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基于改进交替方向乘子法的电-气综合能源系统优化调度

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电工技术学报 2024年第9期39卷 2797-2809页

作者：罗清局朱继忠华南理工大学电力学院广州510641

在电-气综合能源系统分布式优化调度中,非线性非凸的Weymouth方程给问题求解带来了巨大挑战。一方面,目前许多研究采用二阶锥松弛Weymouth方程,较为复杂;另一方面,主流分布式算法即交替方向乘子法(ADMM)的计算效率并不高。对此,该文提... 详细信息

在电-气综合能源系统分布式优化调度中,非线性非凸的Weymouth方程给问题求解带来了巨大挑战。一方面,目前许多研究采用二阶锥松弛Weymouth方程,较为复杂;另一方面,主流分布式算法即交替方向乘子法(ADMM)的计算效率并不高。对此,该文提出一种精确近似的Weymouth方程线性化模型和多参数规划改进ADMM算法以解决上述两个问题。Weymouth方程线性化模型基于泰勒展开,利用一簇切线松弛Weymouth方程。特别地,增加了惩罚项以收紧松弛间隙,通过变量替换的方法减少切线的数量,并给出了一种有效的切线选取方法。对于多参数规划改进ADMM算法,其通过多参数规划得到子问题最优解的解析式。迭代过程中,若参数落在临界域内,可直接将参数代入最优解解析式获得子问题的最优解,无需求解子问题,提高了迭代速度。此外,该文还对多参数规划中难以避免的退化问题进行了处理,提升了算法的通用性。最后在两个不同规模的系统中验证了Weymouth方程线性化模型的精确性和多参数规划改进ADMM算法的高效性。

关键词：电-气综合能源系统分布式优化调度 Weymouth方程线性化多参数规划交替方向乘子法

中国未破裂颅内动脉瘤临床管理指南(2024版)解读

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中华医学杂志 2024年第21期104卷 1903-1906页

作者：赵兵刘清源王硕上海交通大学医学院附属仁济医院神经外科上海首都医科大学附属北京天坛医院神经外科北京

随着脑血管影像技术的普及, 未破裂颅内动脉瘤(UIA)临床检出率越来越高。UIA破裂风险低, 但是一旦破裂, 严重影响人类健康。UIA治疗存在较大争议, 引起临床广泛关注。中华医学会神经外科学分会、中国卒中学会脑血管外科分会、国家神经... 详细信息

随着脑血管影像技术的普及, 未破裂颅内动脉瘤(UIA)临床检出率越来越高。UIA破裂风险低, 但是一旦破裂, 严重影响人类健康。UIA治疗存在较大争议, 引起临床广泛关注。中华医学会神经外科学分会、中国卒中学会脑血管外科分会、国家神经系统疾病医学中心与国家神经系统疾病临床研究中心联合制订《中国未破裂颅内动脉瘤临床管理指南(2024版)》, 该指南采用模块化形式, 突出推荐意见, 并指出当前研究不足及未来研究方向, 从UIA流行病学、人群筛查、临床影像诊断、破裂风险评估、治疗决策及选择, 术后随访及长期管理等方面提供了全面的临床管理意见。将证据来源分为中国人群和其他人群, 有助于指导国内临床实践。

关键词：颅内动脉瘤指南破裂风险治疗临床管理

小学高年级数学“综合与实践”教学实施现状调查研究 ——以H市为例

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小学高年级数学“综合与实践”教学实施现状调查研究 ——以H市为...

作者：罗清湖北师范大学

学位级别：硕士

2022年4月,我国教育部颁布了新版《义务教育数学课程标准》,对“综合与实践”领域内容做了更加细致的调整。“综合与实践”作为数学课程的重要领域之一,是核心素养导向课程理念的直接体现,它有利于实现课程统整的跨学科实践,也有助于推... 详细信息

2022年4月,我国教育部颁布了新版《义务教育数学课程标准》,对“综合与实践”领域内容做了更加细致的调整。“综合与实践”作为数学课程的重要领域之一,是核心素养导向课程理念的直接体现,它有利于实现课程统整的跨学科实践,也有助于推动数学学科育人方式的变革。在现实教学中,由于“综合与实践”领域“成熟”得晚,受关注较迟,再加上小学高年级是学生“小升初”的关键阶段,教师教学时间和精力有限,自然对“综合与实践”这一领域教学有所疏忽。因此,这一阶段的“综合与实践”教学实施情况如何?是否需要改进?还需要怎样改进?仍是当前值得深入思考和探索的问题。基于此,本文以湖北省H市为例,选取数百名小学高年级数学教师作为主要调查对象,通过问卷调查、访谈及课堂观察,对高年级数学“综合与实践”教学实施现状展开全面的调查研究,并紧密围绕备课、上课、课后评价三大重要教学环节,从教学重视情况、教学准备情况、教学实施情况、教学效果情况四方面展开分析。通过调查结果反馈,发现小学高年级数学“综合与实践”教学实施仍存在着教学安排时间不足、教研频次开展较低、教学领域认识不够、教学准备较为随意、教学目标难以达成、核心素养培育不佳等问题。立足于现存问题,本研究分别从教育行政与教研、学校、教师、学生及家长四大层面深入剖析了问题成因,并据此提出了以下几点应对策略:教育行政部门汇聚多方资源,给予政策资金支持。教研部门发挥引领作用,增加集体教研次数;学校需增加教师外出培训机会,彰显校本教研积极作用,深入挖掘可持续发展资源,供教师参考使用;教师要珍惜教研与外出培训机会,不断提升自身综合知识与能力水平,深入研读数学新课程标准,重视教学内容研究及设计,发挥好教学评价的多样化作用;与此同时,学生需要拓展阅读视野和途径,增强知识储备,提高解决问题的能力,家长也需要转变非理性的教育观念,加强与教师间的合作交流,争取使数学“综合与实践”的教学效果达到最大化。最后,笔者对本研究的最终成果进行总结和反思,找出不足,并对进一步细化小学高年级数学“综合与实践”教学相关研究做好了规划。

关键词：小学高年级 “综合与实践” 教学实施

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振动试验控制传感器位置优化设计研究

航空学报 2024年

作者：罗清发喻琴李刚王栋西北工业大学航空学院航空工业庆安集团有限公司

在机械设备或结构关键零部件环境振动试验过程中，通常需要用多个控制传感器监测和调整施加到试件上的载荷谱，使之与参考激励谱保持一致。因此，控制传感器的布设位置至关重要。而不恰当地布置会导致对试件的过试验或欠试验现象，严重... 详细信息

在机械设备或结构关键零部件环境振动试验过程中，通常需要用多个控制传感器监测和调整施加到试件上的载荷谱，使之与参考激励谱保持一致。因此，控制传感器的布设位置至关重要。而不恰当地布置会导致对试件的过试验或欠试验现象，严重影响振动试验的效果。为解决此类问题，本文开展了振动试验控制传感器位置优化设计研究。首先，依据振动台随机振动试验多点控制原理，建立了振动试验控制传感器位置优化设计的数学模型。通过特征映射方法，利用周围节点的频响函数加权求和获得了控制点的频响函数，使得控制传感器位置在优化过程中可连续地变化。随后，利用基于敏度的优化策略，实现了对控制传感器位置的优化设计，使各控制传感器测得的响应谱均方根值误差明显减小，从而保证了振动试验的顺利进行。

关键词：传感器布置优化特征映射功率谱密度灵敏度分析激励函数保真

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分析师关注提高了企业的ESG表现吗

现代经济探讨 2024年第2期 51-66页

作者：王雪刘清源对外经济贸易大学金融学院北京100029

以2011-2021年中国A股非金融类上市公司数据,实证考察了分析师关注对企业ESG表现的提升效应及其影响机制,并且这一促进作用在融资约束程度高、信息透明度低和盈余管理程度高的企业中更为明显。机制分析表明,分析师外部监督作用发挥的直... 详细信息

以2011-2021年中国A股非金融类上市公司数据,实证考察了分析师关注对企业ESG表现的提升效应及其影响机制,并且这一促进作用在融资约束程度高、信息透明度低和盈余管理程度高的企业中更为明显。机制分析表明,分析师外部监督作用发挥的直接效应和其信息中介作用吸引的特定投资者参与公司治理的间接效应协同发力,共同促进了企业ESG表现的提升。进一步分析发现,分析师关注在提高企业环境和治理分项得分方面的表现突出。此外,分析师调研以及调研过程中的绿色关注都对企业ESG表现有着明显的促进作用。进一步证实了证券分析师在中国资本市场上的重要作用,也为政策制定者构建企业ESG相关制度提供了决策依据。

关键词：分析师关注企业ESG表现信息中介外部监督

语文跨学科学习设计的几个关键问题——基于设计个案的分析

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语文建设 2024年第7期 15-18页

作者：鲍清源鲍道宏福建师范大学教育学院福建教育学院语文课程与教学研究所

设计语文跨学科学习,是语文新课程方案实施的重要环节。设计活动应以语文新课程方案基本理念为指导,以课程标准“跨学科学习”任务群宗旨、要求为依据。本文基于一个设计案例,以语文学习产生的真实问题为起点,并以发展学生的语言文字运... 详细信息

设计语文跨学科学习,是语文新课程方案实施的重要环节。设计活动应以语文新课程方案基本理念为指导,以课程标准“跨学科学习”任务群宗旨、要求为依据。本文基于一个设计案例,以语文学习产生的真实问题为起点,并以发展学生的语言文字运用能力为旨归。跨学科学习主题应具有挑战性,同时符合学生的认知水平。设计的学习活动力争满足学生学习过程中“综合运用多学科知识发现问题、分析问题、解决问题”的基本要求,由此促进语文跨学科学习联结课内外、校内外,拓宽语文学习领域,推动学生语文核心素养发展。

关键词： “跨学科学习”任务群活动主题学习情境

“双高计划”背景下高职院校智慧财经专业群建设探索

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教育与职业 2024年第3期1051卷 109-112页

作者：杨清源南宁职业技术学院广西南宁530008

经济转型、区域产业升级、复合型人才培养对高职院校财经专业群建设提出新的要求。高职院校财经专业群建设存在的主要问题有财经专业群结构与产业发展契合度低、专业群产教融合育人成效不明显。据此提出推动形成“五新引领、三元融合”... 详细信息

经济转型、区域产业升级、复合型人才培养对高职院校财经专业群建设提出新的要求。高职院校财经专业群建设存在的主要问题有财经专业群结构与产业发展契合度低、专业群产教融合育人成效不明显。据此提出推动形成“五新引领、三元融合”的高职院校智慧财经专业群建设模式。“五新引领”指以新产业引领,明确财经专业群定位;以新职业引领,创新课程建设,全方位对接区域产业人才需求;以新技术引领,跨界组合,构建专兼职结合的教师队伍;以新业态引领,优势互补、资源共享,建设行业产教融合共同体;以新标准引领,建设智慧、多元的评价体系。“三元融合”指推行课证融合、把思政教育有机融入专业教育、拓宽国际视野。

关键词： “双高计划” 智慧财经专业群高职教育

CVD法制备InGaN纳米线及其光催化和光电性能研究

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CVD法制备InGaN纳米线及其光催化和光电性能研究

作者：罗清源天津大学

学位级别：硕士

20世纪以来,随着科技的飞速发展,能源匮乏、环境恶化影响着人们的生活。当今世界需要开发清洁、可再生以及具有经济效益的替代能源。太阳能既丰富、清洁又容易获得,被认为是最有吸引力的替代能源。利用太阳能进行光催化不仅可以实现水... 详细信息

20世纪以来,随着科技的飞速发展,能源匮乏、环境恶化影响着人们的生活。当今世界需要开发清洁、可再生以及具有经济效益的替代能源。太阳能既丰富、清洁又容易获得,被认为是最有吸引力的替代能源。利用太阳能进行光催化不仅可以实现水分解制氢,还可以将二氧化碳转化成有用的碳氢燃料,因此人工光合成是一种有前途的解决方案。作为一种新型宽光谱响应光催化材料,InGaN材料引起了人们的广泛关注。而且一维InGaN纳米线的高表面积与体积比,更能显著提高其光催化和光电性能。目前许多InGaN纳米线的生长方法如氢化物气相外延法(HVPE)、分子束外延法(MBE)、金属有机化合物化学气相沉积法(MOCVD)制备成本太高,不利于其在光催化方面的大规模应用。相比之下,化学气相沉积法(CVD)工艺简单,维护方便,有可能实现InGaN纳米线催化剂的低成本制备。同时,可以通过改变生长条件调控纳米线形貌和结构,在制备纳米线上有一定的优势。为了能够控制和合理生长具有理想构型的一维InGaN纳米线,需要确定InGaN纳米线的化学气相沉积生长机理。本文采用简单高效的CVD法制备InGaN纳米线材料。探索不同因素对“气-固-液(VLS)→气-固(VS)”生长机制合成出的纳米线形貌、结构以及成分的影响,研究其生长机理、光学性质、光催化和光电性能。首先,以Ni为催化剂、乙酰丙酮镓为镓源、乙酰丙酮铟为铟源、氨气为氮源,采用Ni催化的“VLS”和“VS”方式在金属前驱体位置和数量不同的条件下,制备了不同结构的InGaN/Ga N核/壳结构纳米线和InGaN纳米线。光催化反应和光电测试发现,与InGaN纳米线相比,InGaN/Ga N核/壳结构纳米线显示了更好的光电性能,其光催化性能反而更差,这是因为,光催化性能主要取决于光生电荷向纳米线表面的转移,而光电性能则是依赖于光生电荷沿纳米线轴向的传输。在上述实验结果的基础上,系统研究了衬底、保温温度、保温时间和保温压力对InGaN/Ga N核/壳纳米线结构的影响及其可能的生长机理,阐明了核/壳结构影响光电性能的机制。我们认为通过优化生长时间和压力,运用两步法生长的InGaN/Ga N核/壳结构可以有效提高InGaN纳米线的光电性能。

关键词： InxGa1-xN 纳米线化学气相沉积光催化光电性能

基于自校准机制的时空采样图卷积行为识别模型

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工程科学学报 2024年第3期46卷 480-490页

作者：曹毅吴伟官张小勇夏宇高清源江南大学机械工程学院无锡214122 江南大学江苏省食品制造装备重点实验室无锡214122

针对现有行为识别算法忽视时空信息上下文的依赖关系和缺乏多层次感受野的特征提取问题,本文提出一种基于自校准机制的时空采样图卷积网络行为识别模型.首先,介绍ST-GCN和3D-GCN、Transformer和自注意力机制的工作原理,并分析了3D-GCN和... 详细信息

针对现有行为识别算法忽视时空信息上下文的依赖关系和缺乏多层次感受野的特征提取问题,本文提出一种基于自校准机制的时空采样图卷积网络行为识别模型.首先,介绍ST-GCN和3D-GCN、Transformer和自注意力机制的工作原理,并分析了3D-GCN和Transformer不能有效进行时空上下文建模;其次,为有效进行时空上下文建模而提出了一种时空采样图卷积网络,其以时序连续多帧作为时空采样将全局动作分为多个子动作,通过非局部网络计算单一节点与采样频率帧内所有节点的相关性来建立局部跨时空依赖关系,并通过结合非局部网络和时域卷积计算单个采样子动作与全局子动作的相关性以此来建立全局跨时空依赖关系;然后,为了有效地增强多层次的感受野来捕获更具判别力的时域特征,提出了一种时域自校准卷积网络在两个不同的尺度时空中分别进行卷积并特征融合:一种是原始比例尺度的时空,另一种是使用下采样具有较小比例尺度的潜在时空;再者,结合时空采样图卷积网络和时域自校准网络构建基于自校准机制的时空采样图卷积网络行为识别模型,在多流网络下进行端到端的训练.最后,基于NTU-RGB+D和NTU-RGB+D120骨架动作数据集开展了骨架行为识别的相关实验研究,研究结果表明该行为识别模型具有高效的时空特征提取能力以及优秀的性能.

关键词：行为识别时空采样图卷积时空上下文时域自校准多流网络