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活动星系核吸积盘中白矮星碰撞及其观测效应

科学通报 2025年

作者：张书瑞罗沿袁业飞中国科学技术大学天文与空间科学学院中国科学技术大学天文系中国科学院星系与宇宙学研究重点实验室 Department of Physics and Earth Science University of Ferrara

活动星系核（active galactic nuclei,AGN）盘中的白矮星（white dwarf,WD）很可能会迁移到内区,并形成由两白矮星与中心超大质量黑洞（supermassive black hole,SMBH）组成的限制性三体系统.多体模拟发现该三体系统通常是不稳定的,会... 详细信息

活动星系核（active galactic nuclei,AGN）盘中的白矮星（white dwarf,WD）很可能会迁移到内区,并形成由两白矮星与中心超大质量黑洞（supermassive black hole,SMBH）组成的限制性三体系统.多体模拟发现该三体系统通常是不稳定的,会导致两白矮星在近遇（close encounter）过程中相撞.该事件率可达300 Gpc-3yr-1,相当于观测到的Ia型超新星的1%.白矮星相撞会引发热核爆炸,爆炸的能量主要转化为碎片的动能,碎片再与AGN吸积盘碰撞将动能转化为内能,并产生特征性光变:迅速上升后以L∝t-2.8衰减,时标为几小时到月的量级,具体取决于SMBH质量.后续对盘的破坏还可能导致变脸AGN现象.回落碎片撞击盘物质产生的高能辐射主要在硬X射线到软γ波段,光度可达■1043erg s-1,有望被未来的MeV探测器观测到.另外,AGN吸积盘可能是重元素产生的工厂,白矮星相撞产生的碎片将显著增加AGN吸积盘的金属丰度.

关键词：活动星系核吸积盘白矮星碰撞

国家低碳工业园区试点政策对企业绿色创新的影响研究

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江西财经大学学报 2025年

作者：韩君葛春瑞兰州财经大学统计与数据科学学院

国家低碳工业园区试点政策是落实国家碳排放目标、推动工业转型升级和增强产业竞争力的关键举措。文章在理论剖析的基础上，将国家低碳工业园区试点政策作为自然实验，基于微观主体企业的绿色创新数据，借助双重差分模型研究国家低碳工... 详细信息

国家低碳工业园区试点政策是落实国家碳排放目标、推动工业转型升级和增强产业竞争力的关键举措。文章在理论剖析的基础上，将国家低碳工业园区试点政策作为自然实验，基于微观主体企业的绿色创新数据，借助双重差分模型研究国家低碳工业园区试点政策对企业绿色创新的影响。实证发现：首先，国家低碳工业园区试点政策能够有效提升企业绿色创新水平，主要通过增强企业的社会、环保责任发挥“环境信息披露管理效应”，通过政策支持吸引高水平人才发挥“人才集聚效应”和增加研发投入发挥“杠杆效应”提高企业绿色创新活跃度。其次，该试点政策主要诱发一线城市企业、非资源型城市企业及国有企业的绿色创新活动。再次，试点政策通过诱发企业绿色创新这一路径，进一步提升企业ESG表现。研究结论不仅为国家低碳工业园区试点政策实施提供经验证据，还为深化国家低碳工业园区试点政策，促进企业绿色发展提供政策启示。

关键词：国家低碳工业园区企业绿色创新环境信息披露管理人才集聚研发投入

两阶段金融衍生品清算问题的一个快速SDP松弛

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运筹学学报(中英文) 2025年

作者：黄印罗和治浙江理工大学理学院

本文在没有凸性假设下考虑两阶段金融衍生品清算问题,其优化模型为NP-难的带单个非凸二次约束和线性约束的非凸二次规划问题。针对该模型的特殊结构,构造了一个快速的新半定规划(Semi-definte programming,SDP)松弛,估计了它与原问题之... 详细信息

本文在没有凸性假设下考虑两阶段金融衍生品清算问题,其优化模型为NP-难的带单个非凸二次约束和线性约束的非凸二次规划问题。针对该模型的特殊结构,构造了一个快速的新半定规划(Semi-definte programming,SDP)松弛,估计了它与原问题之间的间隙,并证明了它比文献中已有SDP松弛提供更紧的下界。数值实验表明该SDP松弛能快速得到原问题的一个非常紧的下界,为设计求解原问题全局最优解的分支定界算法提供有效的下界。

关键词：金融优化两阶段金融衍生品清算问题非凸QCQP SDP松弛

ChatGPT引入互联网慈善的风险识别和应对策略

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河南大学学报(社会科学版) 2025年第1期 29-35+153页

作者：孙蔚黄晓瑞武汉大学社会保障研究中心华侨大学国际关系学院

ChatGPT正在改变人们的生产生活方式，为我国互联网慈善的创新发展带来了机遇与动力。探讨ChatGPT在互联网慈善中的潜在风险及应对策略，对推动数字化助力公益慈善升级有重大现实意义。现阶段，以ChatGPT模型为代表的数字技术影响着互... 详细信息

ChatGPT正在改变人们的生产生活方式，为我国互联网慈善的创新发展带来了机遇与动力。探讨ChatGPT在互联网慈善中的潜在风险及应对策略，对推动数字化助力公益慈善升级有重大现实意义。现阶段，以ChatGPT模型为代表的数字技术影响着互联网慈善中的政府、互联网平台、中介组织、捐助者、受助者等主体，并最终重塑它们之间的关系，赋能于包含慈善活动、社会环境和政府政策等互联网慈善生态全链条。基于ChatGPT应用可能带来的诸如数字鸿沟加剧、内容可靠性存疑和技术治理失灵等社会问题，重点从求助失效、动员低效、知识鸿沟、制度缺位等视角进行风险识别，并进一步提出加强数字慈善教育和建立慈善大数据中心、完善监管体系、推进数字技术建设、健全法律规制和行业标准的应对策略。

关键词：互联网慈善 ChatGPT 风险识别应对策略

科学数据伦理治理:政策框架与路径——以英国为例

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现代情报 2025年第1期45卷 112-123,134页

作者：刘先瑞司莉武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]完善科学数据伦理治理有助于规范科学数据收集、共享和使用,发挥数据作为科研的关键资源与要素的功能,优化科学数据管理服务。[方法/过程]本研究基于扎根理论分析英国科学数据伦理政策,总结其政策框架与内容,并通过矩阵编码... 详细信息

[目的/意义]完善科学数据伦理治理有助于规范科学数据收集、共享和使用,发挥数据作为科研的关键资源与要素的功能,优化科学数据管理服务。[方法/过程]本研究基于扎根理论分析英国科学数据伦理政策,总结其政策框架与内容,并通过矩阵编码与社会网络分析方法揭示治理特征,提出我国优化科学数据伦理治理的建议。[结果/结论]研究发现,伦理政策框架包括治理环境、主体与策略3层面。伦理治理环境内容分为适用领域、适用主体、概念定义、问题分析与现有政策;伦理治理主体内容涉及治理主体界定与促进主体协作;伦理治理策略内容涵盖治理指导与各阶段治理措施。其治理特征有3维度:注重定义概念,明确分配主体权责与促进协作,全面厘定治理策略与加强伦理风险防控。据此提出4条治理路径:形成治理体系,规范治理理论,明确各方权责与协作方式,细化各阶段治理措施。

关键词：科学数据数据伦理数据治理政策分析英国

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物理缔合增韧水凝胶及其黏弹行为研究进展

高分子通报 2025年

作者：徐思瑞杜淼郑强吴子良浙江大学高分子科学与工程学系

水凝胶作为一类含有大量水的三维网络聚合物，具有与生物软组织类似的结构特征，在医学、工程等领域具有广泛应用。近年来，通过引入离子键、氢键等物理缔合作用，研究者们成功制备了多种具有优异力学性能的水凝胶，其宏观性能与物理键... 详细信息

水凝胶作为一类含有大量水的三维网络聚合物，具有与生物软组织类似的结构特征，在医学、工程等领域具有广泛应用。近年来，通过引入离子键、氢键等物理缔合作用，研究者们成功制备了多种具有优异力学性能的水凝胶，其宏观性能与物理键及其缔合体的松弛关系密切相关；力学测试与流变学相结合已成为研究其增韧机制及结构-性能关系的有效手段。本文以物理键动态特征及其对水凝胶力学、黏弹行为的影响为纽带，梳理该领域的研究进展。首先，介绍了几种理想高分子网络中物理键的松弛行为，讨论了Sticky-reptation模型在描述含物理缔合作用水凝胶黏弹行为中的应用；其次，探讨了物理键如何影响高强韧水凝胶的宏观性能，并运用物理网络模型建立微观结构与宏观性能之间的联系；此外，进一步讨论了物理键之外的其他因素对水凝胶的动态力学及黏弹行为的影响，以及通过物理键调控水凝胶宏观性能的途径；最后，对水凝胶领域发展所面临的挑战与机遇进行了展望。

关键词：水凝胶物理键力学性能增韧机制黏弹行为

语用隐喻思想遗产回溯与盘整——缅怀学术宗师Jacob Mey

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北京第二外国语学院学报 2025年

作者：孙毅褚瑞莉广东外语外贸大学外国文学文化研究院渭南师范学院外国语学院

隐喻不仅是人类彼此交流、洞见内外部世界的便捷手段，更是一种须臾难离的思维工具。然而，隐喻在具备确切实用性的同时，也难免附带偏见性、狭隘性甚至危险性。本文从言语行为、语用行为、具身体验以及生态等视角，追溯语用学泰斗Jacob... 详细信息

隐喻不仅是人类彼此交流、洞见内外部世界的便捷手段，更是一种须臾难离的思维工具。然而，隐喻在具备确切实用性的同时，也难免附带偏见性、狭隘性甚至危险性。本文从言语行为、语用行为、具身体验以及生态等视角，追溯语用学泰斗Jacob Mey的隐喻思想，并将之规纳为以下5点：(1)隐喻是以社会为导向的动态情境言语行为；(2)隐喻是一种语用行为；(3)隐喻是一种根植于社会语境的实践活动；(4)隐喻是一种生态工具；(5)隐喻具有两面性，“恩惠”和“祸端”并存。鉴于其“双刃剑”特征，Jacob Mey指出，在使用隐喻时，必须揭示其所折射的社会关系以及所凝结的脑力与体力劳动。本文认为，为了让隐喻更好地服务于人类，我们需以开放包容的态度理解隐喻，以开阔的视角从多元维度研究隐喻，以适当方式加以理性利用。

关键词：雅各布·梅隐喻语用行为实践活动生态工具

联合优化CGLS正则化在载荷识别与响应重构中的应用

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计算力学学报 2025年

作者：卢志鹏彭珍瑞兰州交通大学机电工程学院

针对结构载荷识别中存在的离散不适定性问题，提出一种用右端项和特定子空间的基向量相结合的联合优化共轭梯度最小二乘(Conjugate Gradient Least Squares， CGLS)正则化方法。该方法在载荷识别过程中无须对传递矩阵求逆，并用正则化... 详细信息

针对结构载荷识别中存在的离散不适定性问题，提出一种用右端项和特定子空间的基向量相结合的联合优化共轭梯度最小二乘(Conjugate Gradient Least Squares， CGLS)正则化方法。该方法在载荷识别过程中无须对传递矩阵求逆，并用正则化进行预处理有效降低了传递矩阵的病态性。首先，基于状态空间模型构建出结构的传递矩阵，建立结构载荷识别与响应重构方程；其次，对载荷识别方程用Tikhonov正则化进行预处理，并采用联合优化CGLS方法改善载荷识别过程中的不适定性，降低传递函数矩阵的病态性，得到方程的正则化解，并进行结构响应重构；最后，对受电弓弓头结构和简支梁模型进行数值分析，并采用简支梁模型试验验证。结果表明，所提方法能够较准确识别结构载荷，并有效重构结构动态响应。

关键词：联合优化CGLS正则化不适定性载荷识别响应重构

基于Eligible正则项的稀疏优化模型与算法及其应用

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中国科学:数学 2025年

作者：李倩王国强高雪瑞白延琴上海工程技术大学数理与统计学院上海大学理学院数学系

在当前机器学习、深度学习及统计学习的前沿研究中,众多核心科学难题能够借助基于正则项的稀疏优化模型进行有效表征.本文致力于探索这类基于正则项的稀疏优化模型、有效算法及实际应用场景,以期推动该领域发展.首先,创新性地提出Eligi... 详细信息

在当前机器学习、深度学习及统计学习的前沿研究中,众多核心科学难题能够借助基于正则项的稀疏优化模型进行有效表征.本文致力于探索这类基于正则项的稀疏优化模型、有效算法及实际应用场景,以期推动该领域发展.首先,创新性地提出Eligible正则项的概念.其次,建立基于可分和不可分Eligible正则项的精确恢复理论.接着,构建Eligible正则稀疏优化模型,并设计高效加速邻近梯度算法框架进行求解.最后,给出相位图分析和稀疏指数追踪实证分析的应用.

关键词：稀疏优化正则项邻近梯度算法加速邻近梯度算法