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基于随机生存森林的动静脉内瘘晚期失功预后因素研究

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中国实用内科杂志 2024年第3期44卷 235-242页

作者：翁雪莹吴慧敏陈宇珊左金巾罗芳钟建广西中医药大学研究生院广西南宁530001 广西中医药大学第一附属医院肾病科广西南宁530023

目的基于随机生存森林(RSF)探讨维持性血液透析(MHD)患者动静脉内瘘(AVF)晚期失功的预后因素。方法选取2018年10月至2022年6月在广西中医药大学第一附属医院首次行AVF术的156例MHD患者作为随访研究对象,根据随访期间患者是否发生终点... 详细信息

目的基于随机生存森林(RSF)探讨维持性血液透析(MHD)患者动静脉内瘘(AVF)晚期失功的预后因素。方法选取2018年10月至2022年6月在广西中医药大学第一附属医院首次行AVF术的156例MHD患者作为随访研究对象,根据随访期间患者是否发生终点事件分成内瘘通畅组(116例)和内瘘失功组(40例),研究AVF晚期失功的预后因素。结果 RSF结果显示动静脉内瘘晚期失功的预后因素依次为血小板计数、甘油三酯、纤维蛋白原、年龄、白蛋白、血钙、D-二聚体及C反应蛋白。Cox比例风险回归模型结果显示血小板计数(HR 1.02,95%CI 1.012~1.030,P<0.001)及血钙(HR 8.84,95%CI 1.186~65.840,P=0.034)为AVF晚期失功的独立影响因素。根据Brier分数绘制的预测误差曲线可知RSF的预测性能总体上优于Cox比例风险回归模型。通过RSF-Cox模型最终确定有效预后因素为血小板计数、甘油三酯、纤维蛋白原、年龄、白蛋白、血钙。结论 RSF在分析动静脉内瘘晚期失功预后因素中有着良好的选择能力,本研究构建的RSF模型可帮助临床医师识别具有高危因素的患者并进行对症干预,便于加强内瘘护理和及时干预以延长AVF使用时间。

关键词：随机生存森林 Cox比例风险回归模型动静脉内瘘晚期失功维持性血液透析

2D和3D培养肺细胞释放VOCs的质谱检测比较研究

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质谱学报 2024年第2期45卷 216-225页

作者：郑香雪葛殿龙周吉娟储雅静刘玥陆燕沈成银储焰南安徽医科大学基础医学院安徽合肥230032 中国科学院合肥物质科学研究院健康与医学技术研究所医学物理与技术安徽省重点实验室安徽合肥230031 中国科学院合肥肿瘤医院安徽合肥230031

挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)作为一种潜在的癌细胞标志物被广泛研究。目前,体外细胞多采用二维(two-dimensional,2D)贴壁培养方式,这与体内肿瘤细胞呈三维结构存在差别。本实验分别以肺癌细胞A549和肺上皮细胞BEAS-2... 详细信息

挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)作为一种潜在的癌细胞标志物被广泛研究。目前,体外细胞多采用二维(two-dimensional,2D)贴壁培养方式,这与体内肿瘤细胞呈三维结构存在差别。本实验分别以肺癌细胞A549和肺上皮细胞BEAS-2B为例,构建三维(three-dimensional,3D)培养模型,并以2D模型和培养基作为对照,利用固相微萃取气相色谱-质谱(solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS)法检测细胞释放的VOCs。通过非靶向统计分析细胞在2D和3D培养中释放的差异性VOCs,其中A549细胞有4种(乙酸、1-吡咯啉、4-甲基庚烷、2,4-二甲基-1-庚烯),BEAS-2B细胞也有4种(乙醇、1-吡咯啉、4-甲基庚烷、2,4-二甲基-1-庚烯)。与2D模型相比,这些VOCs在3D模型中的释放量增加了2.11~12.81倍。此外,还讨论了差异性VOCs可能的生化来源以及在2D/3D模型中释放量差异的可能原因。本工作证明了3D培养在体外细胞VOCs检测方面具有广阔的应用前景,有望成为癌症标志物筛查有价值的研究平台。

关键词：气相色谱-质谱(GC-MS) 挥发性有机物(VOCs) 3D细胞培养肺癌

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雌雄防己生物性状差异及利用SSR分子标记进行雌雄防己早期性别鉴定研究

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中华中医药学刊 2024年

作者：闫国跃董志鹏白燕远李耀燕苏梦雪陈清谢阳姣广西壮瑶医药与医养结合人才小高地广西中医药大学瑶医药学院广西中医药大学科学实验中心

目的：观察雌雄防己生物性状差异并筛选鉴定雌雄防己的SSR(Simple Sequence Repeats简单重复序列)位点，为明确防己雌雄差异及早期鉴定防己性别提供方法和依据。方法：以人工迁地种植4年的防己为实验材料，对其生物性状差异进行观测和... 详细信息

目的：观察雌雄防己生物性状差异并筛选鉴定雌雄防己的SSR(Simple Sequence Repeats简单重复序列)位点，为明确防己雌雄差异及早期鉴定防己性别提供方法和依据。方法：以人工迁地种植4年的防己为实验材料，对其生物性状差异进行观测和分析，并利用SSR分子标记鉴定技术挖掘雌雄防己特异SSR位点并验证，筛选获得可用于早期鉴定雌雄防己的SSR标记位点。结果：雌性防己株型较大，分枝较多，所测雌雄防己数值型表型性状在0.05显著水平下均无显著差异；粉防己碱和防己诺林碱及药材直径、表面颜色、断面颜色在雌雄防己间差异不显著，但雌性防己药材相较于雄性体轻质脆，粉性更低。用MISA(MIcroSAtellite identification tool微卫星识别工具)挖掘SSR分子标记位点，共得标记位点38956个，其中雄性植株获得25632个位点，雌性植株获得30389个位点，通过对比雌雄防己特异SSR位点，共获得98个鉴别防己雌雄的优选位点，经验证基于该类位点两端保守序列设计的引物能够有效鉴定防己性别。结论：雌雄防己表型性状及药材性状有一定的差异，但整体质量性状差异不明显；本研究筛选的SSR分子标记差异基因位点能够在早期鉴定防己的性别，可为防己的种植产业发展提供有效依据。

关键词：防己性状差异 SSR分子标记`

基于噪声差异性的光谱全息重构图像的降噪方法

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光学学报 2024年第9期44卷 31-44页

作者：贺佳雪娄树理林超烟台大学物理与电子信息学院山东烟台264005 海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264000

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半... 详细信息

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半径,使用二值化权重因子来实现波长优选,并将三维块匹配(BM3D)算法与加权求和平均算法相结合,以进一步降低噪声。以光学密码系统的解密过程为例,分析降噪效果。结果表明,当RGB三分量中心波长分别为621、549、449 nm,区间半径为26,BM3D算法中噪声水平参数sigma为3时,降噪效果最优,此时降噪图像与原始彩色图像真值之间的彩色峰值信噪比(C-PSNR)为91.11 dB,所提算法在优选波段的基础上有效地降低了噪声,为彩色全息重构图像降噪提供了新思路。

关键词：傅里叶光学光谱全息技术图像降噪加权求和平均算法三维块匹配算法

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基于超轻量化卷积神经网络的番茄病虫害诊断

江苏农业学报 2024年第3期40卷 438-449页

作者：梁凯博孙立汪禹治靳龙豪燕雪倩曾旺北京物资学院信息学院北京101149 首都经济贸易大学管理工程学院北京100070 北京物资学院数据科学与统计学院北京101149

针对番茄病虫害诊断中存在的传统卷积神经网络结构复杂、难以直接应用于便携终端,以及现有轻量化卷积神经网络特征提取能力弱、识别准确率低、难以满足实际需要等问题,本研究拟在原有轻量化卷积神经网络的基础上,定义超轻量化卷积神经网... 详细信息

针对番茄病虫害诊断中存在的传统卷积神经网络结构复杂、难以直接应用于便携终端,以及现有轻量化卷积神经网络特征提取能力弱、识别准确率低、难以满足实际需要等问题,本研究拟在原有轻量化卷积神经网络的基础上,定义超轻量化卷积神经网络,设计一种基于SqueezeNet网络改进的超轻量化卷积神经网络,将其用于番茄病虫害诊断任务中。首先,改进SqueezeNet网络中的Fire模块,生成2种适用于不同特征维度的Fire模块,并引入ECA(高效通道注意力)模块以提高模型的特征提取能力;其次,结合扩展型指数线性单元函数(SELU)和Mish函数,替代修正线性单元函数(ReLU)作为激活函数;再次,采用软池化(Softpool)替代原始的最大池化;最后,利用中心损失函数(Center loss)改进指数归一化损失函数(Softmax loss),提高对近似病虫害的识别准确率。本研究选择了8种害虫和9种病害,对害虫、病害、病虫害3类数据集进行数据增强,并探讨了数据的小样本性、不平衡性对模型性能的影响。结果表明,本研究提出的模型具有超轻量化的特点,对害虫、病害、病虫害的识别准确率最高分别可达98.83%、98.14%和97.71%,能够很好地满足番茄病虫害诊断需求。

关键词：图像识别番茄病虫害超轻量化卷积神经网络不平衡性

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NO2-LDH对减水剂作用效果的影响及机理

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建筑材料学报 2024年第8期27卷 685-690,719页

作者：井雪宋学锋西安建筑科技大学材料科学与工程学院陕西西安710055

采用焙烧还原法制备了亚硝酸根插层水滑石(NO2-LDH),并研究了其对减水剂吸附分散及增强效果的影响.结果表明:NO2-LDH的层间距和结晶度较原碳酸根型镁铝水滑石均略有降低;NO2-LDH与减水剂之间存在阴离子交换,降低了减水剂的吸附分散效果... 详细信息

采用焙烧还原法制备了亚硝酸根插层水滑石(NO2-LDH),并研究了其对减水剂吸附分散及增强效果的影响.结果表明:NO2-LDH的层间距和结晶度较原碳酸根型镁铝水滑石均略有降低;NO2-LDH与减水剂之间存在阴离子交换,降低了减水剂的吸附分散效果,且减水剂分散效果的降低程度随着NO2-LDH掺量的增加而增大;NO2-LDH对掺减水剂砂浆抗折强度的影响不明显,对抗压强度略有提升;NO2-LDH对萘系高效减水剂分散效果的影响大于对聚羧酸系减水剂的影响.

关键词：亚硝酸根插层水滑石减水剂分散效果离子交换

相控地质统计学去硅质反演方法在四川盆地高石梯-磨溪区块灯四段的应用

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大庆石油地质与开发 2024年第2期43卷 124-134页

作者：朱正平周自强潘仁芳罗文军翁雪波长江大学地球科学学院湖北武汉430100 中国石油西南油气田公司勘探开发研究院四川成都610200

四川盆地高石梯-磨溪区块震旦系灯影组灯四段因储层埋藏深、厚度薄及硅质层的发育,导致常规反演方法精度低,多解性强。因此提出了一种基于相控地质统计学的去硅质的反演方法:首先结合测井曲线及岩石物理分析来明确各岩性段波阻抗特征;... 详细信息

四川盆地高石梯-磨溪区块震旦系灯影组灯四段因储层埋藏深、厚度薄及硅质层的发育,导致常规反演方法精度低,多解性强。因此提出了一种基于相控地质统计学的去硅质的反演方法:首先结合测井曲线及岩石物理分析来明确各岩性段波阻抗特征;其次将储层波阻抗替换为硅质+基质波阻抗来重构新的波阻抗趋势(Pimp_Trend),并通过统计分析明确Pimp_Trend与样本井硅质含量曲线的共性结构,构建硅质波阻抗初始模型;最后将此模型作为约束条件参与地质统计学反演,求出与反演背景波阻抗相耦合的储层波阻抗,达到“去硅质”储层预测的目的。结果表明:相控地质统计学反演方法成功剔除了硅质层对于储层预测的干扰,凸显出储层波阻抗特征,即通过低波阻抗表征储层;与常规反演相比,相控地质统计学反演方法降低了反演结果的多解性,提高了储层识别精度。研究成果为研究区油气资源的利用与开发提供有力的技术支撑。

关键词：相控约束硅质层地质统计学反演灯四段储层预测

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网络“圈层化”影响下高校思想政治教育研究

成才之路 2024年第20期 61-64页

作者：李雯燕梁秋雪荆楚理工学院湖北荆门448000

多元网络环境的发展、大数据算法技术的成熟与青年个性化需求推动着价值观与认知水平相近的学生主动聚集在网络空间,在以网络媒介为载体进行人际交往与信息交互的过程中形成了网络社群,网络“圈层化”现象愈发凸显。圈层内容“同质化”... 详细信息

多元网络环境的发展、大数据算法技术的成熟与青年个性化需求推动着价值观与认知水平相近的学生主动聚集在网络空间,在以网络媒介为载体进行人际交往与信息交互的过程中形成了网络社群,网络“圈层化”现象愈发凸显。圈层内容“同质化”削弱了思政内容的引领力、圈层表达“个性化”弱化了思政话语吸引力、圈层信息过滤“贫乏化”冲击着主流意识形态可控力,对高校思想政治教育产生了一定影响。要想充分发挥思想政治育人价值,高校应结合新形势,解决新问题,弥补“圈层化间隙”,做好价值引领工作。

关键词：网络“圈层化” 高校思想政治教育圈层融入再造监管

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结合三维边缘特征约束的网格模型优化方法

地球信息科学学报 2024年第5期26卷 1138-1150页

作者：张昊王竞雪谢潇辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 中国科学院沈阳应用生态研究所辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室沈阳110116

对于具有复杂几何结构特征的建筑物,三维网格模型重建结果易存在表面扭曲、边缘特征平滑的问题,无法较好地反映重建目标的真实信息。针对上述问题,本文提出一种结合三维边缘约束的网格模型优化方法。该方法以OpenMVS算法得到的初始网格... 详细信息

对于具有复杂几何结构特征的建筑物,三维网格模型重建结果易存在表面扭曲、边缘特征平滑的问题,无法较好地反映重建目标的真实信息。针对上述问题,本文提出一种结合三维边缘约束的网格模型优化方法。该方法以OpenMVS算法得到的初始网格为基础数据,利用变分原理构建能量函数,将网格模型优化问题转换为能量函数最小化问题。首先,从多视图像中提取三维边缘点,以三维边缘点构成的边缘轮廓来定位网格模型边缘区域;接着,利用灰度一致性测度构建数据项,利用顶点自身曲率构建平滑项,利用三维边缘轮廓约束构建附加约束项,将3个约束项构建为一个总体能量函数;最后,采用梯度下降法迭代求解总体能量函数最小值,将梯度变化量分配到网格模型的顶点上来驱动网格形变,以此优化模型。选取Strecha数据集中两个真实室外场景和ETH3D数据集中一个真实室内场景进行优化实验,使用ETH3D评估框架对实验结果进行评估。结果表明,经本文算法优化后的网格模型完整度和精度最高为89.76%、94.45%,本文算法在解决复杂几何结构建筑物模型边缘优化问题的基础上,提高了建筑物模型的准确程度。

关键词：网格模型优化灰度一致性正则化边缘约束能量函数变分法梯度下降法迭代求解