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城市交通网及公交车站点的相关研究

城市交通网及公交车站点的相关研究

作者：阳丽广西师范大学

学位级别：硕士

本文的工作旨在研究城市混合交通流的一些问题。针对现有的BML模型,提出接近实际的改进的混合交通流模型,并进行相应的数值模拟和系统分析;应用实测数据,模拟了桂林市某路段的实际的混合交通;探讨了小城市公交车站站点的设置对双向四车... 详细信息

本文的工作旨在研究城市混合交通流的一些问题。针对现有的BML模型,提出接近实际的改进的混合交通流模型,并进行相应的数值模拟和系统分析;应用实测数据,模拟了桂林市某路段的实际的混合交通;探讨了小城市公交车站站点的设置对双向四车道的混合交通的影响及其相变特性分析。本文的主要工作由三部分组成: 1.通过对桂林市火车站段的实际的交通调查的基础上,在开放边界条件下,利用改进的NS模型,模拟了该路段的混合交通,对此路段的公交车站的设计提出一些建议和看法。 2.在BML模型的基础上,提出具有中心车站的二维中小城市混合交通流模型。在开放性边界条件下,研究了在消失概率、混合车辆比例、红绿灯周期和绿信比对整个网络的交通流特性的影响,得出了一些有用的结论。 3.以公交起讫点为研究对象,结合实际的车站设置和车辆到达时间,针对现实中的非公交车辆的不同的换道行为,分别引入快、慢车辆换道规则,进行数值模拟,提出了对起讫点的位置设置的可行性建议。为解决城市公交瓶颈问题、公共交通管理提供了一定的依据。最后,总结了本文的工作,对今后交通流的工作进行了展望。

关键词：元胞自动机混合交通流交通实测延迟相变数值模拟

STAT3与绒癌细胞侵袭转移关系的初步研究

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STAT3与绒癌细胞侵袭转移关系的初步研究

作者：阳丽中南大学

学位级别：硕士

目的:初步探讨信号转导与转录活化因子3(STAT3)与绒癌细胞侵袭转移能力的关系。方法:(1)体外培养人绒毛膜癌细胞系JAR(低侵袭),JEG-3(高侵袭)以及收集人正常早孕绒毛组织;(2)Transwell体外侵袭实验检测并比较JAR和JEG-3细胞的侵袭转移潜... 详细信息

目的:初步探讨信号转导与转录活化因子3(STAT3)与绒癌细胞侵袭转移能力的关系。方法:(1)体外培养人绒毛膜癌细胞系JAR(低侵袭),JEG-3(高侵袭)以及收集人正常早孕绒毛组织;(2)Transwell体外侵袭实验检测并比较JAR和JEG-3细胞的侵袭转移潜能;(3)采取免疫组织细胞化学检测JAR和JEG-3细胞stat3及其活化形式p-stat3蛋白的表达情况。同时采用Western-blot检测JAR、JEG-3细胞以及人正常早孕绒毛组织stat3及其活化形式p-stat3蛋白的表达情况;(4)采用二元变量相关分析stat3蛋白表达水平与绒癌细胞体外侵袭水平的相关性。结果:(1)在人绒毛膜癌细胞中检测到stat3及p-stat3的高表达(2)Transwell体外侵袭实验示JEG-3细胞侵袭至基质胶膜背面的数量较JAR细胞明显增多,(p＜0.05),细胞侵袭转移能力明显增强。(3)免疫细胞化学结果及Western-blot示stat3及其p-stat3蛋白在绒癌细胞的表达强于正常绒毛组织,JEG-3细胞的表达均较JAR细胞显著增强(p＜0.05,p＜0.01)。(4)二元变量相关分析显示stat3蛋白表达水平与绒癌细胞体外侵袭水平呈正相关(相关系数r=0.81,r=0.78,p＜0.01),绒癌细胞体外侵袭力随着stat3表达上调而增强。结论:(1)stat3及p-stat3在绒癌细胞中较正常绒毛组织高表达,且stat3及p-stat3在JEG-3细胞的表达高于JAR细胞,表明stat3的上调导致相应p-stat3的增加,可能促进了绒癌细胞的侵袭转移。(2)stat3及p-stat3在滋养细胞中的表达与滋养细胞恶性侵袭程度呈正相关,表明stat3及p-stat3与绒癌的发展有关。

关键词：人绒毛膜癌 stat3 p-stat3 侵袭转移 JAR细胞 JEG-3细胞

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壳聚糖内切酶基因在毕赤酵母中的高效表达

壳聚糖内切酶基因在毕赤酵母中的高效表达

作者：阳丽江西师范大学

学位级别：硕士

本文以烟曲霉(Aspergillus fumigatus)分泌的壳聚糖内切酶为研究对象,将其成熟基因成功克隆后,经电转化导入毕赤酵母中实现高效表达。壳聚糖内切酶是专一性降解壳聚糖生成水溶性壳聚糖与壳寡糖的最理想的生物催化剂,是替代当前普遍采... 详细信息

本文以烟曲霉(Aspergillus fumigatus)分泌的壳聚糖内切酶为研究对象,将其成熟基因成功克隆后,经电转化导入毕赤酵母中实现高效表达。壳聚糖内切酶是专一性降解壳聚糖生成水溶性壳聚糖与壳寡糖的最理想的生物催化剂,是替代当前普遍采用强酸等化学降解工艺的急需工业酶。为了实现其高效表达,本文对几个关键问题进行研究,特别注重重组毕赤酵母发酵条件的优化,获得的研究资料为壳聚糖内切酶的生产提供了依据。第一,研究了壳聚糖内切酶基因电转化到毕赤酵母中的最佳方式。确定了重组毕赤酵母表达载体pPIC9K-Csn经Sa1I线性化后电转化入表达宿主GS115。第二,研究了多重组子的筛选。采用不同浓度的抗生素G418筛选多重组子,发现在4mg/mL的G418中筛选多重组子效果较好。经PCR分析后表明,壳聚糖内切酶基因在GS115中得到了正确的高效表达。经酶活检测,实验室摇瓶发酵时,多重组子在毕赤酵母中表达的酶活最高可达67.93U/mL。经SDS-PAGE测定,表达产物的分子量为25KD。第三,对重组毕赤酵母发酵条件进行了优化。经过两个发酵阶段的条件优化实验:(1)生长阶段的最佳发酵工艺为:甘油1.0%(v/v),硫酸铵2.5%(w/v),Biotin 0.00004%(w/v),lmol/L磷酸缓冲液10%(v/v),pH5.5,在250mL的三角瓶里装液量为20mL,在30℃,220rpm条件下培养48h,接种量为1%。(2)诱导阶段的最佳发酵工艺为:甲醇0.5%(v/v),甘油0.25%(v/v),硫酸铵2.0%(w/v),Biotin 0.00004%(w/v),lmol/L磷酸缓冲液10%(v/v),pH6.0,在250mL的三角瓶里装液量为20mL,每隔24h补加一次初始浓度的甲醇和甘油,在30℃,220rpm条件下诱导培养48h,接种比率为1:l。验证实验表明,建立高密发酵生产条件,可获得更为理想的表达效果。在最佳发酵条件下,壳聚糖内切酶产量平均可达107.07U/mL。以上研究结果表明,本研究构建的基因工程菌在毕赤酵母中成功表达,并筛选出多重组子。实验室摇瓶发酵时,酶活可达67.93U/mL。在高密发酵生产条件下,可获得更为理想的表达效果。因此该工程菌所产的壳聚糖内切酶有广阔的工业化生产和应用前景。

关键词：壳聚糖内切酶毕赤酵母酶活性高效表达

生物炭强化含盐废水反硝化机制及其在人工湿地中的应用

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生物炭强化含盐废水反硝化机制及其在人工湿地中的应用

作者：罗阳重庆大学

学位级别：硕士

水产养殖、海水冲厕、以及盐碱地区的农业排水等会产生大量含有硝酸盐和盐度的废水。这些废水中的过量硝酸盐会导致水体恶化,诱发生物体疾病,并最终危害人类健康。与物理反硝化和化学反硝化相比,生物反硝化因其成本低、处理效果好而被... 详细信息

水产养殖、海水冲厕、以及盐碱地区的农业排水等会产生大量含有硝酸盐和盐度的废水。这些废水中的过量硝酸盐会导致水体恶化,诱发生物体疾病,并最终危害人类健康。与物理反硝化和化学反硝化相比,生物反硝化因其成本低、处理效果好而被广泛应用于处理含NO3-–N的废水。盐度作为一种应激源,可对微生物造成盐胁迫。在盐胁迫下,细胞因质解、脱水和解体而丧失活性,许多酶活性受到抑制。盐胁迫还可以改变微生物种群的物理生化特性,从而影响反硝化性能。因此,如何强化含盐废水的生物反硝化在水处理领域具有重要意义。本研究首先以香蒲热解制备成生物炭材料进行了反硝化脱氮的序批实验,探究香蒲生物炭对含盐废水生物反硝化的促进效果及强化机制。最后在此基础上以香蒲生物炭作为基质添加进人工湿地中,模拟处理典型的含有盐度及硝酸盐的海水循环养殖废水。探究生物炭基人工湿地长期实际运行效果及强化脱氮机制,为其工程应用提供理论依据与技术支撑。主要研究结论如下:（1）序批实验结果表明生物炭在三个盐度水平下（5g/L NaCl、15g/L NaCl、25g/L NaCl）均能显著提升反硝化性能。其中总氮去除率分别提高了173%、70%、71%,同时氧化亚氮积累分别减少了87%、85%、88%。此外,硝酸盐吸附实验发现生物炭对于硝酸盐无明显吸附作用,表明序批实验中硝酸盐的去除主要依靠强化微生物作用。（2）机理研究表明,生物炭提高了关键糖酵解酶（HK、PFK、PK）、电子传递系统（ETS）和四种反硝化酶（NAR、NIR、NOR、NOS）的活性以及关键能源物质ATP的含量。促进了胞外聚合物的生成、减少了乳酸脱氢酶（LDH）的释放,保护了盐胁迫下细胞活性。高通量测序数据显示,添加生物炭后,微生物群落结构发生了变化,变形菌门（Proteobacteria）相对丰度增加。（3）以生物炭为基质构建人工湿地处理模拟海水循环养殖废水。在25g/L NaCl盐度下硝酸盐氮平均去除率提升了18.62%,总氮的平均去除率提升了18.87%,同时N2O释放通量降低了87.91%并且几乎没有亚硝酸盐氮积累。（4）生物炭作为基质的人工湿地在长期高盐度实验条件下为微生物提供了更加适宜的生存环境,分泌了更多胞外聚合物应对盐度胁迫,降低了LDH水平提高了细胞活性。同时反硝化酶活性、电子转移系统活性以及ATP水平得到提高。（5）生物炭改变了人工湿地中微生物群落结构,增加了系统内部微生物的多样性与丰富度。与脱氮相关的Proteobacteria（变形菌门）以及与能提抗极端环境的Firmicutes（厚壁菌门）等的相对丰度增加。属水平上与脱氮相关的Denitromonas（反硝化单胞菌）等微生物的相对丰度增加。同时生物炭的添加提高了植物叶绿素水平与根系活度,提升了植物抗逆性水平,减少了细胞损伤。

关键词：人工湿地反硝化含盐废水生物炭电子传递

基于Stackelberg博弈的微网价格型需求响应及供电定价优化

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电力系统保护与控制 2017年第5期45卷 88-95页

作者：李晅马瑞罗阳长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410114 国网湖南省电力公司岳阳供电分公司湖南岳阳414022

智能电网背景下,微网的发展赋予其自身主动响应特性。目前基于价格弹性理论的价格响应模型未能有效衡量微网与供电公司间的主动博弈行为,为此提出基于Stackelberg博弈的微网价格响应及供电定价优化方法。基于模糊最大满意度法建立了兼... 详细信息

智能电网背景下,微网的发展赋予其自身主动响应特性。目前基于价格弹性理论的价格响应模型未能有效衡量微网与供电公司间的主动博弈行为,为此提出基于Stackelberg博弈的微网价格响应及供电定价优化方法。基于模糊最大满意度法建立了兼顾用电成本和用电舒适度的微网用户效用函数,从而构建基于1-n型Stackelberg博弈的微网价格响应及供电定价优化模型,采用基于遗传算法的逆向归纳法求解。算例仿真求得供电公司与三个不同响应程度微网的Stackelberg博弈均衡点,分析对应供电公司电价优化策略和各微网响应特征,验证了所提方法的可行性,为预测评估微网主动响应特性以实现供电公司科学优化定价提供理论参考。

关键词：微电网需求响应 Stackelberg博弈遗传算法模糊

稀土永磁开发的最新进展——第11届国际稀土永磁及其应用会议评述

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物理 1991年第6期20卷 370-374页

作者：罗阳中国科学院三环公司北京100080

本文介绍了第１１届国际稀土永磁及其应用会议上有关稀上永磁开发方面的最新进展，其中包括磁体制作工艺、涂层与腐蚀、稀土资源、磁体的应用开发、新一代磁体——Ｓｍ－Ｆｅ－Ｎ等方面的进展．

关键词：稀土永磁材料

单位转型中教育组织如何运作——基于公立学校的制度逻辑分析进路

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社会科学战线 2021年第6期312卷 224-234页

作者：文军罗阳华东师范大学中国现代城市研究中心暨社会发展学院上海200241

在中国事业单位转型发展的大背景下,教育组织的结构与制度同样在不断变迁。研究发现,以公办学校为主体的教育组织在转型过程中存在着两种相互关联的制度逻辑,在组织变迁过程中同时作用于学校的日常运转。一方面,教育组织中存在单位制度... 详细信息

在中国事业单位转型发展的大背景下,教育组织的结构与制度同样在不断变迁。研究发现,以公办学校为主体的教育组织在转型过程中存在着两种相互关联的制度逻辑,在组织变迁过程中同时作用于学校的日常运转。一方面,教育组织中存在单位制度逻辑,延续着集体主义、平均主义、非正式关系和永久就业的基本特征,使单位制度在教育组织中继续发挥作用。另一方面,这种单位制度逻辑与强调分层与分工、依赖成文规章、趋向非人格关系、重视问责与考核的理性制度逻辑发生了冲突与融合,继而衍生出转型过程中新的制度化实践,影响着教育组织中教师的日常工作与教学活动。

关键词：教育组织制度逻辑单位制度理性化竞争性

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论风险负担与合同解除竞合的法律后果

论风险负担与合同解除竞合的法律后果

作者：罗阳西南政法大学

学位级别：硕士

本文旨在探讨的问题是:在双务合同的履行过程中,若因某一事由致使风险负担制度与合同解除制度的构成要件同时得到满足,应实现哪一制度的法律效果?在买卖合同价金请求权的存废问题上,两项制度的法律效果呈现出“A与非A”的矛盾关系1,根... 详细信息

本文旨在探讨的问题是:在双务合同的履行过程中,若因某一事由致使风险负担制度与合同解除制度的构成要件同时得到满足,应实现哪一制度的法律效果?在买卖合同价金请求权的存废问题上,两项制度的法律效果呈现出“A与非A”的矛盾关系1,根据风险负担的法律效果,卖方应“有权要求买方支付价金”,而根据合同解除的法律效果,尚未履行的价金支付义务消灭,已经履行的,买受人可以要求返还。在司法实务中(详见后文“典型案件分析”部分),面临这一竞合,法院往往未经过说理而偏废某一制度,或向公平原则逃逸,判令双方各承担部分损失。这一问题之所以浮现,盖因大陆法系各国在合同解除制度发展过程中,受到英美法系影响放弃了可归责性要件,使合同解除从惩罚违约方的制度纯化为使当事人摆脱合同拘束的工具2,由此便同处理“不可归责于债务人事由的嗣后履行不能”的风险负担制度在构成要件上发生重叠。在这一背景之下,本文详细分析两项制度竞合的成因及表现,并参照大陆法系国家对该问题的讨论,提出化解“排除式竞合”的解决方案。除引言外,本文包括以下三个部分:第一部分为风险负担与合同解除竞合的体系成因及具体体现。这一部分首先分析了两项制度何以发生“排除式竞合”:两项制度均可用以分配不可归责于债务人原因导致标的物毁损灭失所时的损益分配,而立法目的及分配的方式却迥异甚至相反,因此法律效果存在冲突3;由于合同解除抛弃可归责性要件,故构成要件存在重叠。其次分析了法律效果冲突的具体表现包括法律效果、适用程序、期间、制度目的、是否可能产生代偿请求权等方面的冲突,并详细阐述了代偿请求权的内涵及其与风险负担制度的联系。最后,通过列举司法案例阐述两项制度的冲突在法律适用中造成的混乱与困惑。第二部分为风险负担规则与合同解除的体系关系及其理论基础评析。这一部分首先介绍并分析了在德日两国债法修订过程中产生的“风险负担废止论”,该理论高举“风险负担业已死亡”的旗帜,主张以合同解除制度吸收风险负担4,本文通过分析得出结论,废止论实质上是主张将风险负担的有关规定统合纳入合同解除制度,而非将之弃而不用,相反,风险负担的法律效果以“合同解除”的方式得以实现,事实上,只要一国之立法承认履行不能制度,风险负担便随之而生5,不存在实质上被废除的可能。其次分析了合同自动消灭理论,该理论就不可归责于双方的履行不能之情形,否认有合同解除权的存在,而完全交由履行不能、消灭牵连、风险负担等制度调整6,该理论固然能在很大程度上回避两项制度的冲突,但若适用于持续性合同可能导致不公平的结果,并可能架空债权人的代偿请求权。最后分析了并存理论,在这一理论下,两项制度可同时发挥调整合同嗣后履行不能所生之损益的功能,根据是否预先设定优先顺位不同,可分为简单并存模式与折中并存模式。我国民法典即采取简单并存模式,在买卖合同因风险事件履行不能之时,只要买受人行使解除权,就能消灭出卖人根据风险负担制度本享有的价金请求权,反之只要出卖人行使解除权,即可排除买受人的代偿请求权,这一理论的不合理之处是显而易见的。2017年修订的《日本民法典》采取折中并存的模式,对两项制度进行部分修改,例如规定承担风险的买受人不得因为风险事件本身解除契约等,同时,由于《日本民法典》未对履行不能场合下的双方当事人均赋予解除权,故无债务人通过解除合同消灭代偿请求权的道德风险。第三部分为折中并存论下的规则适用。这一部分以新《日本民法典》采取的“折中并存论”为指导,分析如何消弭两项制度的“排除式竞合”。第一,由于两项制度均为任意法,当事人的约定应具有优先效力,但当事人若同时约定风险负担与合同解除,亦有可能产生冲突;第二,当债权人依照法定的风险负担规则承担对待给付风险时,其若无风险事件之外的其他解除事由,原则上不得解除合同,除非另有立法意旨7;第三,在履行不能产生代偿利益的场合,债务人能否解除合同应视债权人是否行使代偿请求权而定;第四,在继续性合同因不可抗力履行不能时,解除的效果可溯及至不可抗力发生之时;第五,应统一两项制度所产生的返还义务的诉讼时效;第六,应承认部分解除制度。

关键词：风险负担合同解除代偿请求权履行不能

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一种基于生成对抗网络的图像清晰化算法研究

一种基于生成对抗网络的图像清晰化算法研究

作者：罗阳杭州电子科技大学

学位级别：硕士

图像模糊问题往往会导致后续图像处理算法的准确率降低,因此对运动模糊图像进行清晰化的研究一直是计算机视觉领域的热门课题。图像清晰化可归类为复杂数据生成任务,而生成对抗网络善于解决这类任务。但是,目前研究仍存在一些问题:第一... 详细信息

图像模糊问题往往会导致后续图像处理算法的准确率降低,因此对运动模糊图像进行清晰化的研究一直是计算机视觉领域的热门课题。图像清晰化可归类为复杂数据生成任务,而生成对抗网络善于解决这类任务。但是,目前研究仍存在一些问题:第一,生成的清晰化图像会缺失部分细节信息;第二,生成对抗网络的训练并不稳定,导致模型出现退化现象;第三,图像清晰化网络在训练中要求的“模糊-清晰图像对”难以采集,导致得到的生成网络不具鲁棒性。针对上述问题,本文将研究重点集中在设计适用于非成对数据集的图像清晰化网络上。本文主要研究工作如下:（1）针对生成的清晰化图像缺失部分细节信息的问题,在生成器模型中加入残差网络,使网络只学习模糊图像与清晰图像的差异,降低图像细节丢失率,生成细节更丰富的清晰化图像。实验结果表明改进后的算法能够生成更高质量的图像,有效提升网络的图像细节生成能力。（2）针对生成对抗网络的训练过程中出现的梯度消失和模型退化问题,引入Wasserstein距离作为生成图像分布和真实图像分布之间差异的衡量标准,进而解决梯度消失问题。并在网络中加入改进的级联模型,为网络提供多尺度特征信息,增强网络对图像特征的学习能力。从实验结果可知本文算法有效解决了网络训练崩溃问题,使模型得到高质量的生成图像,同时也保证了网络训练的稳定性。（3）针对训练过程中所需的成对图像难采集问题,在基于生成对抗网络的图像清晰化算法中引入对偶学习的思想,提出了一种基于对偶对抗学习的弱监督图像清晰化算法。并将本文算法与目前的主流图像清晰化算法进行了实验对比,实验结果表明网络在非成对图像数据集上进行训练,得到的模型仍能保持良好的清晰化效果。说明本文网络对数据集的依赖性更低,解决了传统方法对成对图像数据集的依赖问题。

关键词：图像清晰化深度学习生成对抗网络对偶学习残差网络