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检索条件"作者=罗贤兵"
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二阶椭圆本征值问题Raviart-Thomas混合有限元法的误差分析
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数学杂志 2009年 第1期29卷 109-113页
作者: 罗贤兵 贵州大学理学院 贵州贵阳550025
本文研究了一类本征函数及其梯度的对称二阶椭圆本征值问题的混合有限元法.利用对本征值、本征函数及其梯度的混合有限元误差,得到了本征函数及其梯度的L2(Ω)模和L∞(Ω)模估计.并且给出了数值算例,验证了理论分析.
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二阶椭圆特征值问题的混合有限元法误差分析
二阶椭圆特征值问题的混合有限元法误差分析
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作者: 罗贤兵 贵州师范大学
学位级别:硕士
本文研究一类更一般的特征值问题-div(a(x)▽u)十b(x)u=λu inΩ,u=on(?)Ω并得到特征值和特征函数的L。模和L模估计(见以下(1)—(6)式)。首先利用该问题所对应的稳态问题解的存在唯一性定义全连续算子T,根据[1][23]的结论得出了与[1][... 详细信息
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基于SPH方法与能量最小化算法平衡态模拟分析
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合肥工业大学学报(自然科学版) 2022年 第5期45卷 713-720页
作者: 梁广 罗贤兵 孙树瑜 贵州大学数学与统计学院 贵州贵阳550025 阿卜杜拉国王科技大学计算传递现象实验室 沙特阿拉伯图瓦23955-6900
文章基于双阱势(double-well potential,DWP)函数构造流体动力学中的能量泛函,形成一个能量最优化模型。利用光滑粒子流体动力学(smooth particle hydrodynamics,SPH)方法对模型进行格式离散,以梯度下降法进行求解,然后对系统能量的平... 详细信息
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凹角域上本征值有限元外推
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工程数学学报 2004年 第F12期21卷 61-66页
作者: 杨一都 罗贤兵 贵州师范大学数学系 贵阳550001
***和***在完全合理的光滑性假设下,证明了凹角域上线性有限元本征值外推可达o(h2)精度阶。在此B-R方案基础上本文给出了一个新方案:1在粗网格上求一个逼λ的本征值λH:2在细网格上求一个线性代数方程组的解uhs,计算uhs的Rayleigh商:3... 详细信息
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具有空间测量数据的抛物型方程界面问题的半离散误差估计
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运筹与模糊学 2023年 第4期13卷 4120-4131页
作者: 杨勋 罗贤兵 贵州大学 数学与统计学院贵州 贵阳
本文研究了具有空间测度数据的线性抛物界面问题的先验误差分析,对于空间的离散我们运用有限元离散得到它的半离散问题,由于测度的正则性较低,所以问题的解在整个域内具有很低的正则性。 利用L2投影算子和对偶性参数,在最小正则性条件下... 详细信息
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一类Maxwell方程最优控制问题的差分格式
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运筹与模糊学 2022年 第4期12卷 1439-1451页
作者: 梅练 罗贤兵 贵州大学数学与统计学院 贵州 贵阳
针对一类时域Maxwell方程最优控制问题,借助Lagrange乘子法和Helmholtz分解理论,推导出由状态方程、对偶状态方程、一阶最优性条件构成的最优性系统,分别利用时域有限差分(FDTD)格式和四阶差分格式离散最优性系统,得到最优性系统的离散... 详细信息
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裂缝多孔介质中达西流动的有限差分方法
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西南师范大学学报(自然科学版) 2019年 第5期44卷 28-33页
作者: 陈国灿 罗贤兵 张校域 贵州大学数学与统计学院
用差分方法来模拟二维裂缝多孔介质中的单相达西流动问题.采用降维模型对二维区域内的裂缝进行建模,相比整个区域而言裂缝的宽度很小并且把裂缝视为一个一维的界面,流体通过裂缝会和周围多孔介质发生耦合现象.在裂缝和周围多孔介质中,... 详细信息
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一种非光滑强凸函数的随机次梯度镜面下降算法
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理论数学 2018年 第3期8卷 221-229页
作者: 周倩 罗贤兵 王鑫 贵州大学数学与统计学院 贵州贵阳
镜面下降法(MD)在机器学习问题中已有些实际应用,针对大规模数据的处理和非光滑损失凸优化问题,本文将迭代平均与随机次梯度镜面下降方法相结合,得到了一种改进的方法,通过对问题域的特殊处理,利用它们的结构,提出一种加权平均的随机次... 详细信息
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二阶双曲方程初边值问题的一个对称有限体元格式
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贵州大学学报(自然科学版) 2014年 第3期31卷 1-4页
作者: 罗贤兵 贵州大学理学院 贵州贵阳550025
本文探讨二阶双曲方程初边值问题的有限体元法,给出了对称的半离散格式,以此为基础,给出了一个对称的全离散格式,并分别对半离散近似和全离散近似得出了先验误差,最后给出了数值算例。
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二阶椭圆问题的一个对称间断有限体元格式
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贵州师范学院学报 2014年 第3期30卷 1-4页
作者: 罗贤兵 贵州大学理学院 贵州贵阳550025
探讨二阶椭圆边值问题的一个对称间断有限体元格式,对其数值近似得出了最优阶的L2(Ω)模和离散的H1(Ω)误差估计,并给出了数值算例。
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