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论国际条约在我国行政处罚中的适用——源于最高人民法院指导案例177号的思考

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东南大学学报(哲学社会科学版) 2024年第S1期 87-94页

作者：叶新纪华东政法大学国际法学院

国际条约在我国行政处罚领域中的适用问题鲜少得到国内学者的关注。最高人民法院公布的指导案例177号为研究该问题提供了有益的素材。在我国，直接适用条约模式较为普遍地得到采纳，但亦有少量规范采纳了间接适用或混合适用模式。在行... 详细信息

国际条约在我国行政处罚领域中的适用问题鲜少得到国内学者的关注。最高人民法院公布的指导案例177号为研究该问题提供了有益的素材。在我国，直接适用条约模式较为普遍地得到采纳，但亦有少量规范采纳了间接适用或混合适用模式。在行政处罚领域，由于规范的缺失，国际条约能否得到适用以及如何适用均没有定论。国际条约在行政处罚中的适用有法理、规范、价值三方面的支撑，对其适用具有增加法律依据、拓宽执法视野、积累实践经验三方面的功能。具体到适用路径的选择问题上，结合我国目前的法治情况，国际条约可作为执法依据、解释基准、裁量因素三重角色在行政处罚中得以适用，籍此促进国际条约与行政执法的衔接与弥合。

关键词：国际条约行政处罚直接适用间接适用适用路径

考虑工人路径的多智能体强化学习空间众包任务分配方法

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控制与决策 2024年第1期39卷 319-326页

作者：纪苗苗吴志彬四川大学商学院成都610065

针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一,但已有的方法通常会忽略工人路径对任务分配结果产生的影响.传统的任务分配方法存在计算速度慢、适用范围小和协作效果不突出等问题.对此,从空间众包平台的角度出发研究面向路网的... 详细信息

针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一,但已有的方法通常会忽略工人路径对任务分配结果产生的影响.传统的任务分配方法存在计算速度慢、适用范围小和协作效果不突出等问题.对此,从空间众包平台的角度出发研究面向路网的空间众包任务分配问题,以任务完成时间最短为目标,提出考虑工人路径规划的基于多智能体强化学习的QMIX-A*算法,缩短任务的平均完成时间,进而提高用户的满意度.大量的数值仿真研究验证了QMIX-A*的有效性和稳定性,为空间众包服务平台的任务分配与路径优化策略的选择提供决策支持.

关键词：多智能体强化学习空间众包任务分配路径优化路网

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基于GODC-U-Net模型的息肉分割

激光与光电子学进展 2024年

作者：娄刚宁孙培博梁绍瑶张立刘佳奇胡刚舰沈亮纪永成郭玉鹏吉林大学电子科学与工程学院吉林大学商学与管理学院吉林大学化学学院

在结肠镜检查中，息肉的自动检测和图像分割是降低结肠癌发病率和提高患者生存率的关键技术。本研究的目标是开发一种新的深度学习算法，用于提高结肠镜检查中息肉图像的自动检测和分割的准确性，从而有助于提早发现和诊断结肠癌，进而... 详细信息

在结肠镜检查中，息肉的自动检测和图像分割是降低结肠癌发病率和提高患者生存率的关键技术。本研究的目标是开发一种新的深度学习算法，用于提高结肠镜检查中息肉图像的自动检测和分割的准确性，从而有助于提早发现和诊断结肠癌，进而提高患者的生存率。为了应对息肉图像分割的挑战，本文提出了一种名为GaussianErrorLinearUnitOmnidimensional Dynamic Convolution U-Net（简称GODC-U-Net）的深度学习算法。该算法采用U-Net网络结构为基础，融合了动态卷积和并行多维注意力机制，以有效地学习息肉图像的全局和局部特征信息。同时，引入了加权混合损失函数和对U-Net的一系列改进，以进一步优化模型性能。在Kvasir-SEG、CVC-ClinicDB、CVC-ColonDB和ETIS-LaribPolyDB等公开的息肉分割基准数据集上的评估结果显示，该算法在Dice系数、IoU指标、精确度、召回率和准确度等方面均达到了先进的水平。该算法在处理息肉图像分割问题上表现出了优秀的泛化能力和在有限训练数据下的高效性能，为结肠癌的早期发现和诊断提供了有效的技术支持。

关键词：深度学习息肉分割多维注意力机制动态卷积混合损失函数

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《共产党宣言》中的社会空间思想论析

中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第9期44卷 33-40,182页

作者：汪信砚陈思齐武汉大学哲学学院湖北武汉430072

《共产党宣言》是马克思主义诞生的标志性文本,其中包含着马克思恩格斯重要的社会空间思想。马克思恩格斯批判地考察了资本主义条件下不同类别的社会空间:一是世界历史展开中的社会空间,即世界市场的开拓所塑造的社会空间;二是城乡关系... 详细信息

《共产党宣言》是马克思主义诞生的标志性文本,其中包含着马克思恩格斯重要的社会空间思想。马克思恩格斯批判地考察了资本主义条件下不同类别的社会空间:一是世界历史展开中的社会空间,即世界市场的开拓所塑造的社会空间;二是城乡关系变迁中的社会空间,即从原始和谐状态走向二元对立格局的城市和乡村空间;三是工人生产生活中的社会空间,即工人进行劳动的工厂空间、工人的居住空间和工人运动的空间。在此基础上,马克思恩格斯阐明了塑造未来理想的社会空间的途径,即促使城市和乡村之间的空间对立逐步消失,并实现无产阶级在世界范围的联合。《共产党宣言》中的社会空间思想具有多方面的重要意义,它在当代空间转向中发挥着重要作用,也有利于我们推进中国式现代化的建设和推动人类命运共同体的构建。

关键词：《共产党宣言》社会空间空间转向中国式现代化人类命运共同体

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中国碳市场下发电企业碳成本传导率及动态特征

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中国人口·资源与环境 2024年第3期34卷 50-59页

作者：魏亿钢朱荣琦谭泷砚北京航空航天大学经济管理学院北京100191 北京航空航天大学低碳治理与政策智能实验室北京100191 北京航空航天大学城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室北京100191 新加坡国立大学统计与数据科学系新加坡117546

深化中国碳市场建设、促进发电企业碳排放成本向下游需求侧科学传导是加快经济社会全面绿色低碳转型的重要政策着力点。合理的碳成本传导率不仅能激发企业减排动力,还可以将碳排放成本通过提高电力价格的方式向消费端转嫁,引导其节约用... 详细信息

深化中国碳市场建设、促进发电企业碳排放成本向下游需求侧科学传导是加快经济社会全面绿色低碳转型的重要政策着力点。合理的碳成本传导率不仅能激发企业减排动力,还可以将碳排放成本通过提高电力价格的方式向消费端转嫁,引导其节约用电,从而推动碳市场在更大范围内形成减排效应。该研究基于发电企业经营行为的微观视角,将碳排放成本纳入企业的投资决策范畴,在充分考虑排放强度、风险偏好和采纳低碳技术意愿等异质性因素的基础上,构建了基于Agent的碳成本传导评估模型。通过模拟发电企业在面对有限信息时的策略选择,探讨了2021—2030年中国碳市场下发电企业碳成本传导率的变化趋势,并分析了不同的市场机制设计和低碳技术对碳成本传导率的作用影响。研究发现:①发电企业碳成本传导率呈现“缓慢增长—快速上升—保持高位”的动态特征。②初始碳价、市场规制系数和拍卖比例等市场机制设计均对发电企业碳成本传导率产生正向作用。具体地,初始碳价的增长会在短期内推高碳成传导率,作用效果在中长期将逐渐减弱;市场规制系数对碳成本传导率的推动作用存在门槛效应;随着拍卖比例的提高,企业的排放成本将会增加,进而引起碳成本传导率升高。③低碳技术能够缓解碳排放约束下发电企业的经营成本压力,避免碳成本传导率过度上升。该研究不仅为发电企业碳成本传导问题的探究提供了理论支撑,还为健全中国碳市场的机制设计提供了实践指引。

关键词：碳市场发电企业碳排放成本传导率低碳技术

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小推力气氧气甲烷火箭发动机点火过程观测

航空学报 2024年第8期45卷 80-88页

作者：周奇遇张家奇国防科技大学空天科学学院高超声速技术实验室长沙410073

采用高速摄影对姿控级小推力气氧气甲烷火箭发动机开展了点火过程观测研究,研究了火花塞类型、高压火花塞缩进及混合比对点火过程的影响。结果表明:发动机启动过程可分为点火过程与过渡过程2个阶段,其中点火过程则可进一步细分为火花产... 详细信息

采用高速摄影对姿控级小推力气氧气甲烷火箭发动机开展了点火过程观测研究,研究了火花塞类型、高压火花塞缩进及混合比对点火过程的影响。结果表明:发动机启动过程可分为点火过程与过渡过程2个阶段,其中点火过程则可进一步细分为火花产生、火核生成、火核生长、充满燃烧室、火焰往复波动、火焰稳定6个步骤;而过渡过程可细分为燃料流量增加、燃烧混合比下降、向稳态过渡。试验结果表明,在点火能量充足的条件下,起火熄火主要由混合比控制,试验验证的可靠混合比范围为2.01~18.3,此外点火的瞬时混合比还影响火花到火焰稳定的时间,通常低混合比对应该时间更长。总地来说,火花塞类型对点火特性影响不大;而长缩进通常意味着更长的火核传播时间和较短的生长时间。

关键词：点火火焰回传火花塞缩进混合比

早期神经功能恶化与急性缺血性卒中患者静脉溶栓后短期转归不良的相关性分析

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中国综合临床 2024年第3期40卷 179-185页

作者：王维房砚文宫萍民航总医院神经内科北京100123 北京大学第三医院老年病内科北京100191

目的探讨早期神经功能恶化与急性缺血性脑卒中患者重组组织型纤溶酶原激活剂(recombinant tissue Plasmin activator,rt PA)静脉溶栓后短期转归不良的相关性。方法选取2019年1月至2022年10月于民航总医院神经内科接受rt-PA静脉溶栓治疗... 详细信息

目的探讨早期神经功能恶化与急性缺血性脑卒中患者重组组织型纤溶酶原激活剂(recombinant tissue Plasmin activator,rt PA)静脉溶栓后短期转归不良的相关性。方法选取2019年1月至2022年10月于民航总医院神经内科接受rt-PA静脉溶栓治疗的268例急性缺血性卒中患者的临床资料进行回顾性分析。在溶栓后14 d时应用改良Rankin量表评价短期转归,0~2分定义为转归良好组,3~5分或死亡定义为转归不良组。收集两组患者的临床、实验室及影像资料。采用单因素分析比较两组患者基线资料,采用多因素Logistic回归分析确定短期转归不良的独立危险因素。结果单因素分析结果显示,转归不良组患者年龄、基线美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分、空腹血糖、糖化血红蛋白、冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)史占比、心房颤动史占比、脑室旁高信号(3分)占比、溶栓后出血转化占比、早期神经功能恶化(early neurological deterioration,END)占比、双循环梗死占比、皮层区新发梗死占比、内囊区新发梗死占比、TOAST分型中大动脉粥样硬化型占比、TOAST分型中心源性栓塞占比均高于转归良好组[68.00(59.00,80.00)岁比64.00(54.50,72.00)岁,9(6,13)分比5(3,7)分,6.85(5.25,9.20)mmol/L比5.64(4.90,6.75)mmol/L,6.40(5.70,7.75)%比6.00(5.60,6.80)%,31.3%(31/99)比17.7%(30/169),28.3%(28/99)比9.5%(16/169),26.3%(26/99)比13.0%(22/169),19.2%(19/99)比5.9%(10/169),53.5%(53/99)比21.9%(37/169),10.1%(10/99)比2.4%(4/169),44.4%(44/99)比22.5%(38/169),41.4%(41/99)比27.8%(47/169),33.3%(33/99)%比17.8%(30/169),25.3%(25/99)比6.5%(11/169)],而转归不良组患者TOAST分型中小动脉闭塞型占比、TOAST分型中其他占比、血小板计数均低于转归良好组[29.3%(29/99)比53.8%(91/169),12.1%(12/99)比21.8%(37/169),199(163,240)×109/L比221(179,259)×109/L],差异均有统计学意义(统计量值分别为U=2.80、U=7.94、U=3.24、U=2.29、χ^(2)=6.53、χ^(2)=16.11、χ^(2)=7.45、χ^(2)=11.40、χ^(2)=28.02、χ^(2)=7.54、χ^(2)=14.18、χ^(2)=5.24、χ^(2)=34.44、U=2.16;P值分别为0.005、<0.001、0.001、0.022、0.011、<0.001、0.006、0.001、<0.001、0.006、<0.001、0.002、<0.001、0.031)。多因素Logistic回归分析结果显示,基线NIHSS评分(OR=1.212,95%CI:1.123~1.309,P<0.001)、END(OR=3.397,95%CI:1.763-6.546,P<0.001)与急性缺血性卒中患者静脉溶栓后短期转归不良的发生独立相关。结论END、高基线NIHSS评分是急性缺血性卒中患者静脉溶栓后短期转归不良的独立危险因素。

关键词：急性缺血性卒中静脉溶栓早期神经功能恶化转归预后

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绿色物流配送下的多车型动态车辆路径优化

系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2362-2380页

作者：姜广田纪皎月董佳伟大连交通大学经济与管理学院大连116028 大连海事大学船舶电气工程学院大连116026

针对低碳条件下多车型动态车辆路径优化问题,将研究过程分为预优化和动态调整两阶段,以总成本最低为目标函数构建优化模型,采用改进自适应遗传算法(IAGA)对模型进行求解.预优化阶段是在满足店铺需求、退货、车辆油量、工作时间、道路情... 详细信息

针对低碳条件下多车型动态车辆路径优化问题,将研究过程分为预优化和动态调整两阶段,以总成本最低为目标函数构建优化模型,采用改进自适应遗传算法(IAGA)对模型进行求解.预优化阶段是在满足店铺需求、退货、车辆油量、工作时间、道路情况等约束下,采用IAGA算法,生成初始的配送方案;在动态调整阶段,综合店铺需求变化、道路状况、临时退货、以及当前配送车辆位置、载货量及油量情况.通过实验分析验证了模型和算法的可行性,有效地降低了总成本,为企业配送策略的制定提供了良好的借鉴.

关键词：车辆路径时变需求动态调整改进自适应遗传算法同时取送货

基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测

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中国电力 2024年第4期57卷 162-170页

作者：邵必林纪丹阳西安建筑科技大学管理学院陕西西安710399

为提高电力负荷的预测精度,提出一种基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将原始负荷分解为一系列模态分量与残差,VMD的分解层数由样本熵值(sample entropy,SE)确定;然后对比原始负荷与模态分量的S... 详细信息

为提高电力负荷的预测精度,提出一种基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将原始负荷分解为一系列模态分量与残差,VMD的分解层数由样本熵值(sample entropy,SE)确定;然后对比原始负荷与模态分量的SE值,重构为平稳分量和波动分量,来降低运算规模;同时利用皮尔逊相关系数来筛选特征变量,删除特征冗余,建立灰狼算法优化后的支持向量回归模型(GWO-SVR)和长短期记忆神经网络(LSTM)分别对平稳分量和波动分量预测;最后以某地区2018—2020年用电负荷为例进行实验。实验证明:此模型精准度高达94.7%,平均绝对百分误差降低到2.98%,具有更好的精准性和适用性。

关键词：短期预测 VMD 样本熵波动分量平稳分量 GWO-SVR 长短期记忆神经网络