性与利用效率。文章对目前的知识检索模型进行了总结和归纳,提出了建立包含本体概念与文本知识片段映射关系的本体知识集合,设计了基于本体知识集合的知识检索模型框架,并对关键环节和技术进行了说明。文章提出的知识检索模型克服了现行知识检索模型对文档检索的不足,可以有效解决用户知识利用困难的问题,减轻用户知识查找的压力。

关键词：知识利用文本解析本体检索知识检索

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本体和深度学习融合的细粒度情感分析

本体和深度学习融合的细粒度情感分析

作者：翟夏普武汉大学

学位级别：硕士

细粒度情感分析透过文本从评价对象及其属性的角度出发分析作者情感倾向,其主要任务包括评价对象及其属性的识别(主题识别)、情感极性识别以及主题与情感的融合三部分。文本提出将本体与深度学习融合的细粒度情感分析的模型,将本体,情... 详细信息

细粒度情感分析透过文本从评价对象及其属性的角度出发分析作者情感倾向,其主要任务包括评价对象及其属性的识别(主题识别)、情感极性识别以及主题与情感的融合三部分。文本提出将本体与深度学习融合的细粒度情感分析的模型,将本体,情感词典,深度学习以及规则相融合识别评论文本的细粒度情感,主要研究内容包括主题识别、情感极性识别以及主题与情感融合三部分。针对主题识别,提出将领域本体与神经网络结合的方法识别文本中的主题的方法,首先使用文本预处理去除停用词,获取文本分词结果,后使用分词结果和领域本体识别文本中显式主题,保证显式主题识别的准确性,使用分词结果与深度学习方法识别文本中的隐式主题,保证隐式主题的可获得性,通过融合的方法识别文本中的显式主题和隐式主题。针对情感极性识别,提出将情感词典融合到深度学习的情感识别方法,使用情感词典标识文本中情感词、非情感词、程度词与否定词,设计基于词类型、词性的词嵌入模型,使得神经网络可以更关注情感词、程度词与否定词,提升情感识别的效果。同时引入考虑词位置信息的注意力机制,在解决长期依赖问题的同时,基于位置信息着重考虑目标词周围的语义信息,提升主题的情感识别的效果。针对主题与情感识别,提出将主题识别与情感识别融合的情感分析方法,在主题识别的过程具有可解释性,显式主题识别可以直接获得原文本中的主题词信息,隐式主题可以通过神经网络获得隐式主题向量表示隐式主题信息,在情感识别过程中,融合显式主题与隐式主题的主题信息,着重考虑这些特定主题词周围的情感词,即在神经网络中加入主题词类别与主题词位置信息,实现特定主题的情感识别,进一步提高细粒度的情感识别的效果。最后通过实验对比,证明了本文提出的基于本体与深度学习融合的细粒度情感分析模型的有效性,实验结果表明,文本提出的细粒度情感分析方法相比于其他方法在准确率、召回率、F值上均具有一定的优势。

关键词：细粒度情感分析本体 Bi-LSTM CNN 情感词典

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基于混合机器学习模型的多文档自动摘要

情报理论与实践 2019年第2期42卷 145-150页

作者：唐晓波翟夏普武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072

[目的/意义]信息过载是当前社会面临的普遍性问题,如何从大量的信息中提取有价值的内容,已成为研究的一个重点,目前自动摘要技术成为解决此问题的一种途径。[方法/过程]为了解决多文档摘要信息不全面、冗余度高的问题,文章提出了针对中... 详细信息

[目的/意义]信息过载是当前社会面临的普遍性问题,如何从大量的信息中提取有价值的内容,已成为研究的一个重点,目前自动摘要技术成为解决此问题的一种途径。[方法/过程]为了解决多文档摘要信息不全面、冗余度高的问题,文章提出了针对中文文本的多文档自动摘要混合模型,并对该模型所包含的句子向量化、分类器分类、句群划分和句子重组四个部分做了详细说明。该混合模型在摘要提取的过程不仅考虑了句子的形式特征,还融合了句子的深层语义,最后采用基于改进的PageRank算法对摘要句进行重组。[结果/结论]当摘要句为30时,该模型的ROUGE-1得分平均值为0.2074,明显高于TextRank (0.0728)和基于聚类的算法(0.1074)。实验结果表明该模型在多主题的中文长文本上是有效的。[局限]由于中文语料的限制,本实验的数据量相对较小,模型的适应能力未在大数据集上验证。

关键词：混合机器学习多文档摘要语义结构模型信息抽取

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基于大数据智能的竞争情报系统模型研究

情报理论与实践 2018年第11期41卷 133-137,160页

作者：唐晓波郑杜翟夏普武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072

[目的/意义]传统的竞争情报系统已经很难满足企业日趋激烈的市场竞争需要。大数据智能为竞争情报系统的发展提供了重要支撑。为更好地支持科学决策,提出利用大数据智能构建竞争情报系统,提升竞争情报挖掘的深度和智能化水平。[方法/过程... 详细信息

[目的/意义]传统的竞争情报系统已经很难满足企业日趋激烈的市场竞争需要。大数据智能为竞争情报系统的发展提供了重要支撑。为更好地支持科学决策,提出利用大数据智能构建竞争情报系统,提升竞争情报挖掘的深度和智能化水平。[方法/过程]梳理了目前国内竞争情报系统模型的研究现状,分析了利用大数据智能优化竞争情报系统的必要性与可行性,提出了基于大数据智能的竞争情报系统模型。[结果/结论]该模型由云计算平台、大数据平台、系统应用层三部分组成。系统应用层由数据层、数据模型层、知识模型层、应用层四个子层组成。分析了各组成部分的结构与功能。

关键词：大数据智能竞争情报系统系统模型

基于本体和Word2Vec的文本知识片段语义标引

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情报科学 2019年第4期37卷 97-102页

作者：唐晓波翟夏普武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学信息系统研究中心湖北武汉430072

【目的/意义】如何识别文本中的知识片段进行标引,使检索系统能检索文本知识内容是提高用户信息利用效率的关键。【方法/过程】在文献调查的基础上,文章基于本体概念模型和Word2Vec词向量模型阐述了文本片段语义标引的流程框架,并对本... 详细信息

【目的/意义】如何识别文本中的知识片段进行标引,使检索系统能检索文本知识内容是提高用户信息利用效率的关键。【方法/过程】在文献调查的基础上,文章基于本体概念模型和Word2Vec词向量模型阐述了文本片段语义标引的流程框架,并对本体语义扩展、神经网络模型训练、文本片段标引、文本片段权重获取四个部分的关键环节及技术做了详细说明。最后通过实验验证了该流程框架。【结果/结论】实验结果显示该方法在文本知识片段识别上是有效的,知识识别的准确率达到80%,能够实现对文本知识内容进行标引。该方法为自动化实现基于知识的文本信息组织提供了有益的参考。

关键词：本体语义标引语义识别文本检索

铁路行业科研管理智能服务平台构建与应用实践

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铁路计算机应用 2022年第10期31卷 52-56页

作者：安源翟夏普龙艺璇中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所北京100081 中国国家铁路集团有限公司科技成果知识产权管理办公室北京100081

为适应铁路行业科研环境、科研用户需求与科研管理服务技术环境的复杂变化,支撑全生命周期科研管理流程,实现科技资源安全开放及辅助科技决策的目标,从铁路行业科研管理实际需求出发,利用大数据、人工智能、云计算等技术,构建集科研管... 详细信息

为适应铁路行业科研环境、科研用户需求与科研管理服务技术环境的复杂变化,支撑全生命周期科研管理流程,实现科技资源安全开放及辅助科技决策的目标,从铁路行业科研管理实际需求出发,利用大数据、人工智能、云计算等技术,构建集科研管理、资源共享和决策支撑于一体的科研管理智能服务平台,并在铁路行业推广应用。实践表明,该平台可使科研管理更高效、数据资源更协同、决策支撑更智能,为铁路行业高质量发展提供有力保障。

关键词：铁路行业科研管理智能服务平台用户需求应用实践

我国企业技术创新能力评价指标体系研究现状分析——基于文献计量与主题模型

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科学观察 2023年第2期18卷 24-31页

作者：龙艺璇高钰涵翟夏普冯雅格安源中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所北京100081 中国国家铁路集团有限公司科技成果知识产权管理办公室北京100081

[目的/意义]全面了解我国企业技术创新能力评价指标体系研究现状。[方法/过程]以近20年我国企业技术创新能力评价指标相关研究文献为样本,基于文献计量与主题模型方法,分析了发文时间、发文机构、发文作者、发文期刊、评价原则、应用对... 详细信息

[目的/意义]全面了解我国企业技术创新能力评价指标体系研究现状。[方法/过程]以近20年我国企业技术创新能力评价指标相关研究文献为样本,基于文献计量与主题模型方法,分析了发文时间、发文机构、发文作者、发文期刊、评价原则、应用对象、科学资助、指标构建等情况。[结果/结论]目前相关研究评价思路已相对成熟、主流评价方法已显现、主要评价原则已达成共识,但仍存在评价指标体系研究和企业技术创新实际之间脱节、指标应用对象细化程度不够、指标构建原则重视程度不足、评价方法单一等问题。建议未来加强与科技型企业合作,根据企业规模和所属行业调整评价维度与评价内容,提高对指标构建原则的重视程度并注重复合型评价方法的应用。

关键词：技术创新能力评价指标体系企业文献计量主题模型

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基于改进LDA模型的铁路领域主题发现研究

数字图书馆论坛 2022年第2期 26-32页

作者：龙艺璇安源王东晋翟夏普伊惠芳中国铁道科学研究院科学技术信息研究所北京100081 中国科学院文献情报中心北京100190

高效挖掘海量铁路领域科研成果数据中蕴含的主要内容是铁路领域科研人员在大数据时代亟待解决的重要问题。LDA模型是用于主题发现的主流方法,但在面向多单词短语居多的铁路领域研究文献时存在使用受限的问题,因此本文提出一种LDA模型的... 详细信息

高效挖掘海量铁路领域科研成果数据中蕴含的主要内容是铁路领域科研人员在大数据时代亟待解决的重要问题。LDA模型是用于主题发现的主流方法,但在面向多单词短语居多的铁路领域研究文献时存在使用受限的问题,因此本文提出一种LDA模型的改进算法:一方面在构建主题模型前,对文本作预处理时抽取语料中的名词短语、动词短语、名词和动词;另一方面在主题模型构建完成后,融合TextRank算法与PMI算法得出关键词组块,并以此替换LDA主题识别结果中的主题词,进一步丰富主题的语义。最后,以铁路领域“牵引供电系统”为例开展实证研究。结果表明,本文提出的改进LDA模型有助于提升铁路领域主题发现结果的可解释性与可识别性,可以为后续铁路领域科研管理中知识服务的实现提供有效的方法支持。

关键词：主题发现铁路领域语义增强 LDA主题模型

显隐之美古今之智——传统雨洪管理体系韧性特征提炼与现代水环境景观应用

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现代园艺 2025年第1期48卷 116-118页

作者：翟立鹤一森生态环境建设发展有限公司黑龙江哈尔滨150090

传统雨洪管理体系是人们长期适应自然和生产生活的智慧结晶,是应对人文与自然资源的统筹保护和综合开发利用;其包含乡村环境低技术、低成本、低维护的特点,体现传统生态智慧。以我国北方寒冷乡村地区为研究对象,通过研究具有地域适宜性... 详细信息

传统雨洪管理体系是人们长期适应自然和生产生活的智慧结晶,是应对人文与自然资源的统筹保护和综合开发利用;其包含乡村环境低技术、低成本、低维护的特点,体现传统生态智慧。以我国北方寒冷乡村地区为研究对象,通过研究具有地域适宜性的雨洪韧性系统,挖掘“显性”画卷后“隐性”的雨洪管理韧性特征,提炼传统雨洪管理体系的韧性特征,探讨雨洪韧性视角下的水环境景观规划设计方法,并付诸示范实践,有一定的指导意义。

关键词：生态智慧雨洪管理雨洪韧性低影响开发水环境景观