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中国科学：数学 2024年第1期54卷 105-120页

作者：龚世才罗高炫浙江科技学院理学院杭州310023

设G是一个n阶简单图.G的第二类Zagreb指数定义为M_(2)(G)=∑ij∈E(G)d_(i)d_(j).其中d_(i)表示顶点i的度.Xu等(2014)提出了一个关于第二类Zagreb指数的猜想:在所有阶数为n、边数为m的图中,M_(2)(G)最大的图是拟完全的.借助于门槛图的Fer... 详细信息

设G是一个n阶简单图.G的第二类Zagreb指数定义为M_(2)(G)=∑ij∈E(G)d_(i)d_(j).其中d_(i)表示顶点i的度.Xu等(2014)提出了一个关于第二类Zagreb指数的猜想:在所有阶数为n、边数为m的图中,M_(2)(G)最大的图是拟完全的.借助于门槛图的Ferrers表的性质,本文将上述猜想转化为组合矩阵论优化问题,并给出该猜想的一个代数证明.

关键词： Zagreb指数 Ferrers表门槛图度

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基于消费者异质性偏好下车企生产决策及政府补贴影响

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管理工程学报 2024年第5期38卷 190-200页

作者：徐静黄小芹罗淑丹重庆大学经济与工商管理学院重庆400030

新能源汽车能够有效减少二氧化碳排放量、助力绿色出行,其发展和推广离不开政策支持和消费者支付意愿的提升。本文首先考虑基于消费者异质性支付意愿和绿色消费意识的车企生产决策问题,即生产何种汽车以及生产多少;其次,基于Stackelber... 详细信息

新能源汽车能够有效减少二氧化碳排放量、助力绿色出行,其发展和推广离不开政策支持和消费者支付意愿的提升。本文首先考虑基于消费者异质性支付意愿和绿色消费意识的车企生产决策问题,即生产何种汽车以及生产多少;其次,基于Stackelberg主从博弈模型,探讨社会福利最大化下的政府最优补贴政策及其对车企的影响。结果表明,消费者对新能源汽车或传统汽车的平均支付意愿高于其成本的1/2,是车企生产新能源汽车或传统汽车的必要条件;传统汽车产量与消费者对其的支付意愿之间呈倒U型关系,绿色消费意识的提高会增加新能源汽车的市场份额;车企生产新能源汽车并不是政府进行补贴的充分条件;在政府补贴后,车企在一定条件下仍然生产传统汽车;政府补贴将增加车企决策对消费者支付意愿及绿色消费意识的依赖性。

关键词：新能源汽车生产决策支付意愿绿色消费意识政府补贴

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基于半监督学习的恶意域名检测方法研究

基于半监督学习的恶意域名检测方法研究

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作者：罗苏亮黑龙江大学

学位级别：硕士

近年来,僵尸网络通过恶意软件控制大量的计算机已成为一种普遍的网络攻击形式,攻击者通常使用大量由域名生成算法动态生成的恶意域名来辅助命令和控制服务器,实现对受害者的攻击。因此,检测算法生成域名已成为网络安全中的一项重要任务... 详细信息

近年来,僵尸网络通过恶意软件控制大量的计算机已成为一种普遍的网络攻击形式,攻击者通常使用大量由域名生成算法动态生成的恶意域名来辅助命令和控制服务器,实现对受害者的攻击。因此,检测算法生成域名已成为网络安全中的一项重要任务。但是,当前主流的恶意域名检测技术依赖的数据往往来源于公开获取的开源数据集且更新周期较长,真实性不足,在很大程度上忽视了对真实网络环境中域名数据所具有的丰富信息的利用。同时,现行基于监督学习的检测模型方法模型简单,特征提取能力不足,难以有效应对各类域名生成算法域名家族,导致其检测性能表现不佳。由此,研究适用于恶意域名的半监督学习检测方法显得尤为重要。本文通过引入融合预训练模型和数据增强的半监督学习方法旨在提升对抗攻击者威胁的能力,增强对未知恶意生成域名检测的准确性。本文的主要工作,包括以下几个方面:(1)提出了基于CharacterBERT预训练模型来实现恶意生成域名检测的方法。通过微调该预训练模型,能够增强其在生成域名相关数据中的特征抽取效果和模型对于不同数据分布的适应性,进而提升了检测性能。(2)提出了基于条件变分自编码器的域名数据增强方法。该方法可以从大量域名数据中学习它们的特征分布规律,并利用这些特征分布来重构新的域名数据,从而帮助模型在有限监督信息下学习到更多的数据特征,进而提高模型在未知域名数据上的表现。(3)提出了基于预训练模型的半监督学习恶意域名检测方法。该方法通过整合自训练机制的半监督学习框架,采用CharacterBERT作为核心模型基础,并融入条件变分自编码器驱动的域名数据增强技术。此举旨在充分挖掘和利用网络环境中域名数据蕴含的广泛信息,进而使模型能够更精准地适应复杂多变的真实网络情境,显著增强对恶意生成域名的识别与拦截能力。综上所述,本文分析了当前恶意生成域名检测研究中存在的一些不足,并提出了一种基于半监督学习的恶意生成域名检测方法。该方法可以将真实无标签域名数据引入并挖掘其中的特征。实验结果表明本文提出的恶意域名检测方法能够达到较高的检测水准,对恶意域名的检测准确性得到了提升。

关键词：恶意域名半监督学习域名生成算法 CharacterBERT预训练模型数据增强

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双减政策下成都市小学体育家庭作业实施现状及推进策略研究

双减政策下成都市小学体育家庭作业实施现状及推进策略研究

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作者：罗朝政成都大学

学位级别：硕士

本文以成都市小学体育家庭作业实施现状及推进策略作为研究对象,运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等研究方法,对成都市小学进行分层随机抽样,了解实施体育家庭作业的整体情况,本文对成华区成华小学体育作业实施情况进行了实验研... 详细信息

本文以成都市小学体育家庭作业实施现状及推进策略作为研究对象,运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等研究方法,对成都市小学进行分层随机抽样,了解实施体育家庭作业的整体情况,本文对成华区成华小学体育作业实施情况进行了实验研究,同时分析了成都市小学体育作业实施现状,找出实施过程中存在的问题,并提出了建议和优化策略。研究结果表明学生在体育家庭作业方面能够在家里或者小区与朋友和家长完成作业,完成作业时间在30—60分钟,更喜欢趣味、亲子游戏;家长支持学校布置体育作业,同时更喜欢学校布置趣味和亲子游戏,在布置作业时更喜欢通过网络平台布置作业,并通过组织比赛反馈;教师布置作业通过网络平台按照分层方式,以学期单元计划实施,是为了提高身体素质和运动技能;采用组织比赛反馈作业;实验组学生五项测试成绩水平上升明显,实验前后实验组五项测试成绩均具有显著性差异(p<0.05),实验结果发现有效的体育家庭作业系统方案能够提高学生体测成绩。通过对问卷的结果分析,得出以下结论:(1)在双减政策下,成都市小学近三年来体育家庭作业实施情况较为普遍,多为各小学自发实施,并积极落实教育主管部门科学的政策引导以及规范性文件;(2)体育教师、学生以及家长愿意支持与配合体育家庭作业的实施,但在实际实施过程中,都存在各种认识不足、积极性不高的现象;(3)实施体育家庭作业后,体育教师工作量增加,成都市小学缺乏相应的绩效考核和奖励制度,该范围没有纳入工作职责内;(4)体育家庭作业布置的内容、形式单一,针对性不够强,对运动负荷控制不足的问题;(5)体育家庭作业的反馈情况较差,缺乏合理有效的体育家庭作业反馈方式,家校联合不够充分,缺少有效的评价手段;(6)通过对成华小学学生进行体育家庭作业实验,发现有效的体育家庭作业能够增强学生的体测成绩;(7)体育家庭作业的完成需要家校之间互相沟通,同时在条件充足的环境下与朋友之间互相合作能够促进作业质量;(8)教师布置体育家庭作业时很少结合学生实际情况,更多的是通过锻炼培养,缺乏理论知识的结合。针对结论采用建议(1)加强制度建设,落实文件精神,推动学校巩固优化体育家庭作业(2)助力作业实施和宣传,提升体育家庭作业在家长中的价值(3)引导学生端正对于体育家庭作业的态度,科学认定体育教师工作量(4)依据学情校况丰富家庭体育作业的内容,布置不同内容的家庭体育作业(5)优化作业评价方式,提高学生的积极性,保证体育作业的实效性(6)选择适合自身的作业,寻找合适方案增强自身身体素质(7)加强家校之间的合作,构建有效的桥梁,创建家校联合机制(8)理论与实践结合,丰富作业内容,拓宽学生知识面。

关键词：双减体育家庭作业成都市小学

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