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基于CVBC模型的网络直播企业价值评估 ——以斗鱼直播为例

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基于CVBC模型的网络直播企业价值评估 ——以斗鱼直播为例

作者：罗枞河北经贸大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展,网络直播行业已成为数字娱乐领域的一股强大力量,随之而来的是愈发激烈的市场竞争。直播行业市场的激烈竞争促使企业之间频繁进行兼并、收购和合作等经济活动,而这些都离不开对网络直播企业的企业价值评估。但是,... 详细信息

随着互联网的快速发展,网络直播行业已成为数字娱乐领域的一股强大力量,随之而来的是愈发激烈的市场竞争。直播行业市场的激烈竞争促使企业之间频繁进行兼并、收购和合作等经济活动,而这些都离不开对网络直播企业的企业价值评估。但是,新兴的网络直播企业与传统企业存在显著差异,这些差异在进行企业价值评估时常常被评估者所忽视。因此,研究适用于网络直播企业的有效价值评估方法具有迫切需求。在网络直播行业飞速发展的大环境下,我们对国内外相关文献进行了系统性地学习和梳理,并分析了网络直播公司的特殊性、未来趋势以及盈利方式。最后,我们选用以用户价值为中心的CVBC模型作为评估手段。引入了CVBC模型,并对其适用性进行了分析,并从用户规模、利润贡献、新用户成本和折现率四个方面对CVBC模型进行改进。我们选择斗鱼直播为实例来测试我们的模型是否有效,利用经过调整的CVBC模型,配合其用户信息与财务报告,进行了公司估价工作。然后我们将得到的结果与市值在评估日期的情况作比较,以此检验改良版CVBC模型对于互联网直播公司的估值能力,同时我们也指出了可能出现的问题并给出了相应的改善策略及意见。本文的贡献在于:(1)这一研究为网络直播企业的价值评估提供了有利的理论基础,并针对存在的问题提出改进对策和建议。(2)通过改进后的CVBC模型,不仅可以提高价值评估的准确性,还为未来关于网络直播企业价值评估的研究和实践提供了有益的指导。

关键词：网络直播企业 CVBC模型企业价值评估用户价值

猪粪与木质纤维素共液化制备生物油和生物炭的研究

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猪粪与木质纤维素共液化制备生物油和生物炭的研究

作者：罗子民江西农业大学

学位级别：硕士

胃结直肠癌患者术前外周血免疫细胞相关指标与预后相关性的研究

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胃结直肠癌患者术前外周血免疫细胞相关指标与预后相关性的研究

作者：罗燃吉林大学

学位级别：硕士

研究背景:围绕SII、PLR、NLR、CEA、血纤维蛋白原以及淋巴细胞亚群数值等指标在胃结直肠癌恶性肿瘤术后患者生存预测等方面的应用,并且与肿瘤癌胚抗原CEA、p TNM分期对辅助诊治的作用进行对比,以研究获取途方便且低成本的炎性、免疫指... 详细信息

研究背景:围绕SII、PLR、NLR、CEA、血纤维蛋白原以及淋巴细胞亚群数值等指标在胃结直肠癌恶性肿瘤术后患者生存预测等方面的应用,并且与肿瘤癌胚抗原CEA、p TNM分期对辅助诊治的作用进行对比,以研究获取途方便且低成本的炎性、免疫指标对疾病早期诊断的帮助;创建预后相关预测工具模型,帮助预测胃结直肠癌患者根治性手术后的个体生存结果与生存事件的发生,帮助术者制定治疗方案,并在推荐术后辅助治疗或强化随访方面通过参考。研究目的:分析胃结直肠癌患者术前外周血免疫细胞水平及相关计算所得比值指标高低与患者病理特征、肿瘤短期预后之间的相关性,并利与预后结构具备相关性的阳性指标建立预测模型,评估与传统预测指标相比,模型的预测价值。研究方法:分类资料以数字（百分比）描述表示;计量资料先做正态性检验后,满足正态分布时以均数±标准差表示,满足偏态分布则以中位数（4分位间距,p25,p75）表示;通过ROC曲线截取最佳截断值后进行高低值组分组,通过卡方检验、单因素COX回归分析、K-M分析以及多因素COX分析寻找独立影响因素,并由此构建预测模型,通过ROC曲线及校准曲线等方法评估模型预测准确性,最后建立Nomogram图以帮助临床预测。结论:高龄、中低分化、高CEA、高SII水平、高中性粒细胞水平为生存期的独立相关因素,皆与更高的死亡风险有关;无脉管神经累及、高CD3+CD4+比值、高CD4+/CD8+比值以及高CD3+水平则有保护作用,亦为生存期独立相关因素;胃癌、神经脉管累及、高SII水平、高CEA水平以及4cm以上的肿瘤为患者存活情况及生存事件发生情况的独立危险因素,非胃癌原发部位及高CD4+/CD8+比值为独立保护因素。以患者生存情况独立危险因素建立预测工具,并通过ROC曲线、校准曲线及C-index等方式评估模型预测性能,皆表现出良好的预测准确性,且好于其他单一独立危险因素,可作为代替单一预测指标工具来辅助临床诊疗及预后评估。

关键词：胃结直肠癌淋巴细胞亚群 CD4+/CD8+ 炎症指数预后

基于部分标注CT影像的腹部多器官及泛癌分割技术的研究

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基于部分标注CT影像的腹部多器官及泛癌分割技术的研究

作者：罗纪超广州大学

学位级别：硕士

癌症已经成为全球主要的致死疾病之一,尤其是位于人体腹部器官的几种常见癌症。及早发现和治疗患癌病灶可以降低患者的死亡风险,并确保医生在手术等治疗过程中对患者进行有效且最小程度的伤害。因此精确分割患者腹部CT扫描中器官轮廓和... 详细信息

癌症已经成为全球主要的致死疾病之一,尤其是位于人体腹部器官的几种常见癌症。及早发现和治疗患癌病灶可以降低患者的死亡风险,并确保医生在手术等治疗过程中对患者进行有效且最小程度的伤害。因此精确分割患者腹部CT扫描中器官轮廓和潜在病灶的自动方法具有重要意义。然而,在实际诊断中,通常需要经验丰富的医生在影像中手工勾画病灶和器官的标注,这需要耗费大量时间和经验。进而迫切需要一种能够自动精准地分割腹部多器官和病灶的方法。传统的基于深度学习的自动分割方法对数据集的标注要求较高,在高质量数据集上能够取得较好的结果。然而,目前可用的公共数据集由于复杂器官标注难度高,往往只有单一/少数几个器官/肿瘤标注,因此在缺乏手工标注或者手工标注有限的情况下,半监督学习方法能充分发掘不完全标的注数据集。然而,现有的半监督模型同时关注到多个器官会导致总体器官分割精度降低。针对上述挑战,我们进行了以下两个工作:(1)我们引入了一种自适应学习网络Adapt Net,能够在腹部CT图像的部分标注数据中有效地分割多个器官和肿瘤。Adapt Net由三个关键组件组成:分割网络、伪标签生成网络和自适应控制器。通过自适应控制器动态生成权重,考虑到部分标签和伪标签的平衡,Adapt Net能够高效灵活地从部分标记数据集中学习多个器官和肿瘤的信息。在大规模部分标记数据集(FLARE2023)上验证表明,Adapt Net在13个不同器官和肿瘤分割任务中优于基线方法。在FLARE 2023的最终测试数据集中,我们的方法实现了平均器官DSC和NSD为89.34%和95.26%,肿瘤DSC和NSD为54.59%和40.78%。(2)基于AdaptNet框架,我们进一步增强模型对小器官和癌变组织的特征发掘和边缘精确分割。我们引入了SAM特征发掘模块和Edge Confidence边缘置信度模块,旨在提升模型对小器官和整体特征的学习,并优化分割结果的边缘精度。方法在FLARE2023独立验证集上取得了平均器官DSC和NSD为88.38%和94.51%,肿瘤DSC和NSD为42.84%和33.54%这些工作的目标是提供一种在腹部CT图像上自动精准分割器官和病灶的方法,以辅助医生进行精准诊断和治疗决策。

关键词：深度学习多目标分割腹部器官分割泛癌分割半监督学习

区域协同发展影响城市蔓延的空间门槛特征及衰减边界

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系统工程理论与实践 2024年

作者：廖斌罗啸潇田彩红湘潭大学商学院湖南大学经济与贸易学院四川大学经济学院

为系统探讨区域协同发展对城市蔓延的影响，本文首先构建了区域协同发展影响城市蔓延的理论框架；其后，采用固定效应模型、门槛效应模型、空间计量模型和空间门槛模型揭示区域协同发展对城市蔓延的影响效应、非线性作用机制以及不同阶... 详细信息

为系统探讨区域协同发展对城市蔓延的影响，本文首先构建了区域协同发展影响城市蔓延的理论框架；其后，采用固定效应模型、门槛效应模型、空间计量模型和空间门槛模型揭示区域协同发展对城市蔓延的影响效应、非线性作用机制以及不同阶段区域协同发展对城市蔓延的空间门槛效应、空间溢出边界.结果表明:1)区域协同发展对城市蔓延具有抑制效应.在此基础上，门槛效应表明两者关系存在“先促进、后抑制、再抑制效应加强”的非线性特征且受到人口流动、产业发展、环境关注以及交通建设的门槛约束.2)本地区域协同发展水平提升会加剧邻近地区的城市蔓延，具有明显的“ 以邻为壑”特征，但空间效应的衰减边界仅为280千米.3)随着区域协同发展水平的提升，其对本地城市蔓延的抑制作用将不断提高，而对周边地区城市蔓延的促进作用将不断减少.4)在区域协同发展的不同阶段，其对城市蔓延的空间溢出效应均表现出波浪型的空间距离衰减特征，且辐射边界随着区域协同发展水平的增加而收缩.

关键词：区域协同发展城市蔓延非线性关系空间门槛模型空间溢出边界

缺陷态多孔碳强化电芬顿原位产H2O2降解盐酸四环素的研究

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缺陷态多孔碳强化电芬顿原位产H2O2降解盐酸四环素的研究

作者：罗漩四川师范大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的自监督遥感影像水体提取研究

基于深度学习的自监督遥感影像水体提取研究

作者：罗孝顺南昌大学

学位级别：硕士

水体提取作为遥感地物分割的一个基础任务,在环境监测与管理、防洪减灾和城市规划等领域发挥着重要作用。一方面,遥感影像中语义信息庞杂、背景错综多变,并且包含的水体形态多种多样。传统语义分割算法的感受野较小,对影像长距离依赖关... 详细信息

水体提取作为遥感地物分割的一个基础任务,在环境监测与管理、防洪减灾和城市规划等领域发挥着重要作用。一方面,遥感影像中语义信息庞杂、背景错综多变,并且包含的水体形态多种多样。传统语义分割算法的感受野较小,对影像长距离依赖关系的捕捉有限,无法充分利用遥感影像的语义信息,在处理此类复杂场景时往往效果欠佳,容易出现误判和漏检的问题。另一方面,目前的水体提取算法大多基于有监督的语义分割方法,没有利用上大量易于获取的无标注数据,制约了模型的泛化能力。为解决以上问题,本文做了以下工作:(1)针对传统语义分割方法感受野较小,模型难以有效捕获影像的长距离依赖关系,无法充分挖掘遥感影像语义信息的问题,本文提出一种基于UNet++的遥感影像水体提取模型ResDDSCUNext++,它用包含大卷积核的ConvNextV2Block替换了经典UNet++模型编码器结构的标准卷积和池化层;并引入了AMM注意力调制模块,以让模型能够更加集中于影像中的关键信息;为了降低模型的参数量和计算量,设计了一个残差的深度可分离双卷积模块ResDoubleDSC,并用其替换原模型解码器的基础结构。通过消融实验对模型进行评估和可视化分析,ResDDSCUNext++网络相比于经典UNet++网络在遥感影像水体提取任务上表现出了更优的性能,相比于经典UNet++模型,Dice系数提升了2.21%,IoU系数提升了3.14%。(2)针对当前语义分割算法在训练过程中没有利用大量的无标注数据,模型泛化能力受限的问题,本文提出一种自监督和有监督统一的模型训练方法。首先,通过自监督学习在大量未标注数据上进行预训练,接着利用迁移学习对特定下游任务的有标注数据进行微调,提高了模型的特征提取能力。其次,考虑到这种两阶段训练方法,自监督学习过程与下游任务脱钩,学习到的通用特征可能并不完全适合下游任务。为此,本文进一步提出自监督与有监督混合学习的训练方法,在下游任务的微调过程中也引入部分无标注数据进行自监督学习。经对比实验分析,本文所提方法与其他热门语义分割算法相比,在综合表现上最优,比表现最好的ResUNet++在Dice系数上高出1.6%,在IoU系数上高出1.22%。

关键词：多光谱遥感影像水体分割 UNet++ 自监督学习

季节节律对下肢骨折患者术后睡眠影响的队列研究

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季节节律对下肢骨折患者术后睡眠影响的队列研究

作者：罗港延安大学

学位级别：硕士

目的:在下肢骨折手术围术期给予右美托咪定镇静,观察冬季和夏季两个队列患者的睡眠情况,探究季节节律是否对右美托咪定镇静下患者睡眠质量有影响。方法:选取（2022.11.07-2024.02.04）延安大学附属医院在腰硬联合麻醉行下肢骨折手术符... 详细信息

目的:在下肢骨折手术围术期给予右美托咪定镇静,观察冬季和夏季两个队列患者的睡眠情况,探究季节节律是否对右美托咪定镇静下患者睡眠质量有影响。方法:选取（2022.11.07-2024.02.04）延安大学附属医院在腰硬联合麻醉行下肢骨折手术符合纳入标准的患者99例,排除多处骨折25例,拒绝使用镇痛泵1例,脑部疾病史4例,BMI大于30:1例,精神病史1例,拒绝参加2例,共排除34例,最终分析65例患者。分为冬季组（W组）和夏季组（S组）,麻醉方法:腰麻液2.5 ml（0.75%布比卡因2 ml+50%葡萄糖0.1 ml+脑脊液0.9 ml）;术中镇静:术中使用右美托咪定镇静,给予负荷量1ug/kg（10 min输注完毕）,再给予（0.4 ug/kg*h）维持量的速度输注。术后镇痛:术后镇痛泵选择（2ug/kg舒芬太尼+2 ug/kg右美托咪定+150 mg酮咯酸氨丁三醇+1 mg氟哌利多+0.3 mg东莨菪碱）用生理盐水稀释至100 ml。通过比较两组患者主要观察指标:术后2 d内患者失眠率（%）;次要观察指标:术后2 d睡眠质量良好患者占比（%）、入睡时间良好患者占比（%）、睡眠总时间（h）、觉醒次数、术后2 D VAS评分、依次记录使用右美托咪定前（T0,基础值）、微泵输注负荷剂量10min后（T1）,维持静脉泵注10 min、20 min、30 min（T2～T4）5个时间点的BP、MAP、HR、RR、OAA/S分值评估患者的术后睡眠情况。结果:W组（冬季组）术后2 d失眠率为64.5%,S组（夏季组）术后2 d失眠率61.3%,差异无统计学意义（P=0.79）。两组2 D睡眠质量比较:术后D1睡眠质量:夏季组睡眠质量良好的患者n=25占比80.6%比冬季组睡眠质量良好的患者n=15占比48.4%提高了66.7%,两组具有显著差异（P=0.048）;术后D2睡眠质量:夏季组睡眠质量良好的患者n=24占比77.4%比冬季组睡眠质量良好的患者n=13占比41.9%提高了84%,两组同样具有显著差异（P=0.030）。两组2 D入睡时间比较:术后D1入睡时间,夏季组入睡时间良好的患者n=26占比83.9%比冬季组入睡时间良好的患者n=18占比58.1%提高了44.4%,两组具有显著差异,（P=0.004）;术后D2入睡时间,夏季组入睡时间良好的患者n=27占比87.1%比冬季组入睡时间良好的患者n=15占比48.4%提高了80%,两组具有显著差异,（P=0.011）。两组2 D睡眠总时间比较:术后D1睡眠总时间、术后D2睡眠总时间两组无统计学意义。两组血流动力学的比较:两组在收缩压、舒张压、平均动脉压、心率多个方面无统计学意义,但是组内给予右美托咪定后,收缩压、心率出现一定幅度的下降,下降幅度均未超过20%。两组不同时间点警觉/镇静评分组间无统计学意义（P>0.05）,同样给予右美托咪定后出现明显的镇静作用,具有显著差异（P0.05）。两组镇痛药物在PCA使用次数和是否再次使用镇痛药物两个方面比较,都无统计学意义（P>0.05）。两组消化功能比较:两组患者在首次饮水时间、首次饮食时间和首次排便时间三个方面都无统计学意义（P>0.05）。结论:下肢骨折围手术期使用右美托咪定镇静,冬季组和夏季组之间失眠率无统计学意义,但是夏季组具有更优的睡眠质量和更短的睡眠潜伏期。相较于冬季的睡眠,夏季的睡眠情况有轻微优势,可以为后续的某些研究提供一些参考。

关键词：季节节律右美托咪定下肢骨折术后睡眠

基于CFG桩复合地基跨正断层抗断裂试验分析

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基于CFG桩复合地基跨正断层抗断裂试验分析

作者：罗誉防灾科技学院

学位级别：硕士

地震灾害通常是指由于基岩板块活动引起的对地面建筑物(构筑物)产生的强振动破坏以及地震过程中基岩位错引起的地表大位移破裂作用。由于发震过程中引起的强烈地面破裂及位移,位于破裂带的建(构)筑物场地受大范围的地表不均匀形变而破... 详细信息

地震灾害通常是指由于基岩板块活动引起的对地面建筑物(构筑物)产生的强振动破坏以及地震过程中基岩位错引起的地表大位移破裂作用。由于发震过程中引起的强烈地面破裂及位移,位于破裂带的建(构)筑物场地受大范围的地表不均匀形变而破坏。目前,为避免强震破裂对建筑场地造成的破坏,最直接、有效的方法即是避让破裂迹线,但对于资源集中、城市化发展程度较高的地区,在其建筑场地紧邻或跨越断层时难以满足避让要求,建筑场地如何抵抗破裂带引起的地表不均匀变形显得尤为重要。复合地基的经济性与适应性使其成为现代高层建筑主流地基处理技术,其中竖向增强体CFG桩加固的复合地基较为常见。根据以往现场震害实例,较强刚性的基础或地基具有良好抗形变能力,为此,以CFG桩为例,进一步研究刚性复合地基对跨断层建(构)物地表破裂效应的影响以及刚性复合地基抗断裂能力、场地破裂机理。本文以大型断层位错模型箱为平台,研究不同土性下跨断层天然地基与多间距CFG桩复合地基场地破裂机理、抗断裂效果,并给出具体工程场地抗断裂措施。主要研究结论有:(一)不同土性场地跨断层破裂时,砂土场地地表不均匀变形落差大、范围较小,场地抗断裂能力较差;粘性土场地地表不均匀变形落差小、范围大,具有一定抗裂效果,但不足以完全抵抗断裂,达到建筑安全标准。(二)不同土性跨断层CFG密桩复合地基均能良好的消除地表不均匀变形,于迹线处形成陡坎;砂土场地抗剪强度较低,当断层破裂时难以将破裂带偏移至场地外侧,抗断裂效果一般,粘性土场地其高整体性复合地基将断层破裂带有效的偏移至场地外侧,其抗断裂效果较为优秀。(三)砂土跨断层多间距CFG桩场地试验研究发现,随着CFG桩对地基的加固强度增高,破裂带方向于位错点始更趋于垂向地表,砂土场地地表不均匀变形落差越大、范围越小,最终形成陡坎;场地抗断裂能力由强至弱为:复合地基场地(粘性土密桩>砂土密桩>砂土疏桩)强于天然地基场地(粘性土>砂土)。(四)天然地基与复合地基场地破坏模式简化分解为三处主要形变区Ⅰ张拉破裂区、Ⅱ剪切破裂区、Ⅲ地表形变区;地表不均匀形变受破裂带变形区宽度范围及走向影响,破裂带宽度范围与土中附加应力变化规律相关,附加应力于破裂带处存在应力变化极值并向两侧扩散;受向上延伸的破裂带影响浅表层土体的附加应力也有一定的应力集中。(五)砂土既有建(构)筑物场地,不适用CFG桩抗断裂方案,砂土拟建场地可结合破坏机理与模式方法预测迹线方位,合理布置CFG桩抗断裂方案,即可满足抗断裂需求;粘性土场地CFG桩抗断裂方案于既有或拟建场地均可适用;CFG桩抗断裂方案按定性模型相似比设计采用C30素混凝土、桩径580mm、桩间距1400mm、桩长取覆盖层厚度约一半。

关键词： CFG桩跨断层场地地表不均匀变形破裂机理抗断裂能力