检索结果-南通市图书馆

作者：纪伊曼山东大学

学位级别：硕士

研究背景:人体心率受自主神经系统对心血管活动调控作用的影响,存在明显的昼夜节律。老年人身体各组织器官出现不同程度的功能减退,心脏自主神经系统调节失衡,非勺型心率的比率可能增加。心率昼夜节律紊乱是心血管疾病的重要危险因素。... 详细信息

研究背景:人体心率受自主神经系统对心血管活动调控作用的影响,存在明显的昼夜节律。老年人身体各组织器官出现不同程度的功能减退,心脏自主神经系统调节失衡,非勺型心率的比率可能增加。心率昼夜节律紊乱是心血管疾病的重要危险因素。现有研究仅关注静息心率与心血管疾病患病的关系,但夜间心率下降是否对心脑血管疾病具有预后指导价值仍需要进一步研究。近年来智能穿戴设备快速发展,实现了经济便捷的心率监测。在心率监测的同时,智能穿戴设备可收集大量分钟级的心率数据。此类数据具有函数性和纵向的特点,称为纵向函数型数据。针对此类数据,国内外学者提出一系列分析方法,已形成较为完整的纵向函数型数据分析方法体系,包括多水平函数型主成分分析、多水平函数型聚类分析以及广义多水平函数型回归分析。但上述方法并未应用于医学领域以及心率监测领域。针对上述研究现状,本研究拟基于智能穿戴设备采集的心率监测数据,利用纵向函数型数据分析方法,识别老年人心率昼夜节律的不同变化模式,探索心血管疾病与函数型心率间的关联,探讨不同心率昼夜节律变化模式的心血管疾病风险,为老年人的日常健康监测提供理论基础。研究方法:本研究数据来源于一项基于智能穿戴设备的老年人健康管理的研究。参与健康管理的人群在2018年1月参与基线调查,通过问卷调查收集其年龄、性别、身高、受教育程度、居住形式等人口学特征。通过佩戴智能手环收集心率监测数据。2022年9月通过慢病调查问卷收集高血压、冠心病和糖尿病等慢性心血管疾病患病情况。采用多水平函数型主成分分析对心率监测数据进行降维和特征提取,利用广义多水平函数型回归构建心血管疾病与函数型心率的回归模型,探索心血管疾病与函数型心率的关联。利用多水平函数型聚类分析识别老年人群中不同的心率节律模式,并进一步通过构建logistic回归模型分析不同心率节律模式与心血管疾病患病的关系。定义基线夜间心率、日间心率和心率昼夜节律值等变量,并分析其与心血管疾病患病的关系。对基线心率和基线心率节律进行交叉分组,分析其与心血管疾病患病的关系。研究结果:本研究共纳入参与者1566人。多水平函数型主成分分析中,前三个主成分在level 1的累积变异解释度达到93.53%。广义多水平函数型回归分析结果表明,第一主成分得分高的人平均心率水平高,高血压的患病风险显著增高。在校正了年龄、性别、BMI、睡眠时长、日运动量、收缩压和舒张压等协变量的模型3中,第一主成分得分的OR(95%CI)为1.22(1.09,1.37)。第二主成分得分高的人日间心率较低而夜间心率较高,可能出现非勺型心率,其高血压患病风险也显著增高,在模型3中第二主成分得分的OR(95%CI)为1.34(1.19,1.52)。第三主成分得分高的人患高血压的风险显著降低,在模型3中第三主成分得分的OR(95%CI)为0.84(0.75,0.94)。同时研究人群中冠心病、糖尿病患病与函数型心率的关系与高血压类似。level 1硬聚类结果显示,老年人心率节律共分成三个聚类组,分别为“高日间心率-低夜间心率组”、“低日间心率-低夜间心率组”和“高日间心率-高夜间心率组”。其中“高日间心率-低夜间心率组”共1254名参与者,占比为80.08%。“低日间心率-低夜间心率组”中共236名参与者,占比为15.07%。“高日间心率-高夜间心率组”中共76名参与者,占比为4.85%。高血压与level 1硬聚类得到的不同心率节律聚类组之间的回归结果显示,与最接近勺型心率的“高日间心率-低夜间心率组”相比,最接近非勺型心率的“高日间心率-高夜间心率组”患高血压风险显著增加,在校正了年龄、性别、BMI、睡眠时长、日运动量、收缩压和舒张压等协变量的模型3中OR(95%CI)为2.75(1.65,4.63)。未发现“低日间心率-低夜间心率组”有显著增加高血压患病风险的效应。冠心病、糖尿病与level 1硬聚类得到的不同心率节律聚类组之间的回归结果与高血压类似。基线心率昼夜节律值与高血压患病的回归分析结果发现,心率昼夜节律值升高为高血压患病的保护因素,在校正了年龄、性别、BMI、睡眠时长、日运动量、收缩压和舒张压等协变量的模型3中OR(95%CI)为0.84(0.75,0.94)。夜间心率升高为高血压患病的危险因素,在模型3中校正协变量之后,OR(95%CI)为1.18(1.04,1.33)。但未发现日间心率升高有显著增加高血压患病风险的效应。此外,基线心率昼夜节律值与冠心病、糖尿病患病的回归分析结果与高血压类似。研究结论:本研究老年人心率节律大致呈现“双峰单谷”的趋势。老年人中存在三种心率昼夜节律模式,分别为“高日间心率-低夜间心率组”、“低日间心率-低夜间心率组”和“高日间心率-高夜间心率组”。最接近非勺型心率的“高日间心率-高夜间心率组”人群患高血压、冠心病和糖

关键词：心率节律心血管疾病多水平函数型主成分分析多水平函数型聚类分析广义多水平函数型回归分析

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DLNM和LSTM神经网络对临沂市手足口病发病的预测效果比较

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山东大学学报（医学版） 2022年第2期60卷 96-101页

作者：冯一平孙大鹏王显军纪伊曼刘云霞山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系山东济南250012 山东大学健康医疗大数据研究院山东济南250012 山东省疾病预防控制中心山东济南250014

目的运用分布滞后非线性模型(DLNM)和长短期记忆(LSTM)神经网络对山东省临沂市手足口病(HFMD)发病趋势进行分析和预测,为该病的有效防控提供参考依据。方法对临沂市2011年1月1日至2015年12月31日HFMD日发病数据分别进行DLNM和LSTM神经... 详细信息

目的运用分布滞后非线性模型(DLNM)和长短期记忆(LSTM)神经网络对山东省临沂市手足口病(HFMD)发病趋势进行分析和预测,为该病的有效防控提供参考依据。方法对临沂市2011年1月1日至2015年12月31日HFMD日发病数据分别进行DLNM和LSTM神经网络建模拟合,以2016年1月1日至2017年12月31日发病数据检验并比较两模型的预测效果。结果2011年1月1日至2017年12月31日临沂市共报告HFMD 25999例。DLNM和LSTM神经网络外推预测2016年1月1日至2017年12月31日发病数的均方根误差(RMSE)分别为11.93和5.74,平均绝对误差(MAE)分别为7.93和3.60,提示LSTM神经网络的预测精度优于DLNM,预测结果与实际情况基本一致。结论LSTM神经网络对临沂市HFMD发病趋势的拟合程度和预测效果较好,可为该病的预测预警提供指导。

关键词：手足口病预测分布滞后非线性模型长短期记忆神经网络

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财务柔性对企业价值的影响研究——以海尔智家为例

财务柔性对企业价值的影响研究——以海尔智家为例

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作者：杨伊曼内蒙古财经大学

学位级别：硕士

国际经济形式的日益严峻和国内经济结构的升级转型,促使各个行业的竞争越来越激烈,市场的不确定性风险也随之增加。加之2019年底新冠疫情的爆发,给全球经济带来了沉重打击,很多企业面临生存压力,大量企业由于财务柔性储备不合理导致资... 详细信息

国际经济形式的日益严峻和国内经济结构的升级转型,促使各个行业的竞争越来越激烈,市场的不确定性风险也随之增加。加之2019年底新冠疫情的爆发,给全球经济带来了沉重打击,很多企业面临生存压力,大量企业由于财务柔性储备不合理导致资金断裂而面临破产的风险。家电行业也不例外,我国家电行业市场增速放缓,甚至出现了负增长的现象,越来越多的企业资金得不到周转,发展出现了一定阻碍。本文选取家电行业领头羊海尔智家为案例研究对象,基于其2018-2022年的财务数据,通过对海尔智家财务柔性的评价,探讨财务柔性对企业价值影响的路径,并进一步分析海尔智家财务柔性对企业价值影响的效果,为家电行业其他企业提供经验借鉴。首先,对财务柔性和企业价值的概念进行界定,同时概述了信息不对称理论、融资优序理论和柔性组织理论,为下文的案例分析奠定理论基础。其次,分析了海尔智家财务柔性的储备动因并且从现金柔性、负债柔性、权益柔性和组合柔性四个方面用多指标法对海尔智家的财务柔性水平进行评价。再次,分别从缓解融资约束、提升投资水平以及加大研发投入三个方面探讨海尔智家财务柔性对企业价值影响的路径。最后,分析海尔智家财务柔性对企业价值影响的效果,分别从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力分析了财务柔性对企业财务价值的影响效果,然后依据研发专利申请数量和计算托宾Q值分别分析财务柔性对企业创新价值和市场价值的影响效果。基于以上研究,本文得出如下结论:(1)海尔智家财务柔性水平总体上是比较合理的,与企业自身的发展状况、行业发展特点以及与资本市场的投融资环境是相匹配的。(2)海尔智家通过缓解企业的融资约束、提高投资水平以及加大研发投入三条路径来实现财务柔性对企业价值的提升作用。(3)海尔智家通过储备合理的财务柔性从整体上提升了企业的财务价值、创新价值和市场价值。

关键词：财务柔性企业价值影响路径家电行业

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基于ARD-AVA反演的含气性预测技术及应用

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石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 811-818页

作者：纪永祯中石化石油物探技术研究院有限公司江苏南京211103

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯... 详细信息

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯先验、柯西先验等)约束反演过程,可以在含气性预测时更好地反映储层地质特征的横向变化,获得高精度预测结果;在AVA反演近似式与部分叠加策略的选择时,参考了两个标准(参数灵敏度和条件数),给出反演近似式和最大、最小角度与角度间隔的选择建议。提出的ARD-AVA反演方法和近似式与部分叠加优选策略,在河道类型气藏含气性预测中效果很好。通过与传统方法的预测结果对比,结合测井和生产数据,证明了该方法的可行性和优势。

关键词： AVA反演自动相关判别先验含气性预测河道储层

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双螺旋液晶聚(2,2'-二磺酰基-4,4'-联苯胺对苯二甲酰胺)复合材料及其在锂电池中的应用

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高分子学报 2024年第7期55卷 826-840页

作者：纪非凡汪莹聚合物分子工程国家重点实验室复旦大学高分子科学系上海200438

聚(2,2'-二磺酰基-4,4'-联苯胺对苯二甲酰胺)(PBDT)是一种主链型液晶聚电解质,其具有全芳香分子结构单元、超高的磺酸根密度以及可以形成分子内和分子间氢键网络的酰胺基团.本文介绍了PBDT在水溶液中表现出的一系列特殊性质,包括自组装... 详细信息

聚(2,2'-二磺酰基-4,4'-联苯胺对苯二甲酰胺)(PBDT)是一种主链型液晶聚电解质,其具有全芳香分子结构单元、超高的磺酸根密度以及可以形成分子内和分子间氢键网络的酰胺基团.本文介绍了PBDT在水溶液中表现出的一系列特殊性质,包括自组装成双螺旋构象、溶致向列液晶相、微米级超长持续长度以及沿聚合物链的各向异性离子传输.指出通过PBDT分子链的多尺度分子构象以及其选择性的离子传输特性,可以设计出具有各种功能的复合材料,例如PBDT基水凝胶、离子凝胶以及纳米复合材料.分析表明PBDT中高度取向的刚性棒状结构以及各向异性的反离子快速传输机制,不仅实现了PBDT在固态电解质和锂电池电极黏结剂等领域的潜在应用,同时也预示着与PBDT有类似性质的刚性棒状聚电解质材料的开发在能源储存与转化领域以及其他相关应用方向的潜在应用价值.

关键词：刚性棒状聚电解质双螺旋构象液晶相各向异性离子传输锂电池

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基于EMD的螺旋输送机叶片运动速度静电检测方法

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化工进展 2024年第2期43卷 752-759页

作者：王超曹辉马国纪叶佳敏纪学玲天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津大学未来技术学院天津300072

螺旋输送机广泛应用于化工、冶金、粮食和运输等领域,其螺旋叶片的运动对输送状态有直接的影响。多采用封闭运输,且运行环境恶劣,经过较长时间工作后,易出现螺旋叶片变形甚至断轴等事故。通过实时检测螺旋叶片的运动速度,可及时获得螺... 详细信息

螺旋输送机广泛应用于化工、冶金、粮食和运输等领域,其螺旋叶片的运动对输送状态有直接的影响。多采用封闭运输,且运行环境恶劣,经过较长时间工作后,易出现螺旋叶片变形甚至断轴等事故。通过实时检测螺旋叶片的运动速度,可及时获得螺旋输送机的运行状态。针对缺少有效的螺旋叶片运动速度检测手段的问题,本文设计了静电传感器,针对静电信号噪声干扰严重的问题,提出了基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的静电信号滤波处理方法,对滤波处理后的信号通过互相关计算,可以获得螺旋叶片的上升速度。实验结果表明:螺旋输送过程中,管壁处检测到的静电信号具有周期性,且与螺旋叶片经过电极的频次一致,经基于EMD的滤波处理和螺旋转速修正,螺旋转速测量相对误差为0.67%。

关键词：螺旋输送机静电传感器经验模态分解测量颗粒物料多相流

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论国际条约在我国行政处罚中的适用——源于最高人民法院指导案例177号的思考

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东南大学学报(哲学社会科学版) 2024年第S1期 87-94页

作者：叶新纪华东政法大学国际法学院

国际条约在我国行政处罚领域中的适用问题鲜少得到国内学者的关注。最高人民法院公布的指导案例177号为研究该问题提供了有益的素材。在我国，直接适用条约模式较为普遍地得到采纳，但亦有少量规范采纳了间接适用或混合适用模式。在行... 详细信息

国际条约在我国行政处罚领域中的适用问题鲜少得到国内学者的关注。最高人民法院公布的指导案例177号为研究该问题提供了有益的素材。在我国，直接适用条约模式较为普遍地得到采纳，但亦有少量规范采纳了间接适用或混合适用模式。在行政处罚领域，由于规范的缺失，国际条约能否得到适用以及如何适用均没有定论。国际条约在行政处罚中的适用有法理、规范、价值三方面的支撑，对其适用具有增加法律依据、拓宽执法视野、积累实践经验三方面的功能。具体到适用路径的选择问题上，结合我国目前的法治情况，国际条约可作为执法依据、解释基准、裁量因素三重角色在行政处罚中得以适用，籍此促进国际条约与行政执法的衔接与弥合。

关键词：国际条约行政处罚直接适用间接适用适用路径

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《蜘蛛侠:纵横宇宙》的后现代主义美学特征研究

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戏剧之家 2024年第15期 168-170页

作者：牛伊曼四川美术学院影视动画学院重庆401331

2023年6月上映的动画电影《蜘蛛侠:纵横宇宙》在形式和风格上打破了21世纪以来美国好莱坞动画电影模式化的僵局,该片极具商业性和艺术性,具有丰富的解读空间。创作团队通过创新技术手段综合运用了“波普艺术”“拼贴艺术”“赛博朋克美... 详细信息

2023年6月上映的动画电影《蜘蛛侠:纵横宇宙》在形式和风格上打破了21世纪以来美国好莱坞动画电影模式化的僵局,该片极具商业性和艺术性,具有丰富的解读空间。创作团队通过创新技术手段综合运用了“波普艺术”“拼贴艺术”“赛博朋克美学”“漫画风格元素”“抽象表现主义”和“故障艺术”等后现代主义艺术表现手法,构建了动画电影多元发展的新范式。本文将从后现代主义美学与动画电影的融合切入,深入探究该片的后现代主义美学特征和基本样式,为我国动画电影与后现代主义美学的融合发展提供更多可参鉴意见。

关键词：后现代主义蜘蛛侠美学特征

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考虑工人路径的多智能体强化学习空间众包任务分配方法

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控制与决策 2024年第1期39卷 319-326页

作者：纪苗苗吴志彬四川大学商学院成都610065

针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一,但已有的方法通常会忽略工人路径对任务分配结果产生的影响.传统的任务分配方法存在计算速度慢、适用范围小和协作效果不突出等问题.对此,从空间众包平台的角度出发研究面向路网的... 详细信息

针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一,但已有的方法通常会忽略工人路径对任务分配结果产生的影响.传统的任务分配方法存在计算速度慢、适用范围小和协作效果不突出等问题.对此,从空间众包平台的角度出发研究面向路网的空间众包任务分配问题,以任务完成时间最短为目标,提出考虑工人路径规划的基于多智能体强化学习的QMIX-A*算法,缩短任务的平均完成时间,进而提高用户的满意度.大量的数值仿真研究验证了QMIX-A*的有效性和稳定性,为空间众包服务平台的任务分配与路径优化策略的选择提供决策支持.

关键词：多智能体强化学习空间众包任务分配路径优化路网

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绿色物流配送下的多车型动态车辆路径优化

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2362-2380页

作者：姜广田纪皎月董佳伟大连交通大学经济与管理学院大连116028 大连海事大学船舶电气工程学院大连116026

针对低碳条件下多车型动态车辆路径优化问题,将研究过程分为预优化和动态调整两阶段,以总成本最低为目标函数构建优化模型,采用改进自适应遗传算法(IAGA)对模型进行求解.预优化阶段是在满足店铺需求、退货、车辆油量、工作时间、道路情... 详细信息

针对低碳条件下多车型动态车辆路径优化问题,将研究过程分为预优化和动态调整两阶段,以总成本最低为目标函数构建优化模型,采用改进自适应遗传算法(IAGA)对模型进行求解.预优化阶段是在满足店铺需求、退货、车辆油量、工作时间、道路情况等约束下,采用IAGA算法,生成初始的配送方案;在动态调整阶段,综合店铺需求变化、道路状况、临时退货、以及当前配送车辆位置、载货量及油量情况.通过实验分析验证了模型和算法的可行性,有效地降低了总成本,为企业配送策略的制定提供了良好的借鉴.

关键词：车辆路径时变需求动态调整改进自适应遗传算法同时取送货

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