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基于联合时序InSAR技术的矿区沉降隐患区识别

Identification of mining subsidence hazard areas based on joint time series InSAR technology

作     者:彭一桂 艾东 曾斌 刘诗雅 PENG Yigui;AI Dong;ZENG Bin;LIU Shiya

作者机构:中国地质大学(武汉)环境学院湖北武汉430078 湖北省地质局第七地质大队湖北宜昌443100 

出 版 物:《自然灾害学报》 (Journal of Natural Disasters)

年 卷 期:2024年第33卷第3期

页      面:191-201页

核心收录:

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:湖北省地质局科技基金项目(KJ2022-24) 湖北省地质局第七地质大队科技基金项目(DQKJ2022-1) 

主  题:鄂西山地 矿区地面沉降 形变监测 联合时间序列InSAR技术 

摘      要:针对目前单一InSAR解译技术方法在复杂地表形变解译中精度及可靠性有限的难点,提出了利用PS-InSAR(persist scatterers InSAR)、SBAS-InSAR(small base-line subsets InSAR)这2种时序InSAR技术联合进行山地矿区地面沉降隐患区圈划的方法。以湖北省宜都市松宜矿区为例,基于大样本理论,利用矿区内高精度的PS点形变结果,校正具有高空间覆盖率的SBAS-InSAR处理结果,从而进一步提高地表形变监测精度并增加形变靶区范围圈划的准确度。通过对比使用单一PS-InSAR技术和经过PS-SBAS联合方法处理后得到的典型形变点时序曲线及野外实地调查,验证了解译结果的可靠性。研究表明:联合时序InSAR技术可以提高地表沉降监测精度并增加地表变形靶区范围圈划的准确度,为类似山地矿区的地面沉降隐患监测与分析提供新的技术思路。

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