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三上第三单元:我来编童话

作文新天地（小学版） 2024年第9期 20-21页

作者：周加艳纪继兰平湖市百花小学杭州濮家小学教育集团

审题要点分析,本单元习作的关键词是“想象”,主题是“我来编童话”,这是同学们第一次写想象作文。这次编童话,同学们先找一个童话中的人物,可以在课本中提供的词语里找,也可以自己添加;再想一想童话故事发生的时间和地点;最后想象他们... 详细信息

审题要点分析,本单元习作的关键词是“想象”,主题是“我来编童话”,这是同学们第一次写想象作文。这次编童话,同学们先找一个童话中的人物,可以在课本中提供的词语里找,也可以自己添加;再想一想童话故事发生的时间和地点;最后想象他们在那里会发生什么故事……童话写完之后,可以和小组里的同学一起分享,看看大家是否喜欢你写的童话。

关键词：想象作文童话故事单元习作关键词要点分析想一想

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大庆市品牌农业建设路径探析

农业科技管理 2024年第4期43卷 100-103页

作者：马宇卞纪兰黑龙江八一农垦大学经济管理学院大庆163319

为加快推进大庆市农产品品牌建设,不断提升“庆字号”农产品产供销精细化、专业化水平,促进农业提质增效转型升级、企业综合效益和竞争力的提升,推动农业向品牌化方向转变,把农业品牌提升作为乡村振兴、农民增收、发展现代农业的重大举... 详细信息

为加快推进大庆市农产品品牌建设,不断提升“庆字号”农产品产供销精细化、专业化水平,促进农业提质增效转型升级、企业综合效益和竞争力的提升,推动农业向品牌化方向转变,把农业品牌提升作为乡村振兴、农民增收、发展现代农业的重大举措。文章阐述了大庆市品牌农业建设的发展现状,分析了当前品牌农业建设中存在的问题,并从优化品牌战略矩阵、夯实品牌质量根基、加强品牌培育保护、强化品牌宣传推广、拓宽品牌营销渠道等方面提出了推进品牌农业建设的发展路径,以期为大庆市品牌农业建设提供参考,推动大庆市实现全面乡村振兴。

关键词：品牌农业建设路径 “黑土优品” 绿色食品大庆市

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四上第四单元:我和__过一天

作文新天地（小学版） 2024年第9期 32-33页

作者：纪继兰周加艳杭州濮家小学教育集团平湖市百花小学

审题要点分析,神话充满神奇的想象,神话塑造了很多个性鲜明的人物。同学们都看过哪些神话和童话?了解并喜欢里面的哪些人物?是本领高强、爱憎分明的哪吒、葫芦娃,还是机智聪明、惩恶扬善的神笔马良,抑或是美丽纯洁、温柔善良的白娘子?... 详细信息

审题要点分析,神话充满神奇的想象,神话塑造了很多个性鲜明的人物。同学们都看过哪些神话和童话?了解并喜欢里面的哪些人物?是本领高强、爱憎分明的哪吒、葫芦娃,还是机智聪明、惩恶扬善的神笔马良,抑或是美丽纯洁、温柔善良的白娘子?倘若给你一个机会,选择和其中你最喜欢的一位神话人物过一天,你会选择谁?你们会去哪里?做些什么?你们之间将发生什么样的故事呢?赶紧发挥你的想象写一写吧。

关键词：惩恶扬善神话人物白娘子个性鲜明神笔马良哪吒要点分析

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三上第四单元:续写故事

作文新天地（小学版） 2024年第9期 24-25页

作者：周加艳纪继兰平湖市百花小学杭州濮家小学教育集团

审题要点分析,本单元习作的关键词是“续写”,安排的是看图续写故事。在本单元三篇课文的学习中,同学们一边读一边预测,顺着故事情节去猜想,初步掌握了根据题目、插图和文章内容的一些线索去预测的基本方法。本次习作也要求同学们根据... 详细信息

审题要点分析,本单元习作的关键词是“续写”,安排的是看图续写故事。在本单元三篇课文的学习中,同学们一边读一边预测,顺着故事情节去猜想,初步掌握了根据题目、插图和文章内容的一些线索去预测的基本方法。本次习作也要求同学们根据图片内容,预测接下来会发生什么故事,并把它生动地写出来。

关键词：续写故事看图关键词单元习作插图要点分析文章内容

论国际条约在我国行政处罚中的适用——源于最高人民法院指导案例177号的思考

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东南大学学报(哲学社会科学版) 2024年第S1期 87-94页

作者：叶新纪华东政法大学国际法学院

国际条约在我国行政处罚领域中的适用问题鲜少得到国内学者的关注。最高人民法院公布的指导案例177号为研究该问题提供了有益的素材。在我国，直接适用条约模式较为普遍地得到采纳，但亦有少量规范采纳了间接适用或混合适用模式。在行... 详细信息

国际条约在我国行政处罚领域中的适用问题鲜少得到国内学者的关注。最高人民法院公布的指导案例177号为研究该问题提供了有益的素材。在我国，直接适用条约模式较为普遍地得到采纳，但亦有少量规范采纳了间接适用或混合适用模式。在行政处罚领域，由于规范的缺失，国际条约能否得到适用以及如何适用均没有定论。国际条约在行政处罚中的适用有法理、规范、价值三方面的支撑，对其适用具有增加法律依据、拓宽执法视野、积累实践经验三方面的功能。具体到适用路径的选择问题上，结合我国目前的法治情况，国际条约可作为执法依据、解释基准、裁量因素三重角色在行政处罚中得以适用，籍此促进国际条约与行政执法的衔接与弥合。

关键词：国际条约行政处罚直接适用间接适用适用路径

考虑工人路径的多智能体强化学习空间众包任务分配方法

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控制与决策 2024年第1期39卷 319-326页

作者：纪苗苗吴志彬四川大学商学院成都610065

针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一,但已有的方法通常会忽略工人路径对任务分配结果产生的影响.传统的任务分配方法存在计算速度慢、适用范围小和协作效果不突出等问题.对此,从空间众包平台的角度出发研究面向路网的... 详细信息

针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一,但已有的方法通常会忽略工人路径对任务分配结果产生的影响.传统的任务分配方法存在计算速度慢、适用范围小和协作效果不突出等问题.对此,从空间众包平台的角度出发研究面向路网的空间众包任务分配问题,以任务完成时间最短为目标,提出考虑工人路径规划的基于多智能体强化学习的QMIX-A*算法,缩短任务的平均完成时间,进而提高用户的满意度.大量的数值仿真研究验证了QMIX-A*的有效性和稳定性,为空间众包服务平台的任务分配与路径优化策略的选择提供决策支持.

关键词：多智能体强化学习空间众包任务分配路径优化路网

考虑频差分区的储能辅助火电机组调频控制策略研究

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华北电力大学学报（自然科学版） 2024年第5期51卷 126-133,142页

作者：刘磊刘鑫屏华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

为了解决大规模新能源发电并网带来火电机组调频不足的问题,利用储能电池快速响应的特性,提出了一种储能辅助火电机组维持电网频率稳定的优化控制策略。通过对储能死区和火电机组死区的分析,以这两种死区为边界,将频率偏差分为三个区域... 详细信息

为了解决大规模新能源发电并网带来火电机组调频不足的问题,利用储能电池快速响应的特性,提出了一种储能辅助火电机组维持电网频率稳定的优化控制策略。通过对储能死区和火电机组死区的分析,以这两种死区为边界,将频率偏差分为三个区域,根据各个区域的调频需求以及虚拟下垂控制、虚拟惯性控制的优点,采取不同的策略,最大程度抑制频率偏差及其变化率的恶化。考虑到储能容量这个因素,采用优化后的logistic函数调节单位功率系数(即下垂和惯性系数),防止荷电状态过快的达到越限区域。最后通过Matlab/Simulink对阶跃负荷扰动和连续负荷扰动两种工况下进行仿真,结果表明该控制策略不仅可以降低火电机组的输出功率,还可以显著抑制频率偏差的恶化速度,减少频率恢复稳定的时间,提高了系统的稳定性。

关键词：一次调频虚拟下垂控制虚拟惯性控制荷电状态储能系统

切缸运行工况下低压缸次末级温度增益分类识别

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华北电力大学学报（自然科学版） 2024年第3期51卷 126-133页

作者：姚珺刘鑫屏华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

供热机组低压缸切缸运行下,低压缸次末级温度对低压缸进汽流量实际对象存在强非线性问题,其增益随进汽流量大小及正负变化。根据低压缸次末级温度对进汽流量增益进行分类,把研究可解决对象强非线性问题的方法转换为已经研究成熟的多模... 详细信息

供热机组低压缸切缸运行下,低压缸次末级温度对低压缸进汽流量实际对象存在强非线性问题,其增益随进汽流量大小及正负变化。根据低压缸次末级温度对进汽流量增益进行分类,把研究可解决对象强非线性问题的方法转换为已经研究成熟的多模型控制方法。提出一种低压缸次末级温度对进汽流量增益进行分类识别的方法:将次末级温度及进汽流量作为特征变量,使用模糊C均值聚类算法将实际对象增益分为4类,通过D-S证据理论对待判别数据的两个特征变量进行数据融合,最大隶属度对应类别即为判别结果。以某电厂实际对象为例,利用D-S证据理论能将各待判别的数据依据聚类中心进行判别,判别结果相较于普通欧氏距离判别更加准确可靠。

关键词：切缸运行强非线性模糊C均值聚类算法 D-S证据理论

基于混合算法下RBF神经网络的执行机构非线性特性在线辨识与补偿

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动力工程学报 2024年第5期44卷 792-801页

作者：刘鑫屏陈艺文董子健华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对控制系统中执行机构非线性特性在线辨识及补偿问题,研究了一种基于变步长核最小均方(SVSKLMS)和遗传算法结合的混合径向基(VHRBF)神经网络。利用径向基(RBF)神经网络不依赖于精确的数学模型即可得到被控对象信息的特点,建立了控制... 详细信息

针对控制系统中执行机构非线性特性在线辨识及补偿问题,研究了一种基于变步长核最小均方(SVSKLMS)和遗传算法结合的混合径向基(VHRBF)神经网络。利用径向基(RBF)神经网络不依赖于精确的数学模型即可得到被控对象信息的特点,建立了控制系统执行机构的非线性特性模型;为解决传统RBF神经网络辨识性能差的问题,使用遗传算法(GA)对神经网络的中心向量和方差进行优化,利用SVSKLMS算法对RBF神经网络模型中的权重进行优化,进而得到最佳的RBF神经网络。基于VHRBF神经网络及其逆模型补偿器对执行机构非线性特性进行在线辨识及补偿。仿真结果表明:与其他算法训练下的RBF神经网络相比,所提出的VHRBF神经网络能够精确辨识并补偿执行机构的非线性特性,并且具有更快的收敛速度、更优的收敛性能。

关键词： RBF神经网络在线辨识与补偿执行机构非线性特性