检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

在线监测数据在环境管理中怎么用

环境保护 2012年第14期40卷 57-58页

作者：谭自强罗艾东长沙华时捷环保科技发展有限公司

全国污染源在线监测体系于“十一五”期问基本建成。“十二五”期间，新增氨氮、氮氧化物为减排指标要求安装在线监测系统，《重金属污染综合防治“十二五”规划》确定的重点“涉重”企业大部分也要求安装在线监测系统。这将使我国的污... 详细信息

全国污染源在线监测体系于“十一五”期问基本建成。“十二五”期间，新增氨氮、氮氧化物为减排指标要求安装在线监测系统，《重金属污染综合防治“十二五”规划》确定的重点“涉重”企业大部分也要求安装在线监测系统。这将使我国的污染源在线监测体系更加完善。但目前我们管理应用在线监测系统，仍然沿用常规人工监测的思维，没有充分发挥在线监测的宏观优势，造成很多困惑和争议。因此，探讨在线监测数据的科学应用，充分发挥在线监测的优势，十分必要。

关键词：在线监测数据环境管理在线监测系统污染综合防治监测体系 “十一五” 指标要求氮氧化物

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DFT与ECA的滚动轴承故障诊断

振动．测试与诊断 2024年第4期44卷 754-760,830页

作者：张顺邓艾东徐硕丁雪东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

针对滚动轴承故障诊断中传统卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)提取特征的感受野受限于卷积核大小的问题,提出了一种结合离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,简称DFT)和高效通道注意力(efficient channel at... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断中传统卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)提取特征的感受野受限于卷积核大小的问题,提出了一种结合离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,简称DFT)和高效通道注意力(efficient channel attention,简称ECA)的卷积神经网络模型(convolutional neural network combining discrete Fourier transform and efficient channel attention,简称DFT-ECANet)。首先,将原始振动信号通过DFT变换到频域,在频域上经卷积和离散傅里叶逆变换(inverse discrete Fourier transform,简称IDFT)转换到时域,使信号在时域上具有全局的感受野;其次,将该信号与经过卷积的数据在通道维度上进行拼接,通过ECA为各通道数据分配权重,并关注诊断性能高的特征;最后,通过多个卷积-池化层进一步提取模型深层特征,结合池化层和全连接层诊断轴承故障。实验结果表明:DFT-ECANet在原始振动数据集上具有较高的诊断精度和较好的泛化性能,通过T分布随机近邻嵌入(T-distributed stochastic neighbor embedding,简称T-SNE)可降维可视化模型的诊断过程;在强噪声干扰下仍能保持较高的精度,具备较强的鲁棒性和抗噪性能。

关键词：滚动轴承故障诊断卷积神经网络离散傅里叶变换高效通道注意力

维普期刊数据库博看期刊

基于双注意力机制的MSCN-BiGRU的滚动轴承故障诊断方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2024年第6期43卷 84-92,103页

作者：王敏邓艾东马天霆张宇剑薛原东南大学能源与环境学院南京210096 东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated rec... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)组成的故障诊断模型DAMSCN-BiGRU。首先,多尺度特征融合模块使用不同大小的卷积核,获得多种感受野,从而提取到轴承原始振动信号的多尺度特征信息,并根据重要性对其进行自适应融合,然后利用通道注意力和空间注意力组成的双注意力模块(dual attention module,DAM)对多尺度特征进行重新标定,分配注意力权重,削弱融合特征中的冗余特征;然后,增加注意力层和利用分段激活改进BiGRU进而挖掘信号的时域特征,以提高轴承故障诊断的性能;最后,通过Softmax层完成对不同故障的分类。试验结果表明,与其他智能诊断模型相比,DAMSCN-BiGRU在变工况环境下,平均诊断精度达到98.2%,在强噪声背景下仍然有着85.3%的准确率,且在不同程度的噪声强度下效果均优于其他常用模型,有利于促进滚动轴承的智能故障诊断研究和实际应用。

关键词：滚动轴承故障诊断多尺度特征融合双注意力机制双向门控循环单元(BiGRU)

基于深度条件子域自适应网络的轴承跨域故障诊断研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

动力工程学报 2024年第1期44卷 62-67,83页

作者：范永胜丁雪邓艾东国家能源集团江苏电力有限公司南京215433 大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096 东南大学能源与环境学院南京210096

针对无监督跨域故障诊断领域存在标注数据不足、模型诊断精度低等问题,提出了一种新型深度条件子域自适应网络(DCSAN)。该网络将分类器预测的置信度映射到共享特征提取器所提取的特征中,以获得多模态映射特征,之后利用多核局部最大平均... 详细信息

针对无监督跨域故障诊断领域存在标注数据不足、模型诊断精度低等问题,提出了一种新型深度条件子域自适应网络(DCSAN)。该网络将分类器预测的置信度映射到共享特征提取器所提取的特征中,以获得多模态映射特征,之后利用多核局部最大平均差异(MK-LMMD)度量不同域间多模态映射特征之间的距离。然后,通过最小化MK-LMMD和分类器损失函数,实现了源域和目标域相应子域分布的对齐。最后,在江南大学轴承数据集上对所提方法的可行性进行了验证。结果表明:在6个变工况迁移任务中,DCSAN模型的平均诊断准确率分别比深度适配网络(DAN)、域相关性对齐方法(D-CORAL)和基于对抗学习域适应方法(DANN)模型高出9.5百分点、8.0百分点和13.6百分点;所提DCSAN模型在子域对齐和跨域自适应故障诊断方面具有一定的有效性和优越性。

关键词：无监督条件子域自适应变工况故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南省河流断面水质自动监测工作探索

环境科学与管理 2015年第4期40卷 122-126页

作者：黄钟霆周湘婷张艳罗岳平王强罗艾东湖南省环境监测中心站湖南长沙410014 国家环境保护重金属污染监测重点实验室湖南长沙410014 长沙华时捷环保科技发展有限公司湖南长沙410001

湖南省在湘资沅澧四流域建设了20个地表水水质自动监测站,率先安装了重金属自动监测仪。通过对站房选址、站房建设、仪器配备与选型、系统集成和平台建设等方面优化配备,提出一系列切实可行的河流断面水质自动监测站建设方案。并在河流... 详细信息

湖南省在湘资沅澧四流域建设了20个地表水水质自动监测站,率先安装了重金属自动监测仪。通过对站房选址、站房建设、仪器配备与选型、系统集成和平台建设等方面优化配备,提出一系列切实可行的河流断面水质自动监测站建设方案。并在河流断面水质自动监测站运营模式、运维工作内容、质控管理、数据质量判断等建设与运维管理方面做了积极探索,为实时监控河流断面水质的特征污染指标和水质现状,建立湖南水环境监控预警体系和生态补偿机制提供了保障。

关键词：河流断面水质自动监测建设与运维生态补偿

玄武岩纤维改良弱膨胀土的强度及裂隙特性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地质科技通报 2024年

作者：宋琨刘跃阮迪黄维袁晶晶艾东三峡大学防灾减灾湖北省重点实验室湖北省地质局第七地质大队

膨胀土引发的工程地质问题成为了制约城市地质安全的关键。为了研究玄武岩纤维改良膨胀土的效果和机理，以湖北宜昌三峡机场弱膨胀土为研究对象，通过掺入0.2%、0.4%和0.6%的玄武岩纤维改良土的三轴压缩试验和干湿循环试验，并结合数字... 详细信息

膨胀土引发的工程地质问题成为了制约城市地质安全的关键。为了研究玄武岩纤维改良膨胀土的效果和机理，以湖北宜昌三峡机场弱膨胀土为研究对象，通过掺入0.2%、0.4%和0.6%的玄武岩纤维改良土的三轴压缩试验和干湿循环试验，并结合数字图像处理技术，研究改良土的强度和干湿循环下的表面裂隙随纤维掺量的变化规律。结果表明：玄武岩纤维掺量对改良土的粘聚力影响明显，对内摩擦角影响不显著，玄武岩纤维掺量为0.4%时，改良土的粘聚力提高了57.1%；不同玄武岩纤维掺量的改良系数均大于1.0，掺量为0.4%时改良效果最佳；首次干湿循环后，改良土和素膨胀土没有出现裂隙，后续循环期次玄武岩纤维改良土裂隙面积率和分形维数均比原土小，裂隙面积率的最大差值由2.41%增至4.54%，分形维数的最大差值由0.058降至0.037，掺量为0.4%时，玄武岩纤维抑制土的裂隙效果最好。“嵌固”在土体中的纤维使裂隙尖端的应力集中程度降低，从而限制了裂隙的发展。研究结果可为区域性玄武岩纤维改良弱膨胀土的工程应用提供参考。

关键词：弱膨胀土玄武岩纤维改良三轴压缩干湿循环裂隙抑制机理

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于部分域适应的旋转机械跨工况故障诊断

太阳能学报 2024年第6期45卷 479-486页

作者：马天霆孙良海韩冰史曜炜邓艾东东南大学能源与环境学院南京211189 国家能源集团太仓发电有限公司太仓215400

为解决风电机组运行工况变化导致数据分布差异且标签空间不一致场景下的诊断问题,提出一种基于融合权重领域对抗的部分域适应方法(FWDAN),用于旋转机械跨工况故障诊断。FWDAN的核心思想是在样本和类别双重层面施加训练权重,以在对抗训... 详细信息

为解决风电机组运行工况变化导致数据分布差异且标签空间不一致场景下的诊断问题,提出一种基于融合权重领域对抗的部分域适应方法(FWDAN),用于旋转机械跨工况故障诊断。FWDAN的核心思想是在样本和类别双重层面施加训练权重,以在对抗训练过程中弱化外部类样本的作用,强化对共享类样本的学习,从而促进领域间共享诊断知识的迁移和提高对目标任务的诊断性能。对于样本级权重生成,将标签信息耦合进样本数据中充分挖掘样本的特征表示,进一步根据源域和目标域数据特性差异,应用不同的统计方法生成权重用于辅助模型训练,实现促进模型积极迁移和降低负迁移风险的目的。建立在滚动轴承和齿轮箱数据集上的两个诊断案例的实验结果表明,所提方法相比其他方法具有更高的诊断准确度和更强的泛化能。

关键词：风电机组故障诊断迁移学习领域适应对抗训练

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电器仪表采购质量和控制对策研究

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第8期 0110-0113页

作者：徐艾东中韩(武汉)石油化工有限公司湖北武汉430000

在现代社会经济快速发展的影响下,石油化工行业也面临较大挑战,全球能源需求都呈现出增长表现。为帮助石化企业更好地了解电器仪表的应用情况,促进石化装备采购水平提升,本次研究重点分析了电器仪表采购的现状与特点,并对当前石化企业... 详细信息

在现代社会经济快速发展的影响下,石油化工行业也面临较大挑战,全球能源需求都呈现出增长表现。为帮助石化企业更好地了解电器仪表的应用情况,促进石化装备采购水平提升,本次研究重点分析了电器仪表采购的现状与特点,并对当前石化企业电器仪表采购质量问题进行一定分析,提出相应控制对策,旨在推动采供双方的协同发展与进步。

关键词：电器仪表采购质量控制对策

基于联合时序InSAR技术的矿区沉降隐患区识别

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

自然灾害学报 2024年第3期33卷 191-201页

作者：彭一桂艾东曾斌刘诗雅中国地质大学(武汉)环境学院湖北武汉430078 湖北省地质局第七地质大队湖北宜昌443100

针对目前单一InSAR解译技术方法在复杂地表形变解译中精度及可靠性有限的难点,提出了利用PS-InSAR(persist scatterers InSAR)、SBAS-InSAR(small base-line subsets InSAR)这2种时序InSAR技术联合进行山地矿区地面沉降隐患区圈划的方... 详细信息

针对目前单一InSAR解译技术方法在复杂地表形变解译中精度及可靠性有限的难点,提出了利用PS-InSAR(persist scatterers InSAR)、SBAS-InSAR(small base-line subsets InSAR)这2种时序InSAR技术联合进行山地矿区地面沉降隐患区圈划的方法。以湖北省宜都市松宜矿区为例,基于大样本理论,利用矿区内高精度的PS点形变结果,校正具有高空间覆盖率的SBAS-InSAR处理结果,从而进一步提高地表形变监测精度并增加形变靶区范围圈划的准确度。通过对比使用单一PS-InSAR技术和经过PS-SBAS联合方法处理后得到的典型形变点时序曲线及野外实地调查,验证了解译结果的可靠性。研究表明:联合时序InSAR技术可以提高地表沉降监测精度并增加地表变形靶区范围圈划的准确度,为类似山地矿区的地面沉降隐患监测与分析提供新的技术思路。

关键词：鄂西山地矿区地面沉降形变监测联合时间序列InSAR技术