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财务舞弊对公司价值的影响及其溢出效应研究 ——以长园和鹰为例

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财务舞弊对公司价值的影响及其溢出效应研究 ——以长园和鹰为例

作者：郑玥泓集美大学

学位级别：硕士

近年来,财务舞弊现象频发,已成为社会各界普遍关注的焦点。财务舞弊行为不仅严重损害了公司的声誉和形象,对投资者的合法权益也构成了极大的侵害,更对资本市场的稳定与健康发展构成了潜在的威胁。尽管证监会等监管部门正在积极采取措施... 详细信息

近年来,财务舞弊现象频发,已成为社会各界普遍关注的焦点。财务舞弊行为不仅严重损害了公司的声誉和形象,对投资者的合法权益也构成了极大的侵害,更对资本市场的稳定与健康发展构成了潜在的威胁。尽管证监会等监管部门正在积极采取措施强化其监督力度,旨在揭露并打击上市公司的财务舞弊行为,然而一些上市公司不惜采用各种手段进行财务舞弊,以谋取高额利润,因此财务舞弊现象至今未能在根本层面得到解决。财务舞弊作为一个复杂且艰巨的议题,亟待我们持续对其进行研究。长园和鹰财务舞弊案被证监会列为2020年典型违法案例之一,因此,本文以长园和鹰财务舞弊案例作为研究对象,研究长园和鹰财务舞弊事件对长园集团公司价值的影响及其对同行业上市公司的溢出效应。首先,本文依据舞弊三角理论,对长园和鹰的财务舞弊动因进行了深入且系统地剖析。其次,本文采用事件研究法研究长园和鹰财务舞弊对公司价值造成的影响,旨在分析财务舞弊对企业造成的经济后果。最后,本文进一步研究长园和鹰财务舞弊事件的溢出效应,即此次财务舞弊事件是否对同行业上市公司产生影响。本文研究发现:(1)长园和鹰财务舞弊的导火索主要源自并购时制定的不合理业绩承诺。高额的业绩承诺和业绩补偿给长园和鹰带来了巨大的经济压力,长园集团对子公司管理不力为财务舞弊提供了机会,同时管理层法律意识淡薄使得财务舞弊有了充分借口;(2)长园和鹰财务舞弊对公司价值造成了恶劣影响,从短期上看,该财务舞弊事件对长园集团短期股价产生了显著冲击,导致其股价出现明显下跌,公司市值缩水,从中长期角度分析,长园集团在36个月内的持有超额收益率呈现显著下降趋势,同时企业的盈利能力、营运能力以及偿债能力均受到不同程度的负面影响;(3)长园集团的同行业上市公司显著受到该财务舞弊事件影响,并且该溢出效应中的竞争效应大于传染效应,大部分同行业企业在此次财务舞弊事件中获益,而且与财务舞弊主体相似的股权结构和经营风险成为影响溢出效应的关键因素。基于长园和鹰财务舞弊事件的研究,本文的研究启示如下:并购时双方企业应当合理制定业绩承诺,同时需要完善企业的内部控制制度,在选择会计师事务所方面也要持审慎态度;相关的监管机构应当加强监督且加重惩罚;同行业上市公司可以通过完善自身治理结构,避免受财务舞弊事件传染效应的影响。

关键词：财务舞弊溢出效应业绩承诺

电催化材料提升自支撑型锂硒电池电化学性能的研究

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电催化材料提升自支撑型锂硒电池电化学性能的研究

作者：张杰泓重庆理工大学

学位级别：硕士

硒元素具有较高的电导率和体积能量密度,有望成为下一代高性能锂离子电池的电极材料。然而,多硒化物缓慢的氧化还原反应和多硒化物溶解带来的穿梭效应成为阻碍锂硒电池发展的主要因素。本论文针对上述问题,引入合适的电催化剂和稳定的... 详细信息

硒元素具有较高的电导率和体积能量密度,有望成为下一代高性能锂离子电池的电极材料。然而,多硒化物缓慢的氧化还原反应和多硒化物溶解带来的穿梭效应成为阻碍锂硒电池发展的主要因素。本论文针对上述问题,引入合适的电催化剂和稳定的阴极宿主来提升锂硒电池的电化学性能。通过选择制备Co这种具有高电导率的金属及其氧族化合物,单独或形成异质结构作为电催化剂,利用它们的高效的吸附作用减缓和抑制多硒化物在电解质中的溶解,以及它们的催化作用对多硒化物转化速率进行提升,从而抑制穿梭效应。通过制备高导电率的碳纳米纤维自支撑阴极作为载体,为上述电催化剂提供高稳定性的反应环境,从而保持电池结构的稳定。第一章中,选择制备了具有高吸附性和高催化性的CoTe材料及其自支撑型锂硒电池极片。作为Co的氧族化合物,CoTe展现出对多硒化物良好的吸附性能并能够催化多硒化物转化,最终抑制穿梭效应。实验结果表明,CoTe的物理和化学吸附能力,减少了长链多硒化物的溶解,并且CoTe作为一种导电率较高的电催化剂能够增加了电子和离子的传输速率,增强多硒化物的转化作用,最终提升了电池的长循环性能和倍率性能。具体表现为1000次循环后,Se/CoTe@CNF自支撑电极的剩余容量达到346.5 m Ah g,每个循环的容量衰减仅有0.06%;在2 C的倍率下,相比纯硒电极其容量保持率提升了三倍,达到211.9 m Ah g。上述结果表明,CoTe可以通过本身高的电导率、吸附性和催化性来提高锂硒电池的电化学性能。第二章中,通过静电纺丝技术,简单的硒化和载硒工艺制备了原位生长的Co-CoSe异质结构自支撑电极材料。通过引入金属单原子Co提升电导率,结合高催化性的CoSe形成异质结构,材料的电导率得到高度提升。同时材料对多硒化物良好的催化性能够有效加速可溶性多硒化物向不溶性多硒化物的转化,调控了反应路径。最终实现了电池在0.5 C、2C及5 C高倍率下的长循环。实验结果显示,单原子金属Co的引入极大提高了电导率,降低了内阻;CoSe作为吸附剂和催化剂能够有效的吸附多硒化物,增加多硒化物的转化速度,最终降低穿梭效应的影响。因此,在2 C倍率下,Se/Co-CoSe异质结构自支撑电极的初始容量接近540.0 m Ah g且经过1000次循环后容量保持率达到约67%,并且可以稳定在5 C倍率下成功进行1000次以上的充放电循环,剩余容量高达319.9 m Ah g。这项工作表明通过合理地设计更多类型的异质结构电催化剂进行研究,能够为进一步理解异质结构在锂硒电池中的作用。第三章中,成功设计合成了CoSe-CoS莫特肖异质结构材料。并通过碳化、原位硫化硒化以及载硒等工艺制备了高性能自支撑型锂硒电池极片。实验结果表明,CoSe-CoS莫特肖异质结构降低了LiSe沉积/溶解所需的的过电位,减少了反应所需的能垒。此外,相比于单一物质,其内置电场增强了物理和化学吸附能力,最大程度地减少了长链多硒化物的溶解,从而对穿梭效应进行了抑制。密度泛函理论计算还表明,内建电场增强了莫特肖异质结构的催化活性,加速了多硒化物的转化,最终引导LiSe的有序沉积。最终使Se/CoSe-CoS自支撑电极具有615.3 m Ah g的高初始容量,且在0.5 C的倍率下经过1000次循环后可逆容量保持率达68%。即使在5C的高倍率下,依旧能提供401.6 m Ah g的首次放电容量以及200次循环后的295.5 m Ah g剩余容量。这项工作为进一步理解莫特肖异质结构在锂硒电池中的作用机制提供了一些帮助。

关键词：锂硒电池异质结构自支撑电极电催化材料穿梭效应

投入产出关联视角下我国制造业自主可控水平研究

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投入产出关联视角下我国制造业自主可控水平研究

作者：黄泽泓广州大学

学位级别：硕士

产业链供应链自主可控是构建新发展格局的基础,是经济全球化退潮和全球产业链供应链重构的必然选择,也是实现产业安全的基础和核心。改革开放以来,我国依托成本优势积极参与国际分工,跃居成为世界第二经济大国、世界第一制造大国。然而... 详细信息

产业链供应链自主可控是构建新发展格局的基础,是经济全球化退潮和全球产业链供应链重构的必然选择,也是实现产业安全的基础和核心。改革开放以来,我国依托成本优势积极参与国际分工,跃居成为世界第二经济大国、世界第一制造大国。然而,在新发展阶段,我国制造业仍面临着大而不强、关键核心技术受制于人、重要原材料和元器件高度依赖进口等问题。在以上背景下,科学界定制造业自主可控的内涵、系统评估制造业自主可控水平、深入剖析制造业自主可控水平的成因、有效提升制造业的自主可控水平是我国构建现代化产业体系的内在要求。基于此,本文基于投入产出关联视角,首先界定自主可控的内涵,辨析自主性与可控性之间的趋同性与趋异性,在此基础上,分别以制造业总中间投入中的国内中间投入占比、中间投入国外来源多元化指数度量制造业的自主水平和可控水平,并利用中国国家统计局公布的《投入产出表》和法国国际经济研究中心发布的CEPII-BACI数据库,对中国制造业整体、三大类行业及其细分行业的自主水平和可控水平及其演变趋势展开分析;其次将我国制造业的自主水平和可控水平与发达国家、金砖国家和“一带一路”国家展开横纵向对比,从而多维度解析我国制造业发展的优势与不足;再次从理论和现实两个层面深入剖析我国制造业自主可控问题的成因;最后根据研究结论,提出提升制造业自主可控水平的对策建议。本文的主要结论包括:第一,从我国制造业整体层面来看,在整个样本期间自主水平相对较高,且呈倒“U”型趋势;可控水平呈长期的波动趋势。第二,从三大类行业来看,自主水平和可控水平最高的都是劳动密集型行业,其次是资本密集型行业,最后是技术密集型行业。第三,从细分行业来看,大多数劳动密集型行业和资本密集型行业的自主水平和可控水平相对较高,但以通信设备业、电子元器件业、计算机业为代表的高技术密集型行业具有自主和可控水平双低的特征;此外,精炼石油和核燃料加工品业等部分资源密集型行业自主水平较低、谷物磨制品业和煤炭加工品业可控水平较低。第四,通过国际比较发现,整体上中国的自主水平和可控高于发达国家、金砖国家、“一带一路”国家;通过代表行业的比较分析发现,中国的纺织业、电气设备业、通信设备业的自主和可控水平高于金砖国家和“一带一路”国家;焦炭和精炼石油产品业的可控水平虽然相对较高,但自主水平远低于俄罗斯等资源大国。

关键词：制造业自主可控国际比较投入产出关联中间投入

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面向时序图数据的季节突发性子图挖掘算法

软件学报 2024年

作者：张千桢郭得科赵翔国防科技大学系统工程学院

时序图数据是一类边上带有时间戳信息的图数据.在时序图数据中,季节突发性子图是在多个时间周期内具有突发性特征的稠密子图,它可以用于社交网络中的活动发现和群体关系分析.然而以前大多数的研究主要集中在识别没有时间信息的网络中的... 详细信息

时序图数据是一类边上带有时间戳信息的图数据.在时序图数据中,季节突发性子图是在多个时间周期内具有突发性特征的稠密子图,它可以用于社交网络中的活动发现和群体关系分析.然而以前大多数的研究主要集中在识别没有时间信息的网络中的稠密子图.为此,提出一种极大(ω, θ)-稠密子图模型对时序图中的季节突发性子图进行建模.所提模型表示时序图中在至少ω个长度不小于θ的时间段内快速累积密度的子图.为了挖掘出时序图中所有的极大(ω, θ)-稠密子图,将该类挖掘问题转化为一个混合的整数规划问题,包括挖掘最稠密子图和寻找突发值最大化时间段集合两个子问题,并给出有效的解决方案.进一步基于key-核模型和动态规划思想设计两种优化策略来提升算法的性能.实验表明所提模型能够真实地反映现实世界中具有季节突发性的行为模式.同时在5个真实时序网络中验证了所提算法的有效性、效率和可扩展性.

关键词：时序图稠密子图季节突发性子图挖掘时间段

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变局之下国际法与国内法互动的转向

探索与争鸣 2024年第4期 96-108,179页

作者：沈伟苏可桢上海交通大学凯原法学院上海200030

国际法和国内法之间的关系一直是国际法上的重要问题。基于国际法与国内法的规则体系、价值理念与时代发展等客观条件,二者之间的互动处于动态和演进的过程。国际法与国内法的互动表现为二者既相互独立,又相互影响,交替主导互动过程。... 详细信息

国际法和国内法之间的关系一直是国际法上的重要问题。基于国际法与国内法的规则体系、价值理念与时代发展等客观条件,二者之间的互动处于动态和演进的过程。国际法与国内法的互动表现为二者既相互独立,又相互影响,交替主导互动过程。逆全球化背景下的国际法和国内法互动,开始从由国际法发挥主导作用,转向以国内法的外溢和国际法化为主要模式。二者关系发展和变化的深层原因,可以基于百年未有之大变局的背景,从全球化与逆全球化视角下的主权回归、安全泛化、治理赤字、科技发展等现实趋势出发加以检视。中国基于“一带一路”倡议,以开放态度参与国际法治构建,同时加强涉外法治体系建设,为国内规则与标准的国际化提供开放性平台,顺应国际法与国内法互动的新趋势,有利于推动国际治理机制的平等共益发展。

关键词：国际法国内法互动转向一带一路多边主义

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化归思想在初中数学中的教学研究

化归思想在初中数学中的教学研究

作者：令狐泓贵州师范大学

学位级别：硕士

课程标准强调,数学的学习不仅要重视传授基础知识,更要重视数学思想方法的培养与运用。化归思想作为初中阶段重要的数学思想方法之一,在教师教学、学生学习中都发挥着重要的作用。然而在实际教学过程中受到诸多因素的影响,当前初中数学... 详细信息

课程标准强调,数学的学习不仅要重视传授基础知识,更要重视数学思想方法的培养与运用。化归思想作为初中阶段重要的数学思想方法之一,在教师教学、学生学习中都发挥着重要的作用。然而在实际教学过程中受到诸多因素的影响,当前初中数学中化归思想的教学还存在很多的问题,渗透没有达到预期的效果。因此,如何将化归思想有效地渗透到初中数学教学是一个值得研究的问题。本研究通过查阅文献,初步了解国内外学者对化归思想的研究,并以学习迁移理论、建构主义理论等为理论依据,对人教版初中数学教材中代数与几何板块的化归思想进行分析。通过学生调查问卷、教师访谈、课堂观察等方法对化归思想渗透初中数学教学的现状进行调查,发现男女生对化归思想的掌握不存在明显的差异,不同年级的学生存在差异;学生对化归思想的认识水平较低、化归意识较差、运用情况不容乐观;教师渗透力度不够,渗透不够全面。结合一线教师的经验指导,针对初中数学课堂教学中渗透化归思想存在的问题,分别从教师和学生两个层面提出了教学建议。对于教师而言:转变教学理念,增强渗透意识;充分挖掘教材,明晰教学内容;重视教学过程,理清渗透思路;重视渗透反思,及时回顾梳理;以学生为主体,构建高效课堂。对学生而言:重视课堂听课,积极参与课堂;剖析解题过程,理解化归思想;适当一题多解,开阔化归思维;注重归纳总结,提高化归能力。基于以上教学建议,选取了人教版教材中《多边形的内角和》、《分式方程》两个课题,进行融入化归思想的教学设计和教学实践,课后进行教学反思,并通过访谈法对学习效果进行评价,结果表明化归思想融入数学课堂有助于学生学习。

关键词：化归思想初中数学教学建议

城市能否因“智慧”而“绿色包容”?——基于中国智慧城市试点的准自然实验

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中国人口·资源与环境 2024年第1期34卷 175-188页

作者：刘成坤张茗泓江西财经大学统计与数据科学学院江西南昌330013

智慧城市是中国新型城镇化和信息化融合的产物,而包容性绿色增长则是经济发展转型的重要战略思想,智慧城市试点能否推动中国包容性绿色增长还有待进行检验。该研究基于2009—2020年210个地级及以上城市的面板数据,采用多期双重差分法研... 详细信息

智慧城市是中国新型城镇化和信息化融合的产物,而包容性绿色增长则是经济发展转型的重要战略思想,智慧城市试点能否推动中国包容性绿色增长还有待进行检验。该研究基于2009—2020年210个地级及以上城市的面板数据,采用多期双重差分法研究了智慧城市试点对中国包容性绿色增长的影响,并进行了一系列稳健性检验。此外,还对政策效应的子系统路径、区位异质性和空间溢出效应进行了研究。结果表明:①智慧城市建设会对包容性绿色增长产生显著的积极影响,政策效应会随着时间推移逐渐增强,并且智慧城市建设对经济增长和绿色增长均有显著的促进作用,但是对包容性增长的影响不显著。②智慧城市建设对包容性绿色增长存在显著的地区异质性,其在东部地区、西部地区均表现出显著的积极影响,在东北地区表现出显著的消极影响,在中部地区的影响则不显著。③智慧城市建设的政策效应具有显著的空间溢出特点,智慧城市建设能显著促进邻近非试点地区的经济增长和绿色增长,但是仅能显著促进邻近试点地区的经济增长。因此,在中国经济转型升级的关键时期,为了提升政策试点对包容性绿色增长的推动作用,一方面,智慧城市建设应将重点放在推动包容性增长,基于各地的资源禀赋,因地制宜地制定合理的试点目标;另一方面,应促进地区间试点经验和创新资源的交流,合理安排创新资源的投入水平,避免“洼地效应”和“虹吸效应”的产生。

关键词：智慧城市试点包容性绿色增长多期双重差分法空间双重差分法

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我国保险公司数字化转型研究 ——以中国人寿为例

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我国保险公司数字化转型研究 ——以中国人寿为例

作者：程光泓安徽财经大学

学位级别：硕士

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基于政策文本挖掘的个人隐私保护规制研究

基于政策文本挖掘的个人隐私保护规制研究

作者：陈宜泓黑龙江大学

学位级别：硕士

大数据时代,数据资源是当前社会经济发展和科技创新的重要驱动,先进的计算机和互联网技术的发展深刻影响着人们的生活生产方式的同时,也催生出了数据安全与个人隐私保护问题。大数据的发展使个人隐私的外延和内涵不断延伸,给个人隐私保... 详细信息

大数据时代,数据资源是当前社会经济发展和科技创新的重要驱动,先进的计算机和互联网技术的发展深刻影响着人们的生活生产方式的同时,也催生出了数据安全与个人隐私保护问题。大数据的发展使个人隐私的外延和内涵不断延伸,给个人隐私保护带来了诸多挑战。我国政府紧随时代发展趋势,构建个人隐私保护政策体系,以应对大数据时代日益增长的数据隐私安全需要,也取得了一定成效,但是仍与美国等个人隐私保护实践相对成熟的国家存在一定的差距。现有的个人隐私保护政策研究多为内容分析,缺少量化视角。基于此,本研究利用LDA主题模型结合深度学习算法word2Vec对中美两国的个人隐私保护政策数据进行文本挖掘,从政策文本数据中识别出热点主题分布,进行主题热点识别分析;基于主题识别结果,计算不同政策时期的主题相似度,跟踪主题在时间维度的变化情况,以揭示我国与美国不同时期的个人隐私保护主题的演化规律;最后根据中美政策主题结果对个人隐私保护各阶段的重点和发展趋势进行对比分析,有利于更直观地对比中美两国个人隐私保护政策规制内容的异同与优劣,以期为我国今后的政策制定提供借鉴和参考。本文以收集到的47项国内个人隐私保护政策文本及50项美国的个人隐私保护政策文本作为数据源,首先将政策文本通过预处理使之成为机器可读形式,应用政策扩散理论将中美两国政策文本进行政策阶段划分。然后应用python中的gensim库进行LDA模型训练,分别训练得到全局政策主题分布和各阶段政策主题分布。利用计算主题强度得到热点政策主题,然后结合深度学习算法word2Vec中CBOW方法,计算不同政策阶段间的主题相似度,从而构建政策主题在不同政策阶段的演化路径。结合政策文本量化模型结果与政策文本内容,得到中国和美国的个人隐私保护政策规制内容。通过对比研究发现我国个人隐私保护更加注重实质性政策的实施,隐私数据处理利用的细则以及公民隐私权利的保证,我国与美国在隐私保护政策体系构建、地方性政策协同、隐私保护职责机构设置以及隐私保护技术利用等方面与美国存在较大差距。因此需要构建更完善的个人隐私保护政策体系、加强央地政策协同、推动职责部门建设以及提升隐私保护技术。本文的创新之处在于将政策文本量化的方法应用个人隐私保护政策研究中,提供了新的研究视角,以期为今后的政策制定提供更具可行性、客观性的建议。同时,从多理论协同的视角出发,探究大数据时代的个人隐私保护政策规制内容,为今后开展政策文本量化研究提供理论上和方法上的借鉴。

关键词：政策文本挖掘主题模型个人隐私保护主题热点主题演化