检索结果-南通市图书馆

自动化学报 1996年第1期22卷 79-84页

作者：罗贵明清华大学应用数学北京100084

采用“输入匹配”的方法，建立了“一步超前”最小二乘算法，得到参数估计的收敛速度，证明了闭环适应系统是全局稳定的，且适应控制收敛于“一步超前”最优控制．

关键词：最小二乘法最优适应控制最优控制

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有色噪声干扰系统的参数辨识递推算法

清华大学学报（自然科学版） 2009年第1期49卷 135-137,141页

作者：赵玥罗贵明清华大学软件学院北京100084

为了辨识受有色噪声干扰的系统参数,提出一种递推算法。该算法由系统部分的参数估计和噪声部分的参数估计2部分组成。系统参数估计采用的是包含当前预报误差和之前估计误差的递推算法辨识。噪声部分参数则是采用扩展的最小二乘算法辨识... 详细信息

为了辨识受有色噪声干扰的系统参数,提出一种递推算法。该算法由系统部分的参数估计和噪声部分的参数估计2部分组成。系统参数估计采用的是包含当前预报误差和之前估计误差的递推算法辨识。噪声部分参数则是采用扩展的最小二乘算法辨识。该文对新的递推算法进行了仿真,实验结果显示该算法能够降低噪声对参数估计的影响,减小估计误差,较精确地辨识出受有色噪声干扰系统的参数。

关键词：系统辨识有色噪声黑箱模型递推算法参数辨识

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基于加权最小二乘法的最优适应控制器

自动化学报 2006年第1期32卷 140-147页

作者：姜睿罗贵明清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学软件学院北京100084

普通的最小二乘算法LS,并不能保证它的收敛性,而加权的最小二乘算法WLS,却有很好的收敛性,采用这种算法进行随机系统的辨识,能够保证算法所得的参数收敛于某一个向量,而且这种算法在很多方面具有同普通最小二乘算法一样的性质,采用这种... 详细信息

普通的最小二乘算法LS,并不能保证它的收敛性,而加权的最小二乘算法WLS,却有很好的收敛性,采用这种算法进行随机系统的辨识,能够保证算法所得的参数收敛于某一个向量,而且这种算法在很多方面具有同普通最小二乘算法一样的性质,采用这种算法对随机系统进行适应控制,能够保证系统是闭环全局稳定的,而且这种适应控制还能收敛于“一步超前”最优控制．

关键词： WLS算法 “一步超前”最优适应控制器闭环全局稳定加权最小二乘法

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基于门限方案的理想多方访问结构的实现

计算机工程 2006年第16期32卷 151-152,164页

作者：李凯罗贵明清华大学软件学院北京100084

介绍了多方访问结构的概念,在访问结构中,参与者集合被分为w个子集,同一子集中的参与者在系统中起到相同的作用。(t,n)-门限方案是在n个参与者当中共享原始秘密k的机制,使得至少要t个参与者才可以重构k。该文通过使用若干次门限方案构... 详细信息

介绍了多方访问结构的概念,在访问结构中,参与者集合被分为w个子集,同一子集中的参与者在系统中起到相同的作用。(t,n)-门限方案是在n个参与者当中共享原始秘密k的机制,使得至少要t个参与者才可以重构k。该文通过使用若干次门限方案构造出了可以实现所有多方访问结构的理想的秘密共享方案,并据此证明了多方访问结构是理想的访问结构。

关键词：理想的秘密共享方案多方访问结构门限方案

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政府竞争、技术引进与高技术产业R&D投入

暨南学报（哲学社会科学版） 2018年第2期40卷 62-71页

作者：罗贵明江西财经大学经济学院宜春学院

基于2005—2015年的省际面板数据,采用固定效应、混合效应和GMM分析方法,分析了地方政府竞争、技术引进对高技术产业R&D投入的影响。分析结果表明,地方政府竞争与高技术产业R&D投入存在正相关关系,地方政府竞争加剧,高技术产业R&D投入... 详细信息

基于2005—2015年的省际面板数据,采用固定效应、混合效应和GMM分析方法,分析了地方政府竞争、技术引进对高技术产业R&D投入的影响。分析结果表明,地方政府竞争与高技术产业R&D投入存在正相关关系,地方政府竞争加剧,高技术产业R&D投入呈上升趋势;技术引进与高技术产业R&D投入存在负相关关系,技术引进经费支出增加,高技术产业R&D投入出现下降趋势;高技术产业R&D产出、人力资本积累和政府经济参与度对高技术产业R&D投入呈正相关关系,随着高技术R&D产出、人力资本积累和政府经济参与度的增加,高技术产业R&D投入的比重出现上升趋势。

关键词：地方政府竞争技术引进高技术产业 R&D投入

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两步EFOP参数估计的递推算法

中国科学（E辑） 2006年第12期36卷 1442-1455页

作者：罗贵明黄键清华大学软件学院北京100084

经验频域最优参数(EFOP)估计方法是基于时域估计和频域估计的一种系统辨识方法．其优点在于能够降低噪声影响,对小样本数据的随机系统具有较好的辨识效果．利用松弛算法而建立的两步EFOP方法,可适用于ARMA和Box-Jenkins等模型．文中对... 详细信息

经验频域最优参数(EFOP)估计方法是基于时域估计和频域估计的一种系统辨识方法．其优点在于能够降低噪声影响,对小样本数据的随机系统具有较好的辨识效果．利用松弛算法而建立的两步EFOP方法,可适用于ARMA和Box-Jenkins等模型．文中对受干扰的随机系统,推导出两步EFOP方法的递推算法．对新的递推算法进行了仿真,并利用实验结果分析和验证了该算法的有效性．

关键词：偏差 EFOP估计黑箱模型两步EFOP方法递推算法

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基于最小二乘法的最优自适应电力系统稳定器

电机与控制学报 2007年第5期11卷 512-516,521页

作者：耿博姜睿罗贵明清华大学软件学院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对电力系统的强非线性特征及其运行过程中易受扰动的特点,采用基于系统辨识的自适应控制方法,通过选取合适的线性模型对典型的电力系统进行线性化处理,研究了对一般最小二乘法的改进,并结合最优自适应控制方法,设计出一种新型的最优... 详细信息

针对电力系统的强非线性特征及其运行过程中易受扰动的特点,采用基于系统辨识的自适应控制方法,通过选取合适的线性模型对典型的电力系统进行线性化处理,研究了对一般最小二乘法的改进,并结合最优自适应控制方法,设计出一种新型的最优自适应电力系统稳定器。在单机—无穷大系统中将其与传统的电力系统稳定器分别进行仿真。结果表明,在系统受到多种扰动时,这种最优自适应电力系统稳定器都能够有效地抑制低频振荡,使系统迅速恢复稳定运行,从而显示出了该最优自适应电力系统稳定器的设计具有理论研究和实际应用价值。

关键词：电力系统稳定器最小二乘法最优控制自适应控制

父母教养方式、自尊水平与大学生攻击行为的关系研究

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中国临床心理学杂志 2008年第2期16卷 198-199页

作者：罗贵明宜春学院江西宜春330600

目的:探讨大学生父母教养方式、自尊与攻击行为的关系。方法:采用攻击行为问卷、父母教养方式量表和自尊量表对481名大学生施测。结果:攻击行为存在性别差异;相关分析显示大学生的攻击行为与父母教养方式、自尊水平均存在显著相关;回归... 详细信息

目的:探讨大学生父母教养方式、自尊与攻击行为的关系。方法:采用攻击行为问卷、父母教养方式量表和自尊量表对481名大学生施测。结果:攻击行为存在性别差异;相关分析显示大学生的攻击行为与父母教养方式、自尊水平均存在显著相关;回归分析显示,通过性别、父母教养方式以及自尊可以在一定程度上预测攻击行为的发生。结论:大学生的攻击行为与父母教养方式、自尊水平以及性别具有重要的关系。

关键词：大学生父母教养方式自尊攻击行为

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去工业化现状与影响研究

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2020年

作者：罗贵明

来源：南通市图书馆图书评论

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美国中小学课程评价理论、实践与借鉴

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