基于随机生存森林的动静脉内瘘晚期失功预后因素研究

作     者：翁雪莹 吴慧敏 陈宇珊 左金巾 罗芳 钟建 WENG Xue-ying;WU Hui-min;CHEN Yu-shan;ZUO Jin-jin;LUO Fang;ZHONG Jian

作者机构：广西中医药大学研究生院广西南宁530001 广西中医药大学第一附属医院肾病科广西南宁530023 

出 版 物：《中国实用内科杂志》 (Chinese Journal of Practical Internal Medicine)

年 卷 期：2024年第44卷第3期

页      面：235-242页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金委员会地区科学基金项目(81760807) 

主　　题：随机生存森林 Cox比例风险回归模型 动静脉内瘘 晚期失功 维持性血液透析 

摘      要：目的 基于随机生存森林(RSF)探讨维持性血液透析(MHD)患者动静脉内瘘(AVF)晚期失功的预后因素。方法选取2018年10月至2022年6月在广西中医药大学第一附属医院首次行AVF术的156例MHD患者作为随访研究对象,根据随访期间患者是否发生终点事件分成内瘘通畅组(116例)和内瘘失功组(40例),研究AVF晚期失功的预后因素。结果 RSF结果显示动静脉内瘘晚期失功的预后因素依次为血小板计数、甘油三酯、纤维蛋白原、年龄、白蛋白、血钙、D-二聚体及C反应蛋白。Cox比例风险回归模型结果显示血小板计数(HR 1.02,95%CI 1.012~1.030,P0.001)及血钙(HR 8.84,95%CI 1.186~65.840,P=0.034)为AVF晚期失功的独立影响因素。根据Brier分数绘制的预测误差曲线可知RSF的预测性能总体上优于Cox比例风险回归模型。通过RSF-Cox模型最终确定有效预后因素为血小板计数、甘油三酯、纤维蛋白原、年龄、白蛋白、血钙。结论 RSF在分析动静脉内瘘晚期失功预后因素中有着良好的选择能力,本研究构建的RSF模型可帮助临床医师识别具有高危因素的患者并进行对症干预,便于加强内瘘护理和及时干预以延长AVF使用时间。