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日本复兴？

国际经济评论 2012年第3期 172-174页

作者：约翰.h.马金黄懿杰美国企业研究所(AEI)

经历过多年的错误尝试后，日本经济也许终于要开始复兴——或者至少进入一个股市急剧上扬的持续增长时期。很多人会持怀疑态度，但是在数十年中日本银行（BOJ）终于开始采取一些创新措施，来促使日本实际GDP上升。基于这些正面信息，日... 详细信息

经历过多年的错误尝试后，日本经济也许终于要开始复兴——或者至少进入一个股市急剧上扬的持续增长时期。很多人会持怀疑态度，但是在数十年中日本银行（BOJ）终于开始采取一些创新措施，来促使日本实际GDP上升。基于这些正面信息，日本的增长有希望成为日本股市和全球经济的助推剂。

关键词：日本经济实际GDP 持续增长怀疑态度创新措施日本银行全球经济股市

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中国减速？

国际经济评论 2012年第3期 174-176页

作者：约翰.h.马金黄懿杰美国企业研究所(AEI)

2012年第一季度中国经济增长率从2011年年底的9．2％降低至将近7％，中国经济在之后能否重新振作取决于外需对中国出口的拉动以及中国的政策，特别是信贷政策和财政政策。中国减速有一些实实在在的标志，包括3月份制造业指数的下降。汇... 详细信息

2012年第一季度中国经济增长率从2011年年底的9．2％降低至将近7％，中国经济在之后能否重新振作取决于外需对中国出口的拉动以及中国的政策，特别是信贷政策和财政政策。中国减速有一些实实在在的标志，包括3月份制造业指数的下降。汇丰银行公布的3月份PMI指数为48．3，是四个月以来的最低；

关键词：中国出口减速财政政策经济增长率中国经济信贷政策汇丰银行制造业

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利益分析视角下卢梭公意理论的解析

吉林大学社会科学学报 2025年第1期 137-147+237-238页

作者：马金易王浦劬北京大学国家治理研究院北京大学政府管理学院北京大学中国-东盟区域发展省部共建协同创新中心

以利益为切入点解析卢梭的公意理论，可以作为讨论“公意”问题的尝试。卢梭认为私人利益和公共利益之间存在重叠且在本质上具有一致性，二者之间的矛盾源于前者的排他性、主观性与后者的公共性、客观性之间的结构性张力。而解决这一矛... 详细信息

以利益为切入点解析卢梭的公意理论，可以作为讨论“公意”问题的尝试。卢梭认为私人利益和公共利益之间存在重叠且在本质上具有一致性，二者之间的矛盾源于前者的排他性、主观性与后者的公共性、客观性之间的结构性张力。而解决这一矛盾的途径在于：把公意看作一种认知方式，即将个人认知与集体认同相统一，要求人们在独立思考公共事务时，兼顾对他人利益的道德关怀，当私人利益与公共利益难以抉择时，要优先考虑后者，甚至将公共利益视作个人最重要的核心利益。公意正是在私利和公益的统一中保障自由、平等以及权利正当性的实现。基于这一解析可见，卢梭的公意理论具有特定的进步性和认识启发性。与此同时，这一理论缺乏历史唯物主义基础，具有唯心主义局限性。因此，对公意理论的利益阐述，只有以马克思主义的唯物史观为基础，才能具有真正的客观属性和科学价值。

关键词：卢梭公意公共利益私人利益社会契约论

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灰霉菌侵染葡萄叶片初期的蛋白质组学研究

园艺学报 2025年

作者：赵钰磊李珊李承男马金龙马红义尹晓宁夏大学葡萄酒与园艺学院

利用非标记定量蛋白质组学技术，对易感灰霉病的欧洲葡萄（Vitis vinifera）品种‘黑比诺’和高抗灰霉病的野生山葡萄（V. amurensis）品种‘双优’的幼嫩叶片进行灰霉菌接种，以接种无菌水为对照，分析二者在灰霉菌侵染初期（接种12 h...

利用非标记定量蛋白质组学技术，对易感灰霉病的欧洲葡萄（Vitis vinifera）品种‘黑比诺’和高抗灰霉病的野生山葡萄（V. amurensis）品种‘双优’的幼嫩叶片进行灰霉菌接种，以接种无菌水为对照，分析二者在灰霉菌侵染初期（接种12 h.的差异表达蛋白。2个品种共鉴定出12 210个蛋白质，在‘黑比诺’中，检测出868个差异表达蛋白，‘双优’中检测出1 946个差异表达蛋白。通过GO和KEGG富集分析，发现差异表达蛋白主要集中于代谢通路、次生代谢物、氨基酸代谢等信号途径中。在2个品种中共筛选出10个关键差异表达蛋白，并且在高抗品种‘双优’中筛选出的过氧化物酶、谷胱甘肽转移酶、酯氧合酶、乙醛脱氢酶、二苯乙烯合酶的表达量发生上调，NADh.氢酶和碳酸酐酶的表达量受到抑制，说明以上蛋白在‘双优’叶片受到灰霉菌侵染过程中起重要作用，其中过氧化物酶在易感品种‘黑比诺’中也有表达，表明过氧化物酶在葡萄叶片受灰霉菌侵染初期积极响应，是重要差异表达蛋白。

关键词：葡萄灰霉菌蛋白质组学差异表达蛋白实时荧光定量PCR

奋楫争先擦亮“水乡公园城市”名片天门绿色低碳试点城市建设推进蓝图掠影

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中华建设 2025年第1期 14-15页

作者：王燕萍马金言章喆

在荆楚大地的怀抱中，有一座宛如诗画的城市——天门。这里水网密布，河渠交错，宛如大地的血脉，滋润着这片古老而又充满生机的土地。漫步于天门街头，仿佛踏入了一幅流动的水墨画卷，每一处景致都是大自然与人类智慧的完美结合。党的...

在荆楚大地的怀抱中，有一座宛如诗画的城市——天门。这里水网密布，河渠交错，宛如大地的血脉，滋润着这片古老而又充满生机的土地。漫步于天门街头，仿佛踏入了一幅流动的水墨画卷，每一处景致都是大自然与人类智慧的完美结合。党的二十届三中全会明确提出要“健全绿色低碳发展机制”，湖北省委十二届七次全会也要求“加快建立推进绿色低碳城镇建设机制，积极引导绿色低碳智慧社区建设”。

关键词：

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基于“三新”背景高中数学单元整体教学创新

文理导航 2025年第2期 31-33页

作者：马金凤李玉娥陇西县第三中学甘肃定西748100 陇西县城关第一小学甘肃定西748100

“三新”背景下单元整体教学成为高中数学课堂教学的重要改革方向。高中数学教师应深度解读“三新”的改革思想,抓住数学学科的教学特点,聚焦学生数学核心素养的发展,具体探究单元整体教学的创新策略,推进数学课堂教学的有效改革。本文... 详细信息

“三新”背景下单元整体教学成为高中数学课堂教学的重要改革方向。高中数学教师应深度解读“三新”的改革思想,抓住数学学科的教学特点,聚焦学生数学核心素养的发展,具体探究单元整体教学的创新策略,推进数学课堂教学的有效改革。本文分析了高中数学单元整体教学创新的价值,并以湘教版“导数及其应用”为例具体阐述了“三新”背景下高中数学单元整体教学的创新策略,旨在为提升高中数学单元整体教学的育人效果提供一些借鉴经验。

关键词： “三新” 高中数学单元整体创新路径

生长方位量化联合S-Detect技术对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值

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实用医学杂志 2025年第1期 100-107页

作者：邓雅倩李文肖徐泽林马金梅杜婷婷刘文李军石河子大学第一附属医院超声科国家卫健委中亚高发病防治重点实验室

目的探讨乳腺肿块生长方位量化联合S-Detect技术对预测乳腺癌腋窝淋巴结（ALN）转移的价值。方法收集2023年3月至2024年10月于医院住院的163例乳腺癌患者资料，依据ALN病理结果分为转移组（n=62）与未转移组（n=101）。所有患者术前... 详细信息

目的探讨乳腺肿块生长方位量化联合S-Detect技术对预测乳腺癌腋窝淋巴结（ALN）转移的价值。方法收集2023年3月至2024年10月于医院住院的163例乳腺癌患者资料，依据ALN病理结果分为转移组（n=62）与未转移组（n=101）。所有患者术前行常规超声及S-Detect检查。采用单因素和多因素回归分析各观察指标与ALN转移的相关性，筛选出有意义的指标并建立logistic回归预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线评价该模型的预测价值。结果单因素分析显示，肿块的最大径、边界、边缘、钙化、方位角、血流在两组间的差异有统计学意义（P <0.05）。多因素分析结果显示钙化、边界、方位角、边缘、最大径是预测ALN状态的独立危险因素（P <0.05）。依此构建的logistic回归预测模型：Y=-7.995+2.299×最大径+1.171×边界+2.137×边缘+1.397×钙化+0.034×方位角。该联合预测模型的AUC为0.869，均大于各独立影响因素的AUC(P <0.05)，联合预测模型与病理结果的一致性良好（Kappa=0.701,P <0.05）。结论量化乳腺肿块的方位角有助于预测ALN转移，并增强对非平行取向的解释和应用。乳腺肿块生长方位量化联合S-Detect技术对乳腺癌ALN转移具有较好的预测价值，可以给个性化治疗提供参考依据。

关键词：常规超声 S-Detect技术乳腺癌乳腺癌腋窝淋巴结生长方位量化

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基于“三新”背景高中数学单元整体教学创新

文理导航(中旬) 2025年第1期 31-33页

作者：马金凤李玉娥陇西县第三中学陇西县城关第一小学

“三新”背景下单元整体教学成为高中数学课堂教学的重要改革方向。高中数学教师应深度解读“三新”的改革思想，抓住数学学科的教学特点，聚焦学生数学核心素养的发展，具体探究单元整体教学的创新策略，推进数学课堂教学的有效改革。... 详细信息

“三新”背景下单元整体教学成为高中数学课堂教学的重要改革方向。高中数学教师应深度解读“三新”的改革思想，抓住数学学科的教学特点，聚焦学生数学核心素养的发展，具体探究单元整体教学的创新策略，推进数学课堂教学的有效改革。本文分析了高中数学单元整体教学创新的价值，并以湘教版“导数及其应用”为例具体阐述了“三新”背景下高中数学单元整体教学的创新策略，旨在为提升高中数学单元整体教学的育人效果提供一些借鉴经验。

关键词： “三新” 高中数学单元整体创新路径

基于深度学习的急性缺血性脑卒中病灶分割与检测综述

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计算机系统应用 2025年第1期 11-25页

作者：毛天驰李杨李明孙兴马金刚山东中医药大学智能与信息工程学院

急性缺血性脑卒中是临床上最常见的卒中类型,因其症状突发且治疗时间窗较短等特点,成为全球导致残疾和死亡的重要因素之一.随着人工智能领域的迅速发展,深度学习技术在急性缺血性脑卒中的诊疗中展现出巨大的潜力.深度学习模型能够快速... 详细信息

急性缺血性脑卒中是临床上最常见的卒中类型,因其症状突发且治疗时间窗较短等特点,成为全球导致残疾和死亡的重要因素之一.随着人工智能领域的迅速发展,深度学习技术在急性缺血性脑卒中的诊疗中展现出巨大的潜力.深度学习模型能够快速高效地根据患者脑部图像对病灶进行分割与检测.本文介绍深度学习模型的发展历程和用于脑卒中研究的常用公开数据集.针对计算机断层扫描(computerized tomograph., CT)和磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)衍生出的多种模态和扫描序列,详细阐述了深度学习技术在急性缺血性脑卒中病灶分割与检测领域的研究进展,总结并分析了相关研究的改进思路.最后,指出了深度学习在该领域现存的挑战并提出了可能的解决方案.

关键词：脑卒中医学图像分割计算机视觉深度学习计算机断层扫描磁共振成像

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