基于大数据智能的竞争情报系统模型研究

作     者：唐晓波 郑杜 翟夏普 

作者机构：武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2018年第41卷第11期

页      面：133-137,160页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家自然科学基金项目"基于文本和Web语义分析的智能咨询服务研究"的成果之一 项目编号:71673209 

主　　题：大数据智能 竞争情报系统 系统模型 

摘      要：[目的/意义]传统的竞争情报系统已经很难满足企业日趋激烈的市场竞争需要。大数据智能为竞争情报系统的发展提供了重要支撑。为更好地支持科学决策,提出利用大数据智能构建竞争情报系统,提升竞争情报挖掘的深度和智能化水平。[方法/过程]梳理了目前国内竞争情报系统模型的研究现状,分析了利用大数据智能优化竞争情报系统的必要性与可行性,提出了基于大数据智能的竞争情报系统模型。[结果/结论]该模型由云计算平台、大数据平台、系统应用层三部分组成。系统应用层由数据层、数据模型层、知识模型层、应用层四个子层组成。分析了各组成部分的结构与功能。